PID controllers, which have been widely used in industry, have a simple structure and robustness to modeling error. But it is difficult to have uniformly good control performance in system parameters variation or different velocity command. In this paper, we propose a nonlinear adaptive PR controller based on an Immune feedback mechanism and a gradient descent teaming. This algorithm has a simple structure and robustness to system parameters variation. To verify performances of the proposed nonlinear adaptive PID controller, the speed control of nonlinear DC motor Is peformed. The simulation results show that the proposed control systems are effective in tracking a command velocity under system parameters variation
Nanostructured materials are attracting increased interest and application. Exciting perspectives may be offered by electrical insulation. Epoxy/Organoclay nanocomposites may find new and upgraded applications in the electrical industry, replacing conventional insulation to provide improved performances in electric power apparatus, e.g, high voltage motor/generator stator winding insulation, dry mold transformer, etc. This paper shows that electrical and thermal properties of epoxy/organoclay nanocomposites insulating materials for dsc, dielectric constant, I-V characteristics, breakdown volatge, can improve significantly with respect to the basic, virgin materials.
The aluminum die-casting technique has been widely used to manufacture a rotor in motor industry because of its highly productivity, even though it sometime causes the various type of defects in the rotor, such as shrinkage, cavity, blow holes etc. which results in the decrease of the efficiency of system. Therefore the development of reliable technique to detect the flaws in the rotor is strongly needed not only to control quality assurance but to improve its efficiency. In this study, the wide variety of ultrasonic techniques have been applied to detect the flaws in the rotor and then to discuss the detectibility of the flaw and the applicability for NDE tool in the aluminum die-casting rotor.
Development of the linear motors is recently required to control a high-speed and high-resolution in the high-integrated and speed process industry. This paper presents vibration analyses as well as measurement standards of the newly developed linear motors through analyzing the vibration characteristics of the advanced products. Vibration experiments are conducted for identifying vibration level during operation. They are also included in the modal test to analyze dynamic characteristics. Analytic data using Finite Element Method (FEM) are compared with the results of the modal. The FEM and experiments make it possible to understand these characteristics. Further, through computer simulation for the behavior of moving part to be vibration source, the best acceleration pattern of moving part movement can be verified to achieve effective moving part positioning and reduce the vibration due to moving part movement.
High speed presses with high resolution in semiconductor lead frame manufacturing process are needed . But high speed operation accompanies mechanical vibration. therefore optimized kinematic structure to minimize vibration is required for a high speed press. And the growing competition in the industry asks a press with low cost, high speed, high resolution, and high pressing force, For this purpose a high speed press was modeled with 3D CAD solid modeling system and dynamic analysis were performed with CAE S/W for multibody dynamic analysis, Through these analyses a motor appropriate to a high speed press was selected and link structure for feeding system of the press was modified to reduce vibration. To perform this analysis working Model which is 2D kinematics and dynamic analysis software was used.
In electric agricultural machine the gearbox is used to increase torque and lower the output speed of the motor shaft. The gearbox consists of several shafts, helical gears and spur gears works in series. Optimization plays an important role in gear design as reducing the weight or volume of a gear set will increase its service life and improve the bearing capacity. In this paper the basic design parameters for gear like shaft diameter and face width are considered as the input variables. The bending stress and material volume is considered as the objective function. ANSYS was used to investigate the bending stress when the variable was changed. Artificial Neural Network (ANN) was used to obtain the mathematical model of the system based on the bending stress behaviour. The ANN was used since the output system is nonlinear. The Genetic Algorithm (GA) technique of optimization is used to obtain the optimized values of shaft diameter and face width on the pinion based on the ANN mathematical model and the results are compared as that obtained using the traditional method. The ANN and GA were performed using MATLAB. The simulation results were shown that the proposed algorithm was successfully calculated the value of shaft diameter and face width to obtain the minimal bending stress and material volume of the gearbox.
With the continuous development of the current industry, the current global environment is in a very serious situation, with resource supply and demand dependent on imports and huge costs for waste disposal due to the depletion of resources and mass generation of industrial waste. Its limitations have already been revealed in many fields, and the importance of re-manufacturing is drawing attention as a countermeasure to these problems. Re-manufacturing aims to recover products that are in the aging and disposal stages, recover to performance close to new products, and re-commercialize them. Among them, most of the machine tools are made of materials such as steel and cast iron with large structures, and raw materials are widely used when producing new products. In addition, since a lot of carbon is generated due to production, it is an object that can obtain a great re-manufacturing effect. Planner millers belonging to large machine tools are one of the machine tool equipment that can greatly reduce resources and energy through re-manufacturing because the structure is very large and the casting is several to tens of tons. Through this machine tool, performance tests and results are derived on the development of re-manufacturing source technology and domestic servo motor and CNC control device.
A sinusoidal rotatory chair system using a self-tuning and following control by a fuzzy was designed to evaluate the vestibular function and to apply to a robot driving power system. The experimental results by the sinusoidal rotatory chair system were pretty good and whitch had smaller then ${\pm}210$ pulse error on the ${\pm}810^{\circ}$ sinusoidal rotation at 0.12 Hz by using a 850W DC servo motor. As a results, the sinusoidal rotatory chair system may be useful to evaluate the vestibular function in the field of medicine, and it can be used to robotics or a numerical control system (NC) on the industry if the the obtained control method and the system are adapted for a channel.
Productivity improvement is one of the most challenging problem facing the motor industry. This paper deals with the lot sizing and production scheduling problems of the side frame press shop in a domestic truck manufacturing company. The problems can not be solved simultaneously due to the computational complexity. Thus, we present a heuristic method which solves the two problems sequentially with the objective of maximizing the press utilization while maintaining a minimum inventory level. A micro-computer-based software is developed for easy implementation of the heuristic in the shop floor level.
This paper discusses the thermal effect of the number of permanent-magnet (PM) layers in an outer rotor machine. Depending on the number of axial-layer of PM, the operating temperature is compared analytically and experimentally. The electromagnetic analysis is performed using 3-dimensional time varying finite element method to get the heat sources depending on axial-layered PM models. Then thermal analysis is conducted using the lumped-parameter-thermal-network method for each case. Two outer rotor machines, which have the different number of axial-layer of PM, are manufactured and tested to validate the analysis results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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