This research was performed to investigate the characteristics and determination factors on tertiary hospital inpatients. The used data was the four waves of Korea Health Panel(2008, 2009, 2010, 2011), and the number of subjects was 4,430 cases of tertiary and general hospital admission. The statistical methodology used in the study is the logistic regression model. The significant affecting factors in utilizing tertiary hospital admission were gender, marital status, education, household income, residence region and ICD-10 classification. Man, graduating college/university, married, high-income were socio-economic affecting factors in tertiary hospital admission. Medical need factor of ICD-10 classification and residence region of inpatients was also significant affecting factors in tertiary hospital admission. The 81.4% of inpatients at tertiary hospital had chronic disease and the 12.9% of inpatients readmitted, the 68.2% had a selecting doctor and the only 26.7% of inpatients reinforced by private medical insurance. This study recommended the Korean government to provide proper rule for tertiary hospital admission in order to improve the equity and efficiency of health care system.
Objectives : This research was performed to investigate the characteristics and determination factors of health care policy satisfaction and welfare recognition for health insurance & health care financing. Methods : The utilized data were 4,174 cases who responded to a welfare recognition survey in the 8th wave of the Korea Welfare Panel Study (2013). The statistical methodology used in this study is the multiple regression model. Results : The significant affecting factors of health care policy satisfaction were age, education, household income, welfare attitudes, and health status. Medical utilization & private medical insurance were not related to health care policy satisfaction. The affecting factors of health insurance reinforcement were age, health status, welfare attitudes. The affecting factors of health care financing expansion were age, economic activity type, medical utilization, welfare attitudes. The affecting factors of welfare attitudes were age, economic activity type, household income, health insurance, and health status. Conclusions : Health care policy satisfaction, health insurance reinforcement, and health care financing expansion were all affected by age and welfare attitude; but this was not the case for private health insurance. This study recommended that the Korean government provide active planning for reinforcement of health insurance and publicity of the health care system in order to accord with the prospects of people.
Purpose: This study aimed to analyze the treatment outcomes according to the socioeconomic factor of patients who visited the emergency room. Methods: This study conducted frequency analysis, percentage analysis, and Fisher's exact test analysis method, using the R 4.1.2 program based on the 2019 data from the Korea Health Panel. Results: Among the treatment results of 1,648 patients, 392 patients were hospitalized or transferred to other hospitals, 845 were discharged after treatment, 224 were discharged, and 7 died. The Fisher's exact test of treatment outcomes and socioeconomic factors was not statistically significant for status of the worker and employment relationship, but was significant for the housing, household, economic activity, and insurance types, and marital status and education. Conclusion: The results of this study indicate that it is necessary to conduct follow up studies on socioeconomic factors to provide basic data that can contribute to fairness and equity in the health care field.
Chan-Young Kwon;Sunghun Yun;Bo-Hyoung Jang;Il-Su Park
대한약침학회지
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제27권2호
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pp.110-122
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2024
Objectives: This study analyzed the Korea Health Panel Annual Data 2019 to investigate factors related to the use of non-insured Korean medicine (KM) treatment in individuals with chronic diseases. The non-insured KM treatments of interest were herbal decoction (HD) and pharmacopuncture (PA). Methods: Among adults aged 19 or older, 6,159 individuals with chronic diseases who received outpatient KM treatment at least once in 2019 were included. They were divided into three groups according to the KM treatment used: (1) basic insured KM non-pharmacological treatment (BT) group (n = 629); (2) HD group (n = 256); (3) PA group (n = 184). Logistic regression analysis was used to explore factors associated with favoring HD or PA use over BT. Potentially relevant candidate factors were classified using the Andersen Behavior Model. Results: Compared to BT, the 1st to 3rd quartiles of income compared to the 4th quartile (odds ratio: 1.50 to 2.06 for HD; 2.03 to 2.83 for PA), health insurance subscribers compared to medical aid (odds ratio: 2.51; 13.43), and presence of musculoskeletal diseases (odds ratio: 1.66; 1.91) were significantly positively associated with HD and PA use. Moreover, the presence of cardiovascular disease (odds ratio: 1.46) and neuropsychiatric disease (odds ratio: 1.97) were also significantly positively associated with HD use. Conclusion: The presence of some chronic diseases, especially musculoskeletal diseases, was significantly positively associated with HD and PA use, while low economic status was significantly negatively associated with HD and PA use, indicating the potential existence of unmet medical needs in this population. Since chronic diseases impose a considerable health burden, the results of this study can be used for reference for future health insurance coverage policies in South Korea.
Objectives: This study aimed to analyze the Korean medical utilization and Korean medical expenses by characteristics of multicultural family members to investigate whether it affects Korean medical utilization. Methods: This study utilized The Korea Health Panel data in 2018, with 238 final participants. We performed a t-test and ANOVA on the difference between Korean medical utilization and Korean medical expenses according to Anderson's Model of Health Service Utilization variables. Logistic regression analysis and generalized linear model analysis were conducted to analyze Korean medical utilization factors. Results: The Korean Medical utilization was 12.61% among the multicultural family members. As a result of regression analysis, the female had high Korean medical utilization(p=.008), and rural area residents had low utilization(p=.017). Korean medical expenses were high when they were female or married. Including the utilization of western medical services by outpatients, Korean medical expenses were high when they were female or outpatients who received western medical services. Conclusions: As a result of this study, the factors influencing Korean medical utilization were gender and residence area. There were differences in Korean medical expenses depending on western medical services use or gender. Therefore, it is necessary to use these factors to expand the Korean Medical utilization by multicultural family members, and research of the Korean medical utilization by disease is needed.
Objectives: This study intends to analyze the relationship between medical service experience and subjective health awareness by using data from Panel Study of Worker's Compensation Insurance(PSWCI). Methods: Tte χ2-test was performed to investigate subjective health awareness and medical service experience relevance. Logistic analysis was performed to analyze the influencinge factors. Results: The subjective health awareness scored "bad" in"'lack treatment period" compared to "adequate treatment period" in medical service experience (OR = 2.603 [95% CI = 1.666-2.555]). Conclusions: To improve the subjective health awareness of patients with industrial accidents, the industrial accident compensation and medical care approval system should be improved, and long-term industrial accident insurance policies should be developed to accommodate direct and indirect medical services.
Background: This study purposed to analyze the relationship between the local extinction index and medical service uses of chronic diseases. The local extinction index is an indicator of the demographic structure and population aging of the region. Methods: The 2014-2018 statistics of National Health Insurance Corporation and Korean Statistical Information Service data were used for the analysis. First, descriptive statistics were used to analyze the general status of research variables. Second, a panel analysis was performed to analyze the relationship between the local extinction index and medical service uses of chronic diseases (hypertension, diabetes mellitus, periodontal disease, arthritis, mental health, epidemic disease, liver disease). Medical service uses were measured by the number of visits/inpatient days and medical charges of seven chronic diseases. Results: Panel analysis results showed that higher local extinction risks (meaning lower local extinction index) had a positive relationship with the number of visits/inpatient days and medical charges of chronic diseases. But the relationships were varied when the seven chronic diseases were analyzed separately. Conclusion: This study showed a significant relationship between the local demographic structure and medical service uses of chronic disease. Analyzing the local demographic structure will be an essential prerequisite step for implementing appropriate regional health care policies.
The purpose of this study is to analysis relative efficiency and efficiency in process of time. Thus we use panel data of 34 local public medical centers between 2003 and 2005 to use DEA and Malmquist analysis. The result of our this study is as flow; first, The results of static efficiency of 34 local public medical centers show 10 CCR model and 23 BCC model which is difference of efficiency by economic of scale. Second, a cause of increased efficiency is not only change of technology but also change of efficiency to management system index show between 2003 and 2005 by Malmquist analysis and contracting-out is higher than direct management between 2004 and 2005. That means efficiency of local public medical centers is their own effort and innovation not government subsidies.
Background: The objective of this research is to investigate and provide analysis of the economic participatory change affecting the unmet needs of health care in Korean adults. Methods: We used Korea health panel 4th and 5th data of 10,261 adults. The method of investigation is threefold. First, We identified the regional factors affecting unmet needs of health care. Second, we analyzed the effect of economic participatory change as it affects the unmet needs of health care. Third, we also investigated whether there were discernable differences between the age subgroups. Results: It was determined that influencing factors included sex, education, economic level, and health status. And after the subgroup analysis of age, we found that the economic participatory change was associated with the economical unmet needs of health care especially for those over 40 years of age. Also the population are facing unemployment enduring particular economic hardship in meeting their medical needs. Conclusion: This study finds that there are some policy recommendations for the sake of medical service equality. Medical welfare policy for those 40 years of age and older has been identified as an area that needs improvement. And considering that those 40 years of age and older are facing unemployment enduring particular economic hardship in meeting their medical needs, this study finds a need for government sponsored medical stipends or subsidizing of medical premiums, co-payment, and other fees.
Background: This study is designed to estimate the factors that affect the level of three different performance (publicity, efficiency, profitability) among regional public hospitals. Methods: The units of analysis are the regional 30 hospitals, which have the operating data during 22 years (from 1933 to 2014). The research method is used by fixed panel analysis. The publicity is measured by medicaid outpatient proportion and medicaid inpatient proportion. The efficiency is measured by two types of efficient score by DEA (data envelopment analysis). The profitability is measured by medical income to medical revenue and ROA (return on total asset). Results: At first, the increase of bed gives negative affect to the publicity but give positive effect to the efficiency and profitability. Because it means the increase of the region population, it gives more profitability compare to hospital with small number of beds. The more the operating period is the higher effect to the publicity and efficiency because of it's refutation. The debt ratio gives negative effect to publicity, but positive effect to profitability. It is the normal belief that there is inverse relationship between publicity and profitability. The turnover rate of bed gives the negative affect to the publicity, but positive affect to the efficiency and profitability. That give us the implication that type of the inpatient make different effect the hospital performance. The ratio of labor cost give negative effect to all kind of performance. That means that the higher labor cost don't mean the higher publicity and labor cost control is very important factors to hospital performance. So the region hospital have to focus the labor factors more to make higher performance. Conclusion: As the conclusion, the independent variables give similar effect to the efficiency and the profitability, but give inverse effect to the publicity. That means that if an region hospital want to make the more publicity, it loss the higher efficiency and profitability. Specially publicity is higher negative relation with the profitability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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