최근에 생명보험 산업은 보험계약의 장기 연장에 영향을 미치는 다양한 요인들에 관심을 두고 있다. 예를 들어 모집 설계사의 장기간 고객관리의 필요성, 상품상담, 투자측면의 개선 등이다. 따라서 본 연구에서는 우리나라 생명보험사의 장기계약을 유지하는 중요한 요인들을 조사하고자 한다. 이를 위해 우리나라의 모 생명보험사의 2011년 1월 1일부터 2016년 12월 31일까지의 계약건의 내용에 대한 데이터를 사용하였다. 본 논문에서는 이러한 데이터를 사용하여 벌점화 콕스 비례위험모형 접근법을 통해 계약유지기간에 중요한 영향을 미치는 변수를 선택하는 방법을 제시한다. 분석결과 설계사의 변경 유무, 연금 상품군, 그리고 안정적 투자성향과 같은 세 가지 변수가 계약건 유지에 주요한 요인으로 선택되었다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권6호
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pp.1523-1535
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2015
We investigate the effect of introduction of the bancassurance system on cost efficiency in the Korean insurance industry between 1997 and 2012. Our estimation results indicate that introduction of this system contributed positively to efficiency of life insurance companies in Korea. Increase in a one standard deviation of bancassurance increases cost efficiency by 0.08 which is equivalent to 12 percent of mean cost efficiency. Recognising that the bancassurance system is a relatively new concept, our results indicate that the bancassurance system can be a policy measure to improve productivity in an emerging insurance market. The results illustrate that positive effects have accrued particularly to medium-sized companies and domestic companies, contrary to the prevailing perception that increased competition through bancassurance is more beneficial to large companies and foreign companies.
한국의 생명보험산업은 1990년 이후 급격한 중소 생보사의 시장퇴출, 대내외 개방과 같은 급격한 변화를 맞이하였으며, 따라서 이러한 환경변화가 생보사의 기업 활동에 어떠한 영향을 미쳤는가에 대한 분석은 매우 중요하며 의미 있는 분석이라 할 수 있다. 본 연구에서는 생산성 변화를 측정할 수 있는 기법인 맘퀴스트 분석을 활용하여 1990$\sim$2003년 동안 8개 생보사에 대한 생산성 변화를 추정하였으며, 1993$\sim$1997년 동안 20개 생보사를 대상으로 시장에서 퇴출된 생보사와 생존한 생보사간의 비교분석을 시도하였다. 분석결과에 따르면 1990년부터 2003년까지 생존한 주요 8개사의 생산성 증가율이 다른 생보사의 생산성 증가율보다 높은 것으로 나타났다.
Objectives : The purpose of this study is to examine the recognition and needs on the national health insurance coverage of scaling in industry accident injury patients. National health insurance coverage of dental scaling will start in September, 2013. Methods : Subjects were 649 industrial injury patients and they completed self-reported questionnaire. Data were analysed using SPSS version 20.0 for percentage, chi-square test, t-test, ANOVA, post-hoc Scheffe test, and Pearson's correlation coefficient. Results : Recognition on national health insurance coverage of dental scaling was not fully known to industrial injury patients (24.5%). Highly educated and high income workers seemed to recognize national health insurance coverage of dental scaling (p<.001). Recognition for national health insurance coverage of dental scaling revealed a significance (r=.576, p<.001). Most of the industrial injury workers thought that 50,000 to 100,000 Korean Won of dental scaling fee is reasonable. The coverage of dental scaling should be more than twice over 20 years old. Conclusions : It is necessary to encourage the patients to take regular dental scaling checkup and make them know the health insurance coverage of scaling. The preventive oral health care may improve oral health care and quality of life.
우리나라의 생명보험산업은 IMF 사태와 방카슈랑스의 도입 등 많은 변화를 겪어왔으며 앞으로 시행될 자본통합법의 시행도 추후에는 생명보험산업에 많은 영향을 미칠 것으로 보이며 생명보험회사의 경쟁력 강화를 위해서는 효율성의 분석이 필수적이다. 본 논문은 DEA 모형을 이용하여 우리나라에서 영업 중인 생명보험회사들의 효율성을 분석했다. 이를 위해 투입변수는 두 가지 범주로 나누어서 분석을 시도하였고 동태적 효율성을 분석하기 위해서 DEA/WINDOW 모형을 도입하였다. 이를 통하여 생명보험회사들의 CCR, BCC, 규모효율성을 알 수 있었고 7년간(1998년$\sim$2004년)의 효율성의 추세와 안정성을 파악할 수 있었다.
이 연구는 Generalized Malmquist 지수를 이용하여 1997년 외환위기 때부터 2001년까지 국내 생명보험산업의 생산성변화를 기술효율성, 규모효율성 및 기술진보의 변화로 구분하여 측정하였다. 생명보험 산업의 생산성은 외환위기에도 불구하고 매년 증가하였음을 확인하였으며, 기술진보와 규모효율성의 변화는 순수기술효율성의 하락을 상쇄하고 생산성향상에 기여하였으며, 특히 기술변화가 더 크게 생산성향상에 공헌하였음을 확인하였다. 이러한 생산성의 증가는 구조조정으로 기인한 것으로 보인다. 외환위기 이후에 효율성은 계속하여 하락하였으며, 이것은 선도 생명보험회사의 효율적 프론티어가 일반 생명보험화사의 생산성보다 더 크게 증가하였기 때문에 발생한 것으로 확인되었다. 낮은 효율성은 생산성의 증가에도 불구하고 경영개선에 의하여 생산성을 크게 증가시킬 수 있다는 것을 말해주고 있다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제18권1호
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pp.119-130
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2011
본 연구의 목적은 한국 보험회사의 지속가능성과를 측정하고 분석하여 지속가능경영을 위한 전략적 시사점을 제공하는데 있다. 분석방법으로는 상관분석, 회귀분석, 분산분석, T-검정을사용한다. 분석결과 첫째, 생명보험에서는 사회지표가, 손해보험에서는 환경지표가 상대적으로 중요한 변수로 분석되었다. 둘째, 지속가능점수를 종속변수로 하고 기업의 규모와 재무건전성을 독립변수로 한 회귀분석 결과규모가 통계학적으로 유의하게 정(+)의 영향을 미치는 변수로 분석되었다. 이는 지속가능성장을 위한 필요조건으로 일정 수준 이상의 규모가 요구됨을 시사한다. 셋째, 분산분석 및 T-검정 결과 생명보험산업에서는 중소형사가 대형사에 비해 사회지표 및 명성지수에서 통계학적으로 유의하게 낮은 성과를 보여주는 것으로 나타났다. 손해보험산업에서는 중소형사가 대형사에 비해 사회지표를 제외한 모든 지표에서 통계학적으로 유의하게 낮은 성과를 보여주는 것으로 나타났다. 따라서 중소형사의 지속가능한 발전을 위해서는 생명보험의 경우 사회지표 및 명성지표 측면에서, 손해보험의 경우는 경제, 환경, 명성 등의 측면에서 노력이 요구되어진다고 볼 수 있다.
The basis for determining hearing disturbance adopted by the Life Insurance Industry is the loss of hearing power above 80 db on either or both sides, in accordance with the divide sixth method of audiometric test. Different types of small-to-medium-sized enterprises were chosen for the study of the extent of loss and the power of hearing. The following are the findings: 1. The disturbance percentage found among the types of occupation and different levels of age was found to be higher as the subject's ages increased. 2. The heavier the workload and the noisier the environment, the higher the percentage of disturbance. The average percentage of the subjects turned out to be 24.35%. Those engaged in sawing and wood-work showed 49%. Those engaged in machinery and equipment for transportation accounted for 42.6%. Those engaged in the metal products occupied 39.6%. The disturbance percentage among those engaged in such noisy works as press, pipe and sawing showed 32.52%. 28.46% of those workers with three to four years employment turned out to be disturbed in hearing. Of these, a high percentage of 43.9% showed disturbance in conversation or talk. 3. No hearing loss due to occupation beyond the Life Insurance standard of 80 db was found; therefore, the present status poses no problem. Constant attention, however, is needed.
This paper aims to find a reasonable solvency margin system in non-life insurance industry and also to evaluate the appropriateness of the current solvency margin regulation system in Korea. The current solvency margin system in Korea, based on EU's solvency margin model, was introduced during the 1997 financial crisis. The solvency requirement is not based on non-life insurer's risk, but simply on written premiums. The current solvency margin for general insurance, such as fire, marine, and automobile insurance, is determined by the greater between a premium-based amount and a claim-based amount, where the premium-based solvency margin is calculated by multiplying the net written premium for the preceding year by the premium based solvency margin ratio. Also, the amount of solvency margin for long term insurance is set at 4% of the policy reserve of the long term insurance. Still, there exist many differences between the current solvency margin regulation system in Korea and EU's model. This paper focuses on the rationality of the solvency margin regulation system, and compares the current system in Korea with EU's model and the RBC(Risk Based Capital) system in U.S. and Japan. Finally, this paper suggests a more specific and reasonable solvency margin system to be developed in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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