The wind resource potentials of South Korea are estimated as preliminary stage using the national wind map which has been being established by numerical wind simulation and GIS (Geographical Information System) exclusion analysis. The wind resource potentials are classifying into theoretical, geographical, technical and implementation potentials and the calculation results are verified by comparing to other countries' potentials. In GIS exclusion, urban, road, water body, national parks and steep slope area are excluded from onshore geographical potential while water depth and offshore distance from the shoreline are applied as offshore exclusion conditions. To estimate implementation potential, dissemination records of European countries are adopted which is about 1/8 of geographical potential. The implementation potential of South Korea would correspond 12.5GW which is 1.7 times of the national wind energy dissemination target until 2030.
In order to identify positive or negative effect of seawall on wind turbine, a wind tunnel experiment has been conducted with a 1/100 scaled-down model of Goonsan wind farm which is located in West coast along seawall. Wind speedup due to the slope of seawall contributed to about 3% increment of area-averaged wind speed on rotor-plane of a wind turbine which is anticipated to augment wind power generation. From the turbulence measurement and flow visualization, it was confirmed that there would be no negative effect due to flow separation because its influence is confined below wind turbine blades' sweeping height.
Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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1998.05a
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pp.271-277
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1998
1. Why Wind Power\ulcorner Advantages of Wind Energy : free cost, non-pollutant, free waste large unit is possible Disadvantages : intermittent of energy density limited sites Unit Capacity of various Power Plant Solar PP : 10 - 500㎾ Wind PP : 200 - 2000 ㎾ Nuclear PP 700 - 1000 MW Installation Cost of Power Plants Nuclear PP : $ 2,500/㎾ Solar PP : $ 6,000/㎾ Wind PP : $ 1.000 /kw.
In recent years, many countries have been endeavoring to exploit the offshore wind energy in terms of overcoming the limitations of on-land wind energy. Considering that mountains cover 70 percent of the Korean Peninsula and arable plains for wind energy are negligibly small, Korean government aggressively drives the offshore wind development of the Korean Peninsula. As part of preliminary investigation of offshore wind resources, KEPCO-RI (Korea Electric Power Corporation-Research Institute) has been analyzing marine buoy datasets measured at 5 positions over the period of 12 years, including estimation of extreme wind speed. It can be observed that variation of yearly wind speed, monthly wind speed as well as frequency distribution of wind direction. Wind classes of buoy sites are estimated by extrapolated average wind speed using log law. In addition, wind turbine class based on IEC code is assessed for evaluation of suitable wind turbine.
Saemankeum is well known for its high speed wind, and it is known that the blueprint of a future city around Saemankeum, including new industrial complex, has been planned. As a result, large-scale offshore wind farm, on the basis of the measurement of wind resource for a long time, can be considered, so that generated electricity can be used to meet the energy demand near the wind farm. Wind speed in Kokunsando of Saemankeum is measured and analyzed with its statistical distribution and wind directions. The probability of wind power resource over Kokunsando of Saemangeum is reviewed with the measured data in one island of Kokunsando. According to measured data, the shape and scale factor of Weibull distribution of wind speed are obtained, and then power density is analyzed as well. Through this study, it is clear that the Saemangeum area has a fluent and abundant wind power source to develop the wind farm in Korea.
The installed capacity of wind turbines in Korea are growing and enlarging by the central government's supporting program. But the majority area having the abundant wind energy resources is composed of mountainous and complex district, thus the turbulence intensity of there is so high and belongs to the turbulence characteristic A category of IEC design requirement. This paper presents the effect of the turbulence intensity on the power performance of a wind turbine system. Particularly, the effect of the power curve of the wind turbine system due to the turbulence intensity has analyzed. As a result, the power curve has a high turbulence characteristic shows the lower value than normal one in high wind speed regime and the AEP will be reduced at the relatively high turbulence area.
In the performance test for wind turbines of medium and large, The reference met-mast should be installed for measurement reference wind speed as IEC 61400-12-1 standards and design of booms for mounted an anemometer must be considered exactly. Boom-mounted cup anemometer are influenced by flow distortion of the mast and the boom. Therefore design of booms must be important so that flow distortion due to booms should be kept below 0.5%. But, in some cases at size of met-mast structure, the distance of boom from mast is longer then measurement of wind speed is impossible because of oscillation of boom-mounted anemometer. In this paper, We measured a wind speed at several point from mast and boom and we analyzed the error of wind speed at each point of measurement. Also, we will suggest a correction method using the data curve fitting about errors of wind speed between each point of mounted anemometer.
This aim of the study is to demonstrate the effect of a photovoltaic module installed on a small wind-photovoltaic hybrid generation system. Computational fluid dynamics(CFD) is used to interpret the velocity field around the photovoltaic module and the blade areas of a wind turbine. According to the simulation results, it is obvious that x_velocity and y_velocity varies very significantly with time near the photovoltaic module. This would lead to an increase of periodic wind load caused by flow separation at the edge of the photovoltaic module. This study discusses the flow characteristics in term of velocity and frequency analysis. Moreover we suggest a distance between a photovoltaic module and a wind turbine to avoid partially the negative effect caused by the photovoltaic module.
The wind-power among the new and renewable energies uses the wind, a limitless, clean and pure energy which is available at any place. It requires low installation cost compared to the generation of other renewable energies, and is easy to operate, and furthermore, can be automated for operation. Korea has been taking a great deal of interest in the development of renewable energy generating equipment, specifically wind power generation as the nation has a nearly total reliance on imported petroleum. A measuring poll 30m high was installed at a location with an altitude of 142m above the sea level in order to measure and analyze the wind power potentiality at H University's Asan Campus, and the wind velocity and wind direction were measured for 1 year. As for the wind power resource of the area adjacent to Asan campus, the Weibull Distribution coefficient was C=2.68, K =1.29 at H30m. Weibull Distribution coefficient was modified on the basis of compensated wind velocity (=3.1m/s) at H 60m, and the energy density was $42W/m^2$. AEP 223,750 KWh was forecast based on the simulation of an 800KW grade wind turbine. It is considered that the wind power generation has to be studied further in the inland zone with low wind velocity to cope with the possible exhaustion of fossil fuel and ensure a sustainable environmental preservation.
This paper discussed the Feasibility study of wind power generation considering the topographical characteristics of Korea. In order to estimate the exact generation of wind power plants, we analyzed and compared wind resources in mountain areas and plain areas by introducing not only wind speed, the most important variable, but also wind distribution and wind standard deviation that can reflect the influence of landform sufficiently. According to the results of this study, generation was almost the same at wind power plants installed in southwestern coastal areas where wind speed was low as at those installed in mountain areas in Gangwondo where wind speed was high. This demonstrates that the shape parameter of wind distribution is low due to the characteristics of mountain areas, and the standard deviation of wind speed is large due to the effect of mountain winds, therefore, actual generation compared to southwestern coastal areas is almost similar in mountain areas even though wind speed is high.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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