The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.3
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pp.82-94
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2008
Airport GIS is a comprehensive information system to improve security and efficiency of airport. At the initial stage to make it real, the current status of domestic and international regulations along with relevant standardization bas been reviewed. Gimpo Airport becomes a test-bed to get some ideas about how to bring the airport GIS into workflow by building service model and basic design based on current status and demand analysis of the airport. The 6 service models primarily brought into the project are as follows: (1) Local vehicles safety management in airside, (2) Intelligent traffic control between flights and vehicles at main cross points, (3) Dynamic safety management against FOD in airside and breakage on pavement, (4) Special support vehicle management such as deicing remotely controlled, (5) Response and support for fire vehicles and ambulances of signatory institutions in emergency. The upcoming research topic aims at drawing a specific design and building integrated system in the future.
Seo, Jeong-Hoon;Seo, Dong-Ju;Lee, Jong-Chool;Lee, Sung-Rock
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.12
no.3
s.30
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pp.51-59
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2004
In the study, there has been a sharp upward trend in road maintenance cost as the expansion of road networks increases. Running a pavement management system(PMS) is indispensable for efficient and scientific maintenance of the whole road networks with limited maintenance budgets. With a PMS, a maintenance plan should be drawn up after surface conditions are precisely examined and analyzed. The majority of the present PMSs are run by the fact that experts first examine surface conditions on sites, and then enter results into systems. However, considering the actual circumstances of the present time and the increase in paved road hereafter, it is inefficient that experts examine the whole paved roads in person and long-lasting PMSs can not be kept up. As a result, after analyzing the accuracy of 3-D coordinates representing road surfaces that was decided using multi orientation and digital photogrammetry, the average of standard errors turned out to be 0.0427m on the X-axis, 0.0527m on the Y-axis and 0.1539m on the Z-axis. It was found to be good enough to be put to practical use for maps drawn on scales below 1 :1000, which are being currently made and used within the country, and GIS data.
Many recent studies on deep learning-based road crack detection have shown significantly more improved performances than previous works using algorithm-based conventional approaches. However, many deep learning-based studies are still focused on classifying the types of cracks. The classification of crack types is highly anticipated in that it can improve the crack detection process, which is currently relying on manual intervention. However, it is essential to calculate the severity of the cracks as well as identifying the type of cracks in actual pavement maintenance planning, but studies related to road crack detection have not progressed enough to automated calculation of the severity of cracks. In order to calculate the severity of the crack, the type of crack and the area of the crack in the image must be identified together. This study deals with a method of using Mobilenet-SSD that is deep learning-based object detection techniques to effectively automate the simultaneous detection of crack types and crack areas. To improve the accuracy of object-detection for road cracks, several experiments were conducted to combine the U-Net for automatic segmentation of input image and object-detection model, and the results were summarized. As a result, image masking with U-Net is able to maximize object-detection performance with 0.9315 mAP value. While referring the results of this study, it is expected that the automation of the crack detection functionality on pave management system can be further enhanced.
Domestic district heating system needs safety management guidelines using the change of surface temperature to detect damages to buried heat pipes. This paper performed numerical analyses on the temperature change of ground surface due to the burial and leakage of heat pipes. Temperature difference between the ground surface above the buried heat pipes and the surrounding surface rises to a crescendo between 3 am and 8 am. It is more significant in winter rather than in summer. Low groundwater level magnifies the temperature increase of the ground surface by the heat pipe, which is smaller in the asphalt pavement than in the bare soil. Without leakage of the buried heat pipe, the temperature increment on the ground surface by the heat pipe is within 3.0℃ in the bare soil and 3.5℃ in the asphalt pavement. Leakage of the supply heat pipe in the bare soil increases the temperature on the ground surface gradually in the summer but rapidly in the winter. Asphalt pavement shows a lower increment and increasing rate of the temperature on the ground surface due to pipe leakage than bare soil surface. And leakage on both sides of the supply pipe takes 1-2 days for the temperature difference from the surrounding soil surface to reach 10℃.
Intelligent transportation systems are one of the most important new forms of infrastructure on domestic roads, and is a system that makes possible the most efficient movement of vehicles on a road. The High Pass system, which is a domestic intelligent transportation system, started a little later than in other countries but developed at a rapid pace. With the recent introduction of smart tolling technology, it provided an opportunity to stop and review the tolling system. This study aims to investigate the driving method and results of LDCC for domestic smart towing through case study. Unlike other companies, Lotte Data Communication Company has long invested in payment systems. It has little experience investing in infrastructure, but participated in the Smart Toll System at the Gwangan Bridge in cooperation with the Busan City government, to lead the development of intelligent transportation systems. LDCC, which has made new investments, not only exceeded its existing core competencies, but also upgraded Korea's tolling system's ability to reduce greenhouse gas emissions and improved its financial performance.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.16
no.4
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pp.99-114
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2013
In this study, constructability of ecologocal stream restoration process was evaluated and improved approaches for habitat were suggested. The study site is Gucheon River in Geoje city where conducted ecologocal restoration work within maintaining its flood control function. Application of ecological design factors and constructability in the process from planning to construction was analyzed and its results are as follows: In the process of planning and designing, it was focused more on the naturality of Gucheon River rather than the human convinience and ecological design factors were applied within the ecological capacity of the site. First, the indexes for constructability evaluation is selected. It was classified into three major categories as construction quality, design quality and construction administration system. Each index has details, so there are twenty sub indexes for contractibility evaluation. Second, the evaluation results shows that the index most in need of improvement was plumbing construction, followed by Stone construction and pavement construction. design concept was evaluated as appropriate in entire categories. Finally it is suggested that it can be improved in both process of design to enhance the technology and process of construction to enhance the quality management. The constructability of ecological stream needs adaptive management and it must be discussed with its designing which is at the stage before construction. Also it needs discussion with its designer constantly and feed-back process.
Maintenance of the roads and bridges is a major issue for all road administrators around the world, and various initiatives are being implemented in each region for the purpose of controlling the ever increasing road maintenance cost while ensuring the safety of the vehicles driving. Efforts for such initiatives have also been made in Asia and initiatives for managing heavy-weight vehicles have recently gained momentum in Korea and Japan. We have developed a technology for unevenly installing bar-shaped sensors (piezo quartz sensors) to enable dynamic axle load measurement at a highly accurate level, and have estimated our measurement accuracy of axle load/gross weight, etc. on an actual road. The measurement accuracy of the axle load/gross weight varies significantly depending on the number of sensors installed. In our implementation, the target accuracy was set to below ${\pm}5%$ for gross weight measurement so that automatic regulation can be applied. We have achieved our target by installing 8-point measurement system. However, to have this technology widely accepted, it was necessary to reduce the system size so that it can be easily implemented. Therefore, we have estimated the relationship between the measurement accuracy and the system size (number of measurement points), and have come up with the proposal of 3-point measurement as an optimum number of measurement points, and have estimated its performance on an actual road. Additionally, we evaluated the relationship between the measurement accuracy and vehicle velocity.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.613-618
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2006
Crack in Pavements have been continually increased aby water penetration Therefore, the cracks can result in deterioration of the pavements that could be extremely dangerous fro road users. Creak sealing work performed in outdoor is very dangerous, costly and labor intensive. To slove these problems, automated crack sealing systems have been developed. it Would be needed that work information related to crack sealing must be gathered in an effort to used for existing or future crack sealing work. Furthermore, work information related to crack sealing could be utilized in analyzing work productivity and condition. The primary objective of this study is to propose a PDA and Web-based system for work information management of crack sealing which enables to effectively interchange work information between head office and fieds, and to accurately collect work information. Finally, it is anticipated that the effective use of the developed PDA and web-based system would be able to effectively share work information, measure productivity, estimate costs as well as plan future work schedule.
This study presents a model that enables to predict road surface temperature using neural network theory. Historical road surface temperature data were collected from Road Weather Information System. They used for the calibration of the model. The neural network was designed to predict surface temperature after 1-hour, 2-hour, and 3-hour from now. The developed model was performed on Cheongwon-Sangju highway to test. As a result, the standard deviation of the difference of the predicted and observed was $1.27^{\circ}C$, $0.55^{\circ}C$ and $1.43^{\circ}C$, respectively. Also, comparing the predicted surface temperature and the actual data, R2 was found to be 0.985, 0.923, and 0.903, respectively. It can be concluded that the explanatory power of the model seems to be high.
In 2014, the city of Seoul revised the ordinance regarding water-cycle restoration in the Seoul Metropolitan areas by incorporating the 'Low Impact Development (LID)' policy. The new ordinance plan will utilize 630 mm or almost 45 to 50% of annual rainfall until 2050 by means of providing a rainwater management system consisting of infiltration, retention and vegetation. The LID is believed to be the key to achieving the target requirements, specifically in development projects. This research was performed to evaluate the stormwater runoff and pollutant reduction performance of three different LID facilities (water circulation facilities) including an infiltration inlet, bioretention swale, and permeable pavement constructed in Seoul City. Results show that among the water circulation facilities, the permeable pavement achieved the highest runoff reduction as it was able to entirely capture and infiltrate the runoff to the ground. However, in order to attain a long-term performance it is necessary to manage the accumulated sediment and trapped pollutants in the landscape areas through other water circulation techniques such as through soil erosion control. In terms of pollutant reduction capability, the infiltration inlet performed well since it was applied in highly polluted areas. The bioretention facility integrating the physico-chemical and biological mechanisms of soil, microorganisms and plants were able to also achieve a high runoff and pollutant reduction. The water circulation facilities provided not only benefits for water circulation but also various other benefits such as pollutant reduction, ecological restoration, and aesthetic functions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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