본고는 국내 통신상품 결합전략을 도출하기 위해서 각 상품들을 소비자들이 어떻게 평가하는가를 분석하였다. 이를 위해서 각 상품의 가치에 영향을 미치는 다양한 속성을 서비스 특성, 서비스 가격, 그리고 기업이미지로 크게 분류하고 소비자들이 이들 개별상품의 가치를 평가할 때 각 속성들을 중요시하는 정도를 측정하였다. 따라서 본고의 연구주제는 결합되기 이전, 이후의 각사 서비스들의 인지가치 속성별로 기업 및 결합상품에 대해 중요하게 생각하고 있는지 논의하였으며, 마지막으로 통신 3사의 결합 시나리오에 따른 평가와 기업들의 대응 전략 방향에 대해 논의하였다. 결론적으로 각 통신 상품들은 그 구성 상품들의 속성에 따라 소비자들에 의해 다르게 평가되고 있으므로 각 기업들은 자신과 경쟁자들의 소비자 가치의 비교에 의해 자신들의 경쟁력을 극대화하기 위한 결합전략 시나리오를 도출하거나, 자신들의 상품 속성 중에서 가장 시급하게 보완해야하는 부분을 파악할 수 있다. 국내 통신 3사의 사례에서는 B사와 A, C사의 전략에 차별점이 있었으며, A, C사는 기업이미지와 서비스 특성에 대한 소비자의 평가를 향상시키기 위한 노력이 필요한 것으로 나타났다. 또한, 결합상품 확장의 6가지 시나리오분석에서는 전반적으로 A사의 QPS 확장이 가장 유리하였으나, B, C사의 강점을 활용한 DPS의 확장시 순차적인 시나리오로 가합성의 급격한 하락을 방지 할 수 있을 것으로 분석되었다. 상기와 같은 결과는 각 영역에서 고른 지배력을 보유한 기업도 있으나, 특정분야 강점이 있는 기업이 상대적인 약점을 보완하며 순차적인 차별화를 이룰 경우 경쟁력의 강화에 기여할 수 있음을 보여주는 것으로 기존의 연구에 비해 이론적, 실무적 공헌점이 크다고 볼 수 있다. 또한, 소비자들의 평가에 의한 가합성 지수가 각 기업들의 노력에 의해서 변화될 수 있음을 가정할 때 이러한 시나리오 플래닝은 각 상품의 속성별로 각 기업들의 투자와 홍보가 동시에 고려되어야 함을 보여주는 연구 성과라고 할 수 있다.
본 연구는 회의 및 전시 기획가 관점에서 중요도-성취도 분석에 의한 국내 컨벤션 개최지의 이미지를 평가하였다. 회의 및 전시 기획가는 '회의장 시설, '호텔 서비스 질, 안전과 보안 시설, 공항 이용의 접근성 및 호텔객실 수용성'을 컨벤션 개최지의 선택에서 가장 중요한 선택속성들로 평가하였다. 다른 한편으로는 야간활동, 전시시설, 경관 및 관광 기회, 숙식비용 및 레스토랑 시설 등은 컨벤션 개최지 선택에서 대체적으로 중요하지 않은 선택속성들로 나타났다. 한편 회의 및 전시 기획가의 관점에서의 컨벤션 개최지 선택속성에 대한 중요도 순위의 평가 결과에서 동일한 것으로 평가되었다. 국내 9개 컨벤션 개최지 이미지를 회의 및 전시 기획가 대상으로 한 IP분석 결과 2006년과 2010년 사이에 순위의 변화가 있었던 것으로 평가되었다.
This study predicts consumer preference for social clothing at work, excluding uniforms using the self-product congruence theory that also establishes a model to predict the preference for recommended products that match the consumer's own image. A total of 490 Korean male office workers participated in this study. Participants' self-image and the product images of 20 apparel items were measured using nine adjective semantic scales (namely elegant, stable, sincere, refined, intense, luxury, bold, conspicuous, and polite). A model was then constructed to predict the consumer preferences using a neural network with Python and TensorFlow. The resulting Predict Preference Model using Product Image (PPMPI) was trained using product image and the preference of each product. Current research confirms that product preference can be predicted by the self-image instead of by entering the product image. The prediction accuracy rate of the PPMPI was over 80%. We used 490 items of test data consisting of self-images to predict the consumer preferences for using the PPMPI. The test of the PPMPI showed that the prediction rate differed depending on product attributes. The prediction rate of work apparel with normative images was over 70% and higher than for other forms of apparel.
Purpose - This study explores the role of construal levels in predicting online consumer behavior on a retail website. It builds on the conceptualization that simply browsing a website and making actual purchases can be an outcome of how abstractly or concretely one thinks about that experience. This study examines the differential effects of intermediary websites' attributes and seller's product offerings in predicting frequency of visits and actual purchases. Research design, data, and methodology - Data were collected from 188 undergraduate students in a large university of Korea. Hierarchical regression model was utilized to test the proposed effect of website characteristics and seller attributes on visit and purchase. Results - We propose and find that online shopping website visits and purchase frequency have different antecedents. The results reveal that website visit frequency and purchase have different predictors and this can be explained through construal level theory. Specifically, we find purchase frequency is predicted more by website image and financial benefits can be more predictive in actual purchases. Conclusions - Consumer behavior on the internet can be delineated into website visits and actual purchases. First, uplifting the image of the website itself is much more important than just making offerings cheaper. Online shopping website should try to match its features to mental representations that customers go through from just visit (abstract) to purchase (concrete).
Hangwa is a traditional food, corresponding to the current consumption trend, in need of marketing strategies to extend its consumption. Therefore, the purpose of this study was to analyze consumers’ consumption patterns and perception of Hangwa to increase consumption in the market. A questionnaire was sent to 250 consumers by e-mail from Oct 8~23, 2009 and the data from 231 persons were analyzed in this study. Statistical, descriptive, paired samples t-test, and importance-performance analyses were conducted using SPSS WIN 17.0. According to the results, Hangwa was purchased mainly 'for present' (39.8%) and the main reasons for buying it were 'traditional image' (33.3%) and 'taste' (22.5%). When importance and performance of attributes considered in purchasing Hangwa were evaluated, performance was assessed to be lower than importance for all attributes. The attributes in the first quadrant with a high importance and a high performance were ‘a sanitary process’, ‘a rigorous quality mark’ and ‘taste’, which were related with quality of the products. In addition, those with a high importance but a low performance were ‘popularization through advertisement’, ‘promotion through mass media’, ‘conversion of thought on traditional foods’, ‘a reasonable price’ and ‘a wide range of price’. In conclusion, Hangwa manufacturers need to diversify products and extend the expiration date based on technologies to promote its consumption. In terms of price, Hangwa should become more available by lowering the price barrier for consumers who are sensitive to price.
The conventional hand-crafted features used to track objects have limitations in object representation. Convolutional neural networks, which show good performance results in various areas of computer vision, are emerging as new ways to break through the limitations of feature extraction. CNN extracts the features of the image through layers of multiple layers, and learns the kernel used for feature extraction by itself. In this paper, we use the feature map extracted from the convolution layer of the convolution neural network to create an outline model of the object and use it for tracking. We propose a method to adaptively update the outline model to cope with various environment change factors affecting the tracking performance. The proposed algorithm evaluated the validity test based on the 11 environmental change attributes of the CVPR2013 tracking benchmark and showed excellent results in six attributes.
본 연구는 그래픽 이미지의 움직임 속도와 움직임 방향 변화에 따라 안구의 시선이동 변화를 추적하여 주의유인정도가 있는지를 알아본 연구이다. 실험설계는 움직임 속성별로, 속도(4개), 방향(수평 2개, 수직 2개, 대각선 4개) 각각에 대해서 움직임 요인(n)에 대한 분석을 실시하였다. 종속변수는 주시시작시간, 주시지속시간, 전체주시시간, 시선이동거리로 설정하였다. 그래픽 이미지의 움직임 속도 변화는 시선이동으로 알아본 주의 정도가 전혀 유의미하지 않았다. 좌우 이동에서는 좌에서 우로의 움직임이, 상하 이동에서는 아래에서 위로의 움직임이 주의 정도가 더 큰 것으로 나타났다. 대각선 이동에서는 속도 변화와 마찬가지로 유의미한 차이가 없었다.
Journal of International Society for Simulation Surgery
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제1권2호
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pp.57-61
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2014
We present a robust 3D facial reconstruction method using a single image generated by face-specific super resolution technique. Based on the several consecutive frames with low resolution, we generate a single high resolution image and a three dimensional facial model based on it. To do this, we apply PME method to compute patch similarities for SR after two-phase warping according to facial attributes. Based on the SRI, we extract facial features automatically and reconstruct 3D facial model with basis which selected adaptively according to facial statistical data less than a few seconds. Thereby, we can provide the facial image of various points of view which cannot be given by a single point of view of a camera.
Almost all 3D displays have a brightness reduction in the 3D mode comparing to the 2D mode. When the brightness is reduced, one of the color attributes, the colorfulness, is decreased. In this case, the viewer feels that the image quality is deteriorated. In this paper, we proposed a method to compensate for the degradation of colorfulness due to brightness reduction in 3D mode for high quality 3D image viewing using the CIECAM02 model and the color correction matrix. As a result of applying the proposed method, we can confirm that the colorfulness is improved in 3D mode.
Purpose - Increasing sales of PB rice products can hinder the growth of domestic brands of rice, notwithstanding that the government is promoting domestic brands of rice. This analysis evaluated the influencing relationship among the variables of PB image, product credibility, and purchase intention of consumers who have never bought PB rice, to know the factors influencing consumers' decisions to purchase PB products. Research design, data, and methodology - PB products' brand image was analyzed as the factor that has a direct effect on purchase intention. The mediation effect of credibility on PB products is also analyzed, in terms of influencing the relationship between PB products' brand image and purchase intention. The analysis is performed on consumers that have not purchased a PB product and consumers who have purchased PB products from major distributors. Data is collected through questionnaires, from 389 of responders, and the AMOS 19.0 statistics package is used as a statistical tool. Results - It is proven that brand image has direct effects on the credibility of the product, and the credibility of product has a direct effect on purchase intention. However, it is revealed that brand image does not directly affect purchase intention, but that brand image indirectly affects it through the credibility of the product. Although the customers' recognition about PB image is low, the result shows that PB products' external attributes have effects on customers' purchase intention relating to the PB product. Therefore, it is important to establish the credibility of the PB product more than other products in terms of marketing. Conclusions - The following are the implications of the study. First, in a rice brand promotion, the credibility of the product should be ensured by a uniform brand image. To ensure the credibility of a product, the RPC brand and other brands should be unified, and the unified brand image should be applied to every product. Second, the package must possess a design as well as contents that could build consumers' perception of product credibility. Products' external attributes contribute to their credibility, which leads the consumers to purchase the products, including those consumers who have never bought PB rice products. Therefore, the products' credibility and sales can be reinforced by applying information about consumers' considerations when buying the PB rice product in different colors, font sizes, and packaging designs. This study is meaningful in two ways. First, it seeks to identify an NB revitalization strategy by exploring the purchasing behavior of customers who have no experience in buying PB rice products. Second, the results of previous studies about general brands are considered and applied in this study in order to investigate the influencing relationship among different factors of PB products. However, this study is a consumer awareness investigation; therefore, its results only have limited meaning to the relationship between brand image and purchase intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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