Purpose: The number of severely ill patients requiring post-acute care has been increasing. Careful discharge planning minimizes unplanned emergency room visits and readmissions. This study aimed to survey the knowledge, experience, confidence, and obstacles faced by medical residents and fellows regarding the discharge process of severely ill patients. Methods: A survey consisting of 27 questions was sent electronically to residents and fellows who had experience in discharging severely ill patients from a tertiary hospital in Korea. The survey was conducted over a two-week period from September 29, 2022. Results: A total of 98 residents and fellows responded to the survey. Of these, 94% experienced difficulties related to the discharge process. The main obstacle was changes in the patient's condition during discharge planning (92.3%). Although 95% of the respondents acknowledged the need for providing discharge information, only 53.1% of the residents and fellows practiced this. Only 42.9% of the respondents and 20.4% of residents and fellows explained local community healthcare and welfare resources to patients because of a lack of relevant knowledge (69.7%) and feeling no responsibility to explain (40.4%). Conclusion: This study revealed that residents and fellows experienced difficulties in devising discharge plans and providing post-acute care related information, despite recognizing the importance of these. These gaps result from the lack of a discharge planning curriculum regarding critically ill patients and appropriate training in the discharge process. This suggests that an integrated discharge planning curriculum should be developed and adopted in residents' training programs for the differentiated treatment of critically ill patients.
조사비용과 시간과 같은 현실적인 제약하에서 관측단위 (observation unit)의 집합인 집락(cluster)율 추출하는 집락추출법은 대부분의 대형조사(large scale survey) 에서 흔히 사용된다. 특별히 집락내의 관측단위가 매우 유사한 경우, 집락 내의 모든 관측치를 조사하는 대신 일부를 추출하여 조사하는 이단계 집락 추출법이 선호된다. 이단계 집락추출법의 적용시 집락인 1차추출단위 (Primary Sampling Unit; PSU)와 관측단위인 2차추출단위(Secondary Sampling Unit; SSU)의 표본수 결정은 주어진 비용과 표본으로부터 계산되어지는 통계량의 정도에 의존한다. 본 연구에서는 기존의 1차추출단위의 크기가 동일하다는 가정하에서 유도된 최적 PSU와 SSU 표본크기 산출과정을 일반화하여 1차추출단위의 크기가 같지 않을 경우의 최적 표본크기를 유도하고 그 결과를 제 4차 퇴원환자조사를 위한 표본추출 방안에 적용하여 기존방법과 비교하였으며 이를 바탕으로 제 7차 퇴원환자조사를 위한 표본크기를 제안하였다.
본 연구에서는 한국 및 미국의 퇴원환자 자료를 이용하여 한국 및 미국의 중증도 보정 사망 모형을 개발하고 개발된 중증도 보정 사망모형에 따라 중증도 보정 사망률 지표를 산출 및 비교한 다음 이를 통해 국내 의료기관 사망률 관리 방안을 제시하고자 하였다. 한국 및 미국 의료기관의 중증도 보정 사망 모형은 데이터마이닝기법인 다중 로지스틱회귀분석 기법, 의사결정나무분석 기법을 이용하여 개발하였다. 개발된 의료기관의 중증도 보정 사망모형에 따라 한국 및 미국 의료기관의 중증도 보정 사망률을 산출한 결과 한국은 매년 증가하고 있는 반면 미국은 매년 감소하고 있는 것으로 나타나 한국과 미국간에 차이가 있었다. 의료기관의 병상규모별 중증도 보정 사망률의 변이 또한 한국이 미국보다 높았다. 국내 의료기관의 사망률 관리를 위해서는 의료기관 자체내에서 사망환자 관리가 가능한 대형 의료기관들의 경우 의료기관 중증도 보정 사망률 평가 결과 공개를 통해 지속적으로 사망률 관리를 유도하고, 의료기관 자체내에서 사망률 관리가 힘든 중소병원들은 국가 차원에서 파악한 국내 의료기관 사망환자 관리의 문제점 및 이를 개선할 수 있는 개선방안을 토대로 사망률 관리 컨설팅을 시행하는 등 의료기관 사망환자 관리 사업을 진행하여야 한다.
This study aimed to analysis factors related to in-hospital death of injured patients by patient safety accident. A total of 1,529 inpatients were selected from Korea Centers for Disease Control and Prevention database(2013-2017). Frequency, Fisher's exact test, t-test, ANOVA, logistic regression analyses by using STATA 12.0 were performed. Analysis results show that the mortality rate was lower for female than male but the mortality rate was higher for the older age, the higher the CCI, head (or neck), multiple, systemic damage sites, internal and others, metropolitan cities based on Seoul and 300-499 based on the bed size of 100-299. Based on these findings, the possibility of using the in-depth investigation of discharge damage from the Korea Centers for Disease Control and Prevention as a data source for the patient safety survey conducted to understand the actual status of patient safety accident types, frequency, and trends should be reviewed. Also, it is necessary to prevent injury and minimize death by identifying factors that affect death after injury by patient safety accident.
I. Background The problem of discharging patients from hospital have been well documented in the literature over the last 20 years. They included poor communication between hospital and community, inadequate notice of discharge, over-reliance on informal support and lack of statutory support, inattention to patients needs before leaving hospital, and wasted or duplicated visits by community nurses. Most patients discharged from hospital are able to return home with little or no support, while others will require a 'package of care' to support them back to good health. Patient with complex care needs, including the frail elderly and those with mental health problems, may require continuing care in special housing, residential, or nursing homes. With this population,effective discharge arrangement is needed and the study on this problem is urgent in Korea because the Medical Reform Project is on suspension of success. II. Results of the Study: 1. Discharge service needs assessed on 360 elderly patients who were hospitalized during the survey period at four university hospitals. Patients want to know the information on disease management after discharge. Follow-up telephone service is the most frequently checked service. 2. Multidisciplinary Discharge Planning is recommended at the hospital level to reduce the readmission and decrease the length of stay. 3. Further research is needed to validate and test the assumption of the solution which is developed in this research.
International journal of advanced smart convergence
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제11권1호
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pp.127-133
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2022
This study aims to find out the associative relationship between dementia and comorbidities. To conduct this study, we used KNHDIS(Korea National Hospital Discharge In-depth Injury Survey) data from 2009 to 2018 provided by the KDCA(Korean Disease Control and Prevention Agency) annually. We used MySQL for data preprocessing and R for data analysis. As a result of applying the Apriori algorithm criteria of support(≥0.01), confidence(≥ 0.6), and lift(>1), seventeen rules related to dementia were discovered. The diseases associated with dementia were diabetes mellitus, hypertension, disorders of lipoprotein metabolism, glomerular disorders in diabetes mellitus, renal diseases, cardiovascular disease, cerebrovascular disease, and other urinary system disorders. This study can be utilized as primary data for the care of patients with dementia and provides implications for improving effective dementia prevention policies.
This study was conducted to propose an insight into the appropriateness of hospital length of stay(LOS) by developing a severity-adjusted LOS model for patients with pneumonia, organism unspecified. The pneumonia risk-adjustment model developed in this paper is based upon the 2006-2010 the Korean National Hospital Discharge in-depth Injury Survey. Decision tree analysis revealed that age, admission type, insurance type, and the presence of additional disorders(pleural effusion, respiratory failure, sepsis, congestive heart failure etc.) were major factors affecting the severity-adjusted model using the Clinical Classifications Software(CCS). Also there was a difference in LOS among the regional hospitals, especially the hospital LOS has not been efficiently managed in Gyeongsangbuk-do, Jeollanam-do, Jeollabuk-do, Daejeon, and Busan. To appropriately manage hospital LOS, reliable statistical information about severity-adjusted LOS should be generated on a national level to make sure that hospitals voluntarily reduce excessive LOS and manage main causes of delayed discharge.
Objectives: The purpose of this study was to assess the incidence of delivery and puerperium complications in South Korea and analyze the correlations between the patient's characteristics and delivery and complications before and after 10 years. Methods: This study used the data from an Korean National Hospital Discharge In-depth Injury Survey. Cases of which the principal diagnosis and second diagnoses were disease classification ICD code O00-O99(Pregnancy, childbirth and the puerperium) were defined as the study subjects, and the first study group was divided as the year of discharge from 2005 to 2007, and the second study group from 2015 to 2017. Results: The number of patients discharged whose principal diagnosis or second diagnoses was O00-O99 was 21,598(Weighted 423,306) from 2005 to 2007 and 19,028(Weighted 364,384) from 2015 to 2017, which decreased by 13.9% compared to 10 years ago. The average age of discharged patients increased by about 2 years and was statistically significant (p<.0001). Factors associating spontaneous delivery, caesarean section and puerperium complication were hospitalization route, bed size, maternal age, length of hospital stay, and the year of discharge. Conclusion: Based on the results of this study, health and education policies and economic support for medical care for high-risk pregnancy and delivery management would be necessary continuously. In addition, policies to strengthen the medical system for high-risk pregnancy management in non-metropolitan areas with high fertility rates would also be needed.
본 연구는 질병관리청이 퇴원한 환자를 대상으로 조사 보고한 퇴원손상심층조사 결과 중 충북지역에 거주하는 퇴원환자의 특성을 파악하여 충청북도 지역 주민의 건강증진계획수립을 위한 기초자료로 제시하고자 시도되었으며 2013년부터 2017년까지 100병상 이상의 병원에서 퇴원한 환자를 대상으로 인구·사회학적 특성, 의료기관이용 특성, 의료이용 특성, 질병 특성을 파악하였다. 2013년부터 2017년까지 입원 후 퇴원한 환자 중 보정 값을 적용하여 산출한 총 환자는 1,656,590명으로 추정되었으며 퇴원율(인구 10만은 21,089명이었고 2016년 전국 평균 퇴원율 13,882명보다 높았다. 이 기간 동안 퇴원율이 증가한 지역은 괴산, 영동, 보은, 옥천, 증평, 음성군으로 주로 농촌지역이었으며, 서울을 포함한 타 지역 병원에서 퇴원한 환자는 서울 지역은 감소하였으나 인천, 경기, 대전, 충남지역은 증가하였다. 충북지역 주민의 악성종양으로 인한 퇴원율은 폐암(기관, 기관지암 포함)이 가장 높았으며, 주 진단별 퇴원율은 호흡기계통 질환이 가장 많았고, 퇴원율이 증가하고 있는 감염, 순환기계통, 소화기계통, 비뇨생식계통, 근골격계통질환의 퇴원율을 낮추기 위한 노력이 필요함을 알 수 있었다.
Background: As most of people in Korea are covered by National Health Insurance (NHI), the disease information collected in NHI provides high availability for health policy. Nevertheless, the validity of disease codes in NHI data has been controversial till now. So we tried to evaluate the validity of them by comparing the NHI claims data with Korean National Hospital Discharge In-depth Injury Survey (KNHDIIS) data. Methods: We compared the NHI patients sample data (2009) with the KNHDIIS data (2009). We selected the inpatient data of KNHDIIS and NHI patients sample. The weighted number of patients from NHI patients sample was 5,551,210 and the number of patients from KNHDIIS was 5,559,874. We classified the disease codes into principal diagnoses and other diagnoses, and we compared as one, two, three unit level. Also we calculated the agreement rate of each of them. Results: In the comparison of principal diagnoses, NHI claims data had more C code than KNHDIIS data did, whereas KNHDIIS data had more Z code than NHI claims data did. In the comparison of other diagnoses, NHI claims data had 2, 3 more codes than KNHDIIS data did. The overall agreement rate at three unit level was 76.5% in principal diagnoses and 46.8% in other diagnoses. Conclusion: Considering the large difference between the two data, the validity of disease codes in NHI Claims data seems to be low. To increase the validity of them, the definite detail coding indicator, the reinforcement of coding education, and the reform of system are needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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