Ramos, Ana A.;Polle, Jurgen;Tran, Duc;Cushman, John C.;Jin, Eon-Seon;Varela, Joao C.
ALGAE
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v.26
no.1
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pp.3-20
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2011
The physiology of the unicellular green alga Dunaliella salina in response to abiotic stress has been studied for several decades. Early D. salina research focused on its remarkable salinity tolerance and ability, upon exposure to various abiotic stresses, to accumulate high concentrations of $\beta$-carotene and other carotenoid pigments valued highly as nutraceuticals. The simple life cycle and growth requirements of D. salina make this organism one of the large-scale commercially exploited microalgae for natural carotenoids. Recent advances in genomics and proteomics now allow investigation of abiotic stress responses at the molecular level. Detailed knowledge of isoprenoid biosynthesis mechanisms and the development of molecular tools and techniques for D. salina will allow the improvement of physiological characteristics of algal strains and the use of transgenic algae in bioreactors. Here we review D. salina isoprenoid and carotenoid biosynthesis regulation, and also the biotechnological and genetic transformation procedures developed for this alga that set the stage for its future use as a production system.
Over the last two decades Wavelet Transformation (WT) method has been widely utilized for the damage identification of structures. The main objective of this paper is to discuss and present some of common shortcomings and limitations of mathematical software, as well as other precautionary measures that need to be considered when using them for wavelet analysis applications. Due to popular usage of MATLABMATLAB(R) comparing to other mathematical tools among researchers for data processing of structural responses through WT analysis, this software was chosen for specific study. To the best of the authors' knowledge, these limitations and observations have not been previously identified or discussed in the literature. In this work, a square plate with a severe damage, in form of a crack, parallel to the left edge of the plate is selected for a pilot study. The steady state harmonic response is used for measuring the deflection shape across the line parallel to one edge and perpendicular to the damage. Several criteria and cases such as the smallest size damage that can be detected, correlation between the crack width and the number of sampling points, and the influence of the damage thickness on the accuracy of the result are investigated.
Self-Organizing Map (SOM) is an unsupervised learning neural network and it is used for preserving the structural relationships in the data without prior knowledge. SOM has been applied in the study of complex problems such as vector quantization, combinatorial optimization, and pattern recognition. This paper proposes a new usage of SOM as a tool for schema transformation hoping to achieve more efficient genetic process. Every offspring is transformed into an isomorphic neural network with more desirable shape for genetic search. This helps genes with strong epistasis to stay close together in the chromosome. Experimental results showed considerable improvement over previous results.
In this paper, we analyze the basic research system in South Korea. We propose a national basic research system consisting of value, openness, input, transformation, and output. Based on this framework, we set up interview questionnaires, and 15 key informants have been interviewed. According to our results, first, in terms of value, basic research is recognized as an activity for creating knowledge in the understanding of nature. Second, as for openness, scientists and policy experts agree that active interaction with the global community is an important value for the national research system. Third, in terms of sustainable research resources, scientists are strongly required to effectively allocate research funding, maximizing the creativity of researchers and the efficient sharing of research equipment. Fourth, in transformation, basic researchers maintain that the Korean research system has is extremly dependent on the government's external control, and its self-regulative system has been weak for over half century onw. Fifth, for global competitiveness, the interviewees agreed that the quality of basic research in Korea is approaching that of its global competitors. Finally, we put forward some policy implications on the basis of these findings.
Semantic heterogeneity should be overcome to support automated information sharing process between information systems in ontology-based distributed environments. To do so, traditional approaches have been based on explicit mapping between ontologies from human experts of the domain. However, the manual tasks are very expensive, so that it is difficult to obtain ontology mappings between all possible pairs of information systems. Thereby, in this paper, we propose a system to make the existing mapping information sharable and exchangeable. It means that the proposed system can collect the existing mapping information and aggregate them. Consequently, we can estimate the ontology mappings in an indirect manner. In particular, this paper focuses on query propagation on the distributed networks. Once we have the indirect mapping between systems, the queries can be efficiently transformed to automatically exchange knowledge between heterogeneous information systems.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.479-489
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2020
The purpose of this paper is to uncover whether and how contextual factors (information exchange, participation, trust in management, and training), relate to resistance to change. It also explores the mediating effect of perceived impact of change on the relations between contextual factors and resistance to change. This study is conducted in several manufacturing plants in food processing industry in Vietnam, which is implementing a top-down large-scale change - Lean transformation, adopting Total Productive Maintenance (TPM) program, to be specific. The findings suggest that all four contextual factors are negatively associated with resistance to change, in which training had the strongest impact. Also, the perceived change impact partially mediates the relationships between the four contextual factors and resistance to change. The practical implications of this paper are that employees who receive adequate, timely and useful information relating to change are less likely to show opposing behaviors towards change. Fostering trust in management among employees, and employee involvement in decision-making, also have a significant influence when addressing employee resistance to change. Employees who are well-trained, well-equipped with tools and knowledge about the change, are less likely to resist as they view the benefits of changes more significant than the risks.
The evaluation of pressure fields acting on slender structures under wind loads is currently performed in experimental aerodynamic tests. For wind-sensitive structures, in fact, the knowledge of global and local wind actions is crucial for design purpose. This paper considers a particular slender structure under wind excitation, representative of most common high-rise buildings, whose experimental wind field on in-scale model was measured in the CRIACIV boundary-layer wind tunnel (University of Florence) for several angles of attack of the wind. It is shown that an efficient reduced model to represent structural response can be obtained by coupling the classical structural modal projection with the so called blowing modes projection, obtained by decomposing the covariance or power spectral density (PSD) wind tensors. In particular, the elaboration of experimental data shows that the first few blowing modes can effectively represent the wind-field when eigenvectors of the PSD tensor are used, while a significantly larger number of blowing modes is required when the covariance wind tensor is used to decompose the wind field.
Research on Lamb wave-based damage identification in plate-like structures depends on precise knowledge of dispersive wave velocity. However, boundary reflections with the same frequency of interest and greater amplitude contaminate direct waves and thus compromise measurement of Lamb wave dispersion in different materials. In this study, non-reflecting boundaries were proposed in both numerical and experimental cases to facilitate time-frequency characterization of Lamb wave dispersion. First, the Lamb wave equations in isotropic and laminated materials were analytically solved. Second, the non-reflecting boundaries were used as a series of frames with gradually increased damping coefficients in finite element models to absorb waves at boundaries while avoiding wave reflections due to abrupt property changes of each frame. Third, damping clay was sealed at plate edges to reduce the boundary reflection in experimental test. Finally, the direct waves were subjected to the slant-stack and short-time Fourier transformations to calculate the dispersion curves of phase and group velocities, respectively. Both the numerical and experimental results suggest that the boundary reflections are effectively alleviated, and the dispersion curves generated by the time-frequency analysis are consistent with the analytical solutions, demonstrating that the combination of non-reflecting boundary and time-frequency analysis is a feasible and reliable scheme for characterizing Lamb wave dispersion in plate-like structures.
This study aimed to reveal the perceptions and trends of digital fashion technology through an informational approach. A big data analysis was conducted after collecting the text shown in a web environment from April 2019 to April 2021. Key words were derived through text mining analysis and network analysis, and the structure of perception of digital fashion technology was identified. Using textoms, we collected 8144 texts after data refinement, conducted a frequency of emergence and central component analysis, and visualized the results with word cloud and N-gram. The frequency of appearance also generated matrices with the top 70 words, and a structural equivalent analysis was performed. The results were presented with network visualizations and dendrograms. Fashion, digital, and technology were the most frequently mentioned topics, and the frequencies of platform, digital transformation, and start-ups were also high. Through clustering, four clusters of marketing were formed using fashion, digital technology, startups, and augmented reality/virtual reality technology. Future research on startups and smart factories with technologies based on stable platforms is needed. The results of this study contribute to increasing the fashion industry's knowledge on digital fashion technology and can be used as a foundational study for the development of research on related topics.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.20
no.2
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pp.45-58
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2009
Due to the advent of knowledge-based society and digital environment, libraries especially national libraries are undergoing a transformation and the new concepts, processes and tools for collection development as the heart of libraries are evolving. The purpose of this paper is to propose the direction of hybrid resources development for ensuring sustainable collection and preservation of resources in national libraries. Accordingly, this paper looks about a transformation of national libraries and collection development, and investigates the coverage of national collections based positioning of national libraries through performance indicators in standard, definitions, purposes and missions. It also proposes legal deposit methods of digital resources through the law related library and investigates archiving method of online digital resources including hybrid collection development system in national libraries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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