• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제20권4호
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• pp.49-72
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• 2011

Business Process Change(BPC) is regarded as a salient factor to improve an organizations' efficiency in the current fast-changing business environment. Despite the tremendous popularity and great potential, the field of BPC adoption is littered with remarkable failures. Consequently, there have been many studies that have tried to identify the environmental factors that lead to successful BPC. However, most of them have not considered the effect of the interaction between the environmental factors on BPC success. According to Klempa(1995), the fit between environmental factors of a company may have the impact on its BPC success. Under this background, this paper empirically examines the effects of the fit between the type of BPC and the organization's culture on the success of BPC. Organization's cultures, organizational learning, as well as knowledge sharing are the dominant causes that have impact on the innovation characters of organization. Whether an organization has safety-oriented homogeneous culture or it has the change-oriented heterogeneous culture may have impact on its implementation of BPC. Also the implementation of BPC may be affected by whether the organization adopts the improvement project which accompanies only small changes or it adopts the innovation project which leads to critical changes. Thus, we analyzed the effect of the fit between the organization's culture and its BPC type on BPC success by using the survey data collected from the companies that have adopted BPC. The findings presented in this paper show that the organization having heterogeneous culture practicing innovation project and the organization having homogeneous culture practicing the improvement project resulted in the excellent BPC success.

• 정보처리학회논문지D
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• 제18D권3호
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• pp.149-156
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• 2011

최근 기업의 시스템들은 데이터 공유와 협업을 위해 통합의 필요성을 제기하고 있다. 통합을 위한 방법론으로 서비스 통합을 위한 서비스 지향 아키텍처와 서비스에 사용되는 데이터의 통합을 위한 마스터 데이터가 등장했다. 본 논문은 BP(Business Process)를 효율적으로 운용하기 위한 방안을 제시한다. 우리는 BP를 지원하기 위한 지식 저장소로 XMDR(eXtended Meta Data Registry)과 이를 운용하기 위한 데이터 허브를 구성한다. XMDR은 데이터 통합을 위한 MDM(Master Data Management)을 관리하고, 데이터 간의 이질성을 해결하고, 업무 간의 연관관계를 효율적으로 제공한다. 이것은 MDR(Meta Data Registry), 온톨로지, BR(Business Relations)으로 구성된다. MDR은 구조적 이질성을 해결하기 위한 메타 데이터간의 관계성을 기술한다. 온톨로지는 의미적 이질성과 데이터 간의 관계성을 기술한다. BR은 업무 간의 관계성을 기술한다. XMDR 데이터 허브는 마스터 데이터의 관리를 지원하고, 프로세스 간의 상호작용을 효율적으로 지원할 수 있다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권7호
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• pp.448-466
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• 2019

오늘날 기업들은 비용절감과 효율적인 운영을 위한 수단으로서 SCM(공급사슬관리)에 관심이 더욱 집중되고 있다. 글로벌 환경의 불확실성과 미래 경쟁력에 있어서 기업은 지속적인 경쟁우위를 차지하고 이를 지속적으로 유지할 수 있는가 하는 것이 기업의 궁극적인 최대 목표인 것이다. 이러한 점에서, 중소부품제조업체의 경영전략, 협업프로세스 및 SCM통합이 기업성과에 미치는 영향력을 밝히는데 목적을 갖고 실증분석을 하였으며 그 결과를 종합하면 다음과 같다. 국내 중소부품제조업체에서의 경영전략, 협업프로세스 및 SCM통합이 기업성과에 긍정적인 영향을 미쳐 가설은 모두 채택되었다. 이는 중소부품제조업으로서의 경영전략을 위한 품질, 원가, 유연성, 납기와 협업을 위한 전략적 목표인지, 지원정책, 문제해결방안, 지식정보공유가 SCM통합의 품질신뢰성, 비용절감, 납기준수능력, 정보시스템운영을 향상시켜 종국적으로 기업의 정량적, 정성적 성과를 높여주는 기제임을 확인시켜준 것으로 평가할 수 있다.

• 한국가스학회지
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• 제21권4호
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• pp.47-61
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• 2017

대규모 플랜트에서 조업자 안전훈련 모델의 전제조건은 조업에 관련된 다양한 위험의 상세분석 및 지식표현으로 얻어진 운영절차의 범용성과 정확성이다. 본 연구에서는 조업절차의 생성을 위해 인공지능 플래닝 기법을 고려하여 조업자의 일반행위와 조치행위 그리고 기술용어 등을 분류하고, 지식의 공유 및 재사용을 고려하여 플랜트의 운영과정과 관련된 조업행위 및 용어의 확장을 지식표현 온톨로지 형태로 정의하였다. 또한 조업의 일반적인 행위의 구체화를 위해 Hierarchical Task Network (HTN)기반의 행위계획을 적용하여 목표와 실행이 가능한 수준까지 분할하여 여러 상황에 따른 절차를 생성하도록 설계하였다. 이후 실제 보일러 설비의 사례연구를 통해 조업조건과 운전상태 그리고 장치들 간의 운전목적에 따라 구성설비의 역할을 분류하고, 비상정지절차를 생성하였으며, 제안한 방법의 실제 플랜트 적용 가능성을 확인하였다. 체계적인 지식표현에 기초한 지식베이스 구축은 일반적인 플랜트 운영절차 및 조업자 안전훈련 시나리오의 생성에도 활용이 가능할 것이며, 향후 자동생성 등에도 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

• 정보관리학회지
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• 제19권2호
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• pp.5-29
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• 2002

본 연구는 국내 환경·에너지 공학 분야 연구기관을 대상으로 다양한 유형의 연구소 현황을 조사하고, 최근에 이루어진 연구결과의 데이터베이스 구축 등의 정보화 여부와 환경·에너지 R&D 정보 활용여부와 자원공유를 위한 연구기관들간의 협력적 네트워크 활용의 실태를 진단했다. 정보화와 정보 활용을 방해하는 역기능 요인 분석결과를 중심으로 21세기 핵심 R&D 정보활용과 보다 전문적이고 수준 높은 연구환경을 고무시킬 수 있는 방안을 제시했다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제11권3호
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• pp.171-177
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• 2011

The decision making process is based on accurate and timely available information. To obtain precise information from the internet is becoming more difficult due to the continuous increase in vagueness and uncertainty from online information resources. This also poses a problem for blind people who desire the full use from online resources available to other users for decision making in their daily life. Ontology is considered as one of the emerging technology of knowledge representation and information sharing today. Fuzzy logic is a very popular technique of artificial intelligence which deals with imprecision and uncertainty. The classical ontology can deal ideally with crisp data but cannot give sufficient support to handle the imprecise data or information. In this paper, we incorporate fuzzy logic with heavyweight ontology to solve the imprecise information extraction problem from heterogeneous misty sources. Fuzzy ontology consists of fuzzy rules, fuzzy classes and their properties with axioms. We use Fuzzy OWL plug-in of Protege to model the fuzzy ontology. A prototype is developed which is based on OWL-2 (Web Ontology Language-2), PAL (Protege Axiom Language), and fuzzy logic in order to examine the effectiveness of the proposed system.

• 디자인학연구
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• 제15권2호
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• pp.169-176
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• 2002

본 연구의 목적은 디자인경영 개념을 도입하여 플라스틱 소재를 중심으로 휴대용 전자기기 소재에 나타난 칼라 트렌드를 우리나라와 일본지역 실지조사를 통해서 칼라 트렌드의 현황및 예측하는데 있다. 경영의 개념을 디자인에 결합, 도입시킴으로서 우리나라 기업들이 보다 더 합리적이고 체계적인 디자인 프로세스 관리에 대한 사고의 전환을 시도하였고, 또한 디자인 지식공유시스템을 통한 중소기업, 가전업체, 전문기관 및 관련단체와의 지식 공유화 방안을 제시하고자 하였다. 플라스틱 소재에 나타난 칼라 트렌드 조사 결과, Cybertic, Purity 및 Colorful 경향 등 3가지 경향을 보여주고 있으며, 감성마케팅 전략으로서의 칼라 및 표면처리 추진방향은 고급화, 다양화, 그리고 차별화 등에 초점을 두고 있는 것으로 나타났다. 마지막으로, 칼라 트렌드 DB 구축방안을 제시하였다.

• 지능정보연구
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• 제14권4호
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• pp.19-30
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• 2008

온톨로지 기반 분산 정보시스템 환경에서는 시스템들 간의 자동화된 정보 공유를 지원하기 위해서 온톨로지 간의 의미적 이질성(semantic heterogeneity)을 해결해야 한다. 일반적으로 전문가들에게 미리 온톨로지들 간의 명시적 매핑(explicit mapping between ontologies)을 요청하고 있다. 하지만, 온톨로지 매핑의 고비용성 문제 때문에 모든 정보시스템들의 온톨로지 간의 일대일 매핑이 이루어지기 힘들다. 따라서, 본 논문에서는 분산된 온톨로지들 간의 매핑정보를 수집하고 재사용(reuse) 하고자 한다. 즉, 분산 환경에서 활용 가능한 온톨로지 매핑 정보의 결합(composition)을 위한 방법론을 제안한다. 이를 통해 주어진 두 온톨로지 간의 매핑 정보를 간접적으로 예측할 수 있게 된다. 특히, 본 연구에서 제안하는 온톨로지 매핑 결합 기법의 성능 평가를 위하여, 자동화된 쿼리 전송(propagation) 및 변환 (transformation) 시스템에 적용하였다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.127-145
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• 2011

According to Klempa(1995), the fit between environmental factors of a company may have the impact on its BPC success. Under this background, this paper empirically examines the effects of the fit between the organizational culture and the organizational learning the success of BPC. Organizational cultures, organizational learning, as well as knowledge sharing are the dominant causes that have impact on the innovation characters of organization. Whether an organization has safety-oriented homogeneous culture or it has the change-oriented heterogeneous culture may have impact on its implementation of BPC. Also the implementation of BPC may be affected by whether an organizational learning type has adaptive-oriented learning is single loop or it has the innovative-oriented learning is double loop. Thus, we analyzed the effect of the fit between the organization's culture and organizational learning type on BPC success by using the survey data collected from the companies that have adopted BPC. The findings presented in this paper show that the organization having heterogeneous culture practicing double loop learning the improvement project resulted in the excellent BPC success. These findings provide the perceptive guidelines for managers of organizations contemplating the implementation of BPC project.

• Journal of Contemporary Eastern Asia
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• 제17권2호
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• pp.200-221
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• 2018

Open Science is an umbrella term that involves various movements aiming to remove the barriers to sharing any kind of output, resources, methods or tools at any stage of the research process. While the study of open science is relatively advanced in Western countries, we know of no scholarship that attempts to understand open science in Hong Kong. This paper provides a broad-based background on the major research data management organisations, policies and institutions with the intention of laying a foundation for more rigorous future research that quantifies the benefits of open access and open data policies. We explore the status and prospects for open science (open access and open data) in the context of Hong Kong and how open science can contribute to innovation in Hong Kong. Surveying Hong Kong's policies and players, we identify both lost research potential and provide positive examples of Hong Kong's contribution to scientific research. Finally, we offer suggestions regarding what changes can be made to address the gaps we identify.