• 지능정보연구
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• 제10권3호
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• pp.59-72
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• 2004

인터넷의 활용범위는 정보의 검색 및 수집을 넘어서 여러 범위로 확대되고 있고 정보의 양 또한 방대해졌다. 그러나 필요한 정보를 찾기는 더욱 어려워지고 있고, 그에 따라 개인에게 맞는 정보를 제공해주는 시스템이 절실해지고 있다. 본 연구에서는 웹 서비스 기반위에 추론엔진을 사용하여 사용자에게 가장 적합한 상품을 검색하여 추천해주는 추천 시스템의 모델을 제시하고 있다. 현재의 웹 애플리케이션이 사용자에게 필요한 서비스를 제공하는데 비하여 애플리케이션마다 상이한 플랫폼의 구조와 분산된 환경에서 객체간의 통신을 쉽게 하고 통일된 개발을 위해 표준이 필요하게 되었다. 웹 서비스는 프로그램 언어에 독립적이고 상호 운용적 환경을 제공하기 위한 것으로 네트워크를 통해 기술하고 배포하여 실행시킬 수 있는 모듈화된 애플리케이션을 의미한다. 본 논문은 웹 서비스 기반위에 시스템을 구축함으로써 표준 웹 서비스의 실현 가능성을 가늠하고, 추론엔진과 결합하여 사용자의 정보와 변화하는 성향을 토대로 필요한 정보를 예측하여 추천하는 추천시스템 개발에 중점을 둔다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권3호
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• pp.417-428
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• 1996

본 논문에서는 자연언어 대화를 통한 데이타베이스 인터페이스 시스템을 설계 및 구현한다. 시스템은 크게 언어해석부, 문맥처리부, 대화처리부,및 데이타베이스 처리 로 구성된다. 언어해석에 있어 입력 발화문의 미정의어를 분류하여 처리하는 방법을 제시함으로써 데이타 베이스 인터페이스의 난점으로 지적되어 온 사전의 크기를 효과 적으로 줄일 수 있었다. 그리고 기존의 개별적인 임력 발화문에 의한 자연언어 검색 시스템과는 달리 본 시스템은 대화 처리부를 통하여 한 문장의 입력문이 아닌 연속된 대화를 통하여 데이타베이스 정보를 검색할 수 있는 인터페이스 환경을 제공한다. 라서 본 논문에서는 명제적 내용뿐 아니라 사용자의 의도가 포함된 화행을 정의하고 따문헌 검색을 위한 사용자 행위 모델을 설정하였다. 따라서 시스템은 이와 같은 지식들 을 이용하여 사용자의 계획을 인식하였으며 효율적으로 대화 이해 및관리를 수행할 수 있었다.그리고 본논문에서제안된 방법론의 검증을 위하여 문헌 데이타베이스 영역에서 시스템을 구현하였다.

• 한국건축시공학회지
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• 제10권2호
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• pp.67-73
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• 2010

VE분석 결과물은 다양한 분야의 실무자들이 그들의 경험과 지식을 활용하여 생산한 실현가능성 높은 제안들이다. 따라서 과거 유사한 사업에서 수행되었던 VE분석 결과물은 조정 혹은 재가공 등의 과정을 거쳐 새로운 프로젝트에 효과적으로 활용될 수 있다. 이를 위해서는 과거 수행되었던 VE분석에 의해 생산된 중간결과물인 기능과 아이디어, 최종결과물인 제안내용을 일정한 체계에 따라 축적할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 VE 과거 실적사례 수집을 위한 데이터 구성 체계를 수립하고, 데이터 추출 및 조정 과정을 제시하였다. VE 절차에 따라 데이터를 '대상', '기능', '아이디어', '제안' 카테고리로 분류하여 각 카테고리의 특성 및 수행방식에 따라 데이터 구성원칙을 수립하였다. 또한 본 연구에서는 VE 제안서 샘플사례를 바탕으로 각각의 카테고리의 데이터 추출 및 조정 방법을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 VE 데이터 구축 방안에 따라 VE 실적사례 데이터베이스를 구축한다면, VE분석 각 단계에서 과거 VE사례를 유용하게 활용할 수 있으며, VE분석의 생산성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제16권
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• pp.111-176
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• 1989

The purpose of this study is to evaluate the information science education provided by the undergraduate courses of the departments of library science of the Korean universities by looking at major topics included in the syllabi distributed to students in the past three years. It is important to determine the evaluation of the professional education for information specialists by the graduates of the departments of library science who have acquired a critical appreciation of their professional studies and speak from experience about the relavance of the programme to their work and careers, and by the managers of information service units where the graduates would eventually make their careers. Specifically, the study addresses the following four questions. (a) To what excent do the information science curricula contribute to advancement of theory and practice of the information profession? (b) To what extent do the information science curricula contribute to students in acquiring the knowledge and skills required of the information specialist? (c) To what extent are the employers' concerns reflected in the information science curricula? (d) What reforms are needed to bring the current information science curricula closer to the present and future needs of the information profession? To answer these questions, the study is conducted in two main parts: an in-depth subject analysis of the articles of three important journals in the field of information science published during the past ten years and of the syllabi used for information science subjects taught in the departments of library science during the past three years and an extensive survey of the graduates of departments of library science and their principal employers. The major findings are as follows. The average number of 4.1 subjects of information science is offered in departments of library science, and the most common subjects offered are introduction to information science, information storage and retrieval, and library automation. Approximately two thirds of the total output of research and development in the field of information science are taught at one or more departments of library science in Korea. Majority of the graduates of the departments of library science comment that their professional education did not offer to them systematic orientation to the specifics of the first job. The employers of the graduates believe that departments of library science should provide sufficient practicums to enable students to understand and apply the theory.

• 수산해양교육연구
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• 제10권1호
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• pp.100-113
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• 1998

The information society is characterized by rapidly increasing and changing information. Traditional models of learning and instruct on have emphasized forms of mastering the information in content domains. Storing information and being able to recall it has been central to formal education. But it is no longer possible to master content domains. This paper discusses constructivism as a shifting paradigm for educational research and practice in information society. Constructivism provides an alternative epistemological base to the objectivist tradition. Constructivism holds that there is a real world that we experience. However, the argument is that meaning is imposed on the world by us, rather than existing in the world independently of us. Meaning is seen as rooted in experience. The experience in which an idea is embedded is critical to the individual's understanding of that idea. From the constructivist perspective, learning is not a stimulus-response phenomenon. It requires self-regulation and the building of conceptual structures through reflection and abstraction. Problems are not solved by the retrieval of rote-learned right answers. The effective motivation to continue learning can be fostered by leading students to experience the pleasure that is inherent in solving problems chosen as one's own. Constructivism requires the change of the teacher's role from a knowledge transmitter to a coach or facilitator of student's understanding. Constructivist teachers inquire about students' understanding of concepts before sharing their own understandings of those concepts, and encourage students to engage in dialogue, both with them arid with one another. In Korea, the educational reform called open education has been spreading through out the country. There should be a paradigm shift in learning and instruction from objectivism to constructivism for better educational reform in Korea.

• 대한한방부인과학회지
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• 제34권4호
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• pp.46-61
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• 2021

Objectives: The purpose of this review is to overview the studies of traditional herbal medicine for chronic pelvic inflammatory disease. Methods: We searched relevant studies using seven databases (The Journal of Korean obstetrics & gynecology, National Digital Science Library (NDSL), Research Information Sharing Service (RISS), Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System (OASIS), Pubmed, Cochrane, Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI)). Data retrieval was carried out on April 5, 2021 and the papers published from January 1, 2015 to March 31, 2021 were included. The risk of bias was assessed by using Cochrane's risk of bias tool. Results: 524 studies were searched in domestic and foreign databases, and 7 studies were finally selected. In all studies, the treatment group was treated with oral traditional herbal medicine and the control group was treated with western medicine. Although the evaluation index was slightly different for each study, all studies used total efficacy rate index. In all 7 studies, the treatment group was more effective than the control group. Conclusions: Traditional herbal medicine can be an effective option in treating chronic pelvic inflammatory disease. Further high quality studies which include large number should be carried out to confirm the evidence and safety of traditional herbal medicine treatment.

• 한국도서관정보학회지
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• 제51권4호
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• pp.231-247
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• 2020

인공지능(AI)이 4차 산업혁명 중에서도 미래유망기술로 부각됨에 따라 도서관을 포함한 사회 전 분야에 걸쳐 인공지능기술을 적용하고 확대하고자 노력하고 있다. 이 연구는 인공지능이 대학도서관 서비스에 미치고 있는 영향과 이슈, 그리고 시사점에 대해 조사하였다. 연구방법은 북미지역 대학도서관 IT전문가들과의 심층인터뷰를 수행하였으며, 인터뷰결과와 국내외 관련 문헌들을 통해 결론과 논의점을 도출하였다. 본 연구는 연구결과로 북미지역 대학도서관들은 인공지능 시스템을 기반으로 정보 접근과 검색을 효율화하는 인프라구축에 노력하고, 대학내 인공지능 연구소들과도 협업하여 새로운 서비스 제공을 시도하고 있음을 밝혔다. 또한 향후 도서관과 사서의 역할 변화, 프라이버시, 그리고 데이터품질에 대한 이슈들을 제기하였다. 논의를 통해 대학의 사서들이 지식을 보급하는 역할을 수행하는 소프트웨어 엔지니어가 되기 위한 사서 재교육의 필요성과 대학 도서관의 정보시스템 구축을 위한 투자와 도서관에 인공지능 연구소를 세우는 방안을 제시하였다. 연구환경 변화에 따른 연구의 제한점과 향후 연구에 대한 제안도 논의되었다.

• 대한한방부인과학회지
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• 제36권3호
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• pp.78-94
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• 2023

Objectives: The purpose of this study is to review the trends of clinical trials of traditional herbal medicine Gyejibongnyeong-hwan for chronic pelvic inflammatory disease in CNKI. Methods: We searched relevant studies using Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI). Data retrieval was carried out by December 20^th, 2021. We analyzed characteristics of study subjects, treatment period, composition of prescription, outcome and adverse event of selected studies and the risk of bias was assessed by using Cochrane's risk of bias tool. Results: Among the total 988 studies, 10 studies met the inclusion criteria. All of the studies were randomized controlled studies and written in Chinese. In all studies, Gyejibongnyeong-hwan was effective in improving chronic pelvic inflammatory disease. Conclusions: This study suggests that Gyejibongnyeong-hwan can be effective in treating chronic pelvic inflammatory disease compared to antibiotics treatment. Further large and well-established randomized placebo controlled trials will be needed.

• 한국비블리아학회지
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• 제33권1호
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• pp.259-277
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• 2022

본 연구는 외국인 유학생들의 웹 검색엔진을 사용한 정보검색행위를 분석하였다. 실험에 참가한 15명의 외국인 유학생들은 3가지 검색 태스크에 포함된 6개의 검색질문에 대한 답을 찾도록 하였으며, 각 태스크 별로 사전 설문지 작성, 검색 수행, 사후 설문지 작성으로 실험이 진행되었다. 검색 태스크의 특성에 따라 검색성과와 검색행동에는 차이가 있었으나 공통적으로 한국어의 유창성이 높은 참가자들의 검색 성과가 높은 것으로 나타났다. 그러나 검색주제에 관한 사전지식이 검색성과에 항상 영향을 미치는 것은 아닌 것으로 나타났다. 메뉴와 링크를 통하여 웹사이트를 탐색해서 답을 찾는 태스크의 경우, 정답이 포함된 웹페이지 앞에서도 정답을 간과하는 경우가 발견되었다. 또한 오답을 찾고 그것을 인지하지 못하는 경우도 있었다. 국내의 외국인 거주자들에게 정보를 제공하기 위해서는 비원어민들이 탐색하기에 용이한 웹사이트를 디자인하고 양방향 소통 수단이 소셜미디어를 사용하는 것이 필요하다고 제안되었다.

• 한국융합학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.13-21
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• 2022

최근 딥러닝 기반의 자연어처리 연구는 사전 훈련된 언어 모델을 통해 대부분의 자연어처리 분야에서 우수한 성능을 보인다. 특히 오토인코더 (auto-encoder) 기반의 언어 모델은 다양한 한국어 이해 분야에서 뛰어난 성능과 쓰임을 증명하고 있다. 그러나 여전히 디코더 (decoder) 기반의 한국어 생성 모델은 간단한 문장 생성 과제에도 어려움을 겪고 있으며, 생성 모델이 가장 일반적으로 쓰이는 대화 분야에서의 세부 연구와 학습 가능한 데이터가 부족한 상황이다. 따라서 본 논문은 한국어 생성 모델을 위한 멀티턴 대화 데이터를 구축하고 전이 학습을 통해 생성 모델의 대화 능력을 개선하여 성능을 비교 분석한다. 또한, 검색 모델을 통해 외부 지식 정보에서 추천 응답 후보군을 추출하여 모델의 부족한 대화 생성 능력을 보완하는 방법을 제안한다.