• 제목/요약/키워드: Knowledge extraction

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다중 구간 샘플링에 기반한 배경제거 알고리즘 (Background Subtraction Algorithm Based on Multiple Interval Pixel Sampling)

  • 이동은;최영규
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제2권1호
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    • pp.27-34
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    • 2013
  • 배경제거는 동영상의 내용을 자동으로 분석하기 위한 매우 중요한 기술의 하나로 움직이는 객체를 검출하고 추적하기 위한 핵심 기술이다. 본 논문에서는 배경 모델과 함께 배경 영상을 제공하는 새로운 샘플링 기반의 배경제거 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법에서는 움직임이 빠른 객체와 느린 객체를 동시에 처리하기 위해 다중 구간 샘플링 기법을 이용하여 배경 모델을 생성한다. 이러한 다중 구간 배경 모델들로부터 최선의 배경 모델을 만들기 위해 "신뢰도"를 사용한 것이 본 논문의 특징이다. 배경 제거 분야에서 다양한 모델을 병합하여 하나의 모델을 만들기 위해 신뢰도를 정의하여 사용한 경우는 현재까지 보고되지 않았다. 실험을 통해 제안된 방법이 다양한 속도의 객체가 존재하고 시간에 따른 그림자의 이동과 같은 환경 변화가 있는 응용에서도 안정적인 결과를 나타내는 것을 알 수 있었다.

넙다리무릎뼈 의료용 디지털 영상 및 통신 표준 영상을 이용한 맞춤형 모델링과 5축 가공기술의 융합적 연구 (Convergent Study of Personalized Modeling and 5-Axis Machining Technology Using Patellofemoral Bone DICOM Image)

  • 윤재호;김형균
    • 한국융합학회논문지
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    • 제9권11호
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    • pp.137-143
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    • 2018
  • 넙다리무릎뼈 의료용 디지털 영상 및 통신 표준 영상으로 스테레오리소그래피 파일을 변환하고, 유니그래픽스 캐드프로그램으로 점, 선, 면의 정보들이 존재하는 캐드 모델링을 만들었다. 관절면의 모델링 추출은 유니그래픽스 라피드 스페싱 기능으로 스테레오리소그래피의 가까운 두 점을 선으로 이어주고 그 선들을 이어 면을 만들어 모델링을 완성하였다. 이러한 모델링 추출과정은 관절면 방향에 대한 해부학적 지식을 바탕으로 하였다. 그 결과 넙다리무릎뼈의 관절면에 대해 맞춤형 스페이스 모델링과 솔리드 모델링을 제작할 수 있었다. 이후 흑연소재에 대해 솔리드 모델링을 캠 제어하는 연산 작업을 거쳐 넙다리무릎뼈의 5축 형상 가공을 하였다. 이로써 넙다리무릎뼈의 의료용 디지털 영상 및 통신 표준영상을 이용한 개인 맞춤형 인플란트 모델링 방법이 기술되었다.

Review of Pharmacological Properties and Chemical Constituents of Pastinaca sativa

  • Kenari, Hoorieh Mohammadi;Kordafshari, Gholamreza;Moghimi, Maryam;Eghbalian, Fatemeh;TaherKhani, Dariush
    • 대한약침학회지
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    • 제24권1호
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    • pp.14-23
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    • 2021
  • Objectives: Pastinaca sativa (parsnip), is a plant with nutritional and medicinal properties which has been used in all over the world and study about it is rare. In Persian Medicine parsnip is named as zardak and has many uses such as laxative, libido enhancer, kidney stone crusher and diuretic. Because the wide traditional usage of parsnip, in this review the composition and pharmacological properties of this plant are discussed. Methods: Some data base such as Cochrane, Scopus, PubMed were searched up to 2018 for studies about Pastinaca sativa. In this review study after consider to exclusion criteria, all of the English review and clinical trial were included. Results: Finally, 46 articles were selected for extraction data about the parsnip. Data extraction based on these studies the most important active ingredients of parsnip include coumarins, furanocoumarins, polyacetylenes, essential oils and flavonoids. Different studies determined that Pastinaca sativa has pharmacological effects in CNS, respiratory, gastrointestinal, liver, skin, cardiovascular and urogenital diseases. Conclusion: The most important active ingredients in Pastinaca sativa are furanocoumarins, flavonoids and polyacetylenes, and it has many pharmacological properties, including anti-inflammatory, antispasmodic, vasodilator, antifungal, antimicrobial and antidepressant. A main mentioned side effect of parsnip is phototoxicity that was usually reported in direct skin contact. However, family and Some properties and compounds of Pastinaca sativa and Daucus carota are similar but carrots are very popular nowadays. Due to abundant active components and few clinical studies of parsnip, more Studies are recommended to evaluate the effects of it.

Hot Keyword Extraction of Sci-tech Periodicals Based on the Improved BERT Model

  • Liu, Bing;Lv, Zhijun;Zhu, Nan;Chang, Dongyu;Lu, Mengxin
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제16권6호
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    • pp.1800-1817
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    • 2022
  • With the development of the economy and the improvement of living standards, the hot issues in the subject area have become the main research direction, and the mining of the hot issues in the subject currently has problems such as a large amount of data and a complex algorithm structure. Therefore, in response to this problem, this study proposes a method for extracting hot keywords in scientific journals based on the improved BERT model.It can also provide reference for researchers,and the research method improves the overall similarity measure of the ensemble,introducing compound keyword word density, combining word segmentation, word sense set distance, and density clustering to construct an improved BERT framework, establish a composite keyword heat analysis model based on I-BERT framework.Taking the 14420 articles published in 21 kinds of social science management periodicals collected by CNKI(China National Knowledge Infrastructure) in 2017-2019 as the experimental data, the superiority of the proposed method is verified by the data of word spacing, class spacing, extraction accuracy and recall of hot keywords. In the experimental process of this research, it can be found that the method proposed in this paper has a higher accuracy than other methods in extracting hot keywords, which can ensure the timeliness and accuracy of scientific journals in capturing hot topics in the discipline, and finally pass Use information technology to master popular key words.

Research on analysis of articleable advertisements and design of extraction method for articleable advertisements using deep learning

  • Seoksoo Kim;Jae-Young Jung
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제29권6호
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    • pp.13-22
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    • 2024
  • 기사성광고의 필요성과 긍정적인면도 존재하나, 일부 무분별한 '기사성 광고'로 인하여 과장되고 위장된 정보를 전달함에 따라 독자들은 일반기사와 기사성 광고의 구별이 어려움에 따라 많은 정보의 오인과 혼란을 하고 있다. 독자들은 앞으로도 계속 새로운 정보를 획득하고 이러한 정보를 적재적소에 적용하여 많은 가치를 가져와야 하기에, 정확한 일반기사와 기사성 광고를 식별하는 것이 더욱이 중요하다고 판단된다. 따라서 일반기사와 기사성 광고의 구별된 정보를 필요로 하기에, 이러한 일환으로, 인터넷신문에서 이러한 무분별한 기사성 광고로 인한 정확한 정보식별의 어려움이 많은 독자들을 위해, 본 논문에서는 IT기술과 AI기술을 접목한 시스템측면에서 해결할 수 있는 방법을 제시하고자 하였으며, 이러한 방법은 광고성 키워드를 찾아내어 정제해주는 지식기반 자연어처리 방법과 딥러닝기술을 이용한 기사성 광고를 추출하고자 설계 하였다.

AHP 방법을 활용한 디지털포렌식 전문가 역량의 우선순위 도출 (Deriving Priorities of Competences Required for Digital Forensic Experts using AHP)

  • 윤혜정;이승용;이중정
    • 한국전자거래학회지
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    • 제22권1호
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    • pp.107-122
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    • 2017
  • 오늘날 디지털포렌식 전문가는 삭제된 파일을 복구해서 찾아내는 컴퓨터 전문가 역할에만 그치는 것이 아니기 때문에, 기술 뿐 아니라 절차와 법규에 대한 지식과 소통능력, 윤리의식 등 다양한 역량이 필요하다. 하지만, 디지털포렌식을 직접 수행하는 전문가에 대한 자격 요건이나 필요한 역량에 대한 연구는 기술에 대한 연구에 비해 상대적으로 많지 않다. 따라서 본 연구에서는 미래의 다양한 난제에 대응하고 해결책을 찾아야 하는 디지털포렌식 전문가에게 필요한 역량들의 우선순위를 AHP 방법론을 활용하여 도출해 보고자 하였다. 디지털포렌식 전문가를 대상으로한 AHP 설문에서 디지털포렌식 전문가 역량을 지식, 기술, 태도로 구성된 1계층과 디지털 증거 관련 법률/규정/판례 등 총 20개 항목의 2계층으로 구분하여 우선순위를 비교하였다. 분석 결과 1계층에서 가장 중요한 항목은 지식이었고 그 다음이 기술과 태도 순이었으나 그 차이는 그리 크지 않았다. 2계층 20개 항목 중에서 가장 중요한 항목은 "디지털포렌식 장비/도구 프로그램 활용 기술"이었고, 2위는 "디지털장비에서 저장매체 데이터 추출 및 이미징 기술" 이었다. 3위부터는 "판단력", "도덕성", "소통능력", "집중력" 등 태도와 관련된 항목 순으로 나타났으며, 가장 중요하지 않은 항목은 "사건관련 실체법"으로 나타났다. 선행연구에서 디지털포렌식 전문가에 대한 교육과정은 대부분 관련법, IT지식 및 디지털포렌식 분석도구 사용법에 집중되어 있었고 자격제도도 디지털포렌식 분석도구 사용능력을 주로 평가하고 있었다. 하지만 본 연구에서 중요하게 나타난 태도 관련 항목에 대한 고려는 상대적으로 부족한 것으로 나타났다. 향후 디지털포렌식 전문가 교육과정과 자격제도 설계에 있어서 본 연구결과가 도움이 되길 기대한다.

구간데이터분석을 위한 형식개념분석기반의 분류 (A FCA-based Classification Approach for Analysis of Interval Data)

  • 황석형;김응희
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.19-30
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    • 2012
  • 다양한 정보기기와 소셜네트워크시스템, 그리고, 클라우드컴퓨팅환경 등과 같은 인터넷기반의 인프라를 토대로 분산화되고 공유가능한 데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 최근에는 데이터에 내재되어 있는 유용한 정보와 지식을 추출하고 분석 및 분류하기 위한 데이터분석 및 마이닝기법으로서, 이진데이터 또는 다치데이터에 관한 형식개념분석기법에 관한 연구가 활발하게 진행되어 다양한 분야에서 성공적으로 활용되고 있다. 그러나, 각 속성들이 구간값을 갖는 형태로 이루어진 구간데이터의 분석에 대한 형식개념분석에 관한 연구는 많이 수행되지 못하였다. 본 논문에서는, 구간데이터를 분석하기 위하여 형식개념분석기법을 기반으로 하는 새로운 분류기법을 제안한다. 또한, 구간데이터의 이진화, 개념추출 및 개념계층구조 구축 등, 본 논문에서 제안한 새로운 분류기법을 지원하기 위한 도구(iFCA)의 구축에 관하여 소개하고, 마지막으로, 몇가지 실세계의 데이터를 대상으로 한 실험결과를 토대로, 본 논문에서 제안하는 분류기법의 유용성에 대해서 설명한다.

한의 임상 정보의 효율적 통합을 위한 한의임상 데이터베이스 및 E-CRF 입력 시스템 구축 (Implementation of database and E-CRF for efficient integration of Korean clinical data)

  • 소지호;전영주;이범주
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제16권5호
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    • pp.205-212
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    • 2016
  • 최근 의학기술의 발전과 더불어 서양의학 뿐만 아니라 한의학 분야에서도 임상 데이터에 대한 통합 및 표준화에 관한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 유사한 임상시험 뿐만 아니라 전혀 다른 임상시험의 데이터도 하나의 표준에 맞춰 통합 구축된다면 통합된 의료데이터는 암묵적 한의의료지식 도출연구에 활용될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 한의임상 정보를 효율적으로 저장하기 위하여 국제표준으로 널리 사용되는 CDISC 표준안을 기반으로 한의임상 데이터베이스를 구축하였고, 임상현장에서 편리한 데이터 입력을 위해 E-CRF를 구축하였다. 아울러, 실제 4개의 임상연구에 대한 데이터 저장과정을 거쳐 한의임상 데이터 통합에 대한 예를 보였다. 우리의 연구 결과는 통합된 데이터로부터 암묵적 의료지식도출을 위한 기반을 마련하였고, 데이터 통합을 통한 효율적 관리뿐만 아니라 반복적이거나 불필요한 임상시험 방지, 정제 된 데이터의 재배포를 통하여 연구의 편리성과 협업을 촉진할 수 있다.

Breast Cancer Screening Barriers from the Womans Perspective: a Meta-synthesis

  • Azami-Aghdash, Saber;Ghojazadeh, Morteza;Sheyklo, Sepideh Gareh;Daemi, Amin;Kolahdouzan, Kasra;Mohseni, Mohammad;Moosavi, Ahmad
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • 제16권8호
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    • pp.3463-3471
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    • 2015
  • Background: The principal aim of health service providers in the field of breast cancer is to detect and treat lesions at an appropriate time. Therefore, identification of barriers to screening can be very helpful. The present study aimed to systematically review the qualitative studies for extracting and reporting the barriers of screening for breast cancer from the womans perspective. Materials and Methods: In this systematic review; Pubmed, Google Scholar, Ovid Scopus, Cochrane Library, Iranmedex, and SID were searched using the keywords: screening barriers, cancer, qualitative studies, breast and their Persian equivalents, and the needed data were extracted and analyzed using an extraction table. To assess the quality of the studies, the Critical Appraisal Skills Programme (CASP) tool was used. Results: From 2,134 related articles that were found, 21 articles were eventually included in the study. The most important barriers from the point of view of 1,084 women were lack of knowledge, access barriers (financial, geographical, cultural), fear (of results and pain), performance of service providers, women's beliefs, procrastination of screening, embarrassment, long wait for getting an appointment, language problems, and previous negative experiences. Articles' assessment score was 68.9. Conclusions: Increasing women's knowledge, reducing the costs of screening services, cultural promotion for screening, presenting less painful methods, changing beliefs of health service providers, provision of privacy for giving service, decreasing the waiting time, and providing high quality services in a respectful manner can be effective ways to increase breast cancer screening.

A Technical Approach for Suggesting Research Directions in Telecommunications Policy

  • Oh, Junseok;Lee, Bong Gyou
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제8권12호
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    • pp.4467-4488
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    • 2014
  • The bibliometric analysis is widely used for understanding research domains, trends, and knowledge structures in a particular field. The analysis has majorly been used in the field of information science, and it is currently applied to other academic fields. This paper describes the analysis of academic literatures for classifying research domains and for suggesting empty research areas in the telecommunications policy. The application software is developed for retrieving Thomson Reuters' Web of Knowledge (WoK) data via web services. It also used for conducting text mining analysis from contents and citations of publications. We used three text mining techniques: the Keyword Extraction Algorithm (KEA) analysis, the co-occurrence analysis, and the citation analysis. Also, R software is used for visualizing the term frequencies and the co-occurrence network among publications. We found that policies related to social communication services, the distribution of telecommunications infrastructures, and more practical and data-driven analysis researches are conducted in a recent decade. The citation analysis results presented that the publications are generally received citations, but most of them did not receive high citations in the telecommunications policy. However, although recent publications did not receive high citations, the productivity of papers in terms of citations was increased in recent ten years compared to the researches before 2004. Also, the distribution methods of infrastructures, and the inequity and gap appeared as topics in important references. We proposed the necessity of new research domains since the analysis results implies that the decrease of political approaches for technical problems is an issue in past researches. Also, insufficient researches on policies for new technologies exist in the field of telecommunications. This research is significant in regard to the first bibliometric analysis with abstracts and citation data in telecommunications as well as the development of software which has functions of web services and text mining techniques. Further research will be conducted with Big Data techniques and more text mining techniques.