• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권7호
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• pp.119-124
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• 2021

Today, both sides of modern culture are decisively invaded by digitalization. Authentication is considered to be one of the main components in keeping this process secure. Cyber criminals are working hard in penetrating through the existing network channels to encounter malicious attacks. When it comes to enterprises, the company's information is a major asset. Question here arises is how to protect the vital information. This takes into account various aspects of a society often termed as hyper connected society including online communication, purchases, regulation of access rights and many more. In this research paper, we will discuss about the concepts of MFA and KBA, i.e., Multi-Factor Authentication and Knowledge Based Authentication. The purpose of MFA and KBA its utilization for human.to.everything..interactions, offering easy to be used and secured validation mechanism while having access to the service. In the research, we will also explore the existing yet evolving factor providers (sensors) used for authenticating a user. This is an important tool to protect data from malicious insiders and outsiders. Access Management main goal is to provide authorized users the right to use a service also preventing access to illegal users. Multiple techniques can be implemented to ensure access management. In this paper, we will discuss various techniques to ensure access management suitable for enterprises, primarily focusing/restricting our discussion to multifactor authentication. We will also highlight the role of knowledge-based authentication in multi factor authentication and how it can make enterprises data more secure from Cyber Attack. Lastly, we will also discuss about the future of MFA and KBA.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권11호
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• pp.364-377
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• 2011

지식관리시스템(KMS)이 조직 내에서 확산되게 됨에 따라 효과적 활용방안에 대한 관심도 증가하고 있다. 본 연구에서는 연구조직을 대상으로 시스템 지식 품질, 조직지원, 개인특성이 KMS의 성공에 미치는 영향에 대한 실증적 연구를 시행하였다. 실증연구의 결과는 시스템 사용, 사용자 만족, 유용성 지각 등으로 측정된 KMS의 성공에 가장 큰 영향을 미치는 변수로는 KMS의 시스템 품질(system quality)인 것으로 밝혀졌다. 즉 시스템의 사용자들이 유용성을 인식하고 만족스럽게 사용하기 위해서는 시스템이 사용자들에게 편리하게 활용할 수 있도록 잘 설계되는 것이 매우 중요한 요인이다. 또한 KMS성공요인들 중에는 사용자 만족과 유용성 지각이 시스템 사용의 선행요인이라는 것도 밝혀지고 있다. 끝으로 사용자의 개인적 요인인 조직기반 자기존중감이 독립변수인 영향요인과 종속변수인 KMS의 성공 간에 조절역할을 하는 것도 구명되고 있다. 이 연구는 연구조직에서는 지식관리시스템의 활용빈도를 높이기 위해서는 시스템의 사용이 연구자 친화적으로 설계, 운용되는 것이 매우 중요한 요인이라는 시사점을 주고 있다.

• 경영정보학연구
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• 제12권1호
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• pp.107-130
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• 2010

지식경영 전략과 기업성과 간의 실증연구는 연구자에 따라 그 결과가 매우 다르게 나타나고 있다. 이러한 연구결과의 불일치는 실제 비지니스 환경하에서 대다수의 기업은 다양한 지식경영 전략들을 동시에 활용하고 있음에도 불구하고 대다수의 기존의 연구는 개별 지식경영 전략과 기업성과간의 관계에만 초점을 두고 있었기 때문이다. 본 연구는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 경제학이론 가운데 하나인 상호보완이론(complementarity theory)을 기반으로 지식경영 전략들 간의 상호보완관계를 파악하고 이러한 상호보완관계가 기업성과에 미치는 영향을 전체적인 관점(holistic perspective)으로 분석하고자 한다. 이를 위해, 기존 연구를 바탕으로 지식경영 전략을 도출하였으며 국내 139개의 대기업을 기반으로 실증연구를 수행하였으며 이를 통해 지식경영 전략 간의 상호보완관계가 기업성과에 미치는 영향을 분석하였다. 학문적 측면에서 보면 본 연구는 경제학으로부터 새로운 이론과 분석방법론을 도입함으로써 기존 연구의 한계를 극복할 수 있는 새로운 연구 프레임웍과 방법론을 제시하였으며 이를 통해 지식경영 연구의 지평을 넓힐 수 있을 것으로 기대된다. 실무적 관점에서 보면 기업성과를 향상시킬 수 있는 다양한 지식경영 전략들 간의 상호보완관계를 제시함으로써 경영자에게 효과적인 지식경영 전략을 구축할 수 있는 가이드라인의 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.

• 기술혁신연구
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• 제9권2호
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• pp.77-97
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• 2001

The 21st century is not only the knowledge-based society but also the unifie era for Korea. It implies that Korea should prepare for the unification, especially in the area of knowledge, science, and technology. Under this background, this paper deals with how we can prepare for the unification of South and North Korea in science and technology (S&T) area. There have been no sufficient theoretical studies in this area. This paper, therefore, argues that regional innovation system, which has been developed since the beginning of the 1990s, could be effectively applied to the S&T cooperation and unification between both Koreas. It argues that regional innovation systems can formulate sectoral innovation systems effectively, which lead to a competent national innovation system. According to this study, South and North Korean regions have complementary sectoral innovation systems that could effectively cooperate with each other. Such S&T cooperation could make a great contribution to the S&T integration between two Koreas in the future. This paper argues, therefore, that S&T cooperation between two Koreas should target the unification of South and North Korean regional innovation systems. This paper names it as the unified national innovation system.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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• pp.673-675
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• 2005

The art psychotherapy expert system is a computer system which helps to analyse one's psychology through pictures. However we need a standard criterion because the psychology, the target of the art psychotherapy, does not only have a ambiguous criterion but also a vast range. We're going to suggest a criterion in the field of the art psychotherapy by constructing systematic database through knowledge acquirement of the art psychotherapy expert system. In this study we introduce a system which enables systematic classification and confirmation of symptoms according to mental analyses. The suggested system enables confirmation of a classical structure and systematic classification of knowledges through conversation by extracting nouns through sentence analysis from the knowledge of descriptive form based on the clinical purpose of sentence analysis.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제5권5호
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• pp.1234-1245
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• 1998

본 논문에서는, 이형질의 분산된 소프트웨어 시스템들의 연동을 위해 각 시스템을 담당하는 에이전트들을 할당하고 블랙보드 구조를 이용하여 그들간의 협력을 제공하는 시스템을 제안하였다. 이 시스템을 분산 컴퓨팅 환경의 하나인 멀티미디어 원격교육 시스템에서 이미 개발되어 있는, 특성이 서로 다른, 소프트웨어 서브 시스템들의 연동을 지원하는데 적용하였다. 각 에이전트들에 대한 메타지식을 제어기에 분리 시킴과 더불어, 제어 지식과 문제해결 지식을 명확히 분리하여 분산, 협조형 문제해결의 기존 시스템들이 찾는 문제점을 개선하고 기존의 소프트웨어 시스템들의 재사용성을 높였다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제20권11호
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• pp.1118-1124
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• 2014

This paper proposes a novel controller design scheme for multimachine power systems based on the explorized policy iteration. Power systems have several uncertainties on system dynamics due to the various effects of interconnections between generators. To solve this problem, the proposed method solves the LQR (Linear Quadratic Regulation) problem of isolated subsystems without the knowledge of a system matrix and the interconnection parameters of multimachine power systems. By selecting the proper performance indices, it guarantees the stability and convergence of the LQ optimal control. To implement the proposed scheme, the least squares based online method is also investigated in terms of PE (Persistency of Excitation), interconnection parameters and exploration signals. Finally, the performance and effectiveness of the proposed algorithm are demonstrated by numerical simulations of three-machine power systems with governor controllers.

• 지능정보연구
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• 제18권2호
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• pp.1-17
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• 2012

최근에 들어 많은 관심과 인기 속에 사용되고 있는 스마트폰은 클라우드 컴퓨팅의 편재적 기능성을 접목하여 즉각적인 지식의 획득에 효과적으로 활용될 수 있다. 또한 지식의 주제어 또는 명칭을 자동으로 파악하여 해당 지식을 저장할 수 있다면 전반적인 지식 획득 과정이 자동화될 수 있다. 본 논문은 텍스트마이닝 기반 주제어 추출 기술과 클라우드 스토리지 기반 스마트폰을 접목하여 지식이 발생되는 지점 및 시점에 즉각적으로 해당 지식을 획득할 수 있는 학제적 방안을 제시한다. 이를 위해 스마트폰은 지식이 포함된, 지식소유자의 대화를 녹음하는 역할을 함과 동시에 지식소유자의 대화의 내용을 부가적으로 특성화 할 수 있는 상황정보를 채취할 수 있는 센서의 역할을 수행한다. 또한 기계학습 알고리듬 중 텍스트마이닝분야에서 우수한 성능을 나타내는 것으로 알려진 Support Vector Machine 알고리듬을 사용하여 해당 대화의 주제어를 추출한다. 파악된 주제어와 상황정보를 연관시켜 일종의 비즈니스 규칙을 생성할 수 있으며, 최종적으로 규칙, 주제어, 상황정보, 그리고 문서화된 대화를 종합하여 하나의 지식을 자동으로 획득할 수 있다.

• 경영과학
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• 제18권1호
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• pp.135-145
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• 2001

In recent environment of dynamic management, there is growing recognition that information and knowledge management systems are essential for efficient/effective decision making by CEO. To cope with this situation, we suggest the Data-Miming scheme as a key component of integrated information and knowledge management system. The proposed system measures business performance by considering both VA(Value-Added), which represents stakeholder’s point of view and EVA (Economic Value-Added), which represents shareholder’s point of view. To mine the new information & Knowledge discovery, we applied the improved genetic algorithms that consider predictability, understandability (lucidity) and reasonability factors simultaneously, we use a linear combination model for GAs learning structure. Although this model’s predictability will be more decreased than non-linear model, this model can increase the knowledge’s understandability that is meaning of induced values. Moreover, we introduce a random variable scheme based on normal distribution for initial chromosomes in GAs, so we can expect to increase the knowledge’s reasonability that is degree of expert’s acceptability. the random variable scheme based on normal distribution uses statistical correlation/determination coefficient that is calculated with training data. To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data of Korean automobile industry over 16 years from 1981 to 1996, which is taken from database of KISFAS (Korea Investors Services Financial Analysis System).

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.505-511
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• 2003

생성 규칙의 지식 표현 방식은 많은 장점에도 불구하고 일관성 유지가 어렵다는 단점을 갖고 있다. 그런데 지식의 일관성 유지 여부는 지식을 기반으로 한 추론 결과의 신뢰도에 직결되므로 신뢰성을 제고하기 위하여 일관성 검증 시스템이 필수적이다. 일관성 검증 방식 중 가장 많이 사용되는 쌍 검증(pairwise checking) 방식에서는 가치 있는 규칙이 생략될 수 있으며 규칙의 수가 많은 경우에는 검증 시간이 많이 걸리는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 확실한 특성의 리스트와 가능한 특성의 리스트를 사용하고 검증단계를 개선함으로써 쌍 검증 방식의 단점을 보완하여, 구조적 및 의미적 오류도 제거한 수 있는 검증 시스템을 제안하고 구축한다.