• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1519-1522
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• 2002

다양한 종류의 데이터 형태를 지원하기 위한 기존의 DTD 표현의 한계로 인해 W3C 에서 Schema 표준을 제정하였다. 최근 XML 의 적용분야가 다양해짐에 따라 애플리케이션에 맞는 데이터를 표현해야 되는 필요성을 갖게 되었다 특히, e-Business 환경에서 구매요구서, 송장등과 같은 문서의 교환시 필요한 데이터에서는 좀더 세밀한 표현 형식을 요구하게 되었다. 본 논문에서는 다양한 형태의 데이터 표현이 가능한 스키마를 기반으로 XML문서를 편집할 수 있는 편집기를 설계 하였다. 또한, 스키마를 받아들여 의미(semantics)를 파악하고 처리할 수 있는 모델을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.985-987
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• 2014

우리는 우리가 방문하는 박물관에 대한 배경지식이 없으면 박물관에서 제공하는 오디오 가이드를 이용한다. 그러나 기존의 오디오 가이드는 크게 두 가지 문제점이 있다. 첫째, 기존의 오디오 가이드는 단순히 성우가 텍스트 컨텐츠를 읽은 것에 지나지 않기 때문에 지루하다. 지루하기 때문에 사용자들은 자연스레 오디오 가이드에 집중하지 못한다. 둘째, 기존의 오디오 가이드에는 포인트가 없다. 오디오 가이드에서 성우들의 목소리에 톤이나 어조가 일정하기 때문에 사람들은 오디오 가이드를 들을 때 중요한 부분에 대해 알지 못한다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 우리는 기존의 오디오 가이드 컨텐츠의 키워드에 단어와 관계있는 음향효과를 추가해서 새로운 오디오 가이드를 만들었다. 새로운 오디오 가이드는 기존의 오디오 가이드의 문제점인 지루함과 중요 포인트가 없음을 해결해서 사용자의 흥미도와 집중력을 높여주었다. 우리의 실험이 성공적이었기 때문에 향후 우리의 이론은 좀 더 일반적인 컨텐츠들로 확장 될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.117-120
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• 2013

스마트폰의 보급으로 모바일 소셜 네트워크 게임(SNG: Social Network Game)을 즐기는 사용자들이 증가하고 있다. 그러나, SNG의 특성에 맞는 자원 활용률을 고려한 효율적인 게임서버에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 본 논문은 가상화 기반으로 SNG게임서버를 설계 및 구현한다. 또한 가상화 기반 분산 게임서버의 CPU 사용률과 Memory 사용량을 분석하여 게임서버의 자원 활용률을 보인다. 이를 토대로 SNG게임서버 환경구축의 기반지식을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.762-764
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• 2011

스마트폰 보급의 확산으로 모바일 금융 서비스 이용자 수는 증가하고 모바일 금융 보안에 대한 중요성이 증가되고 있는 실정이지만 해마다 다양해지는 금융 공격에 대비하기는 결코 쉽지 않다. 최근 주로 사용되고 있는 금융 보안 인증 방식인 OTP(One-Time Password)는 세션 공격에 대한 보안 대비가 가능하지만 차별화된 OTP 생성 메커니즘을 적용하는 것이 힘든 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 기존 방식의 문제점을 해결하기 위해 확장된 OTP 메커니즘을 이용한 새로운 금융 보안 방식을 제안하고자 한다. 제안 방식은 센서 네트워크를 금융 보안 알고리즘에 적용시킨 위치 기반 동기화 방식의 OTP 생성 메커니즘으로서 다양한 금융 해킹과 공격 기법에 대비가 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.918-919
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• 2023

딥러닝 기술이 발전함에 따라 모델의 복잡성 역시 증가하고 있다. 본 연구에서는 모델 경량화를 위해 Knowledge Distillation 기법을 Crowd Counting Model에 적용했다. M-SFANet을 Teacher 모델로, 파라미터수가 적은 MCNN 모델을 Student 모델로 채택해 Knowledge Distillation을 적용한 결과, 기존의 MCNN 모델보다 성능을 향상했다. 이는 정확도와 메모리 효율성 측면에서 많은 개선을 이루어 컴퓨팅 리소스가 부족한 기기에서도 본 모델을 실행할 수 있어 많은 활용이 가능할 것이다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2004.02a
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• pp.107-111
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• 2004

The purpose of the study is to develop an integrated knowledge management system for the domains of genome and nano-technology, in which terminology-based literature mining, knowledge acquisition, knowledge structuring, and knowledge retrieval are combined. The system supports integrating different types of databases (papers and patents, technologies and innovations) and retrieving different types of knowledge simultaneously. The main objective of the system is to facilitate knowledge acquisition from documents and new knowledge discovery through a terminology-based similarity calculation and a visualization of automatically structured knowledge. Implementation issue of the system is also mentioned.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1999.11a
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• pp.1085-1088
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• 1999

This paper presents a method for soccer scene analysis and coordinate transformation from scene to ground model using a priori knowledge. First, the ground and spectator regions are separated, and various objects are extracted from the separated ground region. Second, an affine model is used for mapping the object positions on the soccer image into the position on the ground model. Problems regarding holes arising from mapping processing are solved using inverse mapping instead of a usual interpolation method. Experiments are performed on a PC using about 100 RGB images acquired at 240＊640 resolution and 3∼5 frames per second.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.15 no.6
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• pp.1326-1334
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• 2019

Knowledge base means a library stored in computer system providing useful information or appropriate solutions to specific area. Knowledge base associated with autism is the complex multidimensional information set related to the disease autism for its pathogenic factor and therapy. This paper focuses on the knowledge of biological molecular information extracted from massive biomedical texts with the aid of widespread used machine learning methods. Six classes of biological molecular information (such as protein, DNA, RNA, cell line, cell component, and cell type) are concerned and the probability statistics method, conditional random fields (CRFs), is utilized to discover these knowledges in this work. The knowledge base can help biologists to etiological analysis and pharmacists to drug development, which can at least answer four questions in question-answering (QA) system, i.e., which proteins are most related to the disease autism, which DNAs play important role to the development of autism, which cell types have the correlation to autism and which cell components participate the process to autism. The work can be visited by the address http://134.175.110.97/bioinfo/index.jsp.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.2 no.5
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• pp.634-644
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• 1995

In this paper, we propose a mechanism to transform more effective and semantically equivalent queries by using appropriately represented three kinds of knowledge. Also we proposed a mechanism which transforms partially omitted components or expressions into complete queries so that users can use more simple queries. The knowledges used to transform and optimize are semantic, structural and domain knowledge. Semantic knowledge includes semantic integrity constraints and domain integrity constraints. Structural knowledge represents physical relationship between relations. And domain knowledge maintains the domain information of attributes. The proposed system optimizes to more effective queries by eliminating/adding/replacing unnecessary or redundant restrictions/joins.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.1
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• pp.88-98
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• 2000

Cooperative query answering provides neighborhood or associate information relevant to the initial query using the knowledge about the query and data. In this paper, we present an intelligent query answering system for suporting cooperative query answering system presented in this paper performs query relaxation process using hybrid knowledge base. The hybrid knowledge base which is used for relaxation of queries, composes of semantic list and rule based knowledge base for structural approach. Futhermore, this paper proposes the query relaxation algorithm for query reformulation using initial query on the basis of hybrid knowledge base.