The aim of this study was to draw some suggestions for Internet Policy by using empirical analyses of key factors in Internet addiction in youths. Internet addiction in youths is perceived as a current and significant issue throughout the world. For the purpose of this study, factors that have influence on the Internet addiction of the youth have been explored and analysed empirically of its hypothetical relationships by using the SEM(structural equation modelling). As a result, a few key factors that suggest a strong relationship to Internet addiction in youths have been drawn: subjects' personality, accessibility to the Internet, psychology and communication factor. Particularly accessibility to the Internet, and specifically the duration of time spent online causes the phenomenon of the Internet addiction. This study shows, however, the subjects' personality and communication factor have the most significant causal relationship to Internet addiction. In other word, the Internet addiction has been changing with the various factors including the factors drawn in this study, which are subjects' personality, accessibility to the Internet, psychology and communication factor. Therefore, Internet addiction should not be merely treated as the isolated problem of the Internet itself; rather it should be understood as various dimensions of society, economy, culture etc. Furthermore, some alternatives to deal with the Internet addiction should be found in various approaches.
The object of this paper is to identify the key elements that impact a radiation dose at EAB (Exclusion Area Boundary). This study is based on the AST (Alternative Source Terms) as defined in Regulatory Guide 1.183. The LOCA (Loss of Coolant Accident) and the LRA (Locked Rotor Accident) are selected as limiting cases. A sensitivity analysis of accidental behavior with respect to various parameters during LOCA and LRA at Kori Unit 1 is also undertaken for the following objectives: to determine the limiting parameters, to find the impact trend of the radiation dose, and to find the safety margin between AST and TID (Technical Information Document) methodologies. This work confirms that key parameters are particulate removal rate, decontamination factor, iodine chemical form, gap fraction, partitioning factor, and the impact of isotopes group. Comparing TID with AST, the radiation dose of TID is about 80% greater than that of AST under a LOCA, and about 60% greater than that of AST for the case of a LRA; thus the safety margin is remarkably increased when the AST is used. In this work, the sensitivity analysis results are presented in terms of a sensitivity index called the "NDD (Normalized Dose Difference)", which compares the impact of parameters with that of a reference case. These values are derived by using a combination of the leak rate (primary to secondary), iodine chemical form, gap fraction, partitioning factor, spray removal rate, source term, and other variables.
The effect of cladding panel size on the size reduction factor (SRF) of extreme area-averaging wind pressure (EAWP) on the facades of a high-rise building is often ignored in previous studies. Based on wind tunnel tests, this study investigated the horizontal and vertical correlations of wind pressure on the facade claddings of square-section high-rise buildings. Then, the influencing parameters on the SRF of the EAWP on the cladding panels were analyzed, which were the panel area, panel width, panel length and building width. The results show clear regional distinctions in the correlation of wind pressures on the building facades and the rules of the horizontal and vertical correlations are remarkably different, which causes the cladding size ratio to impact the SRF significantly. Therefore, this study suggests the use of the non-dimensional comprehensive size parameter b𝜶h1-𝜶/B (𝜶 is the fitting parameter) determined by the cladding panel horizontal size b, cladding panel vertical size h and the building width B rather than the cladding panel area to describe the variation of the EAWP. Finally, some empirical formula for the SRF of the EAWP on the cladding of a high-rise building is proposed with the nondimensional comprehensive size parameter.
Security supports are a significant factor in the design of mobile ad hoc networks. In the dynamic topology where the node changes frequently, private key generation and revocation for newly joining and leaving nodes must be considered. In addition, the identities of individual nodes must be protected as well in mobile networks to avoid personal privacy concerns. This paper proposes ID-based private key revocation scheme and non-interactive key agreement scheme in anonymous MANETs. The proposed scheme provides the user privacy using pseudonyms and private key generation and revocation schemes with consideration of dynamic user changes. Therefore, our schemes can be applied in dynamic and privacy-preserving MANETs which are helpful to share multimedia data.
The Melanocortin-4 Receptor (MC4R) and Insulin-like Growth Factor 2 (IGF2) are two important candidate genes related to fat deposition and carcass traits. MC4R was found on study on human obesity and then was studied as candidate gene affecting food intake and fat deposition traits in mice and pigs. Insulin-like Growth Factor 2 (IGF2) gene plays an important role on tumor cell proliferation and muscle growth. It also affects fat traits and live weight in pigs. In this paper, MC4R and IGF2 were studied as two candidate genes associated with important economic traits such as fat deposition and carcass traits in five different pig populations. Taq I-PCR-RFLP and Bcn I-PCR-RFLP were respectively used to detect the polymorphism of genotypes of MC4R and IGF2 genes. Different MC4R genotype frequencies were observed in four populations. IGF2 genotype frequencies were also different in two populations. The results of association analysis show both MC4R and IGF2 genes were significantly associated with fat deposition and carcass traits in about 300 pigs. This work will add new evidence of MC4R and IGF2 affecting fat deposition and carcass traits in pigs and show that two genes can be used as important candidate genes for marker assistant selection (MAS) of growth and lean meat percentage in pigs.
According to the globalization of world economy on distribution and sales, logistics and transportation parts are playing an important role. Especially, they have to decide what is the key factor of route choice model and how to choose the right transport route in multimodal transport system. By considering the key factors in rote choice model for freight forwarders between Mongolia and Korea, this paper propose 4 main factors: Cost, Delivery time, Freight and Logistics service with 13 sub factors. The importance of factors is surveyed base on AHP through interview with freight forwarders. In results, the empirical insights about current status of Mongolian forwarders are provided with different factors between transportation modes. Expecially, the Time factor is a role factor to choose transport route for air transportation forwarders.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.6
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pp.1085-1091
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2002
General vehicle is evaluated by its acceleration, fuel economy, NVH (Noise, Vibration and Harshness) and subjective (such as launching feel) performance. The first step to enhance its performance is to know how much each component affects on the vehicle performance. It is very important to know what is the key factor of the component among many specifications. Hydraulic torque converter can be expressed by means of its performance curve (torque ratio and capacity factor). In this paper, the key factor of torque converter, which affect vehicle performance, are explored by using Taguchi method. Moreover, general sensitivity analysis method is compared with Taguchi's experiment.
General vehicle is evaluated by its acceleration, fuel economy, NVH (Noise, Vibration and Harshness) and subjective (Launching feel) performance. The first step to enhance its performance is to know how much each component affects on the vehicle performance. It is very important to know what is the key factor of the component among many specifications. Hydraulic torque converter can be expressed by means of its performance curve (torque ratio and capacity factor). In this paper, the key factor of torque converter, which affect vehicle performance, are explored by using Taguchi method.
Wang, Hai-Tao;Wu, Gang;Pan, Yu-Yang;Zakari, Habeeb M.
Steel and Composite Structures
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v.33
no.5
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pp.629-640
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2019
This paper presents a theoretical and finite element (FE) study on the stress intensity factors of double-edged cracked steel beams strengthened with carbon fiber reinforced polymer (CFRP) plates. By simplifying the tension flange of the steel beam using a steel plate in tension, the solutions obtained for the stress intensity factors of the double-edged cracked steel plate strengthened with CFRP plates were used to evaluate those of the steel beam specimens. The correction factor α1 was modified based on the transformed section method, and an additional correction factor φ was introduced into the expressions. Three-dimensional FE modeling was conducted to calculate the stress intensity factors. Numerous combinations of the specimen geometry, crack length, CFRP thickness and Young's modulus, adhesive thickness and shear modulus were analyzed. The numerical results were used to investigate the variations in the stress intensity factor and the additional correction factor φ. The proposed expressions are a function of applied stress, crack length, the ratio between the crack length and half the width of the tension flange, the stiffness ratio between the CFRP plate and tension flange, adhesive shear modulus and thickness. Finally, the proposed expressions were verified by comparing the theoretical and numerical results.
The gust factor and turbulence intensity are two crucial parameters that characterize the properties of turbulence. In tropical cyclones (TCs), these parameters exhibit significant variability, yet there is a lack of established formulas to account for their probabilistic characteristics with consideration of their inherent connection. On this condition, a probabilistic analysis of gust factors and turbulence intensities of TCs is conducted based on fourteen sets of wind data collected at the Sutong Cable-stayed Bridge site. Initially, the turbulence intensities and gust factors of recorded data are computed, followed by an analysis of their probability densities across different ranges categorized by mean wind speed. The Gaussian, lognormal, and generalized extreme value (GEV) distributions are employed to fit the measured probability densities, with subsequent evaluation of their effectiveness. The Gumbel distribution, which is a specific instance of the GEV distribution, has been identified as an optimal choice for probabilistic characterizations of turbulence intensity and gust factor in TCs. The corresponding empirical models are then established through curve fitting. By utilizing the Gumbel distribution as a template, the nexus between the probability density functions of turbulence intensity and gust factor is built, leading to the development of a generalized probabilistic model that statistically describe turbulence intensity and gust factor in TCs. Finally, these empirical models are validated using measured data and compared with suggestions recommended by specifications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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