• 제목/요약/키워드: Kernel spectrogram models

검색결과 1건 처리시간 0.013초

커널 스펙트럼 모델 backfitting 기반의 로그 스펙트럼 진폭 추정을 적용한 배경음과 보컬음 분리 (Music and Voice Separation Using Log-Spectral Amplitude Estimator Based on Kernel Spectrogram Models Backfitting)

  • 이준용;김형국
    • 한국음향학회지
    • /
    • 제34권3호
    • /
    • pp.227-233
    • /
    • 2015

  • 본 논문은 커널 스펙트럼 모델 backfitting 기반의 로그 스펙트럼 진폭 추정부를 적용한 배경음과 보컬음 분리를 제안한다. 기존의 커널 스펙트럼 모델 기반의 배경음과 보컬음 분리는 추출하고자하는 객체의 모델을 기반으로 위너형태의 평균 제곱의 오차의 이득값을 학습함으로써 배경음과 보컬음을 분리하는 기술이다. 본 논문은 기존의 커널 스펙트럴 모델 기반의 배경음과 보컬음 분리 방식에서 위너형태의 이득값 대신 로그 스펙트럼 진폭 추정을 적용하여 기존 방식 보다 명료한 배경음과 보컬음을 추출한다. 실험결과는 본 논문에서 제안한 방식이 기존의 방식들보다 더 우수하다는 것을 보인다.

  • https://doi.org/10.7776/ASK.2015.34.3.227 인용 PDF KSCI