Khan, Hafiz Mohammad Rafiqullah;Saxena, Anshul;Vera, Veronica;Abdool-Ghany, Faheema;Gabbidon, Kemesha;Perea, Nancy;Stewart, Tiffanie Shauna-Jeanne;Ramamoorthy, Venkataraghavan
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.21
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pp.9453-9458
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2014
Background: Breast cancer is the second leading cause of cancer death for women in the United States. Differences in survival of breast cancer have been noted among racial and ethnic groups, but the reasons for these disparities remain unclear. This study presents the characteristics and the survival curve of two racial and ethnic groups and evaluates the effects of race on survival times by measuring the lifetime data-based half-normal model. Materials and Methods: The distributions among racial and ethnic groups are compared using female breast cancer patients from nine states in the country all taken from the National Cancer Institute's Surveillance, Epidemiology, and End Results cancer registry. The main end points observed are: age at diagnosis, survival time in months, and marital status. The right skewed half-normal statistical probability model is used to show the differences in the survival times between black Hispanic (BH) and black non-Hispanic (BNH) female breast cancer patients. The Kaplan-Meier and Cox proportional hazard ratio are used to estimate and compare the relative risk of death in two minority groups, BH and BNH. Results: A probability random sample method was used to select representative samples from BNH and BH female breast cancer patients, who were diagnosed during the years of 1973-2009 in the United States. The sample contained 1,000 BNH and 298 BH female breast cancer patients. The median age at diagnosis was 57.75 years among BNH and 54.11 years among BH. The results of the half-normal model showed that the survival times formed positive skewed models with higher variability in BNH compared with BH. The Kaplan-Meir estimate was used to plot the survival curves for cancer patients; this test was positively skewed. The Kaplan-Meier and Cox proportional hazard ratio for survival analysis showed that BNH had a significantly longer survival time as compared to BH which is consistent with the results of the half-normal model. Conclusions: The findings with the proposed model strategy will assist in the healthcare field to measure future outcomes for BH and BNH, given their past history and conditions. These findings may provide an enhanced and improved outlook for the diagnosis and treatment of breast cancer patients in the United States.
In this paper we propose a parametric and a nonparametric small sample estimators for the mean residual life (MRL) under the random censorship model using the partial moment approximation. We also compare the proposed nonparametric estimator with the well-known nonparametric MRL estimator based on Kaplan-Meier estimator of the survival function, and present the efficiency of the nonparametric method relative to the Weibull model for small samples.
Purpose: The most important factor in longevity studies of dental prostheses is objective and consistent evaluation of the prosthesis. The Korean Academy of Prosthodontics suggested developing a standardized method for longevity studies of dental prostheses. The purpose of this study is to evaluate previously-used criteria and to develop new criteria, in the form of a procedure flowchart and an evaluation sheet. These new criteria may be able to provide a unified standard for future longevity studies of dental prostheses. Materials and methods: A literature review was performed about the evaluation of dental prostheses. Taking into account the strengths and weaknesses of previously used criteria, a novel, intuitive and objective method was developed for assessment of dental prostheses. Then, a pilot survey was performed with the newly developed flowchart and evaluation sheet to determine problems and implement possible improvements. Results: Thirty cases of fixed dental prosthesis (FDP), 25 cases of removable dental prosthesis (RDP), and 13 cases of implant supported prosthesis (ISP) were evaluated. The average life expectancy estimate was 12.82 years for FDP, 5.96 years for RDP, and 4.82 years for ISP with Kaplan-Meier survival analysis. Additionally, possible improvements discovered by the pilot survey were reflected in the flowchart and evaluation sheet. Conclusion: The newly developed KAP criteria, flowchart and evaluation sheet enabled objective and consistent results in trial longevity studies of dental prostheses. It is expected that future studies will not only use the KAP criteria but also further improvement will be made on them.
The purpose of this study is to verify the factors affecting survival time by estimating survival rate and survival time using non-financial information of social enterprises using credit guarantee in credit guarantee institutions, and provide information to stakeholders to improve survival rate and employ to contribute to maintaining and expanding the As a research method, survival analysis was performed using a non-parametric analysis method, Kaplan-Meier Analysis. As a sample, 621 companies (577 normal companies, 44 insolvent companies) established between 2009 and 2018 were selected as the target companies. As a result of examining the factors affecting survival time by classifying social enterprise representative information and corporate information, representative credit rating, representative home ownership, credit transaction period, and corporate credit rating were derived as significant variables affecting survival time. In the future, financial institutions will be able to induce corporate soundness by reflecting factors that affect survival when examining loans for social enterprises, contributing to job retention and reduction of social costs. Supporting organizations such as the government and private organizations will be able to use it in various ways, such as policy establishment and education and training for the growth and sustainability of social enterprises. With this study as an opportunity, I hope that research will continue with more interest in the factors influencing social enterprise performance as well as corporate insolvency.
Purpose: An underlying factor for the failure of several clinical trials of anti-epidermal growth factor receptor (EGFR) therapies is the lack of an effective method to identify patients who overexpress EGFR protein. The quantitative dot blot method (QDB) was used to measure EGFR protein levels objectively, absolutely, and quantitatively. Its feasibility was evaluated for the prognosis of overall survival (OS) of patients with gastric cancer. Materials and Methods: Slices of 2×5 ㎛ from formalin-fixed paraffin-embedded gastric cancer specimens were used to extract total tissue lysates for QDB measurement. Absolutely quantitated EGFR protein levels were used for the Kaplan-Meier OS analysis. Results: EGFR protein levels ranged from 0 to 772.6 pmol/g (n=246) for all gastric cancer patients. A poor correlation was observed between quantitated EGFR levels and immunohistochemistry scores with ρ=0.024 and P=0.717 in Spearman's correlation analysis. EGFR was identified as an independent negative prognostic biomarker for gastric cancer patients only through absolute quantitation, with a hazard ratio of 1.92 (95% confidence interval, 1.05-3.53; P=0.034) in multivariate Cox regression OS analysis. A cutoff of 208 pmol/g was proposed to stratify patients with a 3-year survival probability of 44% for patients with EGFR levels above the cutoff versus 68% for those below the cutoff based on Kaplan-Meier OS analysis (log rank test, P=0.002). Conclusions: A QDB-based assay was developed for gastric cancer specimens to measure EGFR protein levels absolutely, quantitatively, and objectively. This assay should facilitate clinical trials aimed at evaluation of anti-EGFR therapies retrospectively and prospectively for gastric cancer.
There are many one-shot devices that are used once and thrown away. One-shot devices such as firecrackers and ammunition are typical, and they are stored for a while after manufacture and then disposed of after use when necessary. However, unlike general operating systems, these one-shot devices have not been properly evaluated. This study first examines what the government does to secure reliability in the case of ammunition through ammunition stockpile reliability program. Next, in terms of statistical analysis, we show what the reliability analysis methods are for one-shot devices such as ammunition. Specifically, we show that it is possible to know the level of reliability if sampling inspection plan such as KS Q 0001 which is acceptance sampling plan by attributes is used. Next, non-parametric and parametric methods are introduced as ways to determine the storage reliability of ammunition. Among non-parametric methods, Kaplan-Meier method can be used since it can also handle censored data. Among parametric methods, Weibull distribution can be used to determine the storage reliability of ammunition.
Background: Breast cancer is the most common cancer and the second most common cause of cancer-induced mortalities in Iranian women, following gastric carcinoma. The survival of these patients depends on several factors, which are very important to identify in order to understand the natural history of the disease. Materials and Methods: In this retrospective study, 313 consecutive women with pathologically-proven diagnosis of breast cancer who had been treated during a seven-year period (January 2006 until March 2014) at Towhid hospital, Sanandaj city, Kurdistan province of Iran, were recruited. The Kaplan-Meier method was used for data analysis, and finally those factors that showed significant association on univariate analysis were entered in a Cox regression model. Results: the mean age of patients was $46.10{\pm}10.81$ years. Based on Kaplan-Meier method median of survival time was 81 months and 5 year survival rate was $75%{\pm}0.43$. Tumor metastasis (HR=9.06, p=0.0001), relapse (HR=3.20, p=0.001), clinical stage of cancer (HR=2.30, p=0.03) and place of metastasis (p=0.0001) had significant associations with the survival rate variation. Patients with tumor metastasis had the lowest five-year survival rate (37%)and among them patients who had brain metastasis were in the worst condition (5 year survival rate= $11%{\pm}0.10$). Conclusions: Our findings support the observation that those women with higher stages of breast malignancies (especially with metastatic cancer) have less chance of surviving the disease. Furthermore, screening programs and early detection of breast cancer may help to increase the survival of those women who are at risk of breast cancer.
Objective : We compared the survival time between patients with multiple gamma knife radiosurgery (GKRS) and patients with a single GKRS plus whole brain radiation therapy (WBRT), in patients with multiple metachronous brain metastases from lung cancer. Methods : From May 2006 to July 2010, we analyzed 31 patients out of 112 patients who showed multiple metachronous brain metastases. 20 out of 31 patients underwent multiple GKRS (group A) and 11 patients underwent a single GKRS plus WBRT (group B). We compared the survival time between group A and B. Kaplan-Meier method and Cox proportional hazards were used to analyze relationship between survival and 1) the number of lesions in each patient, 2) the average volume of lesions in each patient, 3) the number of repeated GKRS, and 4) the interval of development of new lesions, respectively. Results : Median survival time was 18 months (range 6-50 months) in group A and 6 months (range 3-18 months) in group B. Only the average volume of individual lesion (over 10 cc) was negatively related with survival time according to Kaplan-Meier method. Cox-proportional hazard ratio of each variable was 1.1559 for the number of lesions, 1.0005 for the average volume of lesions, 0.0894 for the numbers of repeated GKRS, and 0.5970 for the interval of development of new lesions. Conclusion : This study showed extended survival time in group A compared with group B. Our result supports that multiple GKRS is of value in extending the survival time in patients with multiple metachronous brain metastases, and that the number of the lesions and the frequency of development of new lesions are not an obstacle in treating patients with GKRS.
Background: Lung cancer is a fatal malignancy with high mortality and short survival time. The aim of this study was to estimate survival rates of Iranian patients with lung cancer and its associate predictive factors. Materials and Methods: The study was conducted on 355 patients admitted to hospitals of West Azerbaijan in the year 2007. The patients were followed up by phone calls until the end of June 2014. The survival rate was estimated using the Kaplan-Meier method and log-rank test for comparison. The Cox's proportional hazard model was used to investigate the effect of various variables on patient survival time, including age, sex, Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance, smoking status, tumor type, tumor stage, treatment, metastasis, and blood hemoglobin concentration. Results: Of the 355 patients under study, 240 died and 115 were censored. The mean and median survival time of patients was 13 and 4.8 months, respectively. According to the results of Kaplan-Meier method, 1, 2, and 3 years survival rates were 39%, 18%, and 0.07%, respectively. Based on Cox regression analysis, the risk of death was associated with ECOG group V (1.83, 95% CI: 1 Conclusions: The survival time of the patients with lung cancer is very short. While early diagnosis may improve the life expectancy effective treatment is not available.
The prognostic factors for extrahepatic biliary atresia (EHBA) after Kasai portoenterostomy include the patient's age at portoenterostomy (age), size of bile duct in theporta hepatis (size), clearance of jaundice after operation (clearance) and the surgeon's experience. The aim of this study is to examine the most significant prognostic factor of EHBA after Kasai portoenterostomy. This retrospective study was done in 51 cases of EHBA that received Kasai portoenterostomy by one pediatric surgeon. For the statistical analysis, Kaplan-Meier method, Logrank test and Cox regression test were used. A p value of less than 0.05 was considered to be significant. Fifteen patients were regarded as dead in this study, including nine cases of liver transplantation. There was no significant difference of survival to age. The age is also not a significant risk factor for survival in this study (Cox Regression test; p = 0.63). There was no significant difference in survival in relation to the size of bile duct. However, bile duct size was a significant risk factor for survival (Cox Regression test; p = 0.002). There was a significant difference in relation to survival and clearance (Kaplan-Meier method; p = 0.02). The clearing was also a significant risk factor for survival (Cox Regression test; p = 0.001). The clearance of jaundice is the most significant prognostic factor of EHBA after Kasai portoenterostomy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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