• 수산해양기술연구
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• 제51권3호
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• pp.424-431
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• 2015

This study was focused on acoustic scattering characteristics of jack mackerel (Trachurus japonicus) at frequency 38, 70, and 120 kHz by Kirchhoff-ray mode (KRM) model. The body length (BL) of 16 individuals ranged in 12.2~22.0 cm ($mean{\pm}S.D.$: $17.8{\pm}3.2cm$) and the swimbladder length ranged in 4.2~8.6 cm ($mean{\pm}S.D.$: $6.6{\pm}1.6cm$) and the swimbladder cross section ranged in $1.7{\sim}6.6cm^2$ ($mean{\pm}S.D.$: $3.8{\pm}1.6cm^2$). This result shows that results correlate well between the BL and the length and cross section of swimbladder. The swimbladder angle ranged in $7{\sim}12^{\circ}$ and the maximum TS values ranged in $-16{\sim}-5^{\circ}$ at tilt angle. The averaged TS-to-BL relationship were $TS_{38kHz}=20{\log}_{10}BL-65.33$ ($R^2=0.66$), $TS_{70kHz}=20{\log}_{10}BL-65.90$ ($R^2=0.67$), and $TS_{120kHz}=20{\log}_{10}BL-66.65$ ($R^2=0.65$). These results can be used fundamental data in order to estimate distribution and biomass of jack mackerel by using hydro-acoustic method.

• 한국문헌정보학회지
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• 제43권2호
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• pp.277-298
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• 2009

한국학술진흥재단 기초학문자료센터(Korean Research Memory: KRM)의 기 구축된 인문사회 학술용어는 각 용어 및 연구 성과물간에 성립하는 의미관계의 분석을 통해 수요에 적합한 정보를 보다 효율적으로 탐색 활용할 수 있도록 연구성과물 메타데이터의 유기적 연동이 요구되었다. 본 연구에서는 첫째, 연구성과물의 핵심적 개념을 표현하는 주제 색인어로 구성된 인문사회 학술용어 온톨로지를 기반으로 각 해당 연구성과물 지식구조를 표현하는 개념모델를 정의하고, 둘째, 연구성과물 간에 성립하는 의미관계 정의를 통해, 연구성과물에 대응하는 연구자 정보수요를 분석하여 이에 맞춘 정보 탐색서비스 모델을 설계하였다. 셋째, 학술용어 온톨로지 및 연구성과물 DB의 유기적 연계통합 운영을 위한 기술적이고 관리적 체계 수립방안을 제시하였다.

• 수산해양기술연구
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• 제48권4호
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• pp.487-494
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• 2012

Acoustical backscattering characteristics of Japanese anchovy can be estimated by Kirchhoffray mode model (KRM model) due to estimate exact body and swim-bladder shape of the fish, the samples were rapidly frozen by dry-ice and alcohol. X-ray photos for ventral and lateral direction for 6 samples were taken and the 3D coordinates of the body swim-bladder were estimated by digitizing from the photos. The angles between the axis of body and swim-bladder were about $9^{\circ}$ at 38kHz and $7^{\circ}$ at 120kHz, 200kHz. General formula of TS and BL estimated were < $TS_{38kHz}$ >=20logBL-67.3, < $TS_{120kHz}$ >=20logBL-66.6, < $TS_{200kHz}$ >=20logBL-67.0. As a result, we confirmed KRM model is very useful to estimate TS (Target Strength) for design of experiment and it also can be applied to estimate the abundance of Japanese anchovy distributed by 2 frequency difference method in the survey area.

• 한국수산과학회지
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• 제51권5호
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• pp.566-570
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• 2018

This study determined the acoustic target strength (TS; dB) of black seabream Acanthopagrus schlegeli off the southern coast of Korea. For the ex-situ measurements, 200 kHz split beam transducers were used, and a Kirchhoff-ray mode (KRM) model acoustic model was used for the calculation. The fork length and total weight of the black seabream ranged from 6.4 to 30.8 cm and 6.4 to 683.8 g. respectively 200 kHz, the TS could beexpressed as a function of fork length as: $TS_{max}=20log_{10}(FL)-60.35(R=0.92)$ and $TS_{avg.}=20log_{10}(FL)-66.89(R=0.88)$. These TS results for black seabream can be used for estimating the biomass of fish in acoustic surveys in coastal areas.

• 한국기록관리학회지
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• 제12권3호
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• pp.93-115
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• 2012

본 연구는 국내 인문사회 연구데이터 아카이브의 개선방안을 제안하고자 문헌연구를 통해 인문사회 연구데이터의 의의와 데이터 아카이브의 개념 및 요건에 대한 이론적 토대를 마련하였다. 기초학문자료센터(KRM)에 대한 분석과 국내외 총 9개 아카이브에 대한 사례조사를 실시하였으며, 인문사회분야 연구자 총 10명을 대상으로 심층 면담을 진행하였다. 국내 인문사회 연구데이터 아카이브의 개선방안으로는 첫째, 한국연구재단(NRF)과 인문사회분야의 사업 영역별 데이터 아카이브의 협력체계 구축을 제안하였다. 둘째, 데이터 큐레이션을 바탕으로 연구데이터의 생애주기에 따라 협력체계에서 역할을 수행하는 인문사회 연구데이터 아카이브의 개념적 모형을 설계하였다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2010년도 제17회 학술대회 논문집
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• pp.67-72
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• 2010

원자료는 행하여진 연구결과를 도출하기까지 발생된 기초자료로써 다듬어지지 않은 자료를 의미한다. 이러한 원자료는 이미 행하여진 연구와 유사한 연구를 진행하는 후속연구자에게 있어 시간과 노력을 절약하는 것이 가능하게 해준다. 본 연구는 인문사회분야의 원자료 제공 서비스인 한국연구재단의 기초학문자료센터에 대한 문헌연구와 해외의 유사기관에 대하여 알아보고 지속가능한 서비스를 위한 방법인 오픈아카이브에 대하여 알아보고자 하였다. 향후 기초학문자료센터의 기 구축된 자료에 대하여 실제 사용자의 만족도를 조사하고 이를 통해 콘텐트의 보완 및 메타데이터 항목의 적절성과 질에 대한 실질적인 연구가 필요하다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2018년도 제25회 학술대회 논문집
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• pp.117-126
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• 2018

본 연구는 국내외 대표 국가 리포지터리들을 대상으로 학문지원시스템으로서의 역할 수행을 위해 각 리포지터리들의 연구데이터 관리 체계를 살펴보았다. 이를 위하여 한국, 미국, 영국, 호주, 네덜란드의 대표 연구기관 홈페이지에서 제공되는 연구데이터의 메타데이터 현황을 내용분석의 방법을 통해 조사 분석하였다. 즉 연구데이터를 KRM의 표현체 분류 기준에 따라 '단행본군', '보고서군' 등 10종으로 분류하고, 연구데이터 분류별 메타데이터의 적용 현황을 분석하였다. 분석 결과에 따라 학문지원시스템으로서 연구데이터 관리의 문제점과 표준 개발의 개선점을 제시하였다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2016년도 제23회 학술대회 논문집
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• pp.97-100
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• 2016

본 연구는 기초학문자료센터의 연구데이터를 후속연구자들이 효율적으로 이용하며 연구데이터의 재이용을 향상시키기 위한 시각화 서비스를 제시하고자 한다. 이를 위하여 기초학문자료센터를 이용한 경험이 있는 연구자를 인터뷰하여 현재 기초학문자료센터의 미비점과 개선점을 파악하고, 시각화가 필요한 부분에 대한 의견을 수집하였다. 조사 결과, 기초학문자료센터에서 제공하는 연구성과물이 양적으로 부족하며, 통합검색을 제외한 연구과제 검색, 연구성과물유형별 검색, 연구분야분류별 검색은 불필요하고, 추천검색어가 보완될 필요가 있었다.

• 지능정보연구
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• 제14권1호
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• pp.47-66
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• 2008

본 연구에서는 유비쿼터스 환경에서 요구사항 변화에 따른 동적 다중 에이전트들의 의사결정 지원을 위한 유비쿼터스 의사결정지원시스템 포털(ubiquitous decision support system, u-DSS Portal)을 제안한다. u-DSS 포털은 의사 결정과정에서 발생할 수 있는 데이터의 의미적 충돌 해결을 위한 지능형 온톨로지 관리 모듈(intelligent-Ontology Management Module, i-OMM), 데이터 충돌 해결을 위한 다중에이전트 관리 모듈(Multi-agent Coordination Module, MACM)과 지식정제모듈(Knowledge Refinery Module, KRM)들을 포함한다. 즉 제안된 모듈들은 다중에이전트들과 협력을 통해 문제를 해결해야 할 경우에는 개별 에이전트들이 보유한 각 온톨로지의 통합 및 데이터간의 충돌 해결을 지원한다. i-OMM은 개별 에이전트들이 보유하고 있는 이질적인 온톨로지의 통합을 위해, 문제해결을 위한 하나의 통합된 새로운 동적 온톨로지 뷰(integrated ontology view, IOV)의 생성을 지원한다. MACM은 고객 에이전트들의 요구사항 변화에 따라 관련 개별 에이전트들 간의 데이터 충돌을 해결하여 에이전트들의 의사결정과정을 지원한다. KRM은 문제 해결과정에서 생성된 가상의 온톨로지 뷰를 재사용할 수 있도록 정제하는 역할을 수행한다. 따라서 본 연구에서 제안된 알고리즘은 고객의 요구사항을 최우선으로 하는 유풀필먼트(u-Fulfillment) 시스템에 적용되었으며 그 활용 대상은 고객, 판매자, 제조업체, 및 배송업체의 배송차량들의 에이전트들로 구성되었다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제49권3호
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• pp.155-183
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• 2015

정보기술 및 데이터 네트워크의 발전은 다양한 학술연구에서 생산되는 데이터의 양의 폭발적인 증가 및 활용 가능성을 가져왔다. 하지만 관련 정책 및 인프라 구축의 부재로 인해 연구데이터의 관리 및 공유가 체계적으로 이루어지지 않고 있다. 특히 과학 및 공학 분야와 비교할 때 인문사회 분야에서는 데이터의 체계적인 수집 및 공유를 뒷받침하는 데이터 리포지토리가 취약하다. 본 연구에서는 국내 인문사회 분야 연구데이터 및 자료의 대표적인 리포지토리인 한국연구재단의 기초학문자료센터를 중심으로 인문학 분야 연구데이터의 체계적인 수집, 활용 및 보존을 위한 프로세스 및 전략을 제시하고자 한다. 특히 데이터센터 운영자의 관점에서 효과적인 데이터 수집을 위한 과제분석과 인문학 분야의 특성을 반영한 원자료 정보 구축에 초점을 맞추고 있다. 또한 향후 국내에서 정부의 재정지원을 받아 수행된 연구에서 생산, 산출되는 연구데이터의 수집 및 활용성 증진을 위한 방안으로 데이터관리계획 관련 정책의 시행, 데이터 관리, 수집 및 공유를 위한 교육 및 지원 서비스 제공을 통한 환경 구축, 데이터 전문가의 양성, 연구데이터의 인용을 통한 활용체계 구축 등을 제시하고 있다.