2018년 현재 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 계산과학공학 플랫폼 기반으로 온라인 시뮬레이션이 가능한 EDISON(EDucation-research Integration through Simulation On the Net) 서비스를 제공하고 있다. 해당 플랫폼 서비스는 7개 전문분야(전산의학, 전산설계, 전산열유체, 구조동역학, 계산화학, 나노물리, 도시환경)의 학생 및 연구자들이 학습 및 시뮬레이션을 실행하고 결과를 활용할 수 있도록 지원하고 있다. 하지만 EDISON 플랫폼은 시뮬레이션 서비스에 초점을 맞춰 개발과 서비스를 제공했기 때문에 국내외 MOOC(Massive Open Online Course) 서비스들에 비해 아직 교육 콘텐츠가 부족하다. 그리하여 본 논문에서는 계산과학공학 플랫폼에 교육 콘텐츠를 체계적으로 제공하기 위한 커리큘럼 서비스를 설계 및 제안하였다.
딥러닝에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 분야의 연구자 사이에 딥러닝 모델의 적용 및 재현이 중요한 작업으로 자리잡았다. 하지만 모델을 재현하고 활용하는데 있어 다양한 환경과 자원의 한계가 발생하여 문제가 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 국가연구데이터커먼즈체계인 KRDC 프레임워크를 활용하여 딥러닝 학습 모델의 재현 방안을 제안하였다. 이를 통해 딥러닝 연구에 익숙하지 않은 사용자도 학습 모델의 적용 및 활용을 용이하게 할 수 있음을 확인하였다. KRDC 프레임워크는 사용자가 원하는 데이터와 태스크를 정의하고, 워크플로우로 구성, 학습 모델의 재현 및 활용을 지원한다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권spc호
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pp.76-85
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2022
At the 8th National High-Performance Computing (HPC) Committee convened in 2021, the "National High-Performance Computing Innovation Strategy (draft) for the 4th Industrial Revolution Era" was deliberated and the original draft was approved. In this proposal, the Ministry of Science and ICT in KOREA announced three major plans and nine detailed projects with the vision of "Realizing the 4th industrial revolution quantum jumping by leaping into a high-performance computing powerhouse." Thereby the most important policy about national mid-term and long-term HPC development was established and called the HPC innovation strategy (hereinafter "the innovation strategy"). The three plans of the innovation strategy proposed by the government are: Strategic HPC infrastructure expansion; Secure source technologies; and Activate innovative HPC utilization. Each of the detailed projects has to be executed nationally and strategically. In this paper, we propose a strategy for the implementation of two items ("Strategic HPC infrastructure expansion" and "activate innovative HPC utilization") among these detailed plans.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제2권2호
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pp.31-45
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2012
This study prepared a foundation to provide high-quality services in a stable and effective way to meet the customer expectations, by building up and establishing an ISO 20000 certified IT service management system and protecting the information assets from various threats through effective system operation that meets the requirements of international standards, in order to ensure the reliability and stability of NDSL public services provided by KISTI Information Service Center and to enhance the customer satisfaction.
국내학술지의 국제적 이용과 인용확대를 위해 국가출연기관인 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 CrossRef에 Co-Sponsoring Member로 가입하여 디지털 콘텐츠의 식별과 접근을 위한 고유 식별 체계인 DOI(Digital Object Identifier) 번호부여 및 DOI 기탁사업을 추진해오고 있다. CrossRef는 논문, 회의자료, 단행본 자료의 DOI 기탁업무를 수행하는 전 세계적인 비영리기관이며 DOI에 기반하여 Cited-by linking 서비스를 시행하고 이용자들의 필요에 따른 다양한 학술서비스를 제공하고 있다. 따라서 본 논문에서는 CrossRef에서 시행하는 서비스인 DOI, CrossCheck, Cited-by linking을 소개하고 KISTI를 통한 CrossRef서비스와 KISTI에서 운영하는 DOI Center 대해 기술하고자 한다.
연구자들이 국외 생명과학관련 문헌정보를 찾으려면 PubMed와 같은 세계적인 문헌정보서비스를 많이 이용하며, 국내 생명과학관련 문헌정보를 찾으려면 KISTI 학회마을, KoreaMed 등 여러 사이트를 방문해야 한다. 이에 생명과학관련 연구를 원활히 수행할 수 있도록 생명정보 데이터베이스와 분석도구를 서비스하고 있는 KISTI 바이오인포매틱스센터(CCBB) 홈페이지에서 인터넷상의 Open Access 문헌정보와 국내 학회정보를 수집하여 메타 데이터베이스를 구축하여 서비스하고자 한다. 또한 생명과학 관련 주제별 Open Archiving 커뮤니티의 구성과 운영을 통한 연구자간의 정보교환을 유도하고, 더불어 논문뿐만 아니라 세미나, 연구노트 등의 최신의 연구정보를 공유할 수 있도록 본 프로토타입 시스템을 설계하였다.
Ha, Taehyun;Coh, Byoung-Youl;Lee, Mingook;Yun, Bitnari;Chun, Hong-Woo
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권spc호
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pp.86-95
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2022
Online recruitment websites discuss job demands in various fields, and job postings contain detailed job specifications. Analyzing this text can elucidate the features that determine job salaries. Text embedding models can learn the contextual information in a text, and explainable artificial intelligence frameworks can be used to examine in detail how text features contribute to the models' outputs. We collected 733,625 job postings using the WORKNET API and classified them into low, mid, and high-range salary groups. A text embedding model that predicts job salaries based on the text in job postings was trained with the collected data. Then, we applied the SHapley Additive exPlanations (SHAP) framework to the trained model and discovered the significant words that determine each salary class. Several limitations and remaining words are also discussed.
고성능의 컴퓨터들이 많이 보급되었으며, 또한, 클러스터 시스템 기술의 발전으로 클러스터 시스템의 활용이 크게 늘고 있다. 이러한 고성능의 시스템을 사용하는 사용자들은 다수의 시스템에서 수행하는 작업들을 관리(실행, 모니터링, 삭제, 결과물 관리 등)할 때에 반복적인 작업들이 많이 존재한다. 그러므로, 이러한 반복적인 작업을 손쉽게 수행해 줄 수 있는 기능이 제공된다면 업무를 효율적으로 처리할 수 있을 것이다. 이 논문에서는 분산된 다수의 시스템에서 작업을 수행할 때 스케쥴러(예: PBS, NQS)와 작업을 수행하는 일을 대신해줄 수 있는 통합 작업 스케쥴러(CJS, Consolidation Job Scheduler)를 설계하고, 그 prototype을 구현해 보았다. 스케쥴러의 종류가 많기 때문에 여기서는 PBS와 NQS에 한정하여 구현하였다.
데이터 그리드는 방대한 양의 데이터를 효율적이면서도 편리하게 관리하는 것이 목적이다. 최근에는 멀티미디어와 정보화 기기의 발달로 개인 데이터의 양이 점차 많아 지고 있는 추세이며, 휴대전화와 PDA, PC등 다양한 환경에서 개인 데이터에 대한 접근을 필요로 하고 있다. 본 연구에서는 다양한 클라이언트 환경을 지원하기 위한 그리드 파일 시스템을 개발하고 구현하였다. 본 연구에서 개발된 시스템에서는 관계형 데이터베이스를 이용하여 웹 및 전용 클라이언트를 비롯한 다양한 클라이언트를 지원할 수 있으며, URL과 칼은 고유의 파일 위치 정보를 이용하여 파일의 접근 방식을 표현한다.
최근 계산과학 분야의 웹 기반 클라우드 시뮬레이션 서비스를 제공하고 있는 해외의 업체들을 중심으로 오픈 소스를 통한 웹 브라우저에서 형상설계와 전후처리, 그리고 해석 수행의 최신 동향을 살펴본다. 또한 온라인상의 방대한 스토리지를 기반으로 사용자들의 해석 진행 과정과 결과의 공유를 통해 의미 있는 데이터를 축적하고, 커뮤니티를 통해 사용자들이 서로 교류하는 환경이 가지는 장점을 살펴보며 이를 바탕으로 앞으로 웹 기반 공학 시뮬레이션 플랫폼 서비스의 진행 방향을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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