본 연구는 KISTI 지식관리시스템 구축시 고려해야 할 시스템특성들의 우선순위를 제시함으로써 현재 구축해서 사용 중이거나 향후 구축 예정인 KISTI 지식관리시스템 구축에 기여하고자 하였다. 연구를 위해 기존의 문헌들에서 지식관리시스템의 시스템특성을 가져왔고, 이러한 시스템특성들을 기초로 해서 KISTI 과학기술 지식정보 콘텐트 전문가들을 대상으로 한 Delphi 설문조사를 하였다. 연구결과 검색기능 저장기능 접근성, 편의성, 분류기능 등과 같은 지식관리시스템의 기본 특성들은 우선순위가 높게 부여되었고, 지식원천통합, 지식평가, 개인화, 커뮤니케이션지원, 멀티미디어 수용 등과 같은 지식관리시스템의 부가적인 특성들은 우선순위가 낮은 것으로 나타났다.
기업 내부 및 외부 환경 요인 분석을 통한 올바른 비즈니스 전략 수립은 기업의 최상의 결과 창출로 이어질 수 있다. 때문에 SWOT(Strength, Weakness, Opportunity, Threat) 분석을 통해 기업 내부의 강점요인과 약점요인을 인지하고, 기업 외부의 기회요인과 위협요인을 정확하게 분석하는 과정은 매우 중요하다. 그러나 많은 기업들이 그들의 상대적인 강점요인과 약점요인, 기회요인과 위협요인에 대해 정확하게 판단하지 못하는 경우가 많다. 본 연구는 기업이 환경분석 과정에서 보편적으로 활용하는 분석모델 중 하나인 SWOT 분석을 지원하는 도구를 설계 및 구현한 것으로, 각 분야의 전문가들이 작성한 SWOT 분석 결과를 바탕으로 SWOT 분석 사례 DB를 만들어 사용자가 데이터베이스에 저장되어있는 각각의 환경요소를 조회하여 기업에 적합한 환경요소들을 선택, 수정, 추가하게 함으로써 SWOT 분석 시에 기업들이 고려해야하는 내부 및 외부 환경 요인에 대한 정보를 제공하고자 한다. 이를 통해 기업들이 자신의 내부 역량에 대해 보다 정확하게 인지하고, 외부 환경 변화에 대한 고찰을 도울 수 있을 것으로 사료된다.
21세기 지식기반사회에서는 국가 경쟁력의 척도가 그 나라가 보유한 지식의 가치 창조력이라 할 수 있다. 한국의 국가 및 민간 연구개발(R&D) 투자액은 세계에서 상위를 차지하고 있고, 한국은 선진국과 함께 미래기술을 개발할 수 있는 과학기술선진국으로 분류되어 있다. 그러나 과학기술 글로벌화 수준은 OECD 국가 중 최저 수준에 머물러 있다. 이 논문에서 한국 과학기술 정보를 해외로 유통시키기 위해 비영어권 국가들의 과학기술정보 국제화 노력을 살펴보고, 현재 KISTI가 추진중인 글로벌 유통체제인 KoreaScience를 소개한다.
본 연구는 디지털 콘텐츠 수명주기 모델을 조사, 분석하여 핵심 수명주기 요소를 제언하고자 하였다. 또한 제언된 수명주기 모델을 현재 KISTI에서 운영 중인 디지털 콘텐츠 관리 절차와 비교하여 현재 디지털 콘텐츠 운영상에서 주요 문제점과 함께 개선사항이 무엇인지 도출하고자 하였다. 연구 결과 10개의 수명주기 요소 범주와 31개의 요소로 구성된 핵심 수명주기 요소가 제안되었으며, 현재 KISTI에서 서비스 중인 6가지 자료형태의 수명주기와 비교 분석한 결과 향후 KISTI에서 디지털 콘텐츠 아카이빙을 주요 임무로 설정하고, 체계적으로 성문화된 정책을 마련해야 할 필요성이 있음이 밝혀졌다.
Societies are important sources of new information for users. However. most of these societies still rely on traditional. or rather ancient methods for gathering and servicing the information. Furthermore. most of the societies are trying to electrify processes such as managing members and paper submission as well as the process managing the information for service but are limited due to financial and technical reasons. Therefore. KISTI(Korea Institute of Science and Technology Information) has developed the $\mathbb{\ulcorner}$ KISTI-ACOMS(KISTI-Article COntribution Management System)$\mathbb{\lrcorner}$ as part of the national project for automating the process of processing academic information by societies. in order to convert journals published by academic societies in Korea into an electronic form and make them accessible on the Internet. This system has been developed in the year 2001 and has since been distributed to societies free of charge. The number of societies requesting the service has risen recently. which prompted us to take more recommendations of the societies that adopt this system into account in expanding and standardizing the area of service being provided by the system.
KISTI 슈퍼컴퓨터 시스템은 슈퍼컴사용자가 하나의 계정(account)으로 여러 번에 걸쳐서 CPU Time을 구매하여 사용하는 체계이며, 그 계정에 소속된 다수의 연구원에게 각각 로그인 아이디가 발급되어 하나의 계정으로 슈퍼컴 사용량이 과금(charging)되는 것이 계정관리 체계이다. 그리고, 슈퍼컴을 유료로 사용하는 방법이외에 창의적인 아이디어 또는 거대과학 문제를 가진 국내 연구자가 슈퍼컴퓨팅 자원을 이용하여 세계 수준의 연구 성과를 창출할 수 있도록 슈퍼컴퓨팅 자원을 무료로 제공하는 지원사업이 있다. 사용자는 유료계정외에 무료인 지원사업 계정을 보유 관리하여야 하며, 지원사업 운영정책과 통계 정보 관리상 슈퍼컴퓨터 사용은 별개의 계정과 로그인 아이디로 각각 사용하여야 하는 이원체계로 되어 있다. 만약, 사용자가 작업에 따라 과금계정을 개별적으로 지정할 수 있는 기능이 있다면, 하나의 아이디를 계속 사용하는 단일체계의 활용이 되는 것이다. 본 논문에서는 하나의 로그인 아이디로 여러 개의 계정으로 과금할 수 있도록 사용자가 과금계정을 선택할 수 있는 동적자원할당시스템(Dynamic Resource Allocation System, DRAS)을 만들어 계정관리 체계를 개선하고자 한다.
Park, Seongjin;Noh, Minki;Kim, Seunghae;Kwon, Woochang;Park, Chanjin;Cho, Buseung
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권spc호
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pp.154-163
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2022
The purpose of this paper is to illuminate the role and importance of National Research & Education Network (NREN) in the national research and education field and to establish the future strategy of KREONET in Korea. To this end, we first carefully analyze the footsteps of NREN in major overseas countries, KREONET achievements, and future demand for KREONET. The history of NREN's development is divided into the 2000s, 2010s, and present by era, and classified into network infrastructure, network service, and next-generation network technology by subject. KREONET achievements are divided into advanced research support, network backbone and operation, and network service. Future demand analysis of users who use KREONET was conducted through Korea Research International Incorporation, a survey company. This paper presents the future development strategy of KREONET by analyzing KREONET achievements and future demand.
이 논문에서는 과학기술분야 특화 한국어 사전학습 언어모델인 KorSciDeBERTa를 소개한다. DeBERTa Base 모델을 기반으로 약 146GB의 한국어 논문, 특허 및 보고서 등을 학습하였으며 모델의 총 파라미터의 수는 180M이다. 논문의 연구분야 분류 태스크로 성능을 평가하여 사전학습모델의 유용성을 평가하였다. 구축된 사전학습 언어모델은 한국어 과학기술 분야의 여러 자연어처리 태스크의 성능향상에 활용될 것으로 기대된다.
딥러닝에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 분야의 연구자 사이에 딥러닝 모델의 적용 및 재현이 중요한 작업으로 자리잡았다. 하지만 모델을 재현하고 활용하는데 있어 다양한 환경과 자원의 한계가 발생하여 문제가 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 국가연구데이터커먼즈체계인 KRDC 프레임워크를 활용하여 딥러닝 학습 모델의 재현 방안을 제안하였다. 이를 통해 딥러닝 연구에 익숙하지 않은 사용자도 학습 모델의 적용 및 활용을 용이하게 할 수 있음을 확인하였다. KRDC 프레임워크는 사용자가 원하는 데이터와 태스크를 정의하고, 워크플로우로 구성, 학습 모델의 재현 및 활용을 지원한다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권spc호
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pp.76-85
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2022
At the 8th National High-Performance Computing (HPC) Committee convened in 2021, the "National High-Performance Computing Innovation Strategy (draft) for the 4th Industrial Revolution Era" was deliberated and the original draft was approved. In this proposal, the Ministry of Science and ICT in KOREA announced three major plans and nine detailed projects with the vision of "Realizing the 4th industrial revolution quantum jumping by leaping into a high-performance computing powerhouse." Thereby the most important policy about national mid-term and long-term HPC development was established and called the HPC innovation strategy (hereinafter "the innovation strategy"). The three plans of the innovation strategy proposed by the government are: Strategic HPC infrastructure expansion; Secure source technologies; and Activate innovative HPC utilization. Each of the detailed projects has to be executed nationally and strategically. In this paper, we propose a strategy for the implementation of two items ("Strategic HPC infrastructure expansion" and "activate innovative HPC utilization") among these detailed plans.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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