General phantom for practical X-ray photography Practical phantom is an indispensable textbook for radiology, but it is difficult for existing commercially available phantom to be equipped with various kinds of phantom because it is an expensive import. Using 3D printing technology, I would like to make the general phantom for practical X-ray photography less expensive and easier. We would like to use a skeleton model that was produced based on CT image data using a 3D printer of FDM (Fused Deposition Modeling) method as a phantom for general X-ray imaging. 3D slicer 4.7.0 program is used to convert CT DICOM image data into STL file, convert it to G-code conversion process, output it to 3D printer, and create skeleton model. The phantom of the completed phantom was photographed by X - ray and CT, and compared with actual medical images and phantoms on the market, there was a detailed difference between actual medical images and bone density, but it could be utilized as a practical phantom. 3D phonemes that can be used for general X-ray practice can be manufactured at low cost by utilizing 3D printers which are low cost and distributed and free 3D slicer program for research. According to the future diversification and research of 3D printing technology, it will be possible to apply to various fields such as health education and medical service.
BIM Technology contains data from the life cycle of facility through 3D modeling. For these, one building products the huge file because of massive data. One of them is IFC which is the standard format, and there are issues that large scale data processing based on geometry and property information of object. It increases the rendering speed and constitutes the graphic card, so large scale data is inefficient for screen visualization to user. The light weighting of large scale BIM data has to solve for process and quality of program essentially. This paper has been searched and confirmed about light weight techniques from domestic and abroad researches. To control and visualize the large scale BIM data effectively, we proposed and verified the technique which is able to optimize the BIM character. For operating the large scale data of facility on web based GIS platform, the quality of screen switch from user phase and the effective memory operation were secured.
Since American Airlines launched AAdvantage which was the first Frequent Flyer Program in 1981, many people has accumulated mileage credits, and now, frequent flyer program(FFP) is the universal marketing tool to the airlines. These days, airlines establish a strategic alliance with domestic and foreign companies of various fields ; other airlines, travel agencies, car hire firms, hotels, department stores, even credit card companies. However, more people want to use their mileage credits, more airlines reject to approve that or change frequent flyer program against their customers. Last year, Northwest, Inc. v. Ginsberg, the United State Supreme Court made a decision that the preemption provision of Airlines Deregulation Act(ADA) preempts state laws related to rates, routes and services for air carriers including implied covenant of good faith and fare dealing. Thus, the claim of Ginsberg was canceled, it means that Northwest Inc. could terminated one-sidedly his membership in the frequent flyer program. In the contrast, Korea does not have the statute like ADA. If customers file a claim on FFP like Ginsberg, the courts of Korea judge whether the clauses of standard form contract are unfair or not. Therefore, in this article, Ginsberg would be checked on legal issues and be compared briefly with the courts' ruling in Korea.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.162-162
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2017
구글에서 공개한 Tensorflow를 이용한 여러 학문 분야의 연구가 활발하다. 농업 시설환경을 대상으로 한 빅데이터의 축적이 증가함과 아울러 실효적인 정보 획득을 위한 각종 데이터 분석 및 마이닝 기법에 대한 연구 또한 활발한 상황이다. 한편, 타 분야의 성공적인 심층학습기법 응용사례에 비하여 농업 분야에서의 응용은 초기 성장 단계라 할 수 있다. 이는 농업 현장에서 취득한 정보의 난해성 및 완성도 높은 생육/환경 모델링 정보의 부재로 실효적인 전과정 처리 기술 도출에 소요되는 시간, 비용, 연구 환경이 상대적으로 부족하기 때문일 것이다. 특히, 센서 기반 데이터 취득 기술 증가에 따라 비약적으로 방대해진 수집 데이터를 시간 복잡도가 높은 심층 학습 모델링 연산에 기계적으로 단순 적용할 경우 시간 효율적인 측면에서 성공적인 결과 도출에 애로가 있을 것이다. 매우 높은 시간 복잡도를 해결하기 위하여 제시된 하드웨어 가속 기능의 경우 일부 개발환경에 국한이 되어 있다. 일례로, 구글의 Tensorflow는 오픈소스 기반 병렬 클러스터링 기술인 MPICH를 지원하는 알고리즘을 공개하지 않고 있다. 따라서, 본 연구에서는 심층학습 기법 연구에 있어서, 예상 가능한 다양한 자원을 활용하여 최대한 연산의 결과를 빨리 도출할 수 있는 하드웨어적인 접근 방법을 모색하였다. 호스트에서 수행하는 일방적인 학습 알고리즘과 달리 이기종간 심층 학습이 가능하기 위해선 우선, NFS(Network File System)를 이용하여 데이터 계층이 상호 연결이 되어야 한다. 이를 위해서 고속 네트워크를 기반으로 한 NFS의 이용이 필수적이다. 둘째로 제한된 자원의 한계를 극복하기 위한 메모 공유 라이브러리가 필요하다. 셋째로 이기종간 프로세서에 최적화된 병렬 처리용 컴파일러를 이용해야 한다. 가장 중요한 부분은 이기종간의 처리 능력에 따른 작업을 고르게 분배할 수 있는 작업 스케쥴링이 수행되어야 하며, 이는 처리하고자 하는 데이터의 형태에 따라 매우 가변적이므로 해당 데이터 도메인에 대한 엄밀한 사전 벤치마킹이 수행되어야 한다. 이러한 요구조건을 대부분 충족하는 Open-CL ver1.2(https://www.khronos.org/opencl/)를 이용하였다. 최신의 Open-CL 버전은 2.2이나 본 연구를 위하여 준비한 4가지 이기종 시스템에서 모두 공통적으로 지원하는 버전은 1.2이다. 실험적으로 선정된 4가지 이기종 시스템은 1) Windows 10 Pro, 2) Linux-Ubuntu 16.04.4 LTS-x86_64, 3) MAC OS X 10.11 4) Linux-Ubuntu 16.04.4 LTS-ARM Cortext-A15 이다. 비교 분석을 위하여 NVIDIA 사에서 제공하는 Pascal Titan X 2식을 SLI로 구성한 시스템을 준비하였다. 개별 시스템에서 별도로 컴파일 된 바이너리의 이름을 통일하고, 개별 시스템의 코어수를 동일하게 균등 배분하여 100 Hz의 데이터로 입력이 되는 온도 정보와 조도 정보를 입력으로 하고 이를 습도정보에 Linear Gradient Descent Optimizer를 이용하여 Epoch 10,000회의 학습을 수행하였다. 4종의 이기종에서 총 32개의 코어를 이용한 학습에서 17초 내외로 연산 수행을 마쳤으나, 비교 시스템에서는 11초 내외로 연산을 마치는 결과가 나왔다. 기보유 하드웨어의 적절한 활용이 가능한 심층학습 기법에 대한 연구를 지속할 것이다
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.669-678
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2018
This study developed information technology infrastructures for building a driving environment analysis platform using various big data, such as vehicle sensing data, public data, etc. First, a small platform server with a parallel structure for big data distribution processing was developed with H/W technology. Next, programs for big data collection/storage, processing/analysis, and information visualization were developed with S/W technology. The collection S/W was developed as a collection interface using Kafka, Flume, and Sqoop. The storage S/W was developed to be divided into a Hadoop distributed file system and Cassandra DB according to the utilization of data. Processing S/W was developed for spatial unit matching and time interval interpolation/aggregation of the collected data by applying the grid index method. An analysis S/W was developed as an analytical tool based on the Zeppelin notebook for the application and evaluation of a development algorithm. Finally, Information Visualization S/W was developed as a Web GIS engine program for providing various driving environment information and visualization. As a result of the performance evaluation, the number of executors, the optimal memory capacity, and number of cores for the development server were derived, and the computation performance was superior to that of the other cloud computing.
One of the most significant features of diagnostic ultrasonic instruments is to provide real time information of the soft tissues movements. Echocardiogram has been widely used for diagnosis of heart diseases since it is able to show real time images of heart valves and walls. However, the currently used ultrasonic images are deteriorated due to presence of speckle noises and image dropout. Therefore, it is very important to develop a new technique which can enhance ultrasonic images. In this study, a technique which extracts enhanced binary images in echocardiograms was proposed. For this purpose, a digital moving image file was made from analog echocardiogram, then it was stored as 8-bit gray-level for each frame. For an efficient image processing, the region containing the heat septum and tricuspid valve was selected as the region of interest(ROI). Image enhancement filters and morphology filters were used to reduce speckle noises in the images. The proposed procedure in this paper resulted in binary images with enhanced contour compared to those form the conventional threshold technique and original image processing technique which can be further implemented for the quantitative analysis of the left ventricular wall motion in echocardiogram by easy detection of the heart wall contours.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.394-399
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2017
In Korean AC power railway substations, SCOTT winding transformers are under operation to have a single phase power supply together with a phase angle of $90^{\circ}$ on the secondary side of the main transformer. In the case of an internal fault of the transformer, the transformer protection relay should be cut off on the primary side, the transformer should be inoperative to the external fault of the transformer or to the normal train operation. Reducing the malfunction of the relay through an exact fault determination is very important for securing a stable power system and improving its reliability. The main transformers are protected using Buchholtz's relay and a differential relay as the internal fault detection devices, but there are some cases of the main transformer operation under the deactivation of this protection function due to a malfunction of the differential relay. In this paper, the characteristics of the SCOTT transformer and differential relay as well as the malfunctioning of the protection relays are presented. The modeling of the SCOTT transformer protection relay was accomplished by the power system analysis program and the Comtrade file from 'A substation', which was used as the input data for the fault wave, and the harmonics were analyzed to determine if the relay operates or not. In addition, an improvement plan for malfunctioning cases through wave form analysis is suggested.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.37
no.6
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pp.349-356
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2015
Trace metals concentrations in the tissue of edible marine fish (4 species), olive flounder (Paralichthys olivaceus), Korean rockfish (Sebastes schlegelii), file fish (Stephanolepis cirrhifer) and abbysal searobin (Lepidotrigla abyssalis), collected near the Yongho wharf in Busan were determined to assess the potential human health risk (HRA) of trace metals by fish consumption. Levels of Li, Cr, Ni, Cu, Zn, As, Cd, and Pb in the fish tissue were $0.005{\pm}0.009$, $0.77{\pm}0.30$, $0.29{\pm}0.34$, $0.49{\pm}0.14$, $15.96{\pm}2.52$, $10.62{\pm}4.67$, $0.001{\pm}0.002$, and $0.045{\pm}0.06mg/kgdw$ respectively. The estimated daily intakes of Cu and Zn and the estimated weekly intakes of As, Cd, and Pb from the fish collected near the Yongho wharf were 0.0032, 0.054-0.18% of PMTDI (provisional maximum tolerable daily intake) and 13, 0.0041, 0.020% of PTWI (provisional tolerable weekly intake) which were set to evaluate the food safeties by the JFCFA (The Joint FAO/WHO Expert Committee on Food Additives). Lifetime cancer risk and target hazard for local residents due to those fish consumption were found to be negligible.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.3
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pp.25-35
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2006
Standardization or standard-related study are regarded as main issues in GIS applications. Though several GIS standards and specifications have been released, there are a few actual application cases adapting those. In this study, we designed and implemented a geo-spatial information processing system with editing, storing, and disseminating functions, in which standard GIS transportation data model by TTA linked with OGC-GML, XML-based geographic features encoding standard. The system developed in this study enables us to transfer and edit transportation entities based on TTA standards to GML, importing ESRI shapefile. In web-based system, GML-based databases are transformed to SVG file, for the purpose of web publishing. TTA GIS transportation data model is used in this study, and tested; however, standard data models from other application fields also can be easily applied because this system basically provides data importing and editing functions. This system as practical tools can be utilized for applicability test of GIS standard data model and practical operation of standard specification.
The purpose of this paper is to quickly identify school parents, teachers, students, community needs and opinions for curriculum organizing and the implementation of an online survey system for operating educational activities. Online survey system should be implemented based on Limesurvey to reduce costs and administrative costs. Limesurvery is available without the development of the separate program and offers the form of web-based template system, complete design, layout. Also, Limesurvey offers basic statistical analysis of survey data. Limesurvey can be executed by installing the program on a web hosting, typing database information. Limesurvey can be made a graph of the statistical results. Besides, Limesurvery can be stored in the form of HTML, Word, Excel, CSV Files and can be stured as basic datas for SPSS or PASW, R data, other statistical processing programs. If we could be operate Limesurvey in the form of open source-based survey program in elementary school, we could be reduced teacher's unnecessary work for statistics and overcame the problem of offline survey system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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