Online recruitment services have emerged as one of the most popular Internet services, providing job seekers with a comprehensive list of jobs and a search engine. But many recruitment services suffer from shortcomings due to their reliance on traditional client-pull information access model, in manay cases resulting in unfocused search results. Worldjob+, being operated by The Human Resources Development Service of Korea, addresses these problems and uses Splunk, a platform for analyzing machine data, to provide a more proactive and personalised services. It focuses on enhancing the existing system in two different ways: (a) using personalised automated matching techniques to proactively recommend most preferrable profile or specification information for each job opening announcement or recruiting company, (b) and to recommend most preferrable or desirable job opening announcement for each job-seeker. This approach is a feature-free recommendation technique that recommends information items to a given user based on what similar users have previously liked. A brief discussion about the potential benefit is also provided as a conclusion.
The National Competency Standards (NCS) is a standard that allows korea to efficiently organize the training of national talents by systematically classifying the knowledge, skills, and attitudes necessary for the job of industry groups. Ontology is a discipline that allows the abstract information in the human concept to be expressed in a form that enables computing to be done. There is a need to formalize the knowledge management by converting the NCS system currently stored in the simple DB into an ontology. This study design and implement NCS ontology for the task of "Application SW Engineering" among vast NCS jobs, enabling intelligent knowledge management and inference search of the job. In addition, it provides consistency with the formalization specification of the learning contents structure of the competency unit elements of the job, and provides the basis for extension to the whole NCS job ontology.
Objectives: The aim of this scoping review was to analyze research trends about mental health of nurses working in Korean medicine (KM) hospitals in Republic of Korea. Methods: Searches were conducted using four electronic databases including Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System, Korean Studies Information Service System, Research Information Sharing Service, Korea Citation Index to collect relevant studies. The search date was March 4, 2021. All studies published up to the search date were considered. Observational studies reporting mental health outcomes of nurses working at KM Hospital were included. Results: A total of 11 cross-sectional observation studies were included. Four of them compared mental health of nurses working on KM and Western medicine (WM). Commonly reported outcomes related to mental health were job satisfaction, role conflict, and work stress. As a result of meta-analysis based on a 5-point Likert scale, the following factors were related to mental health of KM nurses: job satisfaction (2.844±0.067 points), role conflict (3.678±0.058 points), work stress (3.142±0.021 points), turnover intention (3.483±0.028 points), and burnout (3.180±0.033). Compared to WM nurses, KM nurses had significantly less work stress (p=0.000), role conflict (p=0.039), and job satisfaction (p=0.000). Conclusions: Mental health problems of nurses are known to be very common. Although improving them is an important social task, studies on mental health of KM nurses remain insufficient. Based on findings of this study, more cooperation between nurses and KM doctors should be made to improve the mental health of KM nurses, especially their job satisfaction in the future. The Korean Society of Oriental Neuropsychiatry needs to pay more attention to this topic.
The purpose of this study was to search for approaches towards the improved the job performance of the community child center workers, by analyzing relations between their job performance and its concerned variables. For that purpose, the investigator searched the characteristics of variables and relations among the variables and empirically analyzed the factors affecting the job performance. As a result, there were significant differences in job performance according to the empowerment, network and job characteristics. The results of hierarchical regression analysis reveal that changes to each of the models were checked by introducing a new group of variables in each stage. Then the influences of the variables including the empowerment, network and job characteristics on job performance were tested through the influence and significance of the variables and the changing explanatory power of the entire models.
The purpose of this study is to investigate the factors affecting pre-service childcare teachers' job preparation behaviors according to the model of planned behavior theory which has proven useful in predicting various behaviors of human beings, and to provide job search guidance for pre-service childcare teachers in the educational dimension and social welfare dimension. The study model included the factors proposed in the planned behavioral theories such as attitude toward job preparation behavior, subjective norm, perceived behavior control, behavioral intention, and job preparation behaviors. As a result of analyzing the collected data, it was found that there was a statistically significant effect on job preparation behavior through mediation of subjective preparation norms, perceived behavior control, and attitude in that order with regard to job preparation behaviors, and the perceived behavioral control was found to have a direct and indirect effect on job preparation behaviors. Based on this, the theoretical basis for suggesting ways to promote pre-service childcare teachers' job preparation behaviors by raising subjective norms, perceived behavior control, and attitude levels is suggested.
Kim, Bo-Ra;Ahn, Eunsuk;Hwang, Soo-Jeong;Jeong, Soon-Jeong;Kim, Sun-Mi;Han, Ji-Hyoung
Journal of dental hygiene science
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v.21
no.1
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pp.70-78
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2021
Background: The aim of this study was to analyze the public demand for information about the job of dental hygienists by mining text data collected from the online Q & A section on an Internet portal site. Methods: Text data were collected from inquiries that were posted on the Naver Q & A section from January 2003 to July 2020 using "dental hygienist job recognition," "role recognition," "medical assistance," and "scaling" as search keywords. Text mining techniques were used to identify significant Korean words and their frequency of occurrence. In addition, the association between words was analyzed. Results: A total of 10,753 Korean words related to the job of dental hygienists were extracted from the text data. "Chi-lyo (treatment)," "chigwa (dental clinic)," "ske-illing (scaling)," "itmom (gum)," and "chia (tooth)" were the five most frequently used words. The words were classified into the following areas of job of the dental hygienist: periodontal disease treatment and prevention, medical assistance, patient care and consultation, and others. Among these areas, the number of words related to medical assistance was the largest, with sixty-six association rules found between the words, and "chi-lyo," "chigwa," and "ske-illing" as core words. Conclusion: The public demand for information about the job of dental hygienists was mainly related to "chi-lyo," "chigwa," and "ske-illing" as core words, demonstrating that scaling is recognized by the public as the job of a dental hygienist. However, the high demand for information related to treatment and medical assistance in the context of dental hygienists indicates that the job of dental hygienists is recognized by the public as being more focused on medical assistance than preventive dental care that are provided with job autonomy.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.35
no.4
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pp.257-265
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2009
This paper considers the hybrid flow shop scheduling problem for the objective of minimizing the number of tardy jobs. In hybrid flow shops, each job is processed through multiple production stages in series, each of which has multiple identical parallel machines. The problem is to determine the allocation of jobs to the parallel machines at each stage as well as the sequence of the jobs assigned to each machine. Due to the complexity of the problem, we suggest search heuristics, tabu search and simulated annealing algorithms with a new method to generate neighborhood solutions. In particular, to evaluate and select neighborhood solutions, three surrogate objectives are additionally suggested because not much difference in the number of tardy jobs can be found among the neighborhoods. To test the performances of the surrogate objective based search heuristics, computational experiments were performed on a number of test instances and the results show that the surrogate objective based search heuristics were better than the original ones. Also, they gave the optimal solutions for most small-size test instances.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.19
no.5
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pp.599-612
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2013
Purpose: To synthesize and identify the studies that delineated the relationship between empowerment and job satisfaction in clinical nurses in Korea. Methods: Electronic databases were searched, including KmBase, KoreaMed. riss4u, National Assembly Digital Library and National Discovery for Science Leaders (NDSL) The search terms included nurse, satisfaction and empowerment. Only papers published in Korean were included. Results: Twelve studies, from 156 references screened, were included the final analysis. All studies were non-experimental and used correlational analysis. A significant positive relationship between structural or psychological empowerment and job satisfaction was found. Older nurses with longer clinical experience and higher education background were more likely to have high level of structural and psychological empowerment and job satisfaction. Conclusion: The study results indicate that to produce an empowering work environment, nurse managers have to create a supportive organizational culture, and provide access to resources and opportunity as well as to strengthen emotional support.
Purpose This research aims to study the changes in recruitment needed for the growth and survival of companies in the rapidly changing industry. In particular, we built a real company's worklist accounting for the rapidly advancing data-driven digital transformation, and presented the capabilities and conditions required for work. Design/methodology/approach we selected 37 jobs based on NCS to develop the employment search requirements by analyzing the business characteristics and work capabilities of the industry and company. The business specification indicators were converted into a matrix through the TF-IDF process, and the NMF algorithm is used to extract the features of each document. Also, the cosine distance measurement method is utilized to determine the similarity of the job specification conditions. Findings Companies tended to prefer "IT competency," which is a specification related to computer use and certification, and "experience competency," which is a specification for experience and internship. In addition, 'foreign language competency' was additionally preferred depending on the job. This analysis and development of job requirements would not only help companies to find the talents but also be useful for the jobseekers to easily decide the priority of their specification activities.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.24
no.3
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pp.73-82
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1999
In this paper, we address a single machine non-preemptive n-job scheduling problem to minimize the sum of earliness and tardiness with different release times and due dates. To solve the problem, we propose a genetic algorithm with new crossover and mutation operators to find the job sequencing. For the proposed genetic algorithm, the optimal pair of crossover and mutation rates is investigated. To illustrate the suitability of genetic algorithm, solutions of genetic algorithm are compared with solutions of exhaustive enumeration method in small size problems and tabu search method in large size problems. Computational results demonstrate that the proposed genetic algorithm provides the near-optimal job sequencing in the real world problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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