• Proceedings of the Zoological Society Korea Conference
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• 1997.10b
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• pp.242.1-242
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• 1997

No Abstract, See Full Text

• Proceedings of the KSPS conference
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• 2003.05a
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• pp.8-11
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• 2003

The purpose of this paper is to review one of the prosody labelling conventions for Korean, K-ToBI convention(ver. 3.1) and to propose a couple of modifications and suggestions.

• Proceedings of the KSPS conference
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• 2003.05a
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• pp.3-7
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• 2003

This paper presents segmental labeling conventions proposed by SiTEC(Speech Information Technology Engineering Center) 2002 and proposes a new directions of a revision for a simpler version.

• Phonetics and Speech Sciences
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• v.11 no.1
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• pp.63-63
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• 2019

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.06a
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• pp.255-256
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• 2014

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.321-324
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• 1999

동일한 것을 지칭하는 용어가 여러 분야에서 서로 다른 이름으로 불리고, 심지어는 한 분야 내에서도 여러 가지 이름을 가지고 불린다는 것은 학습에 큰 부담이 될 뿐만아니라, 전문가 사이의 의사소통을 지연시키는 등 정보화에 엄청난 걸림돌이 된다. 본 연구에서는 음성학에서 기본이 되는 발음기관을 지칭하는 우리말 용어들이 각 분야에서 어떻게 쓰이고 있는가를 알아 보고, 그 통일 방안을 모색해 보려는 데 목적이 있다. 이를 위하여 발음기관을 부위별로 나누어 어떠한 용어들이 어떤 분야에서 쓰이고 있는지를 상세히 알아 볼 것이다.

• MALSORI
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• no.46
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• pp.127-143
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• 2003

This paper presents segmental labeling conventions proposed by SiTEC (Speech Information Technology Engineering Center) 2002 and proposes a new directions of a revision for a simpler version. The paper also reviews one of the prosody labelling conventions for Korean, K-ToBI convention(ver. 3.1) and proposes a couple of modifications and suggestions.

• Review of KIISC
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• v.26 no.3
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• pp.38-44
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• 2016

소액결제에 대한 규제 완화로 이와 관련한 사기가 급증하고 있으며, 특히 소액결제가 대부분을 차지하는 온라인게임 산업은 관련 사기로 인한 피해가 증가하고 있다. 온라인 게임의 소액결제 사기는 단순히 금액에 대한 피해뿐만이 아니라 회사 브랜드에도 영향을 미치며, 나아가 고객 이탈로 이어질 수 있다. 소액결제 사기를 방지하기 위해 게임 산업에서도 이상거래 탐지 시스템이 요구되고 있다. 본 연구는 게임 사용자의 결제 패턴을 분석하여 이상거래를 탐지할 수 있는 머신러닝 기반의 이상거래 탐지 모델을 제시하며, 제안하는 모델을 글로벌 온라인 게임에 적용한 사례를 소개한다.

• Review of KIISC
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• v.27 no.4
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• pp.14-21
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• 2017

온라인 게임은 가상 재화를 현금화할 수 있게 되면서 여러 가지 부정 행위가 발생하고 있다. 그 중 대표적인 것이 사용자 대신에 게임 플레이를 해주는 게임 봇(game bot)이다. 이러한 게임 봇은 사용자는 물론 게임회사에 큰 해를 입히고 있다. 본 연구에서는 게임 봇을 탐지하는 기존의 연구 중 사용자의 행동 로그를 분석하는, 데이터 분석 기반의 연구를 조사하였다. 관련 연구를 사용자의 행위를 중심으로 구분하였고, 향후 연구가 나아갈 방향에 대해 첨언하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.214-214
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• 1998