• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.83-87
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• 2007

최근 홈페이지 기반의 다양한 기능이 개발, 적용되고 있어 웹사이트 재구축시 기능 개선 등의 이유보다는 디자인 재구성을 통한 인터페이스 개선을 꼽는 경우가 대다수로 나타나고 있다. 본 논문은 디자인 변경을 위해 기능 전체를 재개발하는 것이 아니라 개발된 템플릿을 활용하여 인터페이스를 변경하는 방법을 제안하고자 한다. 이 방법은 웹사이트 재구축시 개발 기간의 단축, 비용의 절감, 필요 인력의 최소화 등의 이점을 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2005.08a
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• pp.165-165
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• 2005

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2006.02a
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• pp.130-130
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• 2006

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2006.02a
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• pp.132-132
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• 2006

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2005.08a
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• pp.157-157
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• 2005

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2005.08a
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• pp.162-162
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• 2005

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2005.08a
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• pp.166-166
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• 2005

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.435-438
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• 2006

Single Nucleotide Polymorphism(SNP)는 인간 유전자 서열의 0.1%에 해당하는 부분으로 이는 각 개인의 체질 및 각종 유전질환과 밀접한 관련이 있다고 알려져 있으며 이 SNP 정보를 이용 각종 질환의 유전적 원인규명에 대한 많은 생물학적 연구가 진행되고 있다. 그러나 아직 SNP를 이용한 효율적인 분석방법에 대한 전산학적 연구는 많지 않다. 본 논문에서는 대표적인 패턴인식기 중 하나인 Support Vector Machine(SVM)을 이용 한국인의 대표적인 유전질환으로 알려진 위암에 대한 예측율을 실험하였다. 실험 데이터는 간 및 소화기 질환 유전체 센터에서 얻어진 위 질환 환자를 대상으로 하였으며 실험 결과 예측율은 67.3%로 이는 Case Based Reasoning(CBR)방법의 55% 보다 더 좋은 예측 결과를 보였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.258-263
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• 2005

Haplotype-based analysis using high-density SNP markers have gained a great attention in evaluating genes in gene analysis and various clinical situations. However, there has been no research on disease diagnostic modeling based on SNPs analysis to our knowledge. The purpose of this study is to explore how knowledge discovery techniques are applied in medical informatics area and proposes a Case Based Reasoning (CBR) technique for diagnosis of gastric caner using Single Nucleotide Polymorphism(SNP).

• Quality Improvement in Health Care
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• v.14 no.2
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• pp.67-74
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• 2008