• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.839-842
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• 2001

자바카드 API는 스마트 카드와 같은 작은 메모리를 가진 임베디드 장치에서 실행환경을 최적화하기 위해 구성되었다. 자바카드 API의 목적은 한정된 메모리를 가진 스마트카드 기반의 프로그램을 개발한 때 많은 이점을 제공한다. 본 논문에서는 자바 카드 API를 이용하여 공개키 암호 알고리즘 중에서 대표적인 RSA 알고리즘을 구현하는 것에 목적을 둔다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.452-457
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• 2003

자바카드 API는 스마트 카드와 같은 작은 메모리를 가진 임베디드 장치에서 실행환경을 최적화하기 위해 구성되었다. 자바카드 API의 목적은 한정된 메모리를 가진 스마트카드 기반의 프로그램을 개발할 때 많은 이점을 제공한다. 그러나 공개키 암호 알고리즘 구현에 필요한 연산들인 모듈러 연산, 최대공약수 계산, 그리고 소수 판정과 생성 등의 연산을 지원하지 않는다. 본 논문에서는 이러한 기능을 제공하는 자바카드 기반 BigInteger 클래스의 설계 및 구현에 목적을 둔다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1115-1118
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• 2004

최근 자바카드 기술이 기존의 스마트카드 기술의 문제점들을 해결할 수 있는 새로운 대안으로 등장하고 있고, 카드 소유자의 사용자 인증은 자바카드의 활용을 위해 필수적인 부분이다. 이에 본 논문에서는 스마트카드 상에서 자바카드 실행 환경을 위한 바이오메트릭 API의 구현을 통해 사용자 인증 시스템 구축 방법에 관하여 기술하였다. 본 논문은 먼저 자바카드에 관한 기술 동향 및 분석 등을 기술하였고, 자바카드 바이오메트릭 API에 관하여 설명하였다. 또한, 구현된 바이오메트릭 API를 사용하여 기존의 스마트카드에서 사용되었던 다양한 인증 수단 외에 다양한 생체 정보들을 이용하여 사용자 인증을 제공할 수 있도록 하였다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.29 no.11
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• pp.1333-1342
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• 2002

최근 들어 컴퓨터 통신의 확산과 함께 인터넷의 사용이 전 세계적으로 급증함에 따라 인터넷의 용도는 지금까지의 학술 및 연구를 대상으로한 정보 공유의 목적에서 인터넷을 마케팅의 대상으로 보고 이를 상업적으로 이용하려는 시도가 증가하고 있다. 이미 선진 외국의 경우에는 Mon-dex, Visa cash, Proton 등의 다양한 전자화폐 상품이 개발되어 사용되고 있으나 국제 호환성의 측면에서는 아직 미미한 형편이며 국제간 통용이 가능한 개방형 전자화폐 시스템 개발은 매우 필요하다. 소액지불 시스템의 국제 표준규격으로 인정받고 있는 CEPS(Common Electronic Purse Specification) 기반의 개방형 전자화폐 teem 시스템은 EMV(Europay, Master, Visa) 규격을 준용하고, PKI 기반의 보안기능을 채택하여 지불거래시 반드시 확보되어야 할 거래 데이타의 비밀성, 무결성, 부인방지 기능과 PIN(Personal Identification Number)를 이용한 사용자 인증을 제공하며 구매거래시 IC카드와 가맹점의 구매 단말기(POS)와의 오프라인 동적데이타 인증 (Dynamic Data Authentication) 방식의 상호인증을 제공한다. 개방형 전자화폐 teem 시스템의 구성 모듈은 발급, 충전, 구매, 정산, 인증시스템으로 구성되어 있으며, 웹기반의 사용자 인터페이스를 제공하고 DES, 3-DES, SHA-1, RSA, SEED등 다양한 암호 모듈과 다양한 어플리케이션의 탐재가 가능한 Java Card를 기반으로 하고 있으며, VOP(Visa Open Platform) 2.0,1, Java Card API 2.1 지원하는 시스템이다.

• International journal of advanced smart convergence
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• v.8 no.2
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• pp.102-108
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• 2019

Big data was associated with three key concepts, volume, variety, and velocity. Securities and investment services produce and store a large data of text/numbers. They have also the most data per company on the average in the US. Gartner found that the demand for big data in finance was 25%, which was the highest. Therefore securities and investment companies produce the largest data such as text/numbers, and have the highest demand. And insurance companies and credit card companies are using big data more actively than banking companies in Korea. Researches on the use of big data in securities and investment companies have been found to be insignificant. We surveyed 22 major securities and investment companies in Korea for activating big data. We can see they actively use AI for investment recommend. As for big data of securities and investment companies, we studied open API. Of the major 22 securities and investment companies, only six securities and investment companies are offering open APIs. The user OS is 100% Windows, and the language used is mainly VB, C#, MFC, and Excel provided by Windows. There is a difficulty in real-time analysis and decision making since developers cannot receive data directly using Hadoop, the big data platform. Development manuals are mainly provided on the Web, and only three companies provide as files. The development documentation for the file format is more convenient than web type. In order to activate big data in the securities and investment fields, we found that they should support Linux, and Java, Python, easy-to-view development manuals, videos such as YouTube.