The aim of this study was to analyze the operation plan for heightened agricultural reservoir, in terms of water supply to downstream paddy fields and instreams. Operation of agricultural reservoir before the heightened reservoir project is easy to manage because of its single purpose, which is irrigation water supply. However, after proceeding the heightened project, there is needed to be set the operation rule because of its multiple purpose, which is water for irrigation and supply to the stream. In this paper, propose the method of design the criteria of supply to the stream and operation rule curve for the heightened reservoir. According to simulation results by proposed operating rule for the Gumsa reservoir, the yearly amount of water supply to the stream can be 2,588 thousand $m^3$, 3 times of the heightened space (2,588 thousand $m^3$).
This study refers to the development of a hydrologic model simulating daily inflow and release rates for irrigation reservoirs. A daily - based model is needed for adequate operation of an irrigation reservoir sufficing the water demand for paddy fields which is closely related to meteorological conditions. Inflow rates to a reservoir need to be accurately described, which may be simulated using a hydrologic model from daily rainfall data. And the objective of this paper is to develop, test, and apply a hydrologic model for daily runoff simmulation. A well - known tank model was selected and modified to simulate daily inflow rates. The model parameters were calibrated using observed runoff data from twelve watersheds, Relationships between the parameters and the watershed characteristics were derived by a multiple regression analysis. The simulation results were in agreement with the data. The inflow model was found to simulate low flow conditions more accurately than high flow conditions, which may be adequate for water resources utilization.
This study was to design the optimal locations of the water level monitoring to quantify the agricultural water use in irrigation area supplied from an agricultural reservoir. In most of agricultural areas without TM/TC (Tele-Monitoring and Tele-Control) or monitoring network, irrigation water have been supplied on conventional experience and agricultural reservoir have been operated based on the operating simulation results by HOMWRS (Hydrological Operation Model for Water Resources System). Therefore, this study quantified the amount of agricultural water use in an irrigation area (Musu Reservoir, Jincheon-gun) by establishing water level monitoring network and analyzed the agricultural water saving effect. According to the evaluation of the economic values for water saving effect, the saving agricultural water of 1.7 million ton was analyzed to have economic values of 0.85 million won as water for living, and 1.78 million won as water for industrial use. It is identified to secure economic feasibility of the new water monitoring network by establishing one monitoring point in the entrance, irrigation area and endpoint through the economic analysis.
Along with climate change, it is reported that the extreme climate events such as severe drought could cause difficulties of agricultural water supply. To minimize such damages, it is necessary to secure the agricultural water resources by using or saving the amount of irrigation water efficiently. The objectives of this study were to develop paddy water management scenarios and to evaluate their effectiveness on water saving. Three water management scenarios (a) deep irrigation with ponding depth of 20~80 mm (control, CT), (b) no/intermittent irrigation until paddy cracks (water management A, WM-A), and (c) intermittent irrigation with ponding depth under 20 mm (water management B, WM-B) were developed. Water saving effects were analyzed using monitored data from experimental paddy fields, and agricultural water supply was analyzed on a reservoir-scale using MASA model. The observed irrigation amounts were reduced by 21 % and 17 % for WM-A and WM-B compared to CT, respectively, and mainly occurred by the increase of effective rainfall. The simulation results showed that water management scenarios could reduce irrigation by 21~51 % and total inflow by 10~24 % compared to CT. The long-term simulated water level change of agricultural reservoir resulted in the decrease of dead level occurrence for WM-A and WM-B. The study results showed that WT-A and WT-B have more benefit than CT in the aspect of agricultural reservoir water supply.
The objectives of this study were to develop a linked watershed-waterbody modeling system and to assess the impacts of indirect wastewater reuse on irrigation water quality. The Osan stream watershed within Gyeonggi-do of South Korea was selected for this study. The linked modeling system was composed of the SWAT (Soil and water assessment tool) and QUALKO2 models. The SWAT model was calibrated and validated using the stream discharge and water quality data from 2010 to 2011. Runoff and non-point source pollutants from each subbasin and stream discharge from 1980 to 2009 were simulated by the SWAT model and applied to the QUALKO2 model. The QUALKO2 model was calibrated and validated under the conditions of low water and normal discharges, respectively. Finally, The 10-day irrigation water quality from April to September was simulated. The statistical measures of coefficient of determination ($R^2$), reliability index (RI), and efficiency index (EI) were used to evaluate the system performance. The $R^2$, RI and EI values ranged from 0.5 to 1.0, 1.03 to 1.92, and -35.03 to 0.95, respectively. The 10-day irrigation water quality showed the concentrations of BOD and coliform exceeded the water quality guidelines for wastewater reuse. The linked modeling system can be a useful tool to estimate non-point source pollutant loads in watershed and to control the water quality of effluent from a wastewater treatment plant and irrigation water in the downstream waterbody.
The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model has been widely used in hydrology and sediment simulation worldwide. In most cases, the SWAT model is first calibrated with adjustments in model parameters, and then the validation is performed. However, very little study regarding the effects on SWAT estimation of subwatershed delineation was performed. Thus, the SWAT model was applied to the Doam-dam watershed with various threshold values in subwatershed delineation in this study to examine the effects on the number of subwatershed delineated on SWAT estimation. It was found the flow effect of subwatershed delineation is negligible. However there were huge variations in SWAT estimated sediment, T-N, and T-P values with the use of various threshold value in watershed delineation. Sometimes these variations due to watershed delineation are beyond the effects of parameter adjustment in model calibration and validation. The SWAT is a semi-distributed modeling system, thus, the subwatershed characteristics are assumed to be the same for all Hydrologic Response Unit (HRU) within that subwatershed. This assumption leads to variations in the SWAT estimated sediment and nutrient output values. Therefore, it is strongly recommended the SWAT users need to use the HUR specific slope length and slope value in model runs, instead of using the slope and the corresponding slope length of the subawatershed to exclude the effects of the number of subwatershed delineated on the SWAT estimation.
Upper Chenab Canal (UCC) is a non-perennial canal in Punjab Province of Pakistan which provides irrigation water only in summer season. Winter and summer are two distinct cropping season with an average rainfall of about 161 mm and 700 mm respectively. Wheat-rice is common crop rotation being followed in the UCC command area. During winter season, groundwater and rainfall are the main sources of irrigation while canal and ground water is used to fulfil the crop water requirements (CWR) during summer. The objective of current study is to estimate how the irrigation water requirements (IWR) of the two crops are going to change under different conditions of temperature and rainfall. For this purpose, 12 different climatic scenarios were designed by combining the assumptions of three levels of temperature increase under dry, normal and wet conditions of rainfall. Weather records of 13 years (2000-2012) were obtained from PMD (Pakistan Meteorological Department) and CROPWAT model was used to simulate the IWR of the crops under normal and scenarios based climatic conditions. Both crops showed a maximum increase in CWR for temperature rise of $+2^{\circ}C$ i.e. 8.69% and 6% as compared to average. Maximum increment (4.1% and 17.51% respectively) in IWR for both wheat and rice was recorded when temperature rise of $+2^{\circ}C$ is coupled with dry rainfall conditions. March & April during winter and August & September during summer were the months with maximum irrigation requirements. Analysis also showed that no irrigation is needed for rice crop during May and June because of enough rainfall in this area.
The objective of this paper is to develop the microorganism concentration simulation model for the health related effect analysis while farmers and water managers reuse the wastewater for agricultural irrigation. This model consists of the CE-QUAL-R1 model and the CREAMS-PADDY model. The CE-QUAL-R1 model is the 1-D numerical model to analyze the water quality of the reservoir and the CREAMS-PADDY model is modified from CREAMS model for considering the hydrologic cycles in paddy field. This model was applied to examine the application by the observed data from 2003 in Byoungjum study area. From this research, the average root mean square error (RMSE) for the simulated concentration during the calibration period was 0.51 MPN/100ml and correlation coefficient $(R^2)$ was 0.71. And the RMSE for the simulated concentration during the verification period was 0.46 MPN/100ml and $R^2$ was 0.73. This simulation results show that the coliform inflow concentrations by the wastewater irrigation wield great influence upon the temporal coliform concentrations in paddy field.
Baekgog reservoir is located in Jincheon county, Chungbuk province, of which full water levels will be heightened from EL. 100.1 m to EL. 102.1 m, and total storages from 21.75 $Mm^3$ to 26.67 $Mm^3$. The simulation for reservoir inflow was conducted by DAWAST model. The annual average irrigation water was estimated to 33.19 $Mm^3$ supplied to 2,975 ha and the instream flows could be allocated with 0.14 mm/d from October to April with annual average of 2.52 $Mm^3$. The operation rule curve was drawn using inflow, irrigation, and instream flow requirements data. The reservoir water storage was simulated on a daily basis in case of both normal and withdrawal limit operation. In case of normal operation, the annual average irrigation water supply increased from 31.95 $Mm^3$ to 33.32 $Mm^3$, the instream water supply from 2.40 $Mm^3$ to 2.44 $Mm^3$, the water storages from 15.74 $Mm^3$ to 19.88 $Mm^3$, and the water supply reliability from 77.3 % to 81.6 %. In case of operation with withdrawal limit, the amount of instream water supply was 2.52 $Mm^3$ from reservoir regardless of the condition while the water storage increased from 16.77 $Mm^3$ to 20.65 $Mm^3$. The irrigation water supply capacity was appropriate for the case of normal operation with 2 m heightened condition. The present instream water supply capacity was 35,000 $m^3$/d (6.86 $Mm^3$/y) while 42,000 $m^3$/d (8.36 $Mm^3$/y) in 2 m heightened condition in case of withdrawal limit operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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