In order to implement practical alternatives to proactively cope with the agricultural drought, the potential vulnerability of irrigation pumping stations to agricultural drought was quantitatively evaluated. Data for the 124 pumping stations which are correlatable to the three proxy variables, i.e. exposure, sensitivity, and adaptive capacity was collected by the Korea Rural Community Corporation, and then standardized considering distribution of each data set. Finally, the vulnerability index was calculated by multiplying the weights determined by the expert survey. The results showed that the vulnerability index ranged from 0.709 to 0.331 and the most vulnerable pumping stations such as Judam, Wongoo and Jinahn were mostly located in Gyeongbuk province likely because of the climatological characteristics with high temperature and low rainfall around this area. In addition, it was found that the adaptive capacity was a dominant factor comparing to exposure or sensitivity proxy variables in contributing to the vulnerability. It is therefore recommended that more practical alternatives should be employed to effectively reduce the vulnerability of an individual pumping station to agricultural drought. Furthermore, the corresponding data related to adaptive capacity should be systematically organized and managed at a field level to design reliable adaptation strategies.
Rural groundwater monitoring network has been managed by Korea Rural Community Corporation (KRC) since 1998. The network consists of two kinds of subnetworks; rural groundwater management network (RGMN) and seawater intrusion monitoring network (SIMN). RGMN has been operated to promote a sound and sustainable development of rural groundwater within the concerned area for groundwater quality and quantity. SIMN has been operated to protect the crops against hazards by the saline water in coastal areas in which the shortage of irrigation water become a main problem for agriculture. Currently, a total of 283 monitoring wells has been installed; 147 wells in 79 municipalities for RGMN and 136 wells in 52 ones for SIMN, respectively. Two subnetworks commonly monitor three hydrophysical properties (groundwater level, temperature, and electric conductivity) every hour. Monitored data are automatically transferred to the management center located in KRC. Data are opened to the public throughout website named to be the Rural Groundwater Net (www.groundwater.or.kr). Annual reports involving well logging and hydrochemical data of RGMN and SIMN have been published and distributed to the rural water management office of each municipalities. In addition, anyone who concerns about RGMN an SIMN can freely download these reports throughout the Rural Groundwater Net as well.
Efficient groundwater management requires accurate information about the water volume used. The pumped volume of groundwater can be indirectly estimated using empirical formulae based on electric power consumption. The purpose of this study is to test the accuracy of this indirect method. The Haean basin in Gangwon is located in a rural area, where majority of the groundwater extracted is used for irrigation. The pumped volume of groundwater indirectly estimated from electricity usage using these empirical formulae was compared with the actual pumped volume determined by conducting experiments on April 29 and May 19, 2017. The field survey collected data on electricity usage, pumped volume, and groundwater levels. Based on this measured data, correlations were calculated between electricity usage and pumping volume, as well as groundwater level and pumping rate. The results show that electricity usage and pumped volume measured for both wells (YHE1 and YHE2) are highly correlated (r=0.99, p<0.001). However, for YHE1, notably, the correlation between the groundwater level and pumping rate was not significant, and only some correlations were identified for these variables for the YHE2 test well. The average error with respect to the estimation of the actual pumped volume from the existing formula (1) and formulae (2) and (3) are +399% and -88%, respectively. To reduce these errors, these formulae need to consider other factors affecting the pumped volume.
Background and Objectives : Necortizing fasciitis in the cervical region is a very rare disease with high mortality and morbidity rates. The purpose of this study was to analyze the clinical characteristics, treatment results, complication and prognosis of necrotizing fasciitis patients. Materials and Methods : We retrospectively reviewed the inpatient charts treated for cervical necrotizing fasciitis at our Otorhinolaryngology clinic. We diagnosed necrotizing fasciitis by the clinical findings such as swelling, redness and pain of infected area and necrosis of subcutaneous fat layer and fascia observed during surgery. Twenty such patients were identified and treated from January 2011 to December 2016. Results : 20 adults consisting of 14 male and 6 females with cervical necrotizing fasciitis were diagnosed and treated. The most commonly known associated preceding illness were dental abscess and tonsillitis. The most pathogen was Streptococcus species (12/20), followed by Klebsiella pneumonia (6/20), Staphylococcus species (2/20). The mean duration of hospitalization was 32.2 days (range,14-86). The mean Modified Laboroatory Risk Indicator for Necrotizing Fasciitis (M-LRINEC) score is 7.4 and more than 4 points was eighteen. All patients received parenteral antibiotics and surgical drainage after admission. Conclusions : The reason for the high survival rate in the study was the early diagnosis, as well as the early surgical procedure and antibiotics. After the operation, frequent betadine irrigation could improve the patient's condition and recover without severe complication.
Soil moisture is significantly related to crop growth and plays an important role in irrigation management. To predict soil moisture, various process-based model has been developed and used in the world. Various models (Land surface model) may have different performance depending on the model parameters and structures that causes the different model output for the same modeling condition. In this study, the three land surface models (Noah Land Surface Model, Soil Water Atmosphere Plant, Community Land Model) were used to compare the model performance (soil moisture prediction) and develop the multi-model simulation. At first, the genetic algorithm was used to estimate the optimal soil parameters for each model, and the parameters were used to predict soil moisture in the study area. Then, we used the multi-model approach based on Bayesian model averaging (BMA). The results derived from this approach showed a better match to the measurements than the results from the original single land surface model. In addition, identifying the strengths and weaknesses of the single model and utilizing multi-model methods can help to increase the accuracy of soil moisture prediction.
An increasing global population requires a greater food supply, and accordingly there is demand for enhanced production of rice, as a major crop plant that covers half of the world's population. Rice production in arid area is extremely difficult due to poor soil fertility, salinity, deficit of irrigation water, and weather conditions. The aim of the present study was to determine whether various fertilization recipes could provide a countermeasure to allow rice production while also providing soil amendment such as soil pH adjustment. The study was conducted at an experimental field of the United Arab-Emirates (UAE) from January to April, 2022. Rice seedlings (cv. Asemi, alkaline-resistant) were transplanted in plastic containers, and different types of water and nutrient managements were employed as follows: water management (flooding and aerobic for NPKs treatment group) and nutrient management (NPKs, slow release fertilizers [SRFs] and SRFs + NPK-1 treatment groups with flooding). Water and nutrient management did not show any effect on soil pH adjustment. Rice growth was significantly enhanced in the flooding compared to the aerobic condition, whereas the effect of nutrient management clearly differed among the treatment groups, with SRFs + NPK-1 showing the best results followed by SRFs and NPKs. Most of the fertilization groups markedly accumulated soluble sugars in the shoots and grains of rice plants, but concomitantly a decrease in the roots. Overall, the level of starch showed a tendency of relatively slight perturbation by fertilization. Taken together, the results indicate that soil physical structure should be preferentially amended to find the key for suitable rice production.
Climate change is a complex phenomenon having its impact on diverse sectors. Temperature and precipitation are two of the most fundamental variables used to characterize climate, and changes in these variables can have significant impacts on ecosystems, agriculture, and human societies. This study evaluated the historical (1981-2010) and future (2011-2100) climatic trends in the Seti-Gandaki basin of Nepal based on 5 km resolution Multi Model Ensemble (MME) of 18 Global Climate Models (GCMs) from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) for SSP1-2.6, SSP2-4.5 and SSP5-85 scenarios. For this study, ERA5 reanalysis dataset is used for historical reference dataset instead of observation dataset due to a lack of good observation data in the study area. Results show that the basin has experienced continuous warming and an increased precipitation pattern in the historical period, and this rising trend is projected to be more prominent in the future. The Seti basin hosts 13 operational hydropower projects of different sizes, with 10 more planned by the government. Consequently, the findings of this study could be leveraged to design adaptation measures for existing hydropower schemes and provide a framework for policymakers to formulate climate change policies in the region. Furthermore, the methodology employed in this research could be replicated in other parts of the country to generate precise climate projections and offer guidance to policymakers in devising sustainable development plans for sectors like irrigation and hydropower.
구봉광산은 과거 남한의 최대 금광중의 하나였다. 광산 주변 지역에서는 천부 지하수를 생활용과 농업용 수원으로 사용하여 왔다. 이 지역에서 Cd, Cu, Pb 및 Zn에 의한 토양오염이 보고되었으며, 이로부터 이 지역의 천부지하수의 수질과 광미로 인한 영향을 규명하고자 본 연구가 시작되었다. 인근의 하천수, 지하수 및 광미지역의 침출수 시료를 채취하여 Na, K Ca, Mg 등의 주양이온과 F, Cl, NO$_3$, SO$_4$, HCO$_3$, 등의 음이온 및 Al, Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Cd, Pb, Se, As, Hg 등의 미량 오염원소등을 분석하였다. 분석결과로부터 4가지 유형의 수질특성을 구분하였으며, 이 지역의 지하수는 알칼리니티와 염도에 의한 농업용수로서의 위해성은 없는 것으로 판명되었다. 지하수 중의 주요염물질은 비소였으며, 유비철석(arsenopyrite)의 산화로부터 기인되는 것으로 사료된다. 따라서 기매립된 광미와 퇴적물을 파내는 것은 비소성분의 지하수로의 이동을 유발할 수 있다.
Kimia Khoshroo ;Brinda Shah;Alexander Johnson ;John Baeten ;Katherine Barry;Mohammadreza Tahriri ;Mohamed S. Ibrahim;Lobat Tayebi
Restorative Dentistry and Endodontics
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제45권4호
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pp.45.1-45.8
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2020
Objective: The aim of this study was to introduce a gelatin/bovine serum albumin (BSA) tissue standard, which provides dissolution properties identical to those of biological tissues. Further, the study evaluated whether the utilization of endodontic activating devices led to enhanced phantom dissolution rates. Materials and Methods: Bovine pulp tissue was obtained to determine a benchmark of tissue dissolution. The surface area and mass of samples were held constant while the ratio of gelatin and BSA were varied, ranging from 7.5% to 10% gelatin and 5% BSA. Each sample was placed in an individual test tube that was filled with an appropriate sodium hypochlorite solution for 1, 3, and 5 minutes, and then removed from the solution, blotted dry, and weighed again. The remaining tissue was calculated as the percent of initial tissue to determine the tissue dissolution rate. A radiopaque agent (sodium diatrizoate) and a fluorescent dye (methylene blue) were added to the phantom to allow easy quantification of phantom dissolution in a canal block model when activated using ultrasonic (EndoUltra) or sonic (EndoActivator) energy. Results: The 9% gelatin + 5% BSA phantom showed statistically equivalent dissolution to bovine pulp tissue at all time intervals. Furthermore, the EndoUltra yielded significantly more phantom dissolution in the canal block than the EndoActivator or syringe irrigation. Conclusions: Our phantom is comparable to biological tissue in terms of tissue dissolution and could be utilized for in vitro tests due to its injectability and detectability.
수자원 계획 및 운영을 위한 수요량을 추정하는데 있어, 실제 이용 추세를 반영한 생활용수나 공업용수와 달리 농업용수는 용수공급시설의 규모를 결정하기 위한 방법론이 주로 적용되어 왔다. 이는 불가피하게 농업용수의 과다추정으로 이어질 수 있으며, 전체 수자원 계획의 관점에서 각 용도별 용수 수급계획의 불균형을 초래할 수 있다. 본 연구에서는 기존 방법론과 비교하여 순물소모량 개념의 접근방법의 차이에 대해 고찰하였으며, 이를 제주도 전역에 적용하여 농업용수 수요량 특성을 분석하였다. 수요량 산정에 핵심적인 인자인 증발산량의 정확한 추정을 위하여 SWAT 모형을 적용하고, 제주도 지역의 지형 및 기상, 유출, 물이용 특성을 반영한 유역 모델링을 수행하였으며, 기존 물수지 결과와 비교하여 모델링 자료의 신뢰성을 평가하였다. 과거기간(1992~2013년)에 대해 제주도 전체의 수요량은 연간 427 mm로 분석되었으며, 동부와 서부 해안지역을 중심으로 상대적으로 높은 수요량을 나타내었다. 유역면적 $30km^2$ 이상인 10개 하천유역에 대해서도 연평균 수요량 및 계절별 변화 특성을 분석하였다. 또한, 장래 2020년 지역별 작물재배면적을 적용하여 10년 빈도 가뭄에 대응한 수요량을 산정한 결과 기존 제시된 수요량 대비 54% 수준으로 나타났다. 이는 수요량 산정목적에 따른 접근방법의 차이로 인해서 나타난 결과로서, 수자원 관리 및 운영의 관점에서 보면 순물소모량만큼의 추가적인 수요가 예상되지만, 실제 공급의 관점에서는 기존 수요량만큼의 시설계획이 필요하다고 판단할 수 있다. 본 연구에서 적용된 방법론 및 결과의 실무 활용을 위해서는 공학적인 검증은 물론이고 정책적 제도적인 측면에서의 합리적인 논의가 필요할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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