최근 국내에 확대 설치되고 있는 자동과속단속시스템의 핵심은 주행차량의 지점속도를 측정하는 속도검지부의 정확도라 할 수 있다. 우리나라 속도검지부의 경우 대부분 2중 루프검지기를 이용하여 속도를 측정하고 있는 데 속도측정정확도는 루프검지기의 하드웨어 성능뿐 아니라 루프검지기 발생신호를 처리하는 알고리즘에 상당부분 의존한다. 따라서 본 연구에서는 2중 루프검지기의 속도측정 정확도를 높이기 위한 신호처리 알고리즘을 개발하고 이를 현장에서 평가하였다. 먼저 이론 및 현장실험에서 밝혀진 문제점들을 분석하여 원인별로 개선방향을 분류한 뒤 알고리즘을 개발하였다. 이를 위해서 첫째, 검지기의 2개의 진입시점 신호 뿐 아니라 진출시점 신호까지 포함시켜 정확도를 높이는 2중 처리 알고리즘을 개발하였다. 둘째, 속도측정 오차의 허용범위인 $\pm$5%를 초과하는 원인이 되는 검지영역내 비정상적인 주행궤적차량 즉, 대자선주행과 동시진입차량을 걸러내는 필터링알고리즘을 개발하였다. 현장실험을 통하여 개발 알고리즘의 정확성을 평가한 결과 속도측정정확도가 대폭적으로 개선됨을 확인할 수 있었다. 또한 패각선 주행차량, 동시진입차량 등 검지영역 내에서 비정상적 주행궤적을 발생시켜 심각한 오차를 발생시키는 차량들을 성공적으로 제거할 수 있었다.
The object of this study is to develop textile designs and fashion products based on the cultural resource of Jeju Bangsatop, which means a stone tower preventing misfortune and driving out evil spirits. The field surveys of 32 Bangsatops located at 17 villages in Jeju were conducted. As a result, unlike stone towers located in other regions, Jeju Bangsatops made with basalt. In addition, wood and stone birds, Dolhareungbang, and other sculptures are built on the tops. Jeju Bangsatops were classified into four types based on the body form of the tops: Conical, truncated conical, trapezoid, and irregular shaped Bangsatops. Jeju Bangsatops located in a area or a village are symmetrically arranged in direction of south and north, left and right, east and west, or face to face. The conical, truncated conical, and irregular shaped Jeju Bangsatops which are designated as folk cultural properties or which have the unique sculptures of stone birds and the statues of Dolhareungbang built on the tops were selected as motifs for textile pattern design. The 4 basic patterns of Jeju Bangstops were designed. The six creative textile designs were developed by the various repeat arrangements of the basic patterns and were printed on oxford cotton fabrics by digital textile printing (DTP) method. The sixteen products of wallets, bags, hats and shoes were actually made with the DTP fabrics, the DTP fabrics which were naturally dyed in gray and blue colors, or the DTP fabrics which were redesigned with textile crayon. Therefore, it is confirmed that Jeju Bangsatop could be very useful as a motif for the development of cultural products focusing on Jeju tourism souvenir market.
파티클시스템은 비정형적 물체를 표현하기 위해 모인 기본 파티클들의 집합으로 정의된다. 파티클시스템은 시간에 대해 동적인 성질을 가지므로 연기, 구름, 폭포, 폭발 등과 같이 비정형적이고 시간의 흐름에 따라 변화하는 물체를 표현하기 적합한 모델링방법이다. 그러나 표현하고자하는 물체의 모양이나 변화의 양상이 복잡한 경우 이를 조정하기 위하여 많은 수의 파라미터가 필요하게 되고, 이들 파라미터들의 상호영향을 고려하며 적절히 조절하기가 매우 어려워지게 된다. 또한 파티클의 움직임과 변화를 계산하기 위하여 운동방정식 및 변화함수를 근사화하여 사용하는데 이는 근원적인 부정확성(inaccuracy)을 내포하므로 이런 부정확성을 포함하고 있는 다수의 요인이 결합되었을 때 나타나는 궁극적 결과를 파악하기 어렵다. 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위하여 기존의 파티클시스템에서의 파티클의 운동 및 변화를 제어하는 데에 퍼지제어기법을 도입하는 새로운 접근방식을 제안하고, 시스템을 구현하여 폭발장면 등을 대상으로 하여 실험한다.
Camouflage is evaluated by scientific principle in the fields of biology, military science, and art. It has a strong influence on contemporary fashion and means exposure with concealment. This study analyzed the visual characteristics of camouflage patterns in fashion design through documentaries and fashion photos. The fashion design results areas follow. The simple blending of a disruptive motif indicated an inaccurate repetition of a disruptive motif, the discontinuous or continuous connection of disruptive motif, the irregular repetition of a disruptive animal silhouette, the collage of a different disruptive motif, the craft of a disruptive motif and the intensive color match of a disruptive motif. It represented the maximization of complication, fantastic and fanciness. The overlap of a disruptive motif showed the overlap of disruptive print patterns with transparency and an overlap of different fabrics with a disruptive pattern. It represented spatial relationships of three dimensions as well as the maximization of visual illusion and the reinforcement of attractiveness. The blurring of a disruptive motif showed the pointage of disruptive motif, the pointage of image, value gradation, the whole blurring of a disruptive pattern cluster and stained appearance. It represented the obscurity of motif form, the uncertainty of object and double meaning. The trompe l'oeil of a partial background object showed the realistic and the painterly imitation of color and texture for partial objects through a close-up. It represented amazement and pleasure by illusion, scarcity and the decoration of surface and synecdochical remind. In conclusion, camouflage in fashion was weakened and modified from a classical military context by a unique expression of various motifs.
This paper addresses the problem of a torch path generation for the 2D laser cutting of a stock plate nested with resular or irregular parts. Under the constaint of the relative positions of parts enforced by nesting, the developed torch path algorithm generate feasible cutting path. In this paper, the basic object is a polygon( a many-slide figure) with holes. A part may be represented as a number of line segments connected end-to-end in counterclockwise order, and formed a closed contour as requied for cutting paths. The objective is to tranverse this cutting contours with a minimum path length. This paper proposes a simulated annealing based dtorch path algorithm, that is an improved version of previously suggested TSP models. Since everypiercing point of parts is not fixed in advance, the algorithm solves as relazed optimization problem for the constraint, thich is one of the main features of the proposed algorithm. For aolving the torch path optimization problem, an efficient generation mechanism of neighborhood structure and as annealing shedule were introduced. In this way, a global solution can be obtained in a reasonable time. Seveeral examples are represented to ilustrate the method.
Generally uniform dose distribution is assumed to be formed in a target region when a conventional dose formation method using a broad proton beam, a fixed modulation technique, a bolus and an aperture is employed. However, actual situations differ. We usually find non-uniformity in the target region. This is due to the insertion of a range-compensating bolus before the patient. Since the range-compensating bolus has an irregular shape, the scattering in the bolus depends on the lateral position. Dose distribution is overlapping results of dose distribution of pencil-proton beams traversing different lateral positions of the bolus. The lateral extent of dose distribution of each pencil beam traversing the different position differs each other at the same depth in the target object. This is a cause of the non-uniformity of the dose distribution. Therefore the same lateral extent of dose distribution should be attained for different pencil beams at the same depth to obtain a uniform dose distribution. For that purpose, we propose here a bi-material bolus. The bi-material bolus consists of a low-Z material determining mainly the range loss and a high-Z material defining mainly the scattering in the bolus. After passing through the bi-material bolus, protons traversing different lateral positions will have different residual range yet with the same lateral spread at a certain depth. Using the optimized bi-material bolus, we can obtain a more uniform dose distribution in the target region as expected.
택사 종자의 펠렛화를 위한 피복 재료를 선발하기 위해 기존에 개발되었거나 농업적으로 이용 가능한 재료들을 사용해 본 시험을 수행하였다. 펠렛 종자의 모양형성은 피복 재료의 종류에 따라 좌우되었으며 대체로 단용재료나 2종의 혼합재료에 비해 3종의 혼합재료가 펠렛 형성이 잘되고 수분 흡수후 펠렛의 열개성이 우수했다. 특히 SDZ+DE+CA $0.4\%$의 혼합물이 발아율 및 발아세가 $95.3\%$로 가장 높았고 생력 기계파종을 위한 물리적 특성도 좋아 펠렛 종자의 피복 재료로 가장 양호하였다.
한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.780-791
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1996
A hybrid image processing system which automatically distinguished lean tissues in the image of a complex beef cut surface and generated the lean tissue contour has been developed. Because of the in homegeneous distribution and fuzzy pattern of fat and lean tissue on the beef cut, conventional image segmentation and contour generation algorithm suffer from a heavy computing requirement, algorithm complexity and poor robustness. The proposed system utilizes an artificial neural network enhance the robustness of processing. The system is composed of pre-network , network and post-network processing stages. At the pre-network stage, gray level images of beef cuts were segmented and resized to be adequate to the network input. Features such as fat and bone were enhanced and the enhanced input image was converted tot he grid pattern image, whose grid was formed as 4 X4 pixel size. at the network stage, the normalized gray value of each grid image was taken as the network input. Th pre-trained network generated the grid image output of the isolated lean tissue. A training scheme of the network and the separating performance were presented and analyzed. The developed hybrid system showed the feasibility of the human like robust object segmentation and contour generation for the complex , fuzzy and irregular image.
한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.773-779
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1996
Dried oak mushroom have complex and various visual features. Grading and sorting of dried oak mushrooms has been done by the human expert. Though actions involved in human grading looked simple, a decision making underneath the simple action comes from the result of the complex neural processing of the visual image. Through processing details involved in human visual recognition has not been fully investigated yet, it might say human can recognize objects via one of three ways such as extracting specific features or just image itself without extracting those features or in a combined manner. In most cases, extracting some special quantitative features from the camera image requires complex algorithms and processing of the gray level image requires the heavy computing load. This fact can be worse especially in dealing with nonuniform, irregular and fuzzy shaped agricultural products, resulting in poor performance because of the sensitiveness to the crisp criteria or specific ules set up by algorithms. Also restriction of the real time processing often forces to use binary segmentation but in that case some important information of the object can be lost. In this paper, the neuro net based real time recognition algorithm was proposed without extracting any visual feature but using only the directly captured raw gray images. Specially formated adaptable size of grids was proposed for the network input. The compensation of illumination was also done to accomodate the variable lighting environment. The proposed grading scheme showed very successful results.
Recently, as the technology of utilization for the ocean space is being advanced, floating structures are asked for being mare and mare huge-scale. A very large floating structure(VLFS) is considered as a flexible structure, because of a quite large length-to-breadth ratio and its geometrical flexibility. The main object of this study is to develop an accurate and convenient method on the hydroelastic response analysis of very large offshore structures on the real sea states. The numerical approach for the hydorelastic responses is based on the combination of the three dimensional source distribution methods, the dynamic response analysis method and the spectral analysis method. A model is considered as many rigid bodies connected elastic beam elements. The calculated results shaw good agreement with the experimental and calculated ones by Ohta.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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