With the advent of 4th industrial revolution, the manufacturing industry is converging with ICT and changing into the era of smart manufacturing. In the smart factory, all machines and facilities are connected based on ICT, and thus security should be further strengthened as it is exposed to complex security threats that were not previously recognized. To reduce the risk of security incidents and successfully implement smart factories, it is necessary to identify key security factors to be applied, taking into account the characteristics of the industrial environment of smart factories utilizing ICT. In this study, we propose a 'hierarchical classification model of security factors in smart factory' that includes terminal, network, platform/service categories and analyze the importance of security factors to be applied when developing smart factories. We conducted an assessment of importance of security factors to the groups of smart factories and security experts. In this study, the relative importance of security factors of smart factory was derived by using AHP technique, and the priority among the security factors is presented. Based on the results of this research, it contributes to building the smart factory more securely and establishing information security required in the era of smart manufacturing.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.12
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pp.2917-2923
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2015
In spite of a recent trend of container ships becoming larger in size, the current circumstance is that managing reefer containers marine transportation is being mostly dependent upon manpower. Particularly, in the case of bad weather or nighttime, reefer containers are not being monitored due to lack of safety device. For the purpose of reducing such risk, IMO is recommending a system using PLC but the system is not being used. In addition, they are still relying on manpower for control and reliability of freight in transit is decreasing due to lack of information during marine transportation for every subject related to freight as well as shipper. Accordingly, the purpose of this paper is to propose a real-time reefer container management system to effectively control all reefer containers widely being used across the world.
People spend most of their time in the indoor environment. Among the various indoor environmental factors, air and thermal environment directly affect human's health and efficiency of work. Therefore, efficient monitoring of indoor environment is highly important. For assisting the residents to understand the state of the indoor environment much easier and more intuitive, this paper analyze the visualization cases of the conventional indoor environment. Then explore the direction of improvement for the visualization method to propose a more effective visualization method. The approach of web and BIM(Building Information Model)-based visualization of indoor environment proposed in this study is composed of four major parts: 1) the generation of the model data of the building; 2) the generation of indoor environmental data; 3) the creation of visualization elements; 4) data mapping. Then it realized through the generating process of visualization results.
Currently, the height of ships that can pass under Busan Harbor Bridge is limited to 60m or shorter, so that large-sized ships of 60m or taller cannot use Busan Harbor international passenger terminal. Accordingly, this study has developed a service which measures continuously the change of bridge height by water level changes and provides such in real-time for safe bridge passage of large-sized ships of 60m or taller. The measurement system comprised of high-precision laser distance measurement device, GPS sensor, optical module, and damping structure is used to measure the bridge height change according to tide level changes, and the measured information is provided in real-time through cloud-based mobile app. Also, in order to secure objective bridge height data for changes to height limits and navigation supports, the observation data was analyzed and forecast model was drawn. As a result, it became an objective evidence to revise the passage height rules of the Busan Port Bridge from 60 meters to 63 meters.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.10
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pp.6888-6894
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2015
Bluetooth 4.0 is the most appropriate technology for Internet of Things, which can be used to enhance and expand the existing areas and areas with a variety of applications. In this paper, an example of the services of the Internet of Things, we developed a tour guide system using the Bluetooth 4.0 and WiFi sensor technology. iBeacon-based push service have been limited to iOS smart phone series, non-iOS family and lower version of iOS 6 smart phones can not receive push-based services. This paper proposed in iBeacon and WiFi sensor is more than tourists, while maintaining the existing system (non-iOS smartphone users) can provide the service to you. Service tourist information as well as that can provide the advertising associated with the service. With 10 kinds of smart phones used in Korea was the experiment on the MAC information collected. This experiment is to track the behaviour of tourists in history can provide customized services can be based. Tourist destinations as well as amusement parks, resorts, etc. If you want to apply this system in a crowded place for user behavior information-gathering feature views over the a prevention of a missing child features such as notifications, risk, prevention is possible for a variety of applications.
Woo, Deok Gun;Mariappan, Vinayagam;Park, Jong Yong;Lee, Jong Hyeok;Kim, Young Min;Cha, Jae Sang
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.5
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pp.608-614
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2018
In addition to the diffusion of ICT technology, various protocols of short range wireless communication technology are being applied for efficient information operation. However, due to limitations of short-range wireless communication, communication is not smooth in places where frequency environment is poor, such as frequency confusion and warehouse type factory. When an alternative is needed. The development of LED technology and expansion of infrastructure through LED based visible light communication is attracting attention as an alternative and spreading the usage in wide range now a days. In addition, the infrastructure has been expanded with solar panels in response to the development of smarthome built-in with renewable energy. In this situation, visible light communication using PD has been limitedly applied in a near environment where the receiving angle of the PD and the ambient light ensure the LoS and the influence of the ambient light is small. In order to solve this problem, we have implemented visible light communication using LED lighting with large current infrastructure and solar panel with large receiving area, and proposed a circuit for restoring accurate data even in ambient light. Through this study results, it is expected that visible light communication can be more widely used and this result used as the base data for visible light communication research using the solar panel as the receiver.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.111-118
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2019
In this age where the social environment is changing rapidly and unpredictably, interest in safety from crime is increasing in Korean society. As the desire to live a life free from the fear of crime increases, interest in the construction of safe cities is also rising nationwide. For this, it is important to develop precision-positioning technology and support-service and intelligent security-service technology based on spatial information. Therefore, this study analyzes cases of multiple CCTV collaboration technology from among the intelligent-security technologies, and evaluates the technology's guarantee system through the evaluation system of the Technology Guarantee Fund, and evaluates continuity based on innovation, spreadability, usability, and proposed commercialization in order to enable utilization and commercialization. As a result of analyzing multiple CCTV collaborative technologies through the evaluation system of the Technology Guarantee Fund, the technology with the highest outlook was given five points, and the others were rated as excellent in terms of spreadability, usability, and differentiation. For innovation, the score was three points lower than the other evaluation items, but we expect to overcome that by introducing the latest technology and converging it with other technologies, such as the Internet of Things.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.14
no.4
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pp.257-268
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2021
As the variety and scale of facilities increase due to industrialization and urbanization, blind spots for facility safety management have occurred, resulting in numerous casualties.To meet safety and security needs of citizens living in smart cities, we present a procedure for establishing an integrated platform for facility safety management by combining 5G and digital twin technologies. It can be used to perform inspection according to risk factors and aging of facilities. In this paper, the current status of facility management and application directions of new 5G digital twin-based smart city technologies are reviewed and digital twin implementation procedures are presented. Five cities were selected as target areas: Osan, Gwangmyeong, Guri, Uijeongbu, and Anyang. Old and emergency facilities of each local government were selected. A total of 33 digital twin facilities reflecting policy directions of each city were selected. Focusing on facilities determined by each city, the purpose of this study was to define information technology infrastructure elements for the application of the 5G digital twin facility safety management integrated platform, define categories of implementation services, and suggest a concrete integrated platform configuration plan.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.5
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pp.325-333
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2021
With the rapidly changing era of the fourth industrial revolution, the utilization of IT technology is increasing. In addition, the demand for security authentication is increasing as shared services or IoT technologies are being developed as new business models. Security authentication is becoming increasingly important for all intelligent devices such as self-driving cars. However, most location-based security authentication technologies are being developed mainly with technologies that utilize server proximity or satellite location tracking, which limits the scope of their physical use. Location-based security authentication technology has recently been developed as a complementary replacement technology. In this study, we introduce location-based security authentication technology using cell broadcasting technology, which has a wider range of applications and is more convenient and business-friendly than existing location-based security authentication technologies. We also introduced application cases and business models related to this. In addition to the current status of technology development, we analyzed current changes in business models being employed. Based on our analysis results, this study draws the implication that technology diversification is necessary to improve the performance of innovative technologies. It is meaningful that it has found and studied advanced technologies other than existing location authentication methods and systems.
Recently, digital transformation in manufacturing has been accelerating. It results in that the data collection technologies from the shop-floor is becoming important. These approaches focus primarily on obtaining specific manufacturing data using various sensors and communication technologies. In order to expand the channel of field data collection, this study proposes a method to automatically collect manufacturing data based on vision-based artificial intelligence. This is to analyze real-time image information with the object detection and tracking technologies and to obtain manufacturing data. The research team collects object motion information for each frame by applying YOLO (You Only Look Once) and DeepSORT as object detection and tracking algorithms. Thereafter, the motion information is converted into two pieces of manufacturing data (production performance and time) through post-processing. A dynamically moving factory model is created to obtain training data for deep learning. In addition, operating scenarios are proposed to reproduce the shop-floor situation in the real world. The operating scenario assumes a flow-shop consisting of six facilities. As a result of collecting manufacturing data according to the operating scenarios, the accuracy was 96.3%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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