• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.806-808
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• 2015

IoT(Internet of Things) 환경으로 변화됨에 따라 다양한 사물들이 네트워크에 연결되게 되었고 이에 따라 다양한 보안 위협들이 나타나게 되었다. 그 중 스마트TV(Smart TV)는 해킹에 취약하여 악성코드에 감염되기 쉽고 티비싱(Tvishing) 사기를 당할 수 있다. 이에 본 논문에서는 스마트TV에 애플리케이션(Application)을 설치하기 전 클라우드 환경에서 필터링 기법을 이용하여 악성코드를 탐지함으로 사용자의 피해를 줄이는 방안을 제시한다. 제안하는 방법을 통해 티비싱의 피해를 줄일 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.637-639
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• 2019

최근 관광산업은 AI, 빅데이터, IoT, 증강현실 등 4 차 산업혁명 관련 기술이 활용을 활용하여 관광산업 활성화를 도모하고 있다. 모바일 애플리케이션을 통한 개인 맞춤형 서비스가 다수 개발되고 있으나, 낙후된 지역사회 관광지에는 아직까지 테마로드 같은 콘텐츠 개발이 미비한 상황이다. 이에 본 연구에서는 QR 코드, 블루투스, 비콘 등의 기술을 기반으로 사용자가 쉽게 이용할 수 있는 위치 기반 서비스 알고리즘을 개발하고자 하며 이를 통해 침체된 구도시의 관광객 유치와 관람객들이 재미있게 활용할 수 있는 테마로드 콘텐츠를 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.231-233
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• 2019

본 연구는 음식물 쓰레기를 효율적으로 줄일 방법에 관한 것으로 아두이노 기반 IoT 기술을 이용해 스마트 음식물 처리 시스템을 제작하였다. 대부분의 음식물 쓰레기가 75%에서 80%정도의 수분을 포함하기에 본 시스템에서는 탈수기능을 함께 구현하였다. 특히 개인별 음식물 배출 현황을 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 안드로이드 기반의 안드로이드 애플리케이션을 구현하였는데, 이는 개인이 버리는 음식물 쓰레기양의 통계를 시각화하였다. 그리고 이를 분석한 패턴을 통해 향후 쓰레기를 줄일 수 있도록 유도할 수 있는 스마트 음식물 쓰레기통을 개발하고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.60-62
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• 2019

지능형 IoT 애플리케이션들을 효과적으로 사용하기 위해서는 추론 엔진을 Edge device로 포팅하는 것이 필수적이다. 그러나 컴퓨팅 자원이 제한적인 Edge 환경에서 computational cost가 상당히 큰 CNN 추론을 실시간으로 하는 것은 쉽지 않다. 이에, CNN 추론의 하드웨어 가속화의 필요성이 제기되어 활발한 연구가 진행되고 있으며, Xilinx, Intel 등에서도 하드웨어 가속화를 도와주는 툴을 개발하여 지속적으로 업그레이드하고 있다. 본 연구에서는 CIFAR-10 데이터베이스의 테스트 이미지 10,000개를 Xilinx 사의 CNN 추론 엔진인 DPU를 사용하여 Zynq UltraScale+ 보드에서 추론해보고, DPU 아키텍처에 따른 결과를 비교·분석했다. 병렬처리 수준을 높게 한 DPU는 그렇지 않은 DPU보다 소비전력 및 자원 사용량이 3배 이상 높았지만, 1.65배 좋은 성능을 보여 Trade-off 관계를 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.798-800
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• 2024

현대의 머신러닝 환경에서는 특히 모바일 컴퓨팅 및 사물 인터넷(IoT)의 애플리케이션 영역에서 개인 정보를 보호하고 효율적이며 확장 가능한 모델에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 연합 학습(FL)과 자기지도 학습(self-supervised learning)을 결합하여 이질적(heterogeneous)인 분산 자원에서 레이블이 없는 데이터를 활용하면서 사용자의 개인 정보를 보호하는 새로운 프레임워크를 소개한다. 이 프레임워크의 핵심은 SimCLR 과 같은 자기지도 학습 기법으로 학습된 공유 인코더로, 입력 데이터에서 고수준 특성을 추출하도록 설계되었다. 또한 이 구조를 통해 주석(annotation)이 없는 방대한 데이터셋을 활용하여 모델 성능을 향상시키고, 여러 개의 격리된 모델이 필요하지 않아 리소스를 크게 최적화할 수 있는 가능성을 확인했다. 본 연구를 통해 생성된 모델은 중앙 집중 방식(CL)이면서 자기지도학습으로 학습되지 않은 기존 모델과 비교하여 전체 평균 정확도가 14.488% 향상됐다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.8
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• pp.311-317
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• 2016

Many services have been developed that are based on smart devices, and security between devices is emphasized. A beacon on the current IoT(Internet of Things) services has been utilized in the commercial field and is being applied to the services of the home IoT. On the other hand, the beacon is weak to security using Bluetooth-based services. Therefore, it is important to strengthen the security of the beacon. This paper proposes a dual security technique that can enhance the security of beacon-based services. The dual security architecture and security process is proposed based on beacon and authentication service. In addition, mobile application was developed and validated based on the beacon for proving the suitability of the proposed technique. The experimental method for verification are the authentication failure case, such as 1st authentication fail, and authentication success case, such as 1st authentication success and 2nd authentication success. The components of the verification experiments consists of two beacons (matched with Beacon ID, mismatched with Beacon ID), one mobile device and authentication application. This was tested to verify the compatibility of the dual security architecture and 1st/2nd authentication process.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.42 no.4
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• pp.879-888
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• 2017

Recently, the Smart household appliances to provide Smart services have been actively spreaded by providing IoT(Internet of Things). Also, the appliances which Wi-Fi and Bluetooth can directly control are preferred. But until now, the most household appliances are based on IR(InfraRed) and the each procotols of them are different. In this paper, to solve these problems, we suggested the system to control both smart appliances and general appliances by using Smart phone. The system is "Wi-Fi to IR" gateway which receives the Wi-Fi signal to convert to IR signal and transmit it. Also, we made the remote control function in specific brands' appliances possible to most brands without limitation and tried to control not only one remote controller for one TV brand but also for all brand without limitation.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.1
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• pp.153-162
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• 2018

The importance of energy harvesting technique is increasing due to the elevated level of demand for sustainable power sources for wearable device applications. In this study, we developed an Energy Harvesting wearable Platform(EH-P) architecture which is used in the design of a multi-energy source based on TENG. The proposed switching circuit produces power with higher current at lower voltage from energy harvesting sources with lower current at higher voltage. This can powers microcontrollers for a short period of time by using PV and TENG complementarily placed under hard conditions for the sources such as indoors. As a result, the whole interface circuit is completely self-powered with this makes it possible to run of sensing on a Wearable device platform. It was possible to increase the wearable device life time by supplying more than 29% of the power consumption to wearable devices. The results presented in this paper show the potential of multi-energy harvesting platform for use in wearable harvesting applications, provide a means of choosing the energy harvesting source.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.664-665
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• 2016

This paper proposes an identification system based on QR (Quick Response) code for production and disposal information of Internet of Things (IoT) devices. Three thousands and five hundreds of electronic devices have replaced and discarded in South Korea in a year, and twenty millions to fifty millions tons of e-wastes have happened throughout the world every year. According to Gartner, market research institution, the number of IoT devices will increase from 2.3 billions in 2013 to 30 billions in 2020, however, the regulations and systems which take into account environment were not prepared. The identification systems for reflecting information of devices, which are produced or discarded, are required to resolve the problem. The proposed identification system based on QR code can store much more massive data such as the producer, product's model, serial number, recycling rate, recovering rate, recyclability rate, recoverability rate than RFID (Radio-Frequency Identification). Also, users can immediately recognize production and disposal information by a QR code application in a smartphone.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.15 no.1
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• pp.14-26
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• 2022

Recently, according to the severity of air pollution, interest in air pollution is increasing. The IoT based fine dust monitoring system proposed in this paper allows the measurement and monitoring of fine dust, volatile organic compounds, carbon dioxide, etc., which are the biggest causes affecting the human body among air environmental pollution. The proposed system consisted of a device that measures atmospheric environment information, a server system for storing and analyzing measured information, an integrated monitoring management system for administrators and smart phone applications for users to enable visualization analysis of atmospheric environment information in real time. In addition, the effectiveness of the proposed fine dust monitoring system based on the Internet of Things was verified by using the response speed of the system, the transmission speed of the sensor data, and the measurement error of the sensor. The fine dust monitoring system based on the Internet of Things proposed in this paper is expected to increase user convenience and efficiency of the system by visualizing the air pollution condition after measuring the air environment information with portable fine dust measuring device.