• 한국산업정보학회논문지
• /
• 제10권1호
• /
• pp.81-88
• /
• 2005

국내외시장의 환경변화에 따른 지속적인 혁신의 요구는 생산자 위주의 사고방식(product-out)에서 고객위주의 사고방식(market-in)으로 패러다임의 전환을 가져왔다 POS시스템은 이러한 패러다임의 변환에 일조했다고 보아도 무방할 것이다. POS시스템의 활용은 기업의 재고 수준효율화에 영향을 줄 것이며 또한 소비자 요구의 다양화 충족 등을 위한 광범위한 부문에 활용할 수 있는 기초 데이터를 제공해 줄 수 있는 시스템이라 할 수 있을 것이다. 따라서 본 연구는 POS시스템에 대한 기업들의 활용 정도를 알아보고 POS시스템의 필요성과 활용에 따른 전략적 대안을 모색하고자 한다. 이를 위하여 국내기업을 대상으로 조사한 총45부의 설문이 사용되었다. 분석결과로 국내기업의 POS시스템은 기업들간의 정보공유 및 협력이 부족한 실정이며, 실제적인 POS시스템의 적용이 미미한 것으로 나타났다. 또한 $4\%$의 기업만이 공급망 수준에서 POS 정보를 이용하고 있는 것으로 나타나 실제 산업에 대한 적용이 절실한 것으로 나타났다.

• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
• /
• 한국시뮬레이션학회 2002년도 추계학술대회 논문집
• /
• pp.101-105
• /
• 2002

In a traditional hierarchical inventory system, direct orders are the only information for inventory management that is exchanged between the firms involved. But due to the rapid development of modern information technology, it becomes possible for the firms to share more information in real time, e.g. demand and inventory status data. And so the term Supply Chain has emerged because it is seen as an important source of competitive advantage. Now it is possible to challenge traditional approaches to inventory management. In the past, one of the de-facto assumptions for inventory management was that the demand pattern follows a specific distribution function. However, it is undesirable to apply this assumption in real situations because the demand information in the supply chain tends to be distorted due to the bullwhip effect in a supply chain. To overcome this weakness, we propose a new solution method using NN (Neural Network). Our method proceeds in three steps. First, we find the patterns of optimal reorder points by analyzing past data. Second. train the NN using these pattern data and finally decide the reorder point. Using simulation experiment, we show that the proposed solution method gives better result than that of traditional research.

• Management Science and Financial Engineering
• /
• 제16권3호
• /
• pp.1-20
• /
• 2010

In this paper, the impact of various system parameters such as the parameters of actual demand process, the review periods and the lead times, under each combination of inventory policies and information sharing, on the long run average inventory cost per period incurred at each participant in a supply chain, is considered. For this purpose, numerical studies are conducted, from which some valuable information as to how sensitive our long run average inventory cost per period are as the model parameters change is gleaned, from which, in turn, some managerial insights are gleaned in order for industry practitioners to perform better in supply chain management.

• 한국대기환경학회지
• /
• 제30권1호
• /
• pp.26-36
• /
• 2014

The uncertainty assessment is important to improve the reliability of emission inventory data. The DARS (Data Attribute Rating System) have recommended as the uncertainty assessment technic of emission inventory by U.S. EPA (Environmental Protection Agency) EIIP (Emission Inventory Improvement Program). The DARS score is based on the perceived quality of the emission factor and activity data. Scores are assigned to four attributes; measurement/method, source specificity, spatial congruity and temporal congruity. The resulting emission factor and activity rate scores are combined to arrive at an overall confidence rating for the inventory. So DARS is believed to be a useful tool and may provide more information about inventories than the usual qualitative grading procedures (e.g. A through E). In this study, the uncertainty assessment for 2009 CAPSS (Clean Air Policy Support System) emission inventory is conducted by DARS. According to the result of this uncertainty assessment, the uncertainty for fugitive dust emission data is higher than other sources, the uncertainty of emission factor for surface coating is the highest value, and the uncertainty of activity data for motor cycle is the highest value. Also it is analysed that the improvement of uncertainty for activity data is as much important as the improvement for emission factor to upgrade the reliability of CAPSS emission inventory.

• 사물인터넷융복합논문지
• /
• 제2권4호
• /
• pp.27-34
• /
• 2016

본 논문에서는 웹과 안드로이드 단말을 이용하여 도서 재고를 보다 손쉽게 확인 및 관리하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 기존 방식은 해당 서점을 직접 방문한 다음 재고를 확인하는 방식이었으나, 이 경우 사용자 접근성에 불편함이 있으며 재고를 파악하거나 재확인 할 때 번거롭다는 문제점이 있다. 따라서 이러한 불편함을 해소하기 위해 도서 분야별 재고, 도서 구매 요청 및 문의 게시판을 제공하여 실시간으로 해당 도서에 대한 재고 파악, 도서 신청 및 구매 기능을 제공하였다. 또한 push 알림 기능을 통해 주문한 도서에 대한 구매 현황을 웹과 안드로이드 모바일 단말에서 실시간으로 파악 할 수 있도록 하였다. 또한 재고 데이터에 대한 통계 정보를 제공하여 서점 운영자와 이용자들이 손쉽고 편리하게 파악할 수 있는 기능을 설계 및 구현하였다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
• /
• 제25권1호
• /
• pp.77-82
• /
• 2004

다양한 한국인의 표준 뇌를 완성하기 위해 영상 획득의 기준을 마련하고, 획득된 한국인의 뇌 영상 데이터들과 피검자들의 개인 정보들을 저장하고 관리하는 데이터베이스 관리 시스템의 개발이 본 연구의 목적이다. 해부학적 영상 획득을 위해 SNR과 CNR이 우수하고 영상획득시간도 줄일 수 있는 3D MP-RAGE 기법을 선택하였고, 최적의 영상 획득을 손잡이 검사, 상태-특성 불안척도 검사, A 유형 성격 검사, 자기평가 우울척도 검사, 사상체질 검사 간이정신 진단검사, 지능진단 검사, 성격요인 검사를 질문지로 수행한 후 그 결과를 저장하고 관리 할 수 있도록 하였다. 또한 본 시스템은 피검자의 영상 정보 및 개인 정보의 저장, 삽입, 삭제, 검색, 출력 기능뿐만 아니라 Access 권한 기능, ODBC와의 연결 설정도 자동으로 수행되도록 개발하였다. 개발된 시스템은 다양한 한국인의 영상 정보와 개인 정보를 저장, 관리 할 수 있기 때문에 다양한 한국인의 표준뇌를 완성하는데 큰 기여를 할 수 있을 것이다.

• Industrial Engineering and Management Systems
• /
• 제4권2호
• /
• pp.145-157
• /
• 2005

There are a lot of raw materials, work-in-processes and finished goods in manufacturing industry. Here, the less stock of materials and work-in-processes manufacturing industry has, the worse the rate of the production is. Inversely, the more manufacturing industry has, the more expensive the cost to support them is. Thus, it is important for us to balance them efficiently. In general, inventory problems are to decide appropriate times to produce goods and to determine appropriate quantities of goods. Therefore, inventory problems require as more useful information as possible. For example, there are demand, lead time, ordering point and so on. In this paper, we deal with an optimal ordering policy on both way substitutable two-commodity inventory control system. That is, there is a problem of how to allocate the produced two kinds of goods in a factory to m areas so as to minimize the total expected inventory cost. The demand of each area is probabilistic, and we adopt the exponential distribution as a probability density function of demand. Moreover, we provide numerical examples of the problem.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
• /
• pp.159-160
• /
• 2021

본 연구의 의사결정지원 모형을 대상으로 한 시뮬레이션 결과에 의하면 맥주 산업의 조정을 기반으로 한 빅 데이터 협업 플랫폼 하에서 공급망 운영 조건을 동원하고, 공급망 직접 물류 재고는 상대적으로 안정적인 가치를 유지하며 재고가 없거나 심각한 부족도 발생하지 않는다. 따라서 전통적인 맥주 공급망 운영과 같은 재고 상황에서 맥주의 심각한 공급 부족으로 인해 체인 재고 수준 보고서로 인한 수요 정보 확장 상황을 피할 수 있다.

• 한국경영과학회지
• /
• 제36권3호
• /
• pp.61-74
• /
• 2011

The objective of this study is to evaluate the effects of sharing uncertain yield information with a downstream supply chain player. We are interested in understanding how the amount of yield uncertainty affects the supply-side benefits and/or costs, which has not been considered in the literature, in addition to the customer-side benefits. With that purpose, this work evaluates a supplier who provides yield information in comparison with another supplier who shares no information. We simulate an order-up-to type heuristic policy that is adapted from the literature and reasonably modified to represent yield information sharing with error. From the simulation study, we argue that the customer would experience cost reduction, but the cost for supplier's inventory is increasing when sharing yield information. Furthermore, the amount of benefits and costs are situational and affected by level of yield uncertainty and demand variance. Based on the simulation study, we finally make several recommendations for the supply-side approaches to yield information sharing.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제7권2호
• /
• pp.129-141
• /
• 2002

This paper deals with the collaborative procurement process in a two-echelon supply chain that a manufacturing company and a contractor are connected through the information system. The real time information about inventory and production processing becomes available through this information system. We raise two issues related to the collaborative procurement process. First, we propose a VMI(Vendor-Managed Inventory) type of the procurement policy which focuses on the cost minimization for the total supply chain rather than individual companies. Second, based on the simulation study, we demonstrate that a collaborative procurement process is more cost-effective over classical procurement processes such as (Q, r). The result obtained in this paper can be applied to the quantitative evaluation of the cost saving effect when companies build the information sharing based, collaborative procurement system.