Semantic object model has widely been recognized as an alternative data modeling approach to entity-relationship model for database system design. In this study, we have presented a semantic object model for intermediary type shopping mall consisting of multiple buyers and sellers. Essential processes and information with regard to the customer management, product management, price estimation, product order etc. have been considered for this study. Upon careful examination and analysis of them, a detailed semantic objects and attributes have been drawn and structured into semantic object diagrams. The final objects were converted into an entity-relationship diagram so that intuitive comparison could be made for relational database design. The results in this study may form a conceptual framework for both academic concerns and more complicated system applications.
This study demonstrates that certain personal and task factors can be modelled to predict slip potential as well as back loadings durings dynamic pushing and pulling tasks. Such tasks are com- mon to many manual material handling jobs in industry and the results of this work will hopefully be of use in improved job design. The objective of this research is to formulate and validate a dynamic biomechanical model of pushing and pulling a cart. For pushing and pulling tasks, the model can : (1) estimate foot forces for given hand forces, and (2) estimate tors muscle and vertabral column loadings. In order to formulate and validate the model, experiments involving pushing and pulling of a cart were performed. These experiments produced data of the following type : (1) dynamic forces on the feet, (2) hand forces required to move the cart, (3) body motions as functions of various cart motion and (4) back muscle actions. The model was validated using three different methods; precision was tested using correlation between predicted and measured results, accuracy using standard error between of predicted and measured results, and intuitive comparison of predicted results using sensitivity analyses.
Purpose: The purpose of this study is to develop a measurement scale for evaluating the auditory affect of automobile engine sounds. Methods: In order to collect affective vocabulary, literature review, user tests, and expert interviews were conducted. Affective vocabulary related to automobile engine sounds was selected through three methods. To develop the evaluation scale, open/close card-sorting and expert interview-based survey method was used. Results: The results of this study are as follows; In order to select the main affective vocabulary from the collected vocabulary, 39 vocabularies with a frequency of 5 or higher were selected as vocabulary expressing the main auditory affect of automobile engine sounds. Each affective vocabulary is divided into three di- mensions, it was confirmed that the conceptual model for the auditory affect of automobile engine sounds is composed of three levels: intuitive, descriptive, and evaluative of hierarchical structure. As a result of the study, four indices of intuitive dimension, seven indices of descriptive dimension, and one index of evaluative dimension were derived from the evaluation scale of the auditory affect in an automobile engine sound. Conclusion: The auditory evaluation scale developed in this study can be used to systematically measure and evaluate the auditory affect of automobile engine sounds.
This paper is primarily focused on the function of model management systems such as higher level representations and buildings of optimization models using them, especially in the area of the telecommunication network models. This research attempts to provide the model builders an intuitive language-namely higher level representation-using five distinctivenesses : Objective, Node, Link, Topological Constraint including five components, and Decision. The paper elaborates all components included in each of distinctivenesses extracted from structural characteristics of typical telecommunication network models. Higher level representations represented with five distinctivenesses should be converted into base level representations which are employed for semantic representations of linear and integer programming problems in knowledge: assisted optimization modeling system(UNIK-OPT). Furthermore, for formulating the network model using higher level representations, the reasoning process is proposed. A system called UNIK-NET is developed to implement the approach proposed in this research, and the system is illustrated with an example of the network model.
This study presents the eigen ethnic function and mathematical processing method of human information. Human information can be definded as the overlap area taking the superposition property composed of intuition and sensory in stimulus/response (S/R) model, In S/R model, the intuition and sensory eigen ethnic function acts on the forming of perception. Perception process by the superposition property of intuition and sensory analogy to the basic neural network model. This analogy model extends to the analysis method. As an analysis method, optimal ratio number induced to the golden section ratio. Golden section ratio drived out by diverse source and implicated to the sensory and intuitive context such as beauty, harmony, optimality etc. This numerical orders can be applied to analysing the Perception process and extended to pursue the Potential human behavior, On the basic of proposed applying method, an illustrative mathematical examples are presented.
This paper presents a simulation model to analyze effects of electrical faults for the Permanent Magnet Synchronous Motor(PMSM) drive system. The major fault modes of system are investigated and an intuitive system model is developed using MATLAB/Simulink. The developed model provides useful environments to inject and remove the various faults. Simulation results show the dynamic performances of system during the transient state from normal to fault, and those will be a great help to make a system more reliable.
The CMYK is the mathematical color model and the Musell system is an intuitive color model. CMYK color model needs to be proposed in the information age. These two models need to be integrated for convenience of color design. This paper deals with CMRK values, which have appeared in interior design, in association with the Munsell code. Firstly, color samples have been extracted from the cases of interior design. Secondly, the CMRK values of the color sample and the Munsell code have been found. Thirdly, relationship between the CMRK values has been formularized in comparison with the Whelan's color pallette by using the regression method. This paper concludes by proposing the formular which can be used to develope color palette in further research.
This paper presents, step-by-step, the capabilities that a general-purpose simulation environment, such as Simulab/Matlab,provides for an intuitive and sfficient modelling of grinding processes. Starting from a revision of the different approaches which can go found in the technical literature the paper begins with the well-known block-diagram forst presented by Snoyes and how the different parameters for the simulation are introduced in the model(machine,grinding wheel and process parameters). Special attention is paid to the fact that nonlinear phenomena can easily be include.
International journal of advanced smart convergence
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제12권4호
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pp.202-207
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2023
In this paper, we discuss the design and implementation of a recommendation platform actually built in the field. We survey deep learning-based recommendation models that are effective in reflecting individual user characteristics. The recently proposed RNN-based sequential recommendation models reflect individual user characteristics well. The recommendation platform we proposed has an architecture that can collect, store, and process big data from a company's commercial services. Our recommendation platform provides service providers with intuitive tools to evaluate and apply timely optimized recommendation models. In the model evaluation we performed, RNN-based sequential recommendation models showed high scores.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권1호
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pp.1-11
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2022
The study incorporates model uncertainty into the private equity (PE) valuation model (SWY model) (Sorensen et al., 2014) to evaluate how model uncertainty distorts the leverage and valuations of PE funds. This study applies a continuous-time model to PE project valuation, modeling the LPs' goal as multiplier preferences provided by Anderson et al. (2003), and assuming that LPs' aversion to model uncertainty causes endogenous belief distortions with entropy as a measure of model discrepancies. Concerns regarding model uncertainty, according to the theoretical model, have an unclear effect on LPs' risk attitude and GPs' decision, which is based on the value of the PE asset. It also demonstrates that model uncertainty lowers the certainty-equivalent valuation of the LPs. Finally, we compare the outcomes of the Full-spanning risk model with the Non-spanned risk model, and they match the intuitive economic reasoning. The most important implication is that model uncertainty will have negative effects on the LPs' certainty-equivalent valuation but has ambiguous effects on the portfolio allocation choice of liquid wealth. Our works contribute to two literature streams. The first is the literature that models the PE funds. The second is the literature introduces model uncertainty into standard finance models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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