To assess the availability of a nuclear power plant's dynamic systems, it is necessary to consider the impact of dynamic interactions, such as components, software, and operating processes. However, there is currently no simple, easy-to-use tool for assessing the availability of these dynamic systems. The existing method, such as Markov chains, derives an accurate solution but has difficulty in modeling the system. When using conventional fault trees, the reliability of a system with dynamic characteristics cannot be evaluated accurately because the fault trees consider reliability of a specific operating configuration of the system. The dynamic reliability graph with general gates (DRGGG) allows an intuitive modeling similar to the actual system configuration, which can reduce the human errors that can occur during modeling of the target system. However, because the current DRGGG is able to evaluate the dynamic system in terms of only reliability without repair, a new evaluation method that can calculate the availability of the dynamic system with repair is proposed through this study. The proposed method extends the DRGGG by adding the repair condition to the dynamic gates. As a result of comparing the proposed method with Markov chains regarding a simple verification model, it is confirmed that the quantified value converges to the solution.
There has been a need for predicting development efforts and costs of the system during the early stage of the software process and hundreds of metrics have been proposed for computer software, but not all provide practical support to the software engineer. Some demand measurement that is too complex, others are so esoteric that few real-world professionals have any hope of understanding them, and others violate the basic intuitive notions of what high-quality software really is. It is worthwhile that metrics should be tailored to best accommodate specific products and processes after grasping their good and no good point. This paper describes two size estimation techniques, the Karner technique and the Marchesi technique, and compares and analyzes them with proposed evaluation criteria. Both techniques are to estimate software size analyzed by use case that is mainly described during the object-oriented analysis phase. We also present an empirical comparison of them, both are applied in the Internet Medicine Prescription System. We also propose some guidance for experiments based on our analysis. We believe that it should be facilitating project management more effective by adjusting software metrics properly.
In this paper, we introduce prediction program of HVAC system, HJNOVAC Version 2.0. The developed program adopts both the authentic empirical method suggested by NEBB and acoustic power balancing method. The program provides intuitive pre- and post- processor using modern GUI function to help efficient modeling and evaluation of cabin and HVAC component noises. To verify the accuracy and convenience of the program, we carry out noise prediction of HVAC system for 8,100 TEU Container Carrier and measure the noise levels of cabins during sea trial.
In this paper, we introduce noise prediction program of HVAC system to assist low-noisy design of ship's cabin. The developed program calculates sound power levels at HVAC components considering primary and secondary noise generated by fan and duct element, duct element noise attenuation, and duct break-in noise based on the authentic empirical method suggested by NEBB and acoustic power balancing method. Sound pressure level at cabin with or without ceiling system is evaluated by the diffuse-field theory considering diffuser and duct break-out sound powers. Moreover, the program provides intuitive pre- and post-processors using modem GUI functions to help efficient modeling and evaluation of cabin and HVAC component noise. To validate the accuracy and convenience of the program, noise prediction for a HVAC system is demonstrated.
A well-maintained landscape can increase the competitiveness of a city. Gyeongju which is the famous ancient capital of Korea, has numerous historical resources. However, the disharmony between the historical landscape and the surrounding landscape weakens the competitiveness of the city. At present, most landscape analysis methods mainly focus on plans, photos, and animation, which have certain limitations in the expression of landscape spatial scale and materials. This study aimed to use the virtual walkthrough method to take the Wolseong District of Gyeongju historical areas as the object in order to evaluate the landscape visually. Compared with planar landscape analysis methods, such as photos and videos, the virtual walkthrough method is more immersive and intuitive to experience the spatial scale. The study results revealed images, visual characteristics, and visual influence factors of the landscape, which provide essential data for the construction and improvement of landscapes in similar historical areas in the future.
An application case of systems engineering (SE) processes for the small unmanned aerial vehicle (UAV) development project, which was funded by the Korean government during June 2017 ~ August 2020, is briefly presented in this paper. From the beginning to the end of the project, SE processes had been applied and managed by simple and intuitive aspects for the small/medium business companies joined with insufficient experiences of SE. And the specific considerations of the processes were focused to the missions of disaster and public safety purposes required from the government, such as identification, patrol, fire, rescue, etc. As a result, the project applied by the tailored SE processes had been rated of a good and higher accomplishment on the final evaluation, and then the related several programs were prepared successively for the other opportunities.
Landscape zones have been designated as aesthetic old town districts across a wide range of Nakakyo-Ku and Shimokyo-Ku, city center of Kyoto, Japan. In these districts in which traditional structures and new buildings coexist, regulations of restriction on acts such as new building's heights, shapes, materials, and colors are carried out according to local governmental landscape ordinance based on Scenic Conservation Act. And yet, minimal fulfillment of the regulations according to different designer's subjective interpretation and principle of economy is rather creating abnormal shapes not harmonized with the traditional landscape. Thus, this study aims to extract combinations between form elements of middle and high rise apartment facade that affects 'harmony' and 'mismatch' in the districts by clarifying the social rules commonly implied based on intuitive judgments (sensibility evaluation) in which human experiential knowledge is involved. As research methods, the study first analyzes the form elements of the facade through a field survey, sets up a standard model through tasks of classification and segmentation and draws computer graphic images with 99 different patterns based on it. Based on these images, this study carries out sensibility evaluation and analyzes experimental data applying the rough set theory. As a result of the analysis, the combinations of form elements that affect harmony or mismatch act greatly when the colors and shapes of the pillars, positions and the patterns of the use of the first floor are combined.
본 연구는 해외에서 대표적으로 인식되는 메신저 기반의 어시스턴트 챗봇 서비스인 구글(Allo)과 페이스북 M을 대상으로 사용성 경험 평가를 하고, 연구결과를 바탕으로 국내 챗봇 서비스의 사용성을 개선하고 발전 방향을 모색하는데 목적이 있다. 우선, 문헌연구를 하여 인공지능(AI) 챗봇 서비스에 대한 전반적인 이해와 챗봇의 특성 및 국내 메신저 기반 어시스턴트 챗봇 서비스의 현황 및 전망을 정리 및 분석하였다. 사용자 평가를 실기하기 위해 피터 모빌의 허니콤 모델을 재구성하여 사용자들에게 심층 인터뷰를 실시하였다. 그 결과 다음과 같은 개선 사항들이 도출되었다. 첫째, 사용자가 챗봇의 기능들을 쉽게 이해할 수 있도록 직관적인 요소들을 사용해야 한다. 둘째, 사용성에 방해가 되는 챗봇의 질문을 개선해야 한다. 셋째, 사용자의 만족도 향상을 위해 답변 정확도를 높여야 한다. 향후 본 연구를 바탕으로 사용자들과 챗봇의 사용성 평가가 지속해서 이루어진다면, 해당 서비스에 대한 구체적인 연구와 가이드라인을 제시할 수 있기를 기대한다.
제품 디자인개발 과정에서 사용성과 포용성을 확보하는 것은 매우 중요하다. 이를 위한 제품의 사용성과 포용성 평가방법으로 케임브리지 대학 엔지니어링 디자인 센터의 교수인 Simon Keates와 P. John Clarkson에 의해 Exclusion Calculation이 개발된 바 있다. 그러나 실제 제품의 평가에서 Exclusion Calculation의 효용성에 대한 연구가 부족하다. 이에 본 연구는 Exclusion Calculation을 사용하여 전기다리미을 평가하는 실험을 사례 연구로 진행하여 결과의 유용성, 정확성 및 평가항목의 직관성 3가지 측면에서 장단점을 평가하여 Exclusion Calculation의 효용성을 고찰하였다. 실험 연구에서, 11명의 디자이너가 Exclusion Calculation으로 제품을 평가한 후 Exclusion Calculation중 14개 평가항목의 직관성을 평가했다. 제품 평가 결과에 따라 Exclusion Calculation 평가 결과의 유용성을 판단하고, 표준편차를 이용하여 Exclusion Calculation 평가 결과의 정확성을 분석했다. 본 연구결과 첫째, Exclusion Calculation의 평가결과는 디자이너가 제품의 물리적 특징과 관련된 사용성 문제 및 문제의 보편성을 발견하도록 도울 수 있지만, 제품 사용 논리성 측면의 문제를 발견할 수는 없다. 둘째, Exclusion Calculation 평가 척도 기준이 모호하기 때문에 평가 결과의 정확성이 낮다. 평가항목은 전체적으로 평가 판단의 난이도가 낮지만, 인지능력과 관련된 평가항목은 직관성이 약하다는 것을 알 수 있었다.
본 연구는 단순 입력 기반 유니모달 인터랙션의 한계를 극복하고 단순 입력 방식이 아닌 멀티모달 기반 사용자의 행위, 의도, 및 집중도를 활용하여 실감적이고 몰입도를 향상시키는 인터랙션 시스템을 제안하는데 그 목적이 있다. 본 연구의 선행연구에서 기존 문헌연구를 토대로 메타분석방법을 활용하여 인터랙션을 위한 3차원 동작 인식 기술의 정확도를 분석하여 최종적인 센서 기반 인터랙션 방법이 선정되었고, 직관적 제스쳐 인터랙션 요소를 추출하여 본 시스템에 반영하였다. 또한 생리반응을 이용한 집중력 판단 기술을 개발하여 사용자 의도를 판단하는 연구를 진행하였다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 3부분으로 나눌 수 있다. 선행연구에서 선정된 인터랙션 요소들을 적용하여 가속도(Accelator) 센서와 연성(Flexible) 센서를 활용하여 손 동작을 인식하는 시스템을 구현하였고, 동공 인터랙션을 통한 안경형 시선 추적기를 구현하여 인터랙션이 가능하게 하였으며, 심혈관 반응과 피부 온열 반응을 측정하여 사용자의 의도를 반영한 시스템을 최종 구현하였다. 실감형 디지털 엔터테인먼트 플랫폼 기술 개발을 위한 기초 연구로서 활용이 가능할 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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