The present study suggests a localization method for the first (S1) and the second (S2) feature of heart sounds, based on an algorithm involving frequency filtering, energy detection, and interval regulation. Localization accuracy was evaluated by comparing the algorithm with the traditional Hilbert transform-based localization method. Results show that the sensitivity and the positive predictivity value of proposed method, respectively, were 97.27 % and 99.94 % in S1 detection and 94.99 % and 100 % in S2 detection.
When a train is delayed because of a disturbance, the time interval deviation between successive trains increases, and high frequency metro lines can become unstable. Thus, it is necessary to control the traffic regularity to prevent any such instability. In this paper, we propose a simple but effective traffic regulation algorithm that gurantees system stability. In the proposed method, the control algorithm for running time is designed using a discrete traffic model where control input is determined from a linear combination of departure time deviations and control input of the preceding train to ensure an optimal time interval between successive trains. The results of the computer simulation are also given to demonstrate the validity of the proposed algorithm.
A direct injection sprayer was designed using the concepts of injection mixing and total flow control, flowrate-based system compensating for the variation of forwarding speed. A metered rate, proportionally to the actual diluent flow rate, of a tracer chemical was injected directly into the diluent stream. The injection of chemical may improve the precision and safety of chemical application process. The control system was evaluated for the variables of the control interval, tolerances and sensitivities of flow regulation valve and injection pump. Performance of the system was assessed as that the response time of flow rate, response time of injection rate, absolute steady state error, and the coefficient of variance(C.V.) of concentration were 8.5 and -0.53 seconds, 0.067 lpm(0.8%) and 3.15%, respectively, at optimal parameters of control interval of 1.0 sec, fast sensitivity of flow regulation valve, medium sensitivity of injection pump and medium tolerance of flow rate. Performance of the system can be improved by increasing the sensitivity of flow regulating valve and employing a high resolution velocimeter, such as Doppler radar.
Heart rate variability(HRV) is the clinical consequence of various influences of the autonomic nervous system(ANS) on heart beat. HRV can estimate the potential physiologic rhythm from the interval between consecutive beats(RR interval or HRV data), but cardiovascular system governed by ANS is in relation to respiration and autonomic regulation. It is known as RSA representing respiration-related HR rhythmic oscillation. Because the mechanism linking the variability of HR to respiration is complex, it has so far been unknown well. In this paper, we tried to evaluate 5-min RR interval segments under control of respiration in order to find out a proper respiration rate that can estimate the ANS function. 10 healthy volunteers were included to evaluate 5-min HRV data under 4 different respiration-controlled environments; 0.03Hz, 0.1Hz, 0.2Hz, and 0.4Hz respiration. HRV data were analyzed both in the frequency and the time domain, with cross-correlation coefficient(cross-coeff.) for HRV and respiration signal. The results showed maximum cross-coeff. of 0.84 at 0.1 Hz and minimum that of 0.16 at 0.4Hz respiration. Cross-coeff was decreased at a faster rate from 0.1Hz respiration. All mean SDNN, RMSSD, and pNN50 of time domain measures were 108.7ms, 71.85ms, and 28.47%, respectively, and LF, HF, and TP of frequency domain measures were $12,722ms^2,\;658.8ms^2$, and $7,836.64ms^2$ at 0.1Hz respiration, respectively. In conclusion, 0.1Hz respiration was observed to be very meaningful from time domain and frequency domain analysis in relation to respiration and autonomic regulation of the heart.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.29
no.3
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pp.1-14
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2021
This study examined the mediating role of cognitive emotion regulation in the relationship between calling and posttraumatic growth (PTG) and the moderating role of transformational leadership among Air Force pilots. A total of 215 ROK Air Force pilots participated in this study twice with an interval of 4 weeks. The results of this study were as follows. First, calling, transformational leadership, adaptive emotion regulation, and PTG showed statistically significant correlations. Second, a mediating model showed that the relationship between calling and PTG was mediated by adaptive emotion regulation. Third, the moderation effect of transformational leadership in the relationship calling on adaptive emotion regulation was found. Finally, transformational leadership also moderated the mediating effect of calling on PTG through adaptive emotion regulation was identified. Implications, limitations, and future research suggestions were discussed.
The purpose of this study was to investigate the structural relationship between the related variables of children's internalization and externalization of problems. A total of 709 elementary school students residing in Daegu City and Kyungpook province completed questionnaires which assessed family interaction functions, emotional regulation, self-control, and internalization and externalization of problems. The sample variance-covariance matrix was analyzed using AMOS 19.0, and a maximum likelihood minimization function. Goodness of fit was evaluated using the SRMS, RMSEA, and its 90% confidence interval, CFI, and TLI. The results were as follows : First, the function of family interaction, and emotional regulation had a significant direct effect on the internalization of problems. Moreover, emotional regulation, self-control and internalization of problems had a statistically substantial direct effect on the externalization of problems. Second, family interaction functions did not have a statistically significant direct on children's externalization of problems, although it may well have an indirect effect on children's externalization of problems through emotional regulation and self-control. Finally, self-control did not enjoy a direct effect on children's internalization of problems.
A subset of mammalian genes differ functionally between two alleles due to genomic imprinting, and seven such genes (Peg3, Usp29, APeg3, Zfp264, Zim1, Zim2, Zim3) are localized within the 500-kb genomic interval of the human and mouse genomes, constituting the Peg3 imprinted domain. This Peg3 domain shares several features with the other imprinted domains, including an evolutionarily conserved domain structure, along with transcriptional co-regulation through shared cis regulatory elements, as well as functional roles in controlling fetal growth rates and maternal-caring behaviors. The Peg3 domain also displays some unique features, including YY1-mediated regulation of transcription and imprinting; conversion and adaptation of several protein-coding members as ncRNA genes during evolution; and its close connection to human cancers through the potential tumor suppressor functions of Peg3 and Usp29. In this review, we summarize and discuss these features of the Peg3 domain.
When a train is delayed because of a disturbance, the time interval between successive trains increases and high-frequency metro lines can become unstable. Time interval control is therefore necessary in preventing such instabilities. In this paper, we propose an optimal interval control algorithm that is easy-to-implement and that guarantees system stability. In the proposed method, the controlled trains are determined from the time interval deviations between successive trains; the control algorithm for staying time is designed by use of a discrete traffic model to ensure an optimal time interval between successive trains. The results of a computer simulation are also given to demonstrate the validity of the proposed algorithm.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.4
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pp.61-68
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2019
Currently many companies are interested in reduction of the carbon emissions associated with their supply chain activities such as transportation and operations. Operational decisions, such as modifications in order quantities could an effective way in reducing carbon emissions in the supply chain. Cap-and-trade regulation, sometimes called emissions trading, is a market-based tool to limit greenhouse gas emissions. Under cap-and-trade regulation, emission credits are allocated to the firms and the firms trades emissions under cap-and-trade schemes. In this paper, we propose a single-manufacturer single-buyer two-echelon supply chain problem under the cap-and-trade mechanism incorporating the carbon emissions caused by transportation and warehousing activities where a single manufacturer produces a family of items in order to deliver a family of items to a single buyer at a fixed interval of time for effective implementation of Just-In-Time (JIT) Purchasing. An integrated multi-product lot-splitting model of facilitating multiple shipments in small lots between buyer and manufacturer is developed in a JIT Purchasing environment. Also, an iterative heuristic algorithm is developed to derive the common order interval, the number of intervals for each product and the number of shipments between the buyer and the manufacturer during the common interval. A numerical example is given to illustrate the savings in reduction of total cost and carbon emissions by the inventory model incorporating cap-and-trade mechanism compared to the classical inventory model. The proposed inventory model could be useful for the practical solution of two-echelon supply chain inventory problem under cap-and-trade mechanism.
Even if the train of subway starts in a certain interval from the origin according to the operation plan. as the number of passenger gets increased during operation. the boarding and getting-off time will increase, and the temporary breakdown happens to the system of train during operation, causing the delay from the operation plan. this leads to the vicious circle of train operation. making the interval of train operation irregular in downtown especially. To solve this problem, we propose the method of advanced algorithm by the actual data relating to the train operation including operation time required between stations, distance between stations. capability of train, and the dwelling time, location and distance between the preceding train and next one. The central train control system adjusts the dwelling time at each station in order to recover the delayed time, and increase the operation speed at the each station. As control algorithm is applied the dwelling time and to increase the speed, the train maintains certain interval after certain amount of time passes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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