Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.309-312
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2019
본 논문에서는 계산의 복잡성을 줄이고 피크 신호 대 잡음 비율(PSNR) 성능을 개선하기 위한 새로운 프레임 상향 변환 (Frame Rate Up Conversion) 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘을 사용하기 위한 모션 추정 과정(Motion Estimation) 은 이전 프레임과 현재 프레임에서 마크로블록(Macroblock) 값의 최소 차이값(Sum of absolute differences) 을 이용하여 보간된 프레임(Interpolated Frame) 의 마크로블록이 가지게 되는 모션 벡터 값을 추출한다. 이 때 반복된 배경 패턴 및 여러 움직임들 때문에 모션 추정 과정에서 출력되는 벡터값이 비정상적으로 출력되는 경우가 있다. 여기서 제안된 알고리즘을 통해 모션 벡터값들의 특이치(Outlier) 를 검출하고 이를 교정하기 위한 분산값(Variance) 을 이용하여 모션 벡터 평활화 작업(Motion Vector Smoothing) 을 거친다. 이와 같이 제안된 알고리즘을 이용하여 실험한 결과값으로 프레임률 상향 변환 과정을 통해 상대적으로 계산의 복잡성은 낮으면서 양호한 PSNR 값이 출력됨을 확인할 수 있다.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.2
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pp.201-206
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2011
FRUC (Frame Rate Up-Conversion) technique needs an effective frame interpolation algorithm using motion information between adjacent neighboring frames. In order to have good visual qualities in the interpolated frames, it is necessary to develop an effective detection and interpolation algorithms for occluded regions. For this aim, this paper proposes an effective occluded region detection algorithm through the adaptive forward and backward motion searches and also by introducing the minimum value of normalized cross-correlation coefficient (NCCC). That is, the proposed scheme looks for the location with the minimum sum of absolute differences (SAD) and this value is compared to that of the location with the maximum value of NCCC based on the statistics of those relations. And, these results are compared with the size of motion vector and then the proposed algorithm decides whether the given block is the occluded region or not. Furthermore, once the occluded regions are classified, then this paper proposes an adaptive interpolation algorithm for occluded regions, which still exist in the merged frame, by using the neighboring pixel information and the available data in the occluded block. Computer simulations show that the proposed algorithm can effectively classify the occluded region, compared to the conventional SAD-based method and the performance of the proposed interpolation algorithm has better PSNR than the conventional algorithms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.6
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pp.1430-1437
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1996
A low delay code excited linear predictive speech coder(LD-CELP) at bit rates under 8kbps is considered. We try to improve the perfomance of speech coder with frame type dependent modification of synthesis filter. We first classify frames into 3 groups: voiced, unvoiced and onset. For voicedand unvoiced frame, the spectral envelope of the synthesis filter is adapted to the phonetic characteristics. For transition frame from unvoiced to voiced, the synthesis filter which has been interpolated with the bias filter is used. The proposed vocoder produced more clear sound with similar delay level than other pre-existing LD-CELP vocoders.
In this paper, a pitch cycle waveform (PCW) is extracted, quantized, and interpolated in a time domain to synthesize high-quality speech at low bit rates. The pre-alignment technique is proposed for the accurate and efficient PCW extraction, which predicts the current PCW position from the previous PCW position assuming that pitch periods evolve slowly. Since the pitch periods are different frame by frame, the original PCW is converted into the fixed-dimension PCW using the dimension-conversion method, and subsequently quantized by code-excited linear predictive (CELP) coding. The excitation signal for the linear predictive coding (LPC) synthesis filter is generated using the time-domain interpolation and interlink of the quantized PCW's. The coder operates at 4.2 kbit/s and 3.2 kbit/s depending on the pitch period. Informal listening test demonstrates the effectiveness of the proposed coding scheme.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.7
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pp.1505-1514
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1997
In this paper, a temporally adaptive layered image sequence coding technique employing H.261 is proposed. In the proposed technique, the frame rate of the base layer is adjusted according to the temporal activity measure based on the rate-distortion function. The base layer is encoded using the H.261. Then, the full frame-rate error image is formed by comparing the original image and the interpolated version of the reconstructed base layer image. The enhancement layer is algo encoded using H.261 but with leaky prdiction to provide robust error resilience. The simulation results show that the proposed technique provides better performance than the twin-H.261 with leaky prediction in both the fixed-rate and variable-rate systems.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.8
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pp.60-67
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1996
In this paper, we propose a new temporal interpolation method based on spatial filtering. Compared with the conventional method, the proposed one may use a few adjacent frames and apply temporal lowpass filtering. To develop this method, we follow the basic approach of sampling rate conversion. Additionally, we use some assumption of video sequence : moving object has constant velocity rigid translational motion. From them, spatial filtering for temporal sampling rate conversion is described. This method has a lot of noise immunity on a motion vector and doesn't make a great difference from the original frame. The interpolated frame shows moderate change even there is a great time difference. This method has exactly same description of motion adaptive spatial filter which has an efficient temporal band-limiting characteristics. It imposes the possibility to make video sequence with good pictural quality.
Several optimization techniques have been proposed for volume ray casting, but these cannot achieve real-time frame rates. In addition, it is difficult to apply them to some applications that require perspective projection. Recently, hardware-based methods using 3D texture mapping are being used for real-time volume rendering. Although rendering speed approaches real time, the larger volumes require more swapping of volume bricks for the limited texture memory. Also, image quality deteriorates compared with that of conventional volume ray casting. In this paper, we propose a data structure for real-time volume ray casting named PERM (Precomputed dEnsity and gRadient Map). The PERM stores interpolated density and gradient vector for quantized cells. Since the information requiring time-consuming computations is stored in the PERM, our method can ensure interactive frame rates on a consumer PC platform. Our method normally produces high-quality images because it is based on conventional volume ray casting.
This study concerns the derivation of optimum tuning formulas for a passive Tuned Mass Damper (TMD) device, for the case of benchmark ideal excitations acting on a single-degree-of-freedom (SDOF) damped primary structure. The free TMD parameters are tuned first through a non-linear gradient-based optimisation algorithm, for the case of harmonic or white noise excitations, acting either as force on the SDOF primary structure or as base acceleration. The achieved optimum TMD parameters are successively interpolated according to appropriate analytical fitting proposals, by non-linear least squares, in order to produce simple and effective TMD tuning formulas. In particular, two fitting models are presented. The main proposal is composed of a simple polynomial relationship, refined within the fitting process, and constitutes the optimum choice. A second model refers to proper modifications of literature formulas for the case of an undamped primary structure. The results in terms of final (interpolated) optimum TMD parameters and of device effectiveness in reducing the structural dynamic response are finally displayed and discussed in detail, showing the wide and ready-to-use validity of the proposed optimisation procedure and achieved tuning formulas. Several post-tuning trials have been carried out as well on SDOF and MDOF shear-type frame buildings, by confirming the effective benefit provided by the proposed optimum TMD.
Video FRUC (Frame Rate Up Conversion) is one of the main issues that have arisen in recent years with the explosive growth of video sources and display formats in consumer electronics. Most advanced FRUC algorithms adopt an efficient motion interpolation technique to determine the motion vector field of interpolated frames. But, in some application areas such as post processing in receiver side, it is necessary to evaluate how well the MCI (Motion Compensated Interpolation) frame was reconstructed. In order to achieve this aim, first, this paper introduces some cost functions to estimate the reliability of a block in the MCI frame. Then, by using these functions, this paper proposes two distortion estimation models for evaluating how much noise was produced in the MCI frame. Through computer simulations, it is shown that the proposed estimation methods perform effectively in estimating the noises of the MCI frame.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.6
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pp.123-131
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2009
The emerging display technology has been replaced the previous position of the CRT with the LCD. The nature of hold type display such as LCD, however, causes many problems such as motion blur and motion judder. To resolve the problems, we used frame interpolation technique which improves the image quality by inserting new interpolated frames between existing frames. In this paper, we propose a novel frame interpolation technique that uses dominant MV and variance different value in each block. At first, the proposed algorithm performs unidirectional motion estimation using blocking matching algorithm. The new frame is generated by pixel average using compared block variance or by pixel motion compensation using dominant motion vector, whether the motion estimation find the target area or not. Several experiments with the proposed algorithm shows that the proposed algorithm has better image quality than the existing bidirectional frame interpolation algorithm at the rate of about 3dB PSNR and has low complexity comparing to the unidirectional frame interpolation technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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