Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.6
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pp.1136-1141
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2016
IoT technology has been used as a core technology of convergence service that needs intelligent information processing, and the importance is largely emerging now. And internal network construction thru IoT interaction device can connect with IoT device effectively, provide diverse services by connection with open platform. Especially, beacon that is based on low electric power bluetooth device is receiving attention as one of core technology of IoT. Beacon technology is utilized widly in various fields of industry, and there are lot of demands in the specific environment and conditions beyond the basic function. On this thesis, the authors are proposing the beacon device that utilized acceleration sensor and hole sensor. this beacon device can control the target on specific situation thru sensing of moving target. For the more, we will expect to apply to the various type of factory environments like detachable installation, optimized management using sensor.
The research objectives investigates main research topics and trends in the information and communication technology(ICT) field, Korea using LDA(Latent Dirichlet Allocation), one of the topic modeling techniques. The experimental dataset of ICT research and development(R&D) project of 5,200 was acquired through matching with the EZone system of IITP after downloading R&D project dataset from NTIS(National Science and Technology Information Service) during recent five years. Consequently, our finding was that the majority research topics were found as intelligent information technologies such as AI, big data, and IoT, and the main research trends was hyper realistic media. Finally, it is expected that the research results of topic modeling on the national R&D foundation dataset become the powerful information about establishment of planning and strategy of future's research and development in the ICT field.
Kim, Do Hyun;Kim, Hyon Hee;Kim, Donggeon;Jo, Jinnam
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.29
no.4
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pp.719-728
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2016
In this paper, we analyzed IoT patent data using the social network analysis of keyword community network in patents related to Internet of Things technology. To identify the difference of IoT patent trends between Korea and USA, 100 Korea patents and 100 USA patents were collected, respectively. First, we first extracted important keywords from IoT patent abstracts using the TF-IDF weight and their correlation and then constructed the keyword network based on the selected keywords. Second, we constructed a keyword community network based on the keyword community and performed social network analysis. Our experimental results showed while Korea patents focus on the core technologies of IoT (such as security, semiconductors and image process areas), USA patents focus on the applications of IoT (such as the smart home, interactive media and telecommunications).
Today, with the improvement of deep learning technology, computer vision areas such as image classification, object detection, object segmentation, and object tracking have shown remarkable improvements. Various applications such as intelligent surveillance, robots, Internet of Things, and autonomous vehicles in combination with deep learning technology are being applied to actual industries. Accordingly, the requirement of an efficient compression method for video data is necessary for machine consumption as well as for human consumption. In this paper, we propose an object-based compression of thermal infrared images for machine vision. The input image is divided into object and background parts based on the object detection results to achieve efficient image compression and high neural network performance. The separated images are encoded in different compression ratios. The experimental result shows that the proposed method has superior compression efficiency with a maximum BD-rate value of -19.83% to the whole image compression done with VVC.
For us who live in the 21 century, a variety of media and videos such as TV, movies, magazines, internet, etc. have now become indispensable entities. Because of changing age, unlimited sharing of information, and development of machines, fashion and ideas are rapidly conveyed and theres is also a tendency to seek after more sense based and stimulating things. Around us, there are innumerable colors which do not seem to have any special presence like the air and go beyond human ability to identify them. Such colors exert direct influence upon the visual culture and most rapidly reflect that age's trend. It is precisely from this perspective that the importance of neon colors, which have recently received the spotlight, have emerged in a magnified way. Yet, although much research has been conducted on colors by earlier studies, there has been no research on neon colors and as such, I felt the need for a study of neon colors. The purpose of this study is to recognize the importance and psychology of colors within the visual culture, discover whether there is a correlation between the characteristics of neon colors and the visual culture, and seek ways to demonstrate it by applying it to art education.
A service size of the IoT environment is determined by the number of sensors. The number of sensors increase means increases the amount of data generated by the IoT environment. There are studies to reliably operate a network for research and operational dynamic buffer for data when network congestion control congestion in the network environment. There are also studies of the stream data that has been processed in the connectionless network environment. In this study, we propose a sensor gateway for processing big data of the IoT environment. For this, review the RESTful for designing a sensor middleware, and apply the double-buffer algorithm to process the stream data efficiently. Finally, it generates a big data traffic using the MJpeg stream that is based on the HTTP protocol over TCP to evaluate the proposed system, with open source media player VLC using the image received and compare the throughput performance.
This study focuses on the new teaching assistance robot platform and the cloud-based education service model to support the server. In the client area we would like to use the teacher assistant robot in elementary school classrooms to utilize the language education service platform. Emerging IoT technology will be adopted to provide a comfortable classroom environment and various media interfaces. Extensive precedent review and case study have been conducted to identify basic requirements of proposed service platform. Embedded system and technology for image recognition, speech recognition, autonomous movement, display, touch screen, IR sensor, GPS, and temperature-humidity sensor were extensively investigated to complete the service. Key findings of this paper are optimized service platform with cloud server system and possibilities of potential smart classroom with intelligent robot by adopting IoT and BIM technology.
Kim, Hee-Jin;Park, Yun-Seon;Ryu, Seul-gi;Lee, Ga-Eun;Lee, Seung-joo;Won, Jong-Kwon;Hwang, Hye-Jeong;Chang, Young-Hyun
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.3
no.2
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pp.43-48
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2017
5G will bring revolutionary development in mobile communication, and it is anticipated to have complete commercialization including mass adoption rate by 2020s. High number of smart devices including IoT, wearable devices, etc., which have high amount of data usage, will involve even higher data traffics. In addition, media dependency and demand is rapidly rising. These environmental aspects will necessity and sufficient condition for successful implementation of 5G mobile communication system. In this paper, global cooperation and competition for 5G technology leadership will be analyzed and summarized. Through this, proper solution to maintain competency of Korea in future will be proposed.
The convergence of education and technology has been emphasized, leading to the application of educational technology (EdTech) in the field of education. EdTech provides learner-centered, customized learning environments through various media and learning situations. In this paper, we designed hardware for EdTech-based educational tools for IoT security education in the field of cybersecurity education. The hardware is based on a dual microcontroller unit (MCU) within a single board, allowing for both attack and defense to be performed. To leverage various sensors in the Internet of Things (IoT), the hardware is modularly designed. From an educational perspective, utilizing EdTech in cybersecurity education enhances engagement by incorporating tangible physical teaching aids. The proposed research suggests that the design of IoT security education hardware can serve as a reference for simplifying the creation of a security education environment for embedded hardware, software, sensor networks, and other areas that are challenging to address in traditional education..
Kim, Jeehyeong;Choi, Wongi;Song, Minhwan;Lee, Sangshin
Journal of Broadcast Engineering
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v.26
no.4
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pp.356-367
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2021
With the recent development of IoT and artificial intelligence technology, research and applications for optimization of real-world problems by collecting and analyzing data in real-time have increased in various fields such as manufacturing and smart city. Representatively, the digital twin platform that supports real-time synchronization in both directions with the virtual world digitized from the real world has been drawing attention. In this paper, we define a digital twin concept and propose a digital twin platform prototype that links real objects and predicted results from the virtual world in real-time by utilizing the oneM2M-based IoT platform. In addition, we implement an application that can predict accidents from object collisions in advance with the prototype. By performing predefined test cases, we present that the proposed digital twin platform could predict the crane's motion in advance, detect the collision risk, perform optimal controls, and that it can be applied in the real environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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