인터넷 사용이 보편화되면서 웹을 통한 광고, 사이버 쇼핑, 인터넷 뱅킹 등 다양한 서비스가 네트워크를 이용하여 제공되면서 웹 보안에 대한 필요성이 증가하고 있다. 또한, 시스템을 다양한 유형의 해킹 위협과 외부의 불법적인 침입으로부터 정보자산의 보호를 위한 보안시스템을 요구하게 된다. 본 논문의 웹 침입 탐지 도구는 웹에 대한 개별적인 모니터링을 통해 소요되는 자원 및 인력의 손실을 방지할 수 있도록 하여 보안 수준을 향상시켜는 것이다. 웹 보안 시스템은 웹 환경에서의 보안 취약성과 정보 노출에 대한 문제점의 원인을 분석하고 보안의 빠른 지원을 결정하기 위해서 모니터링을 이용하여 정보 보안 취약성과 정보 노출을 보호할 목적으로 보안 시스템을 설계하고자 한다.
비교구매는 e-Marketplace의 매출에 큰 영향력을 미치고 있으나 운영 수익은 대부분 광고에 의존한다. 하지만 인터넷 광고의 수익률은 열악한 상태이며, 종량제 기반 광고 방법의 확대로 소비자에게 덜 알려진 판매자의 제품 정보 노출 기회는 더욱 줄어들고 있다. 따라서 비교구매 사업자의 광고 수익을 높이면서 판매자 입장에서는 예산 및 제약 조건 범위 내에서 광고 노출의 효율성을 최적화하는 방법 및 시스템에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 비교도전을 이용한 비교광고 방법을 제안하고 그 실행 방법으로 판매자의 비교 도전 계획 모델을 사용하는 e-Marketplace기반 비교구매 사업자의 비교광고 시스템을 설계하고 구현하였다. 비교도전 계획 모델은 경쟁사(Competitor), 경쟁 제품(Product) 그리고 제품의 사양(Specification)에 대한 수준별 도전 정책을 적용하며, 양 사의 제품 사양 속성값들 간의 기능적 거리를 양적 수치화하여 판매자 제품이 경쟁사 제품에 가장 유사하지만 우세한(Similar but Superior) 쌍들에 대한 비교광고 포트폴리오를 구성함을 목적으로 한다. 비교도전 계획 시스템은 비교가치의 생성과 최적화의 단계로 이뤄진다 주요 5개 PC제조사의 데스크탑 제품자료를 사용하여 프로토타입을 구축하였으며, 타 비교광고 방법과 대비한 성능 평가를 수행하였다. 또한 e-Marketplace기반 비교구매 사업자의 비교도전에 의한 비교광고 표시 방법을 예시하였다.
This study developed learning content and web pages providing information on Health/Functional Food (HFF) for consumers who come across information indiscriminately from a variety of advertising media such as the Internet and TV. After coming to an understanding of the current situation through literature review and fact-finding, we collected information and commercials on HFF that are exposed to consumers. Focusing on advanced countries such as the U.S. and Japan, we examined the current status of consumer education programs, especially in terms of HFF industry. Further, we referred to the guidelines for consumer education provided by the U.S. Food and Drug Administration and monitored the information from a web site that sells dietary supplementary products in the U.S. In addition, we surveyed consumer information on foods for special health use provided by the Japanese National Institute of Health & Nutrition, and investigated a DB of raw materials of function food (functionality/safety documents). Upon a literature review, the 13 functions of HFF were classified. As a result of conducting interviews with consumers, we developed content that was fit for consumers' perspectives. Through this research, we established a web page to enable people to search for information by function and then by raw material. After searching for information by raw materials, searching products by raw materials can be done in cooperation with E-marketplace. Subsequently developed content and education programs were offered on an HFF web page, which has been in operation since 2005. Therefore, it is expected that appropriate information on HFF will be available.
Since IMF relief financing, domestic economy has been rapidly cooled down. At this point that we predict an overall decrease of production and sale of industries, cooperative marketing activities of the whole dairy industry are required to promote milk consumption. As everyone knows, advertisement is only one of the various factors that affect sales. Other factors include price, distribution, package, promotion, and consumer's needs and taste. The objectives of the cooperative advertising campaign should be trial purchase of new consumers, maintenance of brand loyalty of existing consumers, more positive experience of using the product, and increase of frequency of purchase. Long term analysis is essential to making these kinds of behaviour changes. Also the objectives of the communication program should be a shift of awareness of milk from 'a basic health food for children' to a substitute to the beverage even for adults. To share database of consumers among companies, we need to find ways to use interactive on-line services, the internet, D.M. events and so on as well as the mass media. It should be a precondition that the main body of the cooperative advertisement includes the milk processing board, dairy companies, livestock cooperations, farmers and the Government. To assure continuous, activities to promote milk consumption, the Government should take the lead in legislating 'An enforcement ordinance for milk promotion and research', and seek complementary measures and support to establish the ordinance.
The purpose of this study is to determine how the culture of modern mass consumption is understood in determining a decent lifestyle. This study examined a variety of literature on this problem. The important results are as follows. The culture of consumption has evolved through the increase of productivity in modern industry. People's desires have instigated a developing consumption culture: the concepts of advertising, fashion, over-consumption, and conspicuous consumption. The dissemination of this new consumption culture in an information-rich society, facilitated by the popularization of the Internet, has started to influence every nook and comer of our lives. This change of lifestyle has resulted not only in positive effects, but also in negative ones, such as distortion of information, and inequality. Thus the culture of modern mass consumption has created a new concept of class order and has reinforced the unbalance between opinion-leaders and opinion-followers. It has also increased the ratio of needs to wants. Consumption makes escape and sensual pleasure possible. The conclusion of this study is that the culture of modern mass consumption has not upheld its original purpose, that is, the qualitative enrichment of life through consumption. It has only caused the disintegration of individuality.
본 연구의 목적은 인공지능과 사물인터넷이 주도하는 스마트 지능정보화사회에서 예상 가능한 쟁점들을 고찰하고 쟁점 해결의 방안을 공공PR의 측면에서 고찰하는 것이다. 연구결과 다음과 같은 결과를 얻었다. 첫째, 예상가능한 쟁점은 크게 3가지로 분류된다는 것이다. 둘째, 쟁점 해결을 위해서는 소외되는 공중을 위한 새로운 패러다임을 만들고 이에 동참하게 하는 공익캠페인 수행이 필요하다는 것이다. 셋째, 쟁점 해결 대안으로 복지기술을 고려해 볼 수 있으며 복지기술이 제도적으로 뒷받침되고 사회전반에 뿌리 내리기 위해서는 정책PR을 포함하는 공공PR이 중요한 역할을 담당해야 한다는 것이다.
International journal of advanced smart convergence
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제10권4호
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pp.72-83
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2021
The use of the predictive analytics (PA) powered by the artificial intelligence (AI) is more important in the movie sector during the COVID-19 pandemic, because Hollywood witnessed the impact of the 'Netflix Effect' and began to invest in data and AI. Our purpose is to discover a few cases of the AI centered PA in the movie industry value chain based on five objectives of PA: Compete, grow, enforce, improve, and satisfy. Even if movie companies' interest is to predict future success for competing with over-the-tops (OTTs) at a first glance, it is observed, once they start to use the PA with the AI, they try to utilize the enhanced PA platforms for remaining four objectives. As a result, ScriptBook, Vault, Pilot, Cinelytic and Merlin Video (Merlin) are use cases for the objective 'compete.' Movio of Vista Group International and Datorama of Salesforce are use cases for the objective 'grow.' Industrial Light & Magic (ILM) and Geena Davis Institute on Gender in Media (GDI) with Disney are use cases for the objective 'enforce.' Watson, Benjamin, and Greenlight Essential are use cases for the objective 'improve.' Disney Research (DR) with Simon Fraser University and California Institute of Technology is the use case for the objective 'satisfy.'
International journal of advanced smart convergence
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제8권3호
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pp.102-114
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2019
There are various researchers who studied the relationship between seasons and feelings. However, only a few did shed light on how these two variables affect decision-making and physical behaviors especially prosocial behavior which emphasize on the benefits of other people and/or society as a whole. Due to a lack of studies on the topic, we investigated whether the combination of seasons and message framing could be useful in eliciting intention to help on an environmental issue. A 3x2 experiment examined the interactions between seasonal mood (summer, winter, controlled) and types of message framing (gain, loss) on future helping intention (volunteer, donation, petition signing). The findings suggest that in normal circumstances where seasonal mood were not applied, gain message framing was more effective in promoting higher intention to sign a petition than loss message framing. However, when thinking of winter, loss message framing has greater ability to do so than gain message framing. Moreover, seasons and mood are found to be associated with a higher positive mood in summer and a negative mood in winter. Lastly, limitations and implications are discussed.
International journal of advanced smart convergence
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제10권3호
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pp.41-50
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2021
The purpose of this study is to analyze various energy platforms using data in the US and to suggest directions and implications. Some of the leading energy platforms are selected and analyzed based on the opening platform model. We focus on the case analysis of the US utility companies. In case of the horizontal open platform, Green Button sponsor's 'Connect My Data (CMD)' driven by the government invites the utility companies to jointly develop the sponsor's data solution. In case of the vertical open platform, the certification program 'Share My Data (SMD)' allows backward compatibility, because the technical improvement is minimal. The utility companies benchmark Amazon's three-sided market mediation and prefer platform and category exclusivity. For the former, they have data analytics companies like Enervee, Opower and for the latter, they have electronics manufactures and energy service providers (ESPs) like Distributed Energy Resources (DERs). Based on this US case study, we suggest the energy platforms to open their platform for renewable energy supply, energy conservation, high-efficiency products, and residential DER dissemination. To successfully implement the government's energy transition policy, the US platforms should be benchmarked as a business model. Especially, it is needed for them to coordinate a platform ecosystem. To ensure trust in the products and services offered on the marketplace platform, platform's certification program is helpful.
International journal of advanced smart convergence
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제11권2호
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pp.128-134
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2022
Nowadays, people consume a lot of content such as web dramas or K-pop videos through mobile devices such as smartphones, and the market for indirect advertisements through these web dramas or K-pop videos is also increasing every year. In order to lead to the immediate purchase of indirect products in web dramas, a system that allows consumers to purchase immediately at the time the products appear in the drama is needed. In this paper, we propose a system to allow viewers to purchase products worn by celebrities immediately when viewers see and click on them. When a user clicks on a video, it recognizes the product worn by the celebrity, and displays information on the screen on the most similar product corresponding to the recognized product, allowing them to go to the seller's site where they can purchase it. In order for such a system to operate stably, a pose estimation and siamese network-based system is proposed. The proposed system will primarily be released as a streaming service in the form of an app or web page that connects the products in web dramas or other K-pop video contents screened on the mobile with e-commerce. Furthermore, in the future, the technology is expected to be used globally in various industries such as smart mobility and display kiosks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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