• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제12권6호
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• pp.339-348
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• 2006

최근 자동화된 공격기법에 의한 인프라 피해 사례가 급증하면서 효율적 대응 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 패킷을 통한 네트워크 서비스의 취약성을 공격하는 웜의 전파 메커니즘은 빠른 전파 속도로 인해 네트워크 대역폭 및 노드 가용성에 심각한 피해를 일으키고 있다. 이전 웜 탐지 기법들은 주로 시그너처 기반의 미시적 접근방식이 주를 이루었으나 높은 오탐지율과 조기탐지의 한계로 인해 최근에는 웜 전파의 특징에 기인한 거시적 접근 방식이 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 패킷 마킹을 통해 웜 행동 사이클과 감염 체인으로 대표되는 웜의 행위적 특성을 탐지하고 대응할 수 있는 분산 웜 탐지 모델을 제안한다. 제안하는 웜 탐지 모델은 기존 모델들이 지닌 확장성의 한계를 분산된 호스트들의 협업적 대응으로 해결할 수 있을 뿐만 아니라, 웜 탐지에 필수적인 감염 정보만을 처리함으로써 개별 호스트의 프로세싱 오버헤드를 감소시킬 수 있다. 그리고 본 논문에서 제안하는 탐지 모델 적용 시 조기 탐지 결과로 인해 웜의 감염 속도가 시간의 경과에 따라 감소되는 현상과 호스트 간의 협업적 대응에 의해 전체 호스트의 면역성이 증가되는 현상을 시뮬레이션을 통해 증명하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권8호
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• pp.2140-2156
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• 2023

The Wireless Sensor Network (WSN), is constructed out of teeny-tiny sensor nodes that are very low-cost, have a low impact on the environment in terms of the amount of power they consume, and are able to successfully transmit data to the base station. The primary challenges that are presented by WSN are those that are posed by the distance between nodes, the amount of energy that is consumed, and the delay in time. The sensor node's source of power supply is a battery, and this particular battery is not capable of being recharged. In this scenario, the amount of energy that is consumed rises in direct proportion to the distance that separates the nodes. Here, we present a Hybrid Firefly Glow-Worm Swarm Optimization (HF-GSO) guided routing strategy for preserving WSNs' low power footprint. An efficient fitness function based on firefly optimization is used to select the Cluster Head (CH) in this procedure. It aids in minimising power consumption and the occurrence of dead sensor nodes. After a cluster head (CH) has been chosen, the Glow-Worm Swarm Optimization (GSO) algorithm is used to figure out the best path for sending data to the sink node. Power consumption, throughput, packet delivery ratio, and network lifetime are just some of the metrics measured and compared between the proposed method and methods that are conceptually similar to those already in use. Simulation results showed that the proposed method significantly reduced energy consumption compared to the state-of-the-art methods, while simultaneously increasing the number of functioning sensor nodes by 2.4%. Proposed method produces superior outcomes compared to alternative optimization-based methods.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제35권6호
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• pp.474-481
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• 2008

스캐닝 웜은 자기 스스로 복제가 가능하며 네트워크를 통해서 짧은 시간 안에 아주 넓은 범위에 걸쳐 전파되므로 네트워크의 부하를 증가시켜 심각한 네트워크 혼잡현상을 일으킨다. 따라서 실시간으로 스캐닝 웜을 탐지하기 위해 많은 연구가 진행되고 있으나 대부분의 연구가 패킷 헤더 정보를 이용하는 방법에 중점을 두고 있으며, 이 방법은 네트워크의 모든 패킷을 검사해야 하므로 비효율적이며 탐지시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 네트워크 트래픽량, 트래픽량의 미분값, 트래픽량의 평균 미분값, 트래픽량의 평균 미분값과 평균 트래픽량의 곱에 대한 variance를 통해 스캐닝 웜을 탐지하는 기법을 제안한다. 실제 네트워크에서 측정한 정상 트래픽과 시뮬레이터로 생성한 웜 트래픽에 대해 성능을 분석한 결과, 기존의 탐지기법으로는 탐지되지 않는 코드레드와 슬래머를 제안한 탐지기법으로 탐지할 수 있었다. 또한 탐지속도를 측정한 결과 웜 발생초기에 모두 탐지가 되었는데, 슬래머는 발생 후 4초만에 탐지되었으며, 코드레드와 위티는 발생한지 11초만에 탐지되었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권5B호
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• pp.277-285
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• 2007

본 논문에서는 2003년 국내 뿐만 아니라 전세계의 인터넷망에서의 심각한 소통장애를 일으켰던 슬래머 웜 보안공격의 전파과정에 대한 새로운 통신망 모델을 제시하고 NS-2를 이용한 시뮬레이터를 구현하여 웜 보안공격에 의한 전파과정을 분석하였다. 기존 DN-AN모델을 Abstract network-Abstract network(AN-AN)모델로 추상화함으로써 국내 뿐만 아니라 전 세계의 수많은 호스트를 대상으로 한 대규모 인터넷망에 대하여 최초의 웜 패킷이 국내의 인터넷 국제관문국으로 유입된 시점부터 국내의 망이 포화되는 전 과정을 시간대별로 분석할 수 있는 NS-2용 시뮬레이터를 구현하였다. 또한 구현된 시뮬레이터는 감염된 국내의 호스트에 의해 국외의 호스트를 감염시키는 과정도 분석 가능하였다. 시뮬레이션 결과 290초만에 8,848개의 국내 호스트가 감염되었고, 308초만에 66,152개의 국외 호스트가 감염되었다. 또한 공격시 수행되는 웜 감염 전파과정에 의해 국내로 유입되거나 국외로 유출되는 웜 감염패킷들은 국제관문국에서 각각 154초와 135초내에 포화됨을 알 수 있었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권1C호
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• pp.67-77
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• 2007

바이러스 감속기(virus throttling)은 연결요청 패킷의 전송비율을 일정 비율 이하로 제한함으로써 웜을 탐지하는 대표적인 조기 웜 탐지 기술 중의 하나이다. 기존 바이러스 감속기 연구에서는 웜 탐지시간에는 크게 영향을 미치지 않으면서도 연결설정 지연시간을 단축시키기 위해 가중치 평균 지연 큐 길이를 적용하여 비율 제한기의 주기를 자율적으로 조절하였다. 기존 연구에서는 비율 제한기의 최소주기를 고정하고 또한 주기 값을 감소시키다가 다시 증가시키기 시작하는 반환점도 미리 고정하였다. 그러나 이러한 두 성능결정 요소는 웜 탐지시간과 연결 설정 지연에 서로 다른 영향을 미친다. 따라서 본 논문에서는 가변 비율 제한기의 최소주기와 반환점이 어떤 영향을 미치는지 실험을 통해 분석하고, 상황에 따라 이들 성능결정 요소들의 값을 결정할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 제안된 방법은 성능결정 요소를 고정시킨 기존 방법보다는 웜 탐지시간이나 연결설정 지연시간 단축에 더 효율적이라는 사실을 실험을 통해 확인하였다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제4권3호
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• pp.33-43
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• 2008

As internet is spreaded widely, the number of cyber terror using hacking and virus is increased. Also the hacking to the internet shopping mall go on increasing. If the large shopping mall is attacked by the hacker, a number of user's information are exposed to the hacker. The private information as like a resident registration number, user's real name, the date of user's birth, the mobile phone number, the office phone number / address, the home phone number / address and so on include the information. These information are used in the phishing e-mails / call and spam. And them are selling and buying maliciously. The large internet shopping mall 'auction' was hacked in April, 2008. After the incident, this paper suggested a countermeasures on the hacking for the internet shopping mall. The technical item and political item are included among the countermeasures. The countermeasures can protect the hacking not only the internet shopping mall but also the web sites basically.

• 정보보호학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.37-47
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• 2005

최근 널리 유포되고 있는 악의적인 프로그램으로 e-메일 웜-바이러스가 있다. 이들은 웜-바이러스가 포함된 e-메일이나 첨부파일을 열기 만해도 메일 주소록에 등록된 모든 사용자에게 자신을 전파하며 막대한 피해를 유발시킨다. 본 논문에서는 MS 윈도우즈 시스템에서 e-메일 바이러스의 전파를 차단시켜 주는 두 가지 방법을 제안한다. 첫 번째 방법은 메일 클라이언트에서 [보내기] 버튼의 클릭과 같은 송신자 행위에 의해서만 메일을 발송하게 하였다. 두 번째 방법에서는 제안한 시스템이 정한 규칙에 따라 수신자 베일주소를 변형하는 모듈과 복원하는 모듈이 각각 송신 측에 추가되었다. 또한 새로운 e-메일 웜-바이러스 공격에 대응하기 위한 방법으로 다형성 기법도 적용한다. 두 방법 모두 e-메일 바이러스에 의해 자동으로 메일이 전승되는 것을 차단하도록 설계되었으며, e-메일 수신 측에서는 추가로 실행하는 작업은 없다. 실험을 통해, 제안한 방법들이 적은 오버헤드로 e-메일 웜-바이러스를 효과적으로 차단함을 보였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제18권1호
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• pp.233-262
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• 2024

Due to the rapid evolution of vehicular ad hoc networks (VANETs), effective communication and security are now essential components in providing secure and reliable vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) communication. However, due to their dynamic nature and potential threats, VANETs need to have strong security mechanisms. This paper presents a novel approach to improve VANET security by combining the Vehicular Delay-Tolerant Network (VDTN) protocol with the Deep Reinforcement Learning (DRL) technique known as the Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) algorithm. A store-carry-forward method is used by the VDTN protocol to resolve the problems caused by inconsistent connectivity and disturbances in VANETs. The TD3 algorithm is employed for capturing and detecting Worm Hole Attack (WHA) behaviors in VANETs, thereby enhancing security measures. By combining these components, it is possible to create trustworthy and effective communication channels as well as successfully detect and stop rushing attacks inside the VANET. Extensive evaluations and simulations demonstrate the effectiveness of the proposed approach, enhancing both security and communication efficiency.

• ETRI Journal
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• 제28권5호
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• pp.692-695
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• 2006

Recently, there has been a constant barrage of worms over the Internet. Besides threatening network security, these worms create an enormous economic burden in terms of loss of productivity not only for the victim hosts, but also for other hosts, as these worms create unnecessary network traffic. Further, measures taken to filter these worms at the router level incur additional network delays because of the extra burden placed on the routers. To develop appropriate tools for thwarting the quick spread of worms, researchers are trying to understand the behavior of worm propagation with the aid of epidemiological models. In this study, we present an optimization model that takes into account infection and treatment costs. Using this model we can determine the level of treatment to be applied for a given rate of infection spread.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권8B호
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• pp.529-538
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• 2007

본 논문에서는 2003년 전 세계의 인터넷망에서의 심각한 소통 장애를 일으켰던 슬래머 웜 보안공격의 전파 전과정을 NS-2를 이용한 시뮬레이터로 분석하였다. 기존 연구에서는 Detailed Network-Abstract Network(DN-AN) 모델 기반의 Abstract Network-Abstract Network(AN-AN)모델을 이용한 분석이 수행되었다. 이러한 AN-AN모델은 패킷 레벨까지 정확한 분석이 가능하지만, 초기 300초의 감염구간을 모의실험 하는데 240시간이 소요되는 시간상 문제점이 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 축소된 모델링 기법을 제시하여 모의실험에 필요한 소요시간을 단축함으로써 소통 장애가 일어난 3.5시간을 107시간에 분석할 수 있었다. 아울러 기존 분석에서는 감염 호스트가 인위적인 치료나 격리 조치가 있을 때까지는 모두 동작하는 것으로 가정하였지만, 슬래머의 과도한 감염 트래픽으로 중계 라우터의 동작이 중지되는 현상에 의해 해당 장비가 감염과정에서 자연적으로 격리되는 격리율 0.00022도 함께 고려하였다. 모의실험 결과, 국제관문국의 국외$\Longrightarrow$국내방향은 4,787초에 정상 상태로 돌아온 반면, 국내$\Longrightarrow$국외방향이 3.5시간동안 포화가 되어 소통 장애가 지속됨을 알 수 있었다.