The purpose of this thesis is to analyze the present conditions and problems of the Electronic Commerce, specially by the fashion companies that utilize the Internet and to propose using plans of Internet Electronic Commerce as a strategic method of fashion companies that have a information-oriented mind to adapt itself to modern century. On the basis of my analysis, I propose some using plans of Internet Electronic Commerce by the fashion companies as follows. As a means of construction method, it is need for the pertinent companies to have an information-oriented mind and then to construct the low-expense but high-speed communication Infrastructure. As an operation and management method, positive web site advertisements plans, such as promotion, using various mass media, subscribing to the Internet search engines and dissemination of products information, etc., are need for companies to attract the consumers to connect to the web site. Second, to offer more satisfactory experiences, it is need for companies to frame the integrated shopping mall as a strategic alliance in the management of shopping mall. To frame the integrated shopping mall is also effective in solving financial problems of shopping mall management and introducing of security system As a means of technology supplement, security management systems, such as SSL or SET, should be introduced for consumers to pay the price and furnish their personal informations. Second, new technology developments, such as the newest simulation programs using Virtual Reality to solve the problem of products' actual feeling, should be need for consumers to feel as they really put clothes on. If these technological developments are realized, fashionable products will be dealt in the Internet shopping mall as well and the marketability of Internet shopping mall will be expanded.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.9
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pp.4197-4219
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2017
Cloud computing is a new service to provide dynamic, scalable virtual resource services via the Internet. Cloud market is available to multiple cloud computing resource providers and users communicate with each other and participate in market transactions. However, since cloud computing is facing with more and more security issues, how to complete the allocation process effectively and securely become a problem urgently to be solved. In this paper, we firstly analyze the cloud resource allocation problem and propose a mathematic model based on combinatorial double auction. Secondly, we introduce a trust evaluation mechanism into our model and combine genetic algorithm with simulated annealing algorithm to increase the efficiency and security of cloud service. Finally, by doing the overall simulation, we prove that our model is highly effective in the allocation of cloud resources.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.5
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pp.2398-2415
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2017
Content-Centric Networking (CCN) is a new Internet architecture with routing and caching centered on contents. Through its receiver-driven and connectionless communication model, CCN natively supports the seamless mobility of nodes and scalable content acquisition. In-network caching is one of the core technologies in CCN, and the research of efficient caching scheme becomes increasingly attractive. To address the problem of unbalanced cache load distribution in some existing caching strategies, this paper presents a neighbor cooperation based in-network caching scheme. In this scheme, the node with the highest betweenness centrality in the content delivery path is selected as the central caching node and the area of its ego network is selected as the caching area. When the caching node has no sufficient resource, part of its cached contents will be picked out and transferred to the appropriate neighbor by comprehensively considering the factors, such as available node cache, cache replacement rate and link stability between nodes. Simulation results show that our scheme can effectively enhance the utilization of cache resources and improve cache hit rate and average access cost.
Al Sharah, Ashraf;Owida, Hamza Abu;Edwan, Talal A.;Alnaimat, Feras
Journal of information and communication convergence engineering
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v.20
no.4
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pp.250-258
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2022
The emerging scope of the Internet-of-Things (IoT) has piqued the interest of industry and academia in recent times. Therefore, security becomes the main issue to prevent the possibility of cyberattacks. Jamming attacks are threads that can affect performance and cause significant problems for IoT device. This study explores a smart jamming attack (coalition attack) in which the attackers were previously a part of the legitimate network and are now back to attack it based on the gained knowledge. These attackers regroup into a coalition and begin exchanging information about the legitimate network to launch attacks based on the gained knowledge. Our system enables jammer nodes to select the optimal transmission rates for attacks based on the attack probability table, which contains the most probable link transmission rate between nodes in the legitimate network. The table is updated constantly throughout the life cycle of the coalition. The simulation results show that a coalition of jammers can cause highly successful attacks.
Park, Hwa Hyeon;Yoon, Mi Kyung;Lee, Hyeon Ju;Lee, Hae Young;Kim, Hyung-Jong
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.28
no.4
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pp.67-74
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2019
As the market for Internet of Things (IoT) service grows, the security issue of the data from IoT devices becomes more important. In this paper, we implemented a cryptographic library for confidentiality of sensor data from Android Things based IoT services. The library made use of the SEED algorithm for encryption/decryption of data and we verified the library by implementing a service environment. With the library, the data is securely encrypted and stored in the database and the service environment is able to represent the current sensing status with the decrypted sensor data. The contribution of this work is in verifying the usability of SEED based encryption library by implementation in IoT sensor based service environment.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.216-216
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2015
Frequent hydro-meteorological events caused by global climate change and human exacerbate activities, make the water resource problem more complicated. The increasing speed urbanization brings a significant impact on the city flood control and security, water supply safety, water ecological security, water environment safety and the water engineering security in China, and puts forward higher requirements to urban water integrated management, undoubtedly which become the biggest obstacle for water ecological civilization construction, thus urgent requiring an advanced methods to enhance the effectiveness of the water integrated management. The other fields of smart ideas point out a development path for water resource development. The construction demand of smart water resource is expounded in the paper, combining the philosophy of modern Internet of things with the application of cloud computing technology. The concept of smart water resource is analyzed, the connotation characteristics of smart water resource is extracted, and the general model of smart water resource is refined. Then, the frame structure of smart water resource is put forward. The connotation and the overall framework of the smart water resource represent a higher level of water resource informationization development and provide a comprehensive scientific and technological support to transform water resource management from an extensive, passive, static, branch and traditional management to a fine, active, dynamic, collaborative and modern management.
The main contents of this paper is to develope effective measures for Internet Web service attack, classifying vulnerability of Web Service by network layer and host unit and researching classification method by attack range of type of services. Using this paper, we can accumulate analyzed Web service attack information which is key information of promote Web security strengthening business, and basis of relevant security research for detect and response Web site attack which can contribute to activation information security industry.
Cloud computing is a new style of computing in which dynamically scalable and reconfigurable resources are provided as a service over the internet. The MapReduce framework is currently the most dominant programming model in cloud computing. It is necessary to protect the integrity of MapReduce data processing services. Malicious workers, who can be divided into collusive workers and non-collusive workers, try to generate bad results in order to attack the cloud computing. So, figuring out how to efficiently detect the malicious workers has been very important, as existing solutions are not effective enough in defeating malicious behavior. In this paper, we propose a security protection framework to detect the malicious workers and ensure computation integrity in the map phase of MapReduce. Our simulation results show that our proposed security protection framework can efficiently detect both collusive and non-collusive workers and guarantee high computation accuracy.
The security threat posed by worms has steadily increased in recent years. This paper discusses the application of the optimal and sub-optimal Internet worm control via Pontryagin's maximum principle. To this end, a control variable representing the optimal treatment strategy for infectious hosts is introduced into the two-factor worm model. The numerical optimal control laws are implemented by the multiple shooting method and the sub-optimal solution is computed using genetic algorithms. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed optimal and sub-optimal strategies. It also provides a theoretical interpretation of the practical experience that the maximum implementation of treatment in the early stage is critically important in controlling outbreaks of Internet worms. Furthermore, our results show that the proposed sub-optimal control can lead to performance close to the optimal control, but with much simpler strategies for long periods of time in practical use.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.21
no.3
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pp.185-191
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2023
The Internet of Things (IoT) can be defined as the connection of devices, sensors, and actors via the Internet to a single network to provide services to end-users. Owing to the flexibility and simplicity of IoT devices, which impart convenience to end-users, the demand for these devices has increased significantly in the last decade. To make these systems more scalable, achieve a larger number of connected devices, and achieve greater economic success, it is vital to develop them by considering parameters such as security, cost, bandwidth, data rate, and power consumption. This study aims to improve energy efficiency and prolong the lifetime of IoT networks by proposing a new approach called the constrained application protocol CoAP45. This approach reduces the number of updates to the CoAP server using a centralized resource. The simulation results show that the proposed approach outperforms all existing protocols.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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