This study was fulfilled in the purpose of proposing construction strategies of Internet shopping-mall through the analysis of consumer moving line in Internet shopping-mall. This study was executed in two stages: theoretical study, qualitative study. In the theoretical study, hypothetical Internet shopping behavior model were constructed. Five internet shopping behavior types of apparel : purchase, searching purchase, prepurchase deliberation, information accumulation, opinion leadership and recreation were constructed. Next, consumer decision process were extracted from previous studies and a hypothetical internet shopping behavior model was constructed on the base of consumer decision process and Internet shopping behavior types. And then, through the qualitative study, Internet shopping behavior types were identified and hypothetical model was confirmed after adjustment. For qualitative study, 30 subjects were sampled by focus sampling and investigated by in-depth interview and observation. Seven internet shopping behavior types of apparel were found by the qualitative study: cautious purchase by price comparison, searching purchase, special low price purchase, impulse purchase, prepurchase deliberation, information accumulation and recreation-oriented. On the base of these behavior types, Internet shopping behavior model was adjusted and completed. Finally, according to the results of this study, Internet shopping construction methods that made customer's loyalty high and marketing strategy of Internet shopping-mall were proposed.
인터넷의 확산에 따라 인터넷 경제가 도래하면서, 인터넷 경제의 핵심적 역할을 하는 인터넷 산업은 상당히 빠른 속도로 성장하고 있다. 우리나라도 이미 인터넷 경제에 들어섰으며, 인터넷 관련 산업들이 새롭게 등장하고 있다. 이러한 인터넷 산업의 성장은 공간경제구조에 상당한 영향을 미치고 있으나. 아직까지 인터넷 산업에 대한 지리학적 연구는 매우 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 인터넷 산업의 성장을 가져온 주요 동인을 수요와 공급적인 측면에서 살펴 본 후에, 인터넷 산업의 분류체계를 구축하는 방법을 모색하고. 그 방법에 따라서 인터넷 산업에 대한 데이터베이스를 구축하였다. 이렇게 구축된 데이터베이스를 토대로 하여 인터넷 산업의 공간적 분포 특성을 분석하였다. 급성장하고 있는 인터넷 산업은 서울로 집중하는 추세를 보이고 있으며, 서울내에서는 강남지역으로의 집적 현상이 두드러지게 나타나고 있다. 인터넷 산업의 업종간 상호의존적이며 보완적인 특성으로 인해 서울은 누적적ㆍ순환적인 이점을 누리면서 수위성을 높여가고 있는 것으로 나타났다.
This paper is a study on a model of economic value of transmission speed of Internet Commerce. For this research, this paper searches the factors that influence the transmission speed of Internet and suggests the model for measurement of economic value. The model adopted in this research is CVM(contingent valuation method) using in environment economics and the research area in this paper is concentrated on Internet-based Electronic Commerce. For this purpose, this paper suggests econometrics model that measures customer's payment intention for transmission speed of Internet. This model can be used as the basic tool of feasibility of investment analysis and reasonable pricing on Internet service. For the more, it will be followed empirical study and more careful comprehension for objective validity of this study.
UCC, 트위터 등 멀티미디어 콘텐츠 증가, 유틸리티 컴퓨팅과 같은 다양한 신규 서비스의 급증, IPTV 등 높은 대역폭을 요구하는 애플리케이션의 증가, 가상화 데이터 센터의 등장과 함께 40G/l00G 이더넷 기술이 차세대 광대역 서비스 대역폭 요구에 대한 장기적 해결방안의 하나로 제시되고 있는 가운데 세계적으로 40G/100G 이더넷으로의 네트워크의 진화가 시작되고 있다 본 고에서는 최근 세계적으로 뜨거운 쟁점이 되고 있는 차세대 인프라 40G/100G 이더넷 표준을 기반으로 하는 디바이스 및 프로덕트의 출시 동향을 살펴보고 현재 사용 기능한 상용 칩을 이용한 40G 이더넷 라인카드의 구조와 향후 구현 가능한 100G 이더넷 라인카드의 구조 그리고 40G/100G 이더넷 상의 OTN 네트워크 응용에 대해 고찰한다.
고대역폭을 요구하는 새로운 서비스의 등장이 계속 이어지고 있어 수 년내 초광대역 시대가 도래할 것으로 예상된다. 이에 대비하여 다양한 광전송대역폭확장 기술이 등장하고 있으며, 나아가 시장 선점을 위한 실상용화를 서두르고 있다. 본 고에서는 초광대역 서비스 전달을 위해 요구되는 광전송망과 핵심 요소기술들을 살펴보고, 최근 경쟁적으로 기술 확보에 관심을 기울이고 있는 100Gbps 변복조, 100Gbps OTN, 100Gbps 이더넷 기술에 대한 기술 동향과 모듈 개발 동향, 또한 100G 이후 등장이 예상되는 새로운 광전송 분야와 이를 위해 극복해야 할 한계 기술에 대해 기술한다.
The purpose of this research is to identify what factors influence a customer's purchasing intention and to identify if customer's attitudes are different between an Internet shopping mall in Singapore and Korea. To perform a cross-nation analysis between Singapore and Korea, this research reapplied the finding of Liao and Cheung(2001) in a Singapore Internet shopping mall, including transactions security, Internet usage, price, shopping experience, vendor quality, network speed. The empirical results of this research indicate that all hypotheses in our model are significant; therefore, Internet usage, price, vendor quality and network speed influence customer's purchasing intention positively and transactions security and shopping experience negatively. The results of a cross-nation analysis indicate that customer's attitudes in both Singapore and Korea are the same. Therefore, Asia's with similar cultures are the same factors In Internet shopping mall. In Conclusion, with the rapid growth of the Internet market in Asia, many cross-nations researches based on Asia culture must be published. Therefore, this research will be the foundation of these researches.
현재의 주소 기반 인터넷은 인터넷의 성장과 더불어 여러 가지 한계를 노출하기 시작하였다. 대부분의 문제는 인터넷에 새로운 기능을 추가하거나 기존 기능을 일부 수정하여 해결되었지만 일부 문제는 인터넷의 구조적인 한계로 인하여 해결이 불가능한 것으로 여겨진다. 기존 인터넷의 한계를 원천적으로 극복하려는 식별자 기반 미래 인터넷 연구가 미국과 유럽의 경쟁적 분위기에서 활발한 연구가 진행 중에 있다. 하지만 대부분의 연구가 특정 분야에서 제한된 영역에 집중되어 추진되고 있다. 미래 인터넷을 위하여는 기존 연구의 특징 및 장점을 수용하고 한계점을 극복하기 위한 요구사항을 도출할 필요성이 있다. 본 논문에서는 식별자 기반의 미래 인터넷 연구들에 대한 특징 및 장단점을 비교 분석하고, 식별자 기반의 미래 인터넷이 가져야 할 요구사항들에 대하여 기술하였다.
Internet shopping malls have rapidly developed within the economic recession due to changed lifestyle according to digitalization. Furthermore, customers in the 20~30s, the main consumer base of internet shopping malls in Korea, have begun to enjoy the new cultural trend of party culture, thus creating a new fashion market combining party and fashion. Therefore, the purpose of this study is to analyze design characteristics of internet party-wear shopping malls to provide guidelines and to present basic data for design development of party-wear in internet shopping malls. Research method was used by combining literary research with empirical research of analyzing design by capturing pictures of internet party-wear shopping malls. The following conclusion was drawn from research results. First, Party-wear consumption of internet shopping malls is increasing along with the increased sales of clothing fashion products of internet shopping malls. Second, design analysis results regarding 11 internet shopping malls selling party-wear was presented that consumer emotion and trend were combined according to distinct characteristics to display romantic style, romantic style mixed with modern or casual characteristics, sexy, and etc. Third, dress was presented as the most common item with 52.3% in item analysis executed on 588 pictures captured in 11 shopping malls. Ribbon was shown as the most common detail and trimming item, with 28.7%, and corsage and frills were each presented as 13%.
This paper studied the impact of Internet addiction on school life adaptation of high school students. We searched the literature on Internet addiction for such research and analyzed the impact that Internet addiction has on school life fitness. The SPSS statistics program was used for Internet addiction factor analysis and the analysis was carried out through the structure equation model. The family relation, individual relation, school relation and friend relation factor were deduced to Internet addiction as a result. It was revealed that the individual relation factor among Internet addiction factors had an influence on school life fitness. It is expected that this research will prove helpful in providing preventative education for Internet addiction
Recently, Internet Telephony has become increasingly popular in telecommunication industry. However, previous research on Internet Telephony has focused on analyzing specific Internet Telephony solutions, identifying the Internet Telephony movement itself. The research on prediction models about Internet Telephony adoption has been minimal. The main propose of this study is to develop models for predicting transition intention from using traditional telephones to using Internet Telephony. To do so, this study uses data mining methods to analyze demands in the IT communications market and to provide management strategies for Internet telephony providers. Especially this study uses discriminant analysis, logistic regression, classification tree, and neural nets to develop the prediction models for the Internet Telephony adoption. The models are compared with each other and a superior model is chosen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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