• 산업공학
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• 제14권2호
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• pp.182-189
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• 2001

Recently the number of wireless internet service user is increasing rapidly but there are some areas in which service level has not reached the expected level yet. In this paper, we apply ACSI model to measure the current level of customer satisfaction. As a result of ML estimation, we observe that satisfaction increases as the level of perceived quality increases. However, this model does not provide flexibility of adjusting data characteristics that wireless internet service has, and it is not easy to find direct controllable feedback for better service. We propose a structural equation model that can overcome these problems and obtain that information transmission quality and proper fare policy can significantly improve the satisfaction level of wireless Internet users.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제28권1호
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• pp.95-110
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• 2021

This study aims to explore the Internet personal broadcasting quality factors that influence viewer satisfaction and dissatisfaction based on the motivation-hygiene theory. Specifically, the quality factors that affect viewer satisfaction of Internet personal broadcasting are derived from the perspectives of extrinsic (contents usefulness and media usability), intrinsic (emotional/cognitive/behavioral enjoyment and creator characteristics), and social motivation (visibility, subjective norm, image, sociality). The data of 200 respondents was used to analyze the relative impact of satisfaction and dissatisfaction with the Kano model, which assumes that viewer satisfaction at both functional and emotional levels varies over quality attributes. In the empirical analysis, the quality factors were classified into attractive, one-dimensional, must-be, and indifferent quality. In addition, it was found that the customer satisfaction coefficient was high in the order of uniqueness, differentiation, and visibility. On the other hand, as a result of applying the dissatisfaction coefficient, it was identified in the order of donation, content reliability, and creator responsiveness.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제3권3호
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• pp.39-53
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• 2002

도메인 모델은 객체 모델 개발과 소프트웨어 설계에 관한 결정에 큰 영향을 끼치고 있어, 오늘날 많은 객체 지향적 시스템과 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 시 도메인 모델을 만들고 있다. 그러나 UML과 객체 지향적 방법론에서는 재사용을 위한 개발과 재사용을 수반한 개발의 지원이 부족하여 매번 새로이 모델을 개발하고 있으며 프로젝트 개발 기간 지연과 불충분한 모델 생성을 초래하고있다. 이러한 문제는 UML 표기의 확장과 재사용 처리방법을 통해 해결될 수 있다. 본 연구에서는 도메인 모델의 재사용을 위하여 UML 기반의 도메인 모델 템플리트를 설계하고 분석정보의 재사용을 위한 도메인 모델 개발 방법을 제안하였다. 아울러 제안된 표현을 인터넷 응용에 적용하여 도메인 모델과 도메인 템플리트를 생성할 수 있었다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제18권3호
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• pp.443-456
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• 2022

An efficient and reasonable resource allocation strategy can greatly improve the service quality of Internet of Vehicles (IoV). However, most of the current allocation methods have overestimation problem, and it is difficult to provide high-performance IoV network services. To solve this problem, this paper proposes a network resource allocation strategy based on deep learning network model DDQN. Firstly, the method implements the refined modeling of IoV model, including communication model, user layer computing model, edge layer offloading model, mobile model, etc., similar to the actual complex IoV application scenario. Then, the DDQN network model is used to calculate and solve the mathematical model of resource allocation. By decoupling the selection of target Q value action and the calculation of target Q value, the phenomenon of overestimation is avoided. It can provide higher-quality network services and ensure superior computing and processing performance in actual complex scenarios. Finally, simulation results show that the proposed method can maintain the network delay within 65 ms and show excellent network performance in high concurrency and complex scenes with task data volume of 500 kbits.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.111-116
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• 2019

웹에서, 모바일, 스마트에서 시작하여 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능과 같은 형태의 새로운 기술들은 이전에 존재하지 않았던 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 하고 있고, 이와 같은 비즈니스 모델에 기반한 다양한 형태의 인터넷 기업들이 출현하고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 인터넷 기업들의 성공과 실패에 비즈니스 모델의 어떠한 요소가 영향을 미쳐왔는지를 중다사례 연구로 분석하고자 한다. 이를 위하여 비즈니스 모델에 대한 최근 연구들을 고찰하고, 인터넷 기업의 성공에 영향을 미치는 변수를 네트워크 효과 발생, 사용자 인터페이스, 제공 이해관계자와의 협력, 사용자에 대한 가치창출, 수익모델의 확보의 다섯 가지로 도출하고자 한다. 도출한 다섯 가지 변수를 사용하여, 상업화가 활발한 일곱 가지 카테고리에서 성공하고 실패한 인터넷 기업 14개를 선정하여 사례분석을 실시하고자 한다. 분석결과에 대하여 ID3 알고리즘에 기반을 둔 귀납적 추론을 적용하여 의사결정 나무를 도출하고, 도출한 의사결정 나무를 기반으로 성공과 실패에 영향을 미치는 규칙을 도출하고자 한다. 이와 같이 도출된 규칙을 가지고, 인터넷 기업들이 성공하기 위하여 필요한 전략적 방향을 이해관계자에게 제시하고자 한다.

• 경영과학
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• 제25권3호
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• pp.135-155
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• 2008

This paper investigates the value of the expectation-confirmation model(ECM) of IT continuance in the internet shopping environments and attempts to expand the ECM with consideration of users diverse internet shopping factors and their preferences. Here, the extended ECM measures the users expectation-confirmation separately at the product, site and service levels, rather than treating it a single construct as measured in the original model. Further, AHP has been used for assessing the relative importance among the shopping factors, and the priority has been used for deriving weighted expectation-confirmation levels in the model. PLS analysis shows that there are significant differences in path coefficients between the ECM and a weighted ECM. This Indicates that users preferences among the diverse shopping factors need to be properly assessed to better understand the relationship between users expectation-confirmation and their continued usage behavior.

• 한국전자거래학회지
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• 제3권1호
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• pp.137-154
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• 1998

To facilitate a better understanding of the benefits, problems, and issues associated with the use of Internet and (World Wide) Web in business, we conducted an exploratory study on the use of Internet and Web by Small and Medium Enterprise(SME) using the Action-Audience Model. The Action-Audience model categorizes business use of the Web: to provide information (Informational Web), to carry out business transactions (Transactional Web), and to support business activities (Operational Web). The model also recognizes different audiences of the Web. The study shows that SMEs are in the early stage of Web use.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권10호
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• pp.3588-3607
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• 2021

Covid-19 pandemic required all the world to use internet more actively. As a result, individuals and businesses are more open to digital threats. In order to provide security within the network, firewalls should be used. Firewalls act as a gateway between the corporate and the external networks. Therefore, it is more important than ever to choose the right firewall for each network. In this study, a new linear decision making model is proposed in order to find out the most suitable firewall and the estimates are completed according to this new model. Also, this model is compared with multi-objective optimization on the basis of ratio analysis (MOORA) method. This study distinguishes from other studies by proposing a new solution which ranks the firewall alternatives using linear and MOORA approaches. These approaches are used in many fields before but not in information technologies. Thus, this study can be considered quite innovative in terms of the problem it handles and the approaches used. It offers up-to-date and practical suggestions related to a decision making problem that has not been previously studied in the literature.

• 유통과학연구
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• 제7권1호
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• pp.5-34
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• 2009

인터넷 환경은 화훼 유통 서비스를 급격히 변화 시켰을 뿐만 아니라, 화원의 경쟁 방식 자체를 변화시켰다. 이러한 변화의 중심에는 ROSEWeb 솔루션이 있었다. 사용자 환경이 모바일 인터넷으로 전환되고 있고, 온라인 서비스 업체들은 비즈니스 컨버전스를 통해 새로운 서비스를 제공하고 상황이다. 이에 본 사례연구는 (주)뉴런의 ROSEWeb 사례를 통해 유통과 정보기술이 결합한 비즈니스 모델을 이해하고 이와 관련된 주요 이슈를 파악하여 기업들이 새로운 비즈니스 가치를 창출하기 위한 비즈니스 모델과 화훼 유통 서비스 전략을 수립하는데 있어서 좋은 가이드라인을 제시하고자 한다. 본 사례연구는 인터넷 화훼 유통 서비스뿐만 아니라 인터넷 비즈니스의 다양한 서비스 영역에서 창업이후 단계별 사업 전략수립을 위한 기본 모델로 폭 넓게 적용 할 수 있을 것이다. 사례 내용은 외부환경 측면(화훼 유통서비스 시장, 협회-화원간 전략적 파트너십 관계)과 내부환경 측면(ROSEWeb 솔루션, 비즈니스 모델, 수익원)으로 나누어 구성되어 있다. 각 장의 내용들을 이 두 관점에서 살펴본다면 모바일 인터넷 환경에서 새로운 서비스를 준비하는 기업들에게 많은 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 마지막으로 이 사례를 읽고 두 가지 의문을 가지고 토의를 했으면 한다. "인터넷 포탈업체들이 화훼 유통서비스에 진입했을 때 ROSEWeb은 지속적으로 경쟁우위를 확보할 수 있는가?"와 "(주)뉴런의 다음 비즈니스 모델은 무엇인가?"

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권11호
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• pp.3935-3949
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• 2021

With the rapid development of Internet and big data technology, various online social network platforms have been established, producing massive information every day. Hot topic discovery aims to dig out meaningful content that users commonly concern about from the massive information on the Internet. Most of the existing hot topic discovery methods focus on a single network data source, and can hardly grasp hot spots as a whole, nor meet the challenges of text sparsity and topic hotness evaluation in cross-network scenarios. This paper proposes a novel hot topic discovery method across social network based on an im-proved LDA model, which first integrates the text information from multiple social network platforms into a unified data set, then obtains the potential topic distribution in the text through the improved LDA model. Finally, it adopts a heat evaluation method based on the word frequency of topic label words to take the latent topic with the highest heat value as a hot topic. This paper obtains data from the online social networks and constructs a cross-network topic discovery data set. The experimental results demonstrate the superiority of the proposed method compared to baseline methods.