• 디지털융복합연구
• /
• 제17권4호
• /
• pp.49-55
• /
• 2019

본 연구는 빅데이터 분석방법인 텍스트마이닝을 이용한 부동산시장 동향분석에 관한 연구로 자료는 2016년 8월부터 2017년 8월까지의 포털사이트인 네이버에 게시된 인터넷 뉴스를 통해 수집하였다. TF-IDF 분석결과, 주택, 분양, 가구, 시장, 지역 순으로 빈도가 높게 나타났고 대출, 정부, 대책, 규제 등 정책과 관련된 단어들도 많이 추출되었으며 지역관련 단어는 서울의 출현빈도가 가장 많은 것으로 나타났다. 지역과 관련된 단어 조합은 '서울-강남', '서울-수도권', '강남-재건축', '서울-재건축'의 출현빈도가 많은 것으로 나타나 강남지역 재건축에 대한 사람들의 관심과 기대가 높은 것을 알 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제12권9호
• /
• pp.500-511
• /
• 2012

최근 운행경로와 소통상태 등을 제공하는 교통정보의 이용자 활용빈도가 높아지고 있다. 특히, 교통정보 제공 매체 중 편의성이 가장 좋은 인터넷 포탈사이트의 이용자 선호도가 가장 높은 것으로 조사되었다. 하지만, 포탈사이트 교통정보콘텐츠는 민간(포탈업체)에서 자체적으로 정보를 수집 제공하고 있어 공공에서 제공하는 콘텐츠에 비해서 신뢰성 등에 관한 검증 체계가 부재한 실정이다. 본 연구의 목적은 포탈사이트에서 제공하는 정보의 실제 정확도와 이용자가 느끼는 정확도를 알아보는 것이다. 이에 본 연구에서는 포탈사이트를 중심으로 현장 데이터를 통하여 정확도를 검증해보고, 설문조사를 통하여 이용자의 콘텐츠 이용실태와 이용자가 느끼는 교통정보콘텐츠의 정확도를 알아보았다. 또한, 교통정보콘텐츠에 대한 이용자의 기대치와 만족도를 조사하고, IPA기법을 적용하여 개선을 요구하는 콘텐츠를 선정하였다. 이동식 DSRC(Dedicated Short Range Communication)검지장비를 활용한 현장데이터 정확도 검증결과, 오차율은 14~32%로 조사되었으며 경우에 따라 아주 높은 오차율을 보이기도 하였다. 또한 설문에 응한 전체 응답자 중 28.3%가 포탈사이트의 정보를 가장 선호한다고 답변했으며, 포탈 교통정보 콘텐츠의 정확도에 대해서는 50.8%가 부정확하다는 답변하였다. 가장 부정확한 정보 콘텐츠는 '실시간 소통현황'을 지목하였으며, IPA기법을 적용한 결과에서도 '실시간 소통현황' 정보의 집중적인 개선노력이 필요한 것으로 분석되었다.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제18권2호
• /
• pp.205-222
• /
• 2013

최근 IT분야의 중요한 화두인 융합은 이전까지는 단순히 기술의 기능적인 융합에서 이루어져 왔다면, 최근에는 비즈니스 측면, 서비스 측면에서의 융합도 이루어지고 있다. 이러한 대표적인 유형으로서 방송통신융합은 방송산업의 디지털 전환으로 인하여 다매체, 다채널화 등과 같은 방송기술이 통신산업의 네트워크 광대역화와 융합이 가능해지면서 IPTV와 같은 융합서비스들을 출현시키게 되었다. IPTV는 방송과 통신의 융합이 본격화되면서 네트워크, 콘텐츠, 단말기의 융합이 종합적으로 결합된 새로운 서비스이다. 그럼에도 불구하고 IPTV가 인터넷TV와 무엇이 다르고 IPTV를 통해 소비자가 얻을 수 있는 편익이 무엇인지 등 새로운 융합서비스의 범위와 가치에 대해 논란이 제기되고 있다. 본 연구는 N-Screen 기반 IPTV서비스의 요구기능을 확인하기 위하여 해당 서비스에 대한 기대수준과 사용 후의 인지수준을 측정하기 위해 서비스에 대한 중요도와 만족도의 차이를 분석하고, IPA분석을 통해 각 항목별로 우선순위를 제시하였다. 이를 토대로 방송통신융합서비스 기능에 대해 제공자와 사용자 간의 인식수준 차이(Gap)를 규명하고, 사용자 만족도 제고를 위한 방안을 제시하고자 한다.

• 유통과학연구
• /
• 제15권6호
• /
• pp.77-96
• /
• 2017

Purpose - This study aims to develop correspondence strategies to the environment change in domestic retail store types. Recently, new types of retails have emerged in retail industries. Therefore, trade area platform has developed focusing on the speed of data, no longer trade area from district border. Besides, 'trade area smart' brings about change in retail types with the development of giga internet. Thus, context shopping is changing the way of consumers' purchase pattern through data capture, technology capability, and algorithm development. For these reasons, the sales estimation model has been shown to be flawed using the notion of former scale and time, and it is necessary to construct a new model. Research design, data, and methodology - This study focuses on measuring retail change in large multi-shopping mall for the outlook for retail industry and competition for trade area with the theoretical background understanding of retail store types and overall domestic retail conditions. The competition among retail store types are strong, whereas the borders among them are fading. There is a greater need to analyze on a new model because sales expectation can be hard to get with business area competition. For comprehensive research, therefore, the research method based on the statistical analysis was excluded, and field survey and literature investigation method were used to identify problems and propose an alternative. In research material, research fidelity has improved with complementing research data related with retail specialists' as well as department stores. Results - This study analyzed trade area survival and its pattern through sales estimation and empirical studies on trade areas. The sales estimation, based on Huff model system, counts the number of households shopping absorption expectation from trade areas. Based on the results, this paper estimated sales scale, and then deducted modified probability model. Conclusions - In times of retail store chain destruction and off-line store reorganization, modified Huff model has problems in estimating sales. Transformation probability model, supplemented by the existing problems, was analyzed to be more effective in competitiveness business condition. This study offers a viable alternative to figure out related trade areas' sale estimation by reconstructing new-modified probability model. As a result, the future task is to enlarge the borders from IT infrastructure with data and evidence based business into DT infrastructure.

• 한국가구학회지
• /
• 제23권2호
• /
• pp.110-121
• /
• 2012

With people's recent increasing interest in good design products, wood and metal products have gained great popularity. However, it was believed that it would be necessary to have a transformation to the manufacturing method based on digital data and equipments from existing analog-based manufacturing method, in order to meet consumers' demand. This study was aimed to seek for the possibility of mass-producing wood and metal products through the research on the type, usage and development conditions of digital data and the methods of utilizing digital equipments. As for research methods, the study analyzed the concepts and types of digital data through various internet and literature reviews and suggested perpetual calendar products as the final outcome of design development using computer data. Through this, the study summarized and organized actual design development processes by stage to provide basic data that could become the foundation of research on the design of wood and metal products using digital data. Through the outcome of this project, the following effects could be expected by developing wood and metal products through digital data. First, its accurate and precise process would help mass-produce complex forms of products and reduce their defective rate. Second, the compatible production of various types of digital equipments would lead to a cost reduction. Third, the diversity of design could be pursued by overcoming technical limitations. In order to satisfy the above expectation effects, such as realization of developing and producing various wood and metal products, there should be designers' creative experimental spirits, their active information exchange and cooperation with the companies concerned.

• 지식경영연구
• /
• 제10권2호
• /
• pp.85-103
• /
• 2009

Web 2.0, characterized as openness, sharing, and participation, has enabled Internet users to easily generate a variety of contents, and to share them through Web 2.0 services. Knowledge search service (KSS) is positioning itself as one of typical Web 2.0 services. Yet, few studies have sharpened our understanding of users' knowledge sharing behavior in the KSS environment. In order to address this knowledge void, this paper attempts to explore antecedents of their usage behavior in the KSS environment. Typically, they utilize stored knowledge and share their knowledge simultaneously. Considering this characteristic, our study regards service usage intention and knowledge sharing intention as final dependent variables. This study advances a research model based on Bhattacherjee's expectation-confirmation model, which is expanded by incorporating trust belief. Because of the openness of KSS, trust belief is believed to play a critical role in forming users' service usage intention and knowledge sharing intention. Furthermore, this study examines the difference of the antecedents' effects in terms of users' gender. We collected data from 275 respondents who have experience in using KSS. PLS (partial least squares) was employed for the analysis of the data. Analysis results confirm the important role of user satisfaction and trust belief in the formation of users' service usage intention and knowledge sharing intention. More importantly, trust belief has a more salient effect on knowledge service usage intention than user satisfaction. This study also shows the moderating role of users' gender. Finally, this paper provides managerial guidance on strategic planning aimed at improving users' service usage intention and knowledge sharing intention in the KSS environment.

• 융합보안논문지
• /
• 제12권6호
• /
• pp.19-24
• /
• 2012

디지털방송의 데이터 서비스는 방송 통신 융합 서비스의 총아로 초기에 관련 산업계의 새로운 수익모델 창출의 기대를 받아왔지만 현재까지 대중적 인지도를 높일 킬러 서비스의 부재로 그 기대에 부응하지 못하고 있다. 검색 엔진들이 발전함에 따라 현대인들의 지적 호기심을 충족시키는 가장 일반화된 활동으로 자리매김을 하고 있는 인터넷 검색 활동은 방송프로그램 시청 중에도 활발히 발생한다는 점을 고려할 때 시청자들 사이에 대중적인 데이터 서비스로 발전할 수 있다. 이에 따라 본 논문은 시청자들의 시청 행태에 적합한 데이터 서비스의 조건을 만족하고 방송프로그램의 내용을 기반으로 검색 활동을 수행할 수 있는 MHP 기반의 검색 데이터 서비스를 제안한다. 본 검색 데이터 서비스는 검색 키워드 생성 단계와 검색 수행 단계를 나눔으로써 시청자들의 방송프로그램 시청을 최대한 저해하지 않도록 기획되었으며 방송프로그램의 시간구간 별 내용을 기반으로 검색 키워드들을 생성하도록 하여 방송프로그램과의 연동성을 최대화 하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제18권10호
• /
• pp.207-216
• /
• 2013

최근 정보통신기술의 발달로 대부분 웹사이트의 외관과 디자인이 훌륭하게 제작되고, 이용도 손쉽게 할 수 있도록 제작되고 있다. 특히 저비용 항공사에서는 웹사이트의 품질이 고객의 항공기 예약과 구매에 직결되기 때문에 웹사이트 품질이 고객의 충성도에 중요한 요인으로 작용하게 된다. 저비용 항공사에 대한 고객의 충성도는 긍정적 구전과 재구매와 직결되기 때문에 웹사이트 품질향상에 많은 노력이 필요하다. 본 연구는 저비용 항공사 웹사이트 품질의 속성을 도출하고, 웹사이트 품질이 e-만족, e-신뢰, e-충성도에 영향을 미치는지에 대해서 검증하였다. 또한 e-만족, e-신뢰, e-충성도의 영향 요인을 검증하였다. 가설검증결과 저비용 항공사의 웹사이트 품질, e-만족, 그리고 e-신뢰는 e-충성도에 유의한 영향을 미치고, 웹사이트 품질은 e-만족과 e-신뢰에 유의한 영향을 미치는 것으로 연구되었다. 하지만 e-만족은 e-신뢰에 영향을 미치지 않는 것으로 연구되었다.

• 정보처리학회논문지C
• /
• 제8C권6호
• /
• pp.855-864
• /
• 2001

인터넷상에서의 전자상거래의 중용성과 복잡성이 증가함에 따라 상거래과정을 통해 소비바와 공급자 양쪽을 다 효율적으로 지원할수 있는 지능형 소프트웨어 에이전트에 대한 관심과 요구가 급속도가 늘어나고 있다. 이러한 에이전트를 기반으로 한 지능형 전자상거래를 실현하기 위해서는 상품정보의 표준적 온토로지의확립. 메시지 교환 및 교섭을 위한 포로토콜의 정의와 중계기술의 기반기술을 바탕으로 다 중에이전트기반의 전자상거래시스템이 필요하다. 본 논문에서는 에이전트 기반의 전자상거래를 위한 개방형 기반구조의 하나로 지능형 전자상거래시스템,. ICOMA를 제안한다. 구체적으로 6종류의 에이전트기반의 전자상거래시스템의 구보와 에이전트간 상호교섭 및 상호 통신을 위한 포로토콜, 개인적응형 상품검색 및 필터링 기능을 제안, 설계, 구현하였고, 실험을 통해 그 유효성을 확인하였다.

• 문화기술의 융합
• /
• 제7권1호
• /
• pp.216-222
• /
• 2021

COVID-19 펜데믹 상황으로 인해 비군사·초국경적으로 발생하는 비전통적 안보위협에 대한 국가적 관심은 더욱 높아지고 있다. COVID-19로부터 발생한 국가적 피해 규모와 강도가 상상을 초월하기 때문이다. 이와 관련하여 육군은 다양한 집단지성 플랫폼을 통해 미래 한반도에서 발생할 수 있는 비전통적 안보위협을 예측하는 노력을 강구하고 있다. 향후 기후변화, 4차 산업혁명 도래에 따른 사회변화 및 기술발전으로 인해 비전통적 안보위협은 다양화될 것이다. 특히, 도시화율, 인터넷 보급률 및 대륙과 해양의 대기가 충돌하는 지리적 위치 등을 고려했을 때 우리나라에 가해질 비전통적 안보위협은 다른 나라의 경우보다 더욱 치명적일 것이다. 따라서 범정부 차원에서 민·관·군·산·학·연의 집단지성 플랫폼을 활용하여 비전통적 안보위협을 예측하는 것이 무엇보다도 중요할 것이다.