This study aims to examine the forming procedure of consumer satisfaction from Internet shopping experience. Many studies on the satisfaction have primarily focused on the examination of the antecedents of satisfaction along with the expectation-disconfirmation paradigm dominating the former studies. This study has built an Internet shopping expectation-disconfirmation model as to apply the expectation-disconfirmation into the condition of the Internet shopping. The summary of study represented in following. l. The expectation of risk and performance of benefit had a significantly positive effect on the perceived disconfirmation. In addition, an expectation of benefit and performance of risk had a significantly negative effect on the perceived disconfirmation. 2. A performance of risk and performance of benefit not only had a significantly indirect effect, but also a significantly direct effect on the consumer satisfaction. But expectation of risk and expectation of benefit had no significant direct effect on satisfaction. 3. Not only the perceived disconfirmation had a significant positive effect on satisfaction, but also an effect of the perceived disconfirmation on satisfaction(0.472) is larger than that of the performance of risk or performance of benefit. Meaning that, it is desirable for one to apply the expectation-disconfirmation model into the Internet shopping circumstances as much as the off-line markets.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.3
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pp.127-134
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2014
This study is to suggest ideas for policies and theories by analysing the control effectiveness of parents' raising attitude on the influence of adolescents' self-control and Internet Expectation. For this, the questionnaire surveys composed of measures on adolescents' self-control, Internet Expectation, and parents' raising attitude, were carried out to 312 high school students in G metropolitan city, and the relation of the variables were studied. As a result of research, it was found out adolescents' self-control and Internet Expectation influenced the internet addiction. Expecially, the influence of adolescents' self-control and Internet Expectation of internet addiction was differed by the parent's raising attitude. In this research, the ideas of policies were suggested based on the analysis of the results.
This paper investigates the value of the expectation-confirmation model(ECM) of IT continuance in the internet shopping environments and attempts to expand the ECM with consideration of users diverse internet shopping factors and their preferences. Here, the extended ECM measures the users expectation-confirmation separately at the product, site and service levels, rather than treating it a single construct as measured in the original model. Further, AHP has been used for assessing the relative importance among the shopping factors, and the priority has been used for deriving weighted expectation-confirmation levels in the model. PLS analysis shows that there are significant differences in path coefficients between the ECM and a weighted ECM. This Indicates that users preferences among the diverse shopping factors need to be properly assessed to better understand the relationship between users expectation-confirmation and their continued usage behavior.
Purpose: This study was conducted to understand the degree of Internet addiction, Internet expectation and self-efficacy and we also wanted to elucidate the factors influencing this addiction among the high school students in Korea. Method: A total of 348 high school students in the Gyeoung-gi, Daegu and Gyeoung-buk area were surveyed in this study. Data collection was conducted through the use of questionnaires. Results: Internet addiction among high school students in Korea was relatively low. In the overall ratio distribution, however, the students who were classified as either addicted or at risk of addiction accounted were a high percentage of the subjects, 31%. A positive or negative relationship was found between internet addiction and the research variables. Multiple regression analysis revealed that the most powerful predictor of Internet addiction was Internet expectations. Conclusion: Using the above results, it would be necessary to develop an Internet addiction prevention program for adolescents. There should be a qualitative study in the future for an in-depth understanding of internet addiction of adolescents.
The purpose of this study was to investigate the relative effect of individual-, parents-, and game-related variables on game addiction. Totally, 1065 10 to 18-year-olds participated and completed questionnaires. Male students had more tendency to game addition than female students. No difference in the level of addiction, however, was appeared among elementary, junior-high, and high school groups, which means that many young children are already Same-addicted. More severely addicted children and adolescents showed higher level of impulsivity, more difficulties in communication with their parents, and more expectation of psychological gratification and interpersonal relationship through the internet games. The relative effects of these independent variables to game addiction were different among gender*school groups. Firstly, impulsivity was significant only in boys of elementary group. Secondly, for the junior-high group, communication with father and mother was important to boys and girls, repectively. Lastly, expected gratification from gaming itself mainly predicted high school students' game addiction, irrespective of gender. The findings of this study suggest that earlier intervention to young garners should be carried out. It is also indicated that parents' and teachers' role for guidance of the internet games would be different with children's gender and developmental stages.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.4
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pp.139-148
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2014
With the development of IT, the financial sector has grown dramatically in Non face-to-face channel. However, because the initial costs calculation model which reflects the characteristics of the financial system does not exist, deteriorating reliability of budget establishment and low-price booking competition appeared. This negative situation leads to degradation of Internet Banking systems and customers who use these financial products have many troubles. Therefore, this paper improves the Initial Costs Expectation Model based on FPA & Expert Judgement Model. And it verified the effectiveness of this model through the regression analysis. As a result, we developed the Initial Costs Expectation Model for Internet Banking systems based on FPA, which is increased in accuracy than existing Cost Expectation Models.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.16
no.1
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pp.51-75
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2009
This paper develops an integrative model for IT continuance in the internet shopping environments by integrating the expectation-confirmation and the switching cost factors. Using this model, in addition, this study investigates their differential effects on the mediating variables, such as user satisfaction, commitment, and trust which have been identified as antecedents of users' IT continuance intention. Results show that the product and service-related expectation confirmation factors and the relational switching cost factor can have greater impacts on users continuance intention than the web site design factors, and the financial and procedural switching cost factors. In particular, it is interesting to note that relational switching cost can lead users to more commitment, which is revealed as the strongest antecedent of their continuance intention to use a certain shopping site.
To create and maintain comparative supremacy as a strategic tool of business, many organizations have introduced informational technology and system. By using this system, Some companies got a beneficial value for achieving organizational goals but others could not obtain their effectiveness and efficiency. In particular, a lot of organizations that tried to make strategic supremacy with e-commercial trade are under hard condition because of poor profit. It implies that it is essential to identify and analyse the consumer who uses e-commercial trade. This paper, therefore, focusing on internet shopping malls between business and consumer as one of areas of e-commercial trades, shows the difference between consumer expectation and performance. The results of this study are as follows: First, as for the significant difference of influencing factors to consumer satisfactions according to the types of internet shopping malls, there is a meaningful difference in consumer anxiety and internet usefulness, but not in consumer service. Prior to verify the differences in detail on consumer's anxiety and internet usefulness, we examined that there is any difference between expectation and performance. T-test was used for the variants of consumer anxiety and internet usefulness, and its meaningful probability was 0.000, which means that both showed statistically significant difference. Based on the results, we also found that regardless of the types of internet shopping malls, consumer expectation was greater than performance. although the difference between expectation and performance was not equal according to the internet shopping malls. Second, a regression analysis was performed to understand the relation between consumer service, internet usefulness, consumer anxiety, and consumer satisfaction, it was found that consumer service, internet usefulness, consumer anxiety had significantly effected on consumer satisfaction. Third, To verify the relation between consumer satisfaction and repurchase-intentions, intentions to spread out, Pearson correlation analysis was used. it was found that consumer satisfaction had positive effect on both intentions. This study has some limitations because of the shorts of money and time. since the sample of this study was consumers who have ever bought one or more products via internet shopping mall, this sample was appropriate. but the major parts of sample were college students, and the sample size was so small. therefore this results should carefully be generalized. For further study, it is required to select more precise samples and to include more variables.
Feng, Yuan;Yan, Qinsiwei;Tseng, Po-Hsuan;Hao, Ganlin;Wu, Nan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2299-2318
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2019
Location-aware networks are of great importance for both civil lives and military applications. Methods based on line-of-sight (LOS) measurements suffer sever performance loss in harsh environments such as indoor scenarios, where sensors can receive both LOS and non-line-of-sight (NLOS) measurements. In this paper, we propose a data association (DA) process based on the expectation maximization (EM) algorithm, which enables us to exploit multipath components (MPCs). By setting the mapping relationship between the measurements and scatters as a latent variable, coefficients of the Gaussian mixture model are estimated. Moreover, considering the misalignment of sensor position, we propose a space-alternating generalized expectation maximization (SAGE)-based algorithms to jointly update the target localization and sensor position information. A two dimensional (2-D) circularly symmetric Gaussian distribution is employed to approximate the probability density function of the sensor's position uncertainty via the minimization of the Kullback-Leibler divergence (KLD), which enables us to calculate the expectation step with low computational complexity. Moreover, a distributed implementation is derived based on the average consensus method to improve the scalability of the proposed algorithm. Simulation results demonstrate that the proposed centralized and distributed algorithms can perform close to the Monte Carlo-based method with much lower communication overhead and computational complexity.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2006.11a
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pp.196-201
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2006
Existing model houses have played an important role in allow the customers to choose apartment. As the information technology has been advanced (e.g. a high-speed internet available in unit), customers' personality and preference to the design of apartment and the purchasing pattern have been changed. Construction firms have introduced VR(Virtual Reality) model house (e.g. Quick Time Virtual Reality) to meet the customers' expectation and need. The reality-based QTVR model house does not provide enough quality to satisfy the customers' expectation. To complement the shortcoming of the QTVR model house, this study presents a web-based cyber model house developed by using Turntool and Javascript. The cyber model house allows to communicate between supplier and customer over the internet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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