• 인터넷정보학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.1-15
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• 2004

현재의 인터넷 공간은 소위 유비쿼터스 공간으로 진화해 가고 있다. 인터넷 공간과는 달리, 유비쿼터스 공간에서는 정보가 컴퓨터 메모리, 인간의 두뇌 그리고 물리적 사물에 골고루 분포하게 된다. ‘하이퍼텍스트’ 는 컴퓨터 메모리(즉, 전자 공간)를 전제로 한 정보 연결 모델로, 유비쿼터스 공간에는 잘 맞지 않는다. 이점에 착안하여, 본 논문에서는 CPM모델을 제안하였다. CPM 모델은 아날로그 컴퓨팅, 디지털 컴퓨팅, 휴먼 컴퓨팅 등 세 가지 연산 메커니즘을 포괄할 수 있도록 설계되었다. 본 논문에서는, CPM 모델이 갖는 이러한 속성이 유비쿼터스 공간에서의 정보 연결 목적에 부합됨을 보였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권2호
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• pp.450-470
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• 2023

Traditional cloud computing faces some challenges such as huge energy consumption, network delay and single point of failure. Edge computing is a typical distributed processing platform which includes multiple edge servers closer to the users, thus is more robust and can provide real-time computing services. Although outsourcing data to edge servers can bring great convenience, it also brings serious security threats. In order to provide image retrieval while ensuring users' data privacy, a privacy preserving image retrieval scheme in edge environment is proposed. Considering the distributed characteristics of edge computing environment and the requirement for lightweight computing, we present a privacy-preserving image retrieval scheme in edge computing environment, which two or more "honest but curious" servers retrieve the image quickly and accurately without divulging the image content. Compared with other traditional schemes, the scheme consumes less computing resources and has higher computing efficiency, which is more suitable for resource-constrained edge computing environment. Experimental results show the algorithm has high security, retrieval accuracy and efficiency.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (중)
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• pp.1205-1208
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• 2003

비즈니스 규칙은 비즈니스의 어떤 모습을 정의하거나 제한사항을 나타내는 문장으로 비즈니스 정책과 로직을 기술한 것이다. 본 논문에서는 비즈니스 규칙과 비즈니스 규칙 시스템을 분석하고, 분석한 내용을 기반으로 비즈니스 규칙 표현과 시스템에서의 요구조건과 고려사항을 제시하며, 새로운 비즈니스 규칙 시스템을 설계한다. 또한 비즈니스 규칙 시스템을 위한 기본 모형인 비즈니스 규칙 객체 모델을 제안한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (1)
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• pp.802-804
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• 2005

유비쿼터스 환경에 대한 관심과 휴대용 컴퓨팅 기기의 보급으로 가까운 미래의 사람들은 언제 어디서나 네트워크를 통해 데이터 접근이 가능하게 될 것이다. 특히 영화나 음악과 같은 멀티미디어 데이터의 폭발적인 증가로 인해 확장성 있는 네트워크 스토리지 시스템의 필요성이 부각되고 있다. SAN(Storage Area Network)은 높은 확장성과 빠른 속도를 제공하여 엔터프라이즈 환경에 적합한 스토리지 네트워크 시스템이다. 최근에 SAN 환경은 SCSI Architecture Model(SAM)의 표준으로 채택된 iSCSI를 이용한 IP기반의 SAN으로 옳겨가고 있다. 본 논문에서는 iSCSI 기반의 IP SAN환경에서 서비스 클라이언트가 증가함에 따라 스토리지 서버의 부하가 커지는 문제를 해결하기 위해 스토리지 디바이스에서 클라이언트로 데이터를 직접 전송하는 방안을 제안한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (A)
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• pp.586-588
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• 2005

P2P (Peer-to-peer) 파일 공유 시스템에서 컨텐츠의 복제는 Hot Spot의 방지와 가용성의 보장, 검색 속도의 향상을 위해 사용되고 있다. 컨텐츠의 복제본의 수(공간 효율성)와 검색 성능은 일종의 trade-off로써 이 논문에서는 가능한 검색 성능을 향상시키면서 적절한 양의 복제본의 수를 유지하는 방법인 SRoD 알고리즘을 제안한다. SRoD는 DHT 기반 파일공유시스템에서 전반적으로 간단하게 접목하여 사용할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 이러한 특징은 P2P가 추구하는 자율성과 평등성을 보장하기 위한 것이다. 본 논문에서는 SRoD 알고리즘을 설명하고 이것의 장점과 보완해야 할 점에 대해 논하게 될 것이다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제11권4호
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• pp.163-168
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• 2022

클라우드 컴퓨팅과 사물인터넷의 대중화에 따라 사물인터넷 컴퓨팅 환경에 존재하는 인터넷 연결이 가능한 장치들의 수가 점차 증가하고 있다. 또한 스마트홈, 헬스케어 등 사물인터넷을 이용한 다양한 인터넷 응용이 많아짐에 따라 통신 지연 및 연산의 신뢰성과 같은 지표의 서비스품질과 관련된 연구들이 진행되고 있다. 사물인터넷 응용의 서비스품질 향상을 위해 중앙집중형 클라우드 서버에 연결하기 보다 장치와 가까이 존재하고 중앙집중형 클라우드 서버와의 오프로드(offload) 협업을 위해 에지 컴퓨팅(edge computing)이 결함된 클라우드-포그 컴퓨팅 환경이 주목을 받고 있다. 하지만 클라우드-포그 컴퓨팅 환경에서 장치들이 이동성을 특성을 가질 때 사물인터넷 응용 서비스의 연속성이 떨어지고 서비스품질 수준이 저하되는 문제점이 발생하고 있다. 이 논문에서는 에지 기반 포그 컴퓨팅 환경에서 이동성 지원을 위한 라이브 마이그레이션 기반 자원 관리 기법을 제안한다. 제안하는 자원 관리 알고리즘은 사용자의 이동성 방향과 속도를 기반으로 일정 시간 뒤의 위치를 예측하고 이를 기반으로 라이브 마이그레이션을 통해 사물인터넷 서비스 이주를 지원한다. 성능 평가를 통해 제안하는 자원 관리 알고리즘의 효용성을 측정하였으며, 성능 실험에서 정지시간(downtime)과 서비스 작업의 신뢰성이 크게 향상됨을 보였다.

• 전기전자학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.24-31
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• 2009

The computation time of FEA(finite element analysis) for one model may range from a few seconds up to several hours according to the complexity of the simulated model. If these FEA is used to calculate the objective and the constraint functions during the optimal solution search, it causes very excessive execution time. To resolve this problem, the distributed computing technique using internet web service is proposed in this paper. And the dynamic load balancing mechanisms are established to advance the performance of distributed computing. To verify its validity, this method is applied to a traditional mathematical optimization problem. And the proposed FEA-based optimization using internet distributed computing is applied to the optimal design of the permanent magnet dc motor(PMDCM) for automotive application.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제10권2호
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• pp.233-239
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• 2022

Recently, research is being conducted on the rapid service provision and reliability of the instance-based rather than the existing IP-based structure. Research is mainly conducted through Block cloud, a platform that combines service-centric networking (SCN) and blockchain. In addition, the Internet of Things network has been proposed as a fog computing environment in the structure of the existing cloud computing. Fog computing is an environment suitable for real-time information processing. In this paper, we propose a new Internet network structure based on fog computing that requires real-time for rapid processing of IoT services. The proposed system applies IoTA, the third-generation blockchain based on DAG, to the block cloud. In addition, we want to propose a basic model of the object block chain and check the application services of electric vehicles.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권10호
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• pp.73-80
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• 2023

The recent growth in the use of mobile devices has contributed to increased computing and storage requirements. Cloud computing has been used over the past decade to cater to computational and storage needs over the internet. However, the use of various mobile applications like Augmented Reality (AR), M2M Communications, V2X Communications, and the Internet of Things (IoT) led to the emergence of mobile cloud computing (MCC). All data from mobile devices is offloaded and computed on the cloud, removing all limitations incorporated with mobile devices. However, delays induced by the location of data centers led to the birth of edge computing technologies. In this paper, we discuss one of the edge computing technologies, i.e., cloudlet. Cloudlet brings the cloud close to the end-user leading to reduced delay and response time. An algorithm is proposed for scheduling tasks on cloudlet by considering VM's load. Simulation results indicate that the proposed algorithm provides 12% and 29% improvement over EMACS and QRR while balancing the load.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권1호
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• pp.117-135
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• 2016

Performance enhancement is one of the most important issues in high performance distributed computing systems. In such computing systems, online users submit their jobs anytime and anywhere to a set of dynamic resources. Jobs arrival and processes execution times are stochastic. The performance of a distributed computing system can be improved by using an effective load balancing strategy to redistribute the user tasks among computing resources for efficient utilization. This paper presents a multi-class load balancing strategy that balances different classes of user tasks on multiple heterogeneous computing nodes to minimize the per-class mean response time. For a wide range of system parameters, the performance of the proposed multi-class load balancing strategy is compared with that of the random distribution load balancing, and uniform distribution load balancing strategies using simulation. The results show that, the proposed strategy outperforms the other two studied strategies in terms of average task response time, and average computing nodes utilization.