• 제목/요약/키워드: International tourist

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친숙도가 선호도, 위험지각, 관광활동에 미치는 영향 (Impacts of Familiarity on Preference, Perceived Risks, and Tourist Activities)

  • 곡효용;김형곤;이수진
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권10호
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    • pp.378-388
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    • 2010
  • 연구는 중국을 방문하는 한국인 관광객들의 중국에 대한 친숙도가 관광지로서 중국에 대한 선호도, 위험지각, 중국 방문시 선호하는 관광활동에 미치는 영향을 조사하였다. 본 연구에서 제시한 연구과제들을 검증하기 위해 중국으로 여행을 떠나기 전 인천국제공항에서 대기하고 있던 한국인 관광객들을 대상으로 설문을 진행하였다. 설문조사 결과 총305개의 유효한 설문지가 최종적으로 수집되었다. 분석 결과에 따르면, 중국에 대한 친숙도는 관광지로서 중국에 대한 선호도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 친숙도는 중국에 대한 일부 위험지각영역과 부정적인 관계를 가지는 것으로 나타났다. 마지막으로, 친숙도는 중국 방문시 선호하는 관광활동 중 역사 자연지역 방문과 영향관계에 있는 것으로 밝혀졌다. 본 연구의 결과는 친숙도가 관광객들의 다른 지각변수들을 이해하기 위한 중요요인이라는 점을 입증하고 있다.

관광지 리모델링 관련 이해관계자 관심 비교분석 (A Comparative Analysis of Stakeholder's Interest in Tourist Destination Remodeling)

  • 김유민;이기동;강동윤
    • 디지털융복합연구
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    • 제11권7호
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    • pp.51-57
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    • 2013
  • 본 논문은 인천 차이나타운의 지속발전을 위한 리모델링 방향을 제시할 필요성 측면에서 다양한 이해관계자들 즉, 관광객, 거주민, 지역상인의 관광지 발전방향에 대한 관심 비교를 통하여 관광시설 확충 우선순위를 도출하는데 그 목적이 있다. 설문조사에서 편의 숙박 문화시설에 대한 이해관계자들의 만족도와 인천 차이나타운의 발전방향에 대해 3자 비교를 하였으며, 그 외 건축규제, 추진된 사업 만족도, 필요 도입시설은 거주민과 상인을 대상으로 비교 분석하였다. 분석결과 편의시설 및 문화시설이 우선적으로 확충되어야 하며, 관광객 측면에서 관광중심의 발전방향이 우선시 되었으며 상인 및 거주자 입장에서는 역사 문화 중심의 발전방향이 우선시되어 관광지 리모델링에 대한 방향에서 차이가 나타났다.

Development of the Rule-based Smart Tourism Chatbot using Neo4J graph database

  • Kim, Dong-Hyun;Im, Hyeon-Su;Hyeon, Jong-Heon;Jwa, Jeong-Woo
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제13권2호
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    • pp.179-186
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    • 2021
  • We have been developed the smart tourism app and the Instagram and YouTube contents to provide personalized tourism information and travel product information to individual tourists. In this paper, we develop a rule-based smart tourism chatbot with the khaiii (Kakao Hangul Analyzer III) morphological analyzer and Neo4J graph database. In the proposed chatbot system, we use a morpheme analyzer, a proper noun dictionary including tourist destination names, and a general noun dictionary including containing frequently used words in tourist information search to understand the intention of the user's question. The tourism knowledge base built using the Neo4J graph database provides adequate answers to tourists' questions. In this paper, the nodes of Neo4J are Area based on tourist destination address, Contents with property of tourist information, and Service including service attribute data frequently used for search. A Neo4J query is created based on the result of analyzing the intention of a tourist's question with the property of nodes and relationships in Neo4J database. An answer to the question is made by searching in the tourism knowledge base. In this paper, we create the tourism knowledge base using more than 1300 Jeju tourism information used in the smart tourism app. We plan to develop a multilingual smart tour chatbot using the named entity recognition (NER), intention classification using conditional random field(CRF), and transfer learning using the pretrained language models.

Smart Tourism: A Study of Mobile Application Use by Tourists Visiting South Korea

  • Brennan, Bradley S.;Koo, Chulmo;Bae, Kyung Mi
    • 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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    • 제8권10호
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    • pp.1-9
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    • 2018
  • The purpose of this exploratory study is to identify the mobile phone applications (apps) used by foreign tourists visiting South Korea through a pilot study using focus groups and individual interviews. Concentrating on tourist mobile app use in a smart tourism environment and categorized through a taxonomy of mobile applications lays the framework and determines the factors boosting tourism smartphone app trends by foreign tourists visiting South Korea. Researchers collected data through ethnographic methods and analyzed it through qualitative research to uncover major themes within the smart tourism app use phenomenon. The researchers coded, counted, analyzed, and then divided the findings gleaned from a pilot study and interviews into a taxonomy of seven logical smartphone app categories. The labeling and coding of all the data accounting for similarities and differences can be recognized and are logically discussed in the implications of the apps used by tourists to assist tourist destinations. More specifically these findings will assist smart tourism destinations by better understanding foreign tourist smartphone app use behavior. Tourists visiting South Korea interviewed in this study exhibited significant mastery of Internet of Things (IoT) technologies, craved free WiFi access, and utilized smartphone apps for all facets of their travel. Findings show major concentrations of app use in bookings of accommodations, tourist attractions, online shopping, navigation, wayfinding, augmented reality, information searching, language translation, gaming, and online dating while traveling in South Korea.

소셜 빅데이터를 활용한 한국관광 트렌드에 관한연구 -감성분석을 중심으로- (A study on Korean tourism trends using social big data -Focusing on sentiment analysis-)

  • 최연희;유경미
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권3호
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    • pp.97-109
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    • 2024
  • 국내관광 영역에서 관광 소비 주체인 외래관광객과 내국인에 대한 관광 트렌드 분석은 한국 관광시장 뿐 만 아니라 지역 및 정부의 관광정책을 수립하는 관계자에게도 필수적이라 할 수 있다. 이에 소셜미디어 상의 핵심키워드와 감성분석을 알아보고 향후 관광소비자의 커뮤니케이션과 정보를 통해 마케팅 전략 계획을 수립하고 국내 관광산업을 활성화시키고자 한다. 한국관광의 트렌드를 분석하기 위해 텍스톰(TEXTOM) 6.0을 활용하였다. 구글, 네이버, 다음이 제공하는 카페, 블로그, 뉴스 등을 대상으로 '한국관광', '국내관광'을 키워드로 하여 2022년 9월31일부터 2023년 8월31일까지 데이터를 수집하였다. 텍스트마이닝을 통하여 빈도순으로 핵심 키워드와 TF-IDF를 각각 100개씩 추출한 후, CONCOR 분석, 감성분석을 실시하였다. 한국관광 핵심 키워드는 관광지, 여행동반 및 행태, 관광동기 및 체험, 숙박형태, 관광정보, 감성 관련 등에 관한 단어들이 상위권에 노출되었다. CONCOR분석 결과는 관광지, 관광정보, 관광활동/체험, 관광동기/콘텐츠, 인바운드 관련 등과 관련된 5개의 클러스터로 구분되었다. 마지막으로 감성분석 결과 긍정에 대한 문서와 어휘가 높게 나타났다. 이 연구는 한국관광에 대한 텍스트 마이닝을 통하여 급변하는 한국관광 트렌드를 분석하여 내국인 뿐 만 아니라 방한 외국인에 대한 국내관광 활성화에 의미 있는 기초자료를 제공할 것으로 기대한다.

Destination Loyalty Towards Bali

  • LEMY, Diena Mutiara;NURSIANA, Adinoto;PRAMONO, Rudy
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제7권12호
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    • pp.501-508
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    • 2020
  • The focus of this research was on Bali, Indonesia as an international tourist destination. The survey strategy involved self-administered questionnaires distributed to collect data and information supporting this research. The sampling method was non-probability convenience purposive sampling, which means that only those respondents who had visited Bali as a destination for more than two times for their holiday by the time the research was conducted were eligible to fill in the questionnaires. There were 300 questionnaires distributed, only 254 of which were valid. Interview was also conducted for data collection in this research. The structural equation modelling approach was used to analyze the data obtained from respondents, who had visited Bali at least two times. The outcomes of this research reveal a positive influence of push and pull motivational factors on tourist satisfaction. Moreover, a positive, significant correlation between satisfaction and destination loyalty can be seen in this research. With the aim to sustain and enhance destination competitiveness, the results of this research will be beneficial for stakeholders of Bali as a destination. This study helps stakeholders identify push and pull motivational factors in order to better prepare marketing strategies and utilize indicators of push and pull motivation that affect tourists' experience during their stay.

[Retracted]Hot Spot Analysis of Tourist Attractions Based on Stay Point Spatial Clustering

  • Liao, Yifan
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제16권4호
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    • pp.750-759
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    • 2020
  • The wide application of various integrated location-based services (LBS social) and tourism application (app) has generated a large amount of trajectory space data. The trajectory data are used to identify popular tourist attractions with high density of tourists, and they are of great significance to smart service and emergency management of scenic spots. A hot spot analysis method is proposed, based on spatial clustering of trajectory stop points. The DBSCAN algorithm is studied with fast clustering speed, noise processing and clustering of arbitrary shapes in space. The shortage of parameters is manually selected, and an improved method is proposed to adaptively determine parameters based on statistical distribution characteristics of data. DBSCAN clustering analysis and contrast experiments are carried out for three different datasets of artificial synthetic two-dimensional dataset, four-dimensional Iris real dataset and scenic track retention point. The experiment results show that the method can automatically generate reasonable clustering division, and it is superior to traditional algorithms such as DBSCAN and k-means. Finally, based on the spatial clustering results of the trajectory stay points, the Getis-Ord Gi* hotspot analysis and mapping are conducted in ArcGIS software. The hot spots of different tourist attractions are classified according to the analysis results, and the distribution of popular scenic spots is determined with the actual heat of the scenic spots.

관광 체험, 관광 기억, 재방문의도 간의 영향 관계에서 관광지 분위기와 관광객 기분상태 매개효과 검증 (Mediating Effect of Destination Mood and Mood State on Relationship between Tourism Experience and Memory and Revisit Intension)

  • 김규리
    • 문화기술의 융합
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    • 제8권4호
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    • pp.1-9
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    • 2022
  • 본 연구에서는 관광 체험이 관광 기억에 영향을 미치고 관광 기억은 관광객의 재방문의도를 결정하게 될 것이라는 인과구조에서 관광객이 관광하는 동안 느끼는 관광 분위기와 기분상태의 심리적인 요인이 어떤 역할을 하는지를 실증적으로 확인하고자 하였다. 관광 기억과 재방문의도 간의 영향 관계에서 관광 분위기와 관광객의 기분상태가 매개효과를 가지는지를 검증하고자 하는 것이 본 연구의 목적이다. 경로분석 결과, 관광 체험은 관광 기억에 유의미한 정(+)을 그리고 관광 기억은 재방문의도에 유의미한 정(+)을 미치는 것으로 나타났다. 관광지 분위기와 관광객 기분상태는 매개효과를 가지는 것으로 분석되었으며, 관광객의 기분상태의 매개효과가 관광지 분위기의 매개효과보다 크게 나타났다.

관광활동의 민원 관계망 최적화 관광 와치도그 도입에 관한 소고 (A Study on the Tourism Watchdog for Optimizing Safety System)

  • 구경여
    • 아태비즈니스연구
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    • 제14권2호
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    • pp.187-199
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    • 2023
  • Purpose - The purpose of this study is to formulate a plan to cope with tourists' rights which can occur in tourist attraction place and anywhere for tourist activities and to seek a plan for introducing a watchdog system for tourists' civil complaints. Design/methodology/approach - To perform this purpose, this article will discuss a research review of the scope of tourist activities in terms of space and place perspectives and compare them to the watchdog and ombudsman concepts. And the study analyses and look at the suggestion about Tourism complains center and the Tourism policy system of procedure function and role critically. Findings - The Watchdog system is a routine activity in which citizen monitoring activities are developed in the form of a system and share inconvenience and anxiety detected in time and space in the expanding range of entertainment, leisure, and sports tourism activities. The resulting accident rate can be reduced, the administrative and private businesses can be resolved, and the cost of handling can be solved. Research implications or Originality - The social contribution of Watchdog can be systematically expanded and resolved at various sites by securing public trust in the country threats in daily places preventing risks securing continuous safety management of related facilities and other industries

관광객의 심리적 거리가 신기성경험과 만족도에 미치는 영향 (Effects of Tourists' Psychic Distance on Novelty Experience and Satisfaction)

  • 허선희;김형곤
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제11권11호
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    • pp.444-456
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    • 2011
  • 본 연구의 목적은 크게 3가지로 요약할 수 있다. 첫째, 한국을 방문한 미국, 일본, 중국관광객들 사이에 한국에서의 신기성 경험, 심리적 거리, 만족도에 대한 차이가 존재하는지 조사하기 위한 것이다. 둘째, 신기성 경험이 관광객들의 관광경험 만족도에 어떠한 영향을 미치는지 조사하기 위해서이다. 셋째, 관광객들이 한국에 대해 인식하는 심리적 거리가 신기성 경험에 어떠한 영향을 미치는지 이해하기 위해서 이다. 이러한 연구목적들을 달성하기 위해 한국방문을 마치고 떠나는 미국, 일본, 중국관광객들을 대상으로 인천공항 출국장에서 설문조사를 실시하였고, 최종적으로 307개의 유효한 설문지를 회수하였다. 실증 분석결과에 따르면, 관광객들이 인식하는 한국에 대한 심리적 거리, 신기성 경험정도, 만족도는 국적별로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 덧붙여, 관광객이 인식하는 심리적 거리는 신기성 경험에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 신기성 경험은 관광객의 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 연구의 결과는 재정립된 신기성 개념을 통하여 관광객 행동을 이해하는데 기여하고 있다.