This paper proposes a protection algorithm for a wind turbine generator (WTG) in a large wind farm. To minimize the outage section, a protection relay for a WTG should operate instantaneously for an internal fault or a connected feeder fault, whereas the relay should not operate for an internal fault of another WTG connected to the same feeder or an adjacent feeder fault. In addition, the relay should operate with a delay for an inter-tie fault or a grid fault. An internal fault of another WTG connected to the same feeder or an adjacent feeder fault, where the relay should not operate, is determined based on the magnitude of the positive sequence current. To differentiate an internal fault or a connected feeder fault from an inter-tie fault or a grid fault, the phase angle of the negative sequence current is used to distinguish a fault type. The magnitude of the positive sequence current is then used to decide either instantaneous operation or delayed operation. The performance of the proposed algorithm is verified under various fault conditions with EMTP-RV generated data. The results indicate that the algorithm can successfully distinguish instantaneous operation, delayed operation, or non-operation depending on fault positions and types.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.2
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pp.134-141
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2003
The power transformer is one of the very important electric facilities in power systems. Recently, current differential relay is widely used to protect such power transformer But if inrush occurs in transformer, relay can be tripped by judging like internal fault. Therefore the correct discrimination between internal winding fault, inrush and overexcitation should be performed. This paper presents a new protective relaying algorithm which discriminates inrush, internal faults and overexcitation of transformer modelled using BCTRAN and HYSDAT of EMTP. Discrimination between internal winding fault and inrush is revealed in simulation within 1/2 cycle after fault. Accordingly, it is evaluated that the proposed algorithm has better discrimination characteristics in various cases thin the current relaying for protection of transformer.
In this study, fault diagnosis and monitoring of serial wound pre-engaged starter motors have been carried out. Starter motors are DC motors that enable internal combustion engine (ICE) to run. In case of breakdown of a starter motor, internal combustion engine can not be worked. Starter motors have vital importance on internal combustion engines. Kohonen network based fault diagnosis system is proposed for fault diagnosis and monitoring of starter motors. A graphical user interface (GUI) software has been developed by using Visual Basic 6.0 for fault diagnosis. Six faults, seen in starter motors, have been diagnosed successfully by using the developed fault diagnosis system. GUI software makes it possible to diagnose the faults in starter motors before they occur by keeping fault records of past occurrences.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.12
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pp.1801-1806
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2012
This paper presents a simple and practical method which enables to prevent malfunction of protection relay due to differential current caused by one end CT saturation in case of external fault. This method uses difference of magnitude(instantaneous value) between the both end current just before the occurrence of differential current without a separate method to CT staturation detection. One end CT saturation is simulated by current transformer model using type-96 component and the presented method is verified by using EMTP MODELS with respect to internal and external fault with one end CT staturation. The presented method distinguished rightly bewteen external and internal fault with one end CT saturation. This information can be used to prevent malfunction of current differential protection relay in case of external fault. And this method is not affected by sampling rate and has no calculation burden, so it will be applicable to differential current protection relay with ease.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.58
no.2
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pp.136-141
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2009
An AC generator is an important components in producing a electric power and so it requires highly reliable protection relays to minimize the possibility of demage occurring under fault conditions. Conventionally, a DFT based RDR has been used for protecting the generator stator winding. However, when DFTs based on Fourier analysis are used, it has been pointed out that defects can occur during the process of transforming a time domain signal into a frequency domain one which can lead to loss of time domain information. This paper proposes the internal fault detection and fault type discrimination for the stator winding by applying the detailed coefficients by Daubechies Wavelet Transform to overcome the defects in the DFT process. For the case studies reported in the paper, a model system was established for the simulations utilizing the ATP, and this verified the effectiveness of the proposed technique through various off-line tests carried out on the collected data. The propose method is shown to be able to rapidly identify internal fault and did not operate a miss-operation for all the external fault tested.
Power transformer is an important apparatus in transforming and delivering the power in a power system. It shows less accident ratio than other system apparatus, but once the accident occurs, it causes long-term operation stoppage and economic loss. It brings high bad spillover effects. Therefore, the role of protective relaying, which is to prevent internal fault a power transformer is highly important. This study proposed advanced algorithm that can clearly determine internal fault of the power transformer and magnetizing inrush, through numerical analysis by using the terminal voltage and input output current.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.4
no.3
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pp.365-371
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2006
This paper presents an algorithm based on a combination of Discrete Wavelet Transforms and neural networks for detection and classification of internal faults in a two-winding three-phase transformer. Fault conditions of the transformer are simulated using ATP/EMTP in order to obtain current signals. The training process for the neural network and fault diagnosis decision are implemented using toolboxes on MATLAB/Simulink. Various cases and fault types based on Thailand electricity transmission and distribution systems are studied to verify the validity of the algorithm. It is found that the proposed method gives a satisfactory accuracy, and will be particularly useful in a development of a modern differential relay for a transformer protection scheme.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.12
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pp.722-730
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2003
Current differential relay is commonly used to protect power transformer. However, current differential relay will be tripod by judging like internal fault during inrush occurring in transformer. To resolve such problem, this paper proposes a new protective relaying algorithm using Neuro-Fuzzy Inference. A variety of transformer transition states are simulated by BCTRAN and HYSDT of EMTP. Primary phase voltage and differential current are obtained from simulation. The target data which are used in Neuro-Fuzzy algorithm are obtained from transformed primary voltage and current. Then, these are trained by Neuro-Fuzzy algorithm. The trained Neuro-Fuzzy algorithm correctly distinguishes whether internal fault occurs or not, within 1/2 cycle after fault. Accordingly, it is evaluated that the proposed algorithm has good relaying characteristics.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.4A
no.3
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pp.146-151
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2004
The most widely used primary protection for the internal fault detection of the power transformer is current ratio differential relaying (CRDR) with harmonic restraint. However, the second harmonic component could be decreased by magnetizing inrush when there have been changes to the material of the iron core or its design methodology. The higher the capacitance of the high voltage status and underground distribution, the more the differential current includes the second harmonic during the occurrence of an internal fault. Therefore, the conventional second harmonic restraint CRDR must be modified. This paper proposes a numerical algorithm for enhanced power transformer protection. This algorithm enables a clear distinction regarding internal faults as well as magnetizing inrush and steady state. It does this by analyzing the RMS fluctuation of terminal voltage, instantaneous value of the differential current, RMS changes, harmonic component analysis of differential current, and analysis of flux-differential slope characteristics. Based on the results of testing with WatATP99 simulation data, the proposed algorithm demonstrated more rapid and reliable performance.
This paper proposes an algorithm for the differential protection of an Indirect Symmetrical Phase Shift Transformer (ISPST) by considering the different behaviors of the compensated differential current under internal fault and magnetizing inrush conditions. In this algorithm, a criterion function is defined which is based on the difference of amplitude of the wavelet transformation over a specific frequency band. The function has been used for the discrimination between three phase magnetizing inrush and internal fault condition and requires less than a quarter cycle after disturbance. This method is independent of any coefficient or threshold values of wavelet transformation. The merit of this algorithm is demonstrated by the simulation of different faults in series and excitation unit and magnetizing inrush with varying switching conditions on ISPST using PSCAD/EMTDC. Due to unavailability of in-field large interconnected transformers for such a large number of destructive tests, the results are further verified by Real Time Digital Simulator (RSCAD/RTDS). The proposed algorithm has been compared with the conventional harmonic restraint based method that justifies the application of wavelet transform for differential protection of ISPST. The proposed algorithm has also been verified for different rating of ISPSTs and satisfactory results were obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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