In autonomous driving, object recognition based on machine learning is one of the core software technologies. In particular, the object recognition using deep learning becomes an essential element for autonomous driving software to operate. In this paper, we introduce a drivable area detection method based on Region-based CNN model to support autonomous driving. To effectively detect the drivable area, we used the BDD dataset for model training and demonstrated its effectiveness. As a result, our R-CNN model using BDD datasets showed interesting results in training and testing for detection of drivable areas.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권2호
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pp.47-55
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2021
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic continuously influences on the health and well-being of people and communities worldwide. The purpose of this study was to explore the published research articles in the fields of nursing and health during the COVID-19 pandemic. The research design is an exploratory study. Samples are the abstracts of the articles from a literature database, PubMed, that were published from January 1st, 2020 to April 15th, 2021. We used a MeSH term, 'nursing' and "COVID-19" to retrieve articles that are related to COVID-19. Five hundred and fifty-five articles were retrieved. Two hundred and sixteen articles were excluded as they were not met the inclusion criteria. The total number of articles used in this study was three hundred and thirty-nine. The average number of articles published during the data collection period was 21.9. Seven topics were discovered from the abstracts of the articles: COVID-19 management and guidance; Perinatal COVID-19 and breastfeeding; Nurse; Health service and support; Patient care; Research; and Education and experience. This study revealed some interesting topics from the articles related to COVID-19 and provided some sense of research areas that may be interesting and allow us to develop important research questions about nursing science and nursing practice.
Anisakiasis, a human infection of Anisakis L3 larvae, is one of the common foodborne parasitic diseases in Korea. Studies on the identification of anisakid larvae have been performed in the country, but most of them have been focused on morphological identification of the larvae. In this study, we analyzed the molecular characteristics of 174 Anisakis type I larvae collected from 10 species of fish caught in 3 different sea areas in Korea. PCR-RFLP and sequence analyses of rDNA ITS and mtDNA cox1 revealed that the larvae showed interesting distribution patterns depending on fish species and geographical locations. Anisakis pegreffii was predominant in fish from the Yellow Sea and the South Sea. Meanwhile, both A. pegreffii and A. simplex sensu stricto (A. simplex s.str.) larvae were identified in fish from the East Sea, depending on fish species infected. These results suggested that A. pegreffii was primarily distributed in a diverse species of fish in 3 sea areas around Korea, but A. simplex s.str. was dominantly identified in Oncorhynchus spp. in the East Sea.
This study mainly examined the unit space (room) called 'MARI' of the private houses that were built between the 19c and the early 20c in the insular areas of southwestern sea. Generally, this region has unique historicity (restructure of the insular environment in the 17c and the 18c) and geographic environment that are different from inland regions thus the environment is presumed as a related factor to developments and structures of the private houses. 'MARI' is a noticeable space that is installed in a main building without an exception even in small 3 bedroom private houses. Its nature has location and usage distinctions in an architectural plan with similar 'MARU' of inland Jeollanam-Do. There are large crocks filled with grains at MARI. Thus, MARI is a storage room. Mostly rice and various other kinds of grains are stored in the several crocks, large and small. Many household goods are kept here as well. Another peculiar function of MARI is that this space commonly enshrines ancestral tablets of three generations. Hence, MARI takes a role of a shrine of an aristocratic house from an inland region. Considering the size of the house and space, this seems to be a very unprecedented utilization of area. MARI is located at the top (at the head of the house) on the floor plan. In other words, it is located at the space in the highest rank. The importance of ancestor worship and grains is evinced architecturally. It is really interesting fact that MARI is also located within recently built modern houses (Cheongsan Island, Joyak Island, etc.). Therefore, it can be said that the unique MARI tradition of this region has an intact continuity even today. After all, MARI has a great significance as a unique unit space of insular areas of southwestern sea that is installed in the main buildings of all houses regardless of size and shape of the houses, and their insular locations.
This study was performed to compare the anthropometric and the food and nutrient intake of the adolescents between urban areas and islands in south Kyungnam and to identify their nutritional problems. A questionnaire survey was distributed among 383 middle school students for the food and nutrient consumption and other nutritional attitudes including socioecomonic status. The height and weight of the students were measured as well. Socioeconomic status, such as income, educational level, and jobs of the urban students parents was better than that of the island students. There was no significant difference in height between the students of both areas, but the body weight of the urban male students was far heavier than that of the other group. It is very interesting to note that the energy intake of the urban male students was much lower than that of the island male students. The students of the two areas consumed more protein, Vit B$_1$, Vit B$_2$, niacin and Vit C than the recommended daily allowances(RDA) but the intake of Ca, Fe, Vit A was less. As to the sources of animal fat, the urban males consumed much more. Regarding the taste preference, the study shows that urban male students are more likely to choose sweet, salty and soft tastes than island male students. In the case of female students, although island students prefer a rather hot taste, urban students are more likely to prefer sweet and soft tastes. The favorite foods of urban students are meat products, fastfoods, chocolate, cheese and milkshakes, while foods like cooked rice with assorted vegetable are the favorite of the island students. In general, the preference degree for meat products and fruits rates higher than for vegetables. Conclusively the urban students had a tendency of being obese and the intake of all nutrients by the urban adolescents was much lower than that of the islanders. In this study, the cause can be found in significant differences in consuming animal fat, of taste preference and of choosing favorite food. Accordingly a nutritional intervention or educational program is required to adjust the imbalanced intake of some nutrients for the adolescents in this province.
As delineating market areas of retail businesses has become an interesting topic in marketing field, Lee and Lee recently suggested a noteworthy method, which applied the hydrological analysis of geographical information system (GIS), based on Christaller's central place theory. They used a digital elevation model (DEM) which inverted the kernel density of retail businesses, which was measured by using bandwidths of pre-determined 500, 1000 and 5000 m, respectively. In fact, their method is not a fully data-based approach in that they used pre-determined kernel bandwidths, however, this paper has been planned to improve Lee and Lee's method by using a kind of data-based approach of the L-index that describes clustering level of point feature distribution. The case study is implemented to automobile-related retail businesses in Seoul, Korea with selected Kernel bandwidths, 1211.5, 2120.2 and 7067.2 m from L-index analysis. Subsequently, the kernel density is measured, the density DEM is created by inverting it, and boundaries of market areas are extracted. Following the study, analysis results are summarized as follows. Firstly, the L-index can be a useful tool to complement the Lee and Lee's market area analysis method. At next, the kernel bandwidths, pre-determined by Lee and Lee, cannot be uniformly applied to all kinds of retail businesses. Lastly, the L-index method can be useful for analyzing the space structure of market areas of retail businesses, based on Christaller's central place theory.
In the Linford group at Brigham Young University we have recently developed three new sets of materials for three different areas of separations science: thin layer chromatography (TLC), high performance liquid chromatography (HPLC), and solid phase microextraction (SPME). First, via microfabrication we have grown patterned carbon nanotube (CNT) forests on planar substrates that we have infiltrated with inorganic materials such as silicon nitride. The coatings on the CNTs are conformal and typically deposited in a process like low pressure chemical vapor deposition. The resulting materials have high surface areas, are porous, and function as effective separation devices, where separations on our new TLC plates are typically significantly faster than on conventional devices. Second, we used the layer-by-layer (electrostatically driven) deposition of poly (allylamine) and nanodiamond onto carbonized poly (divinylbenzene) microspheres to create superficially porous particles for HPLC. Many interesting classes of molecules have been separated with these particles, including various cannabinoids, pesticides, tricyclic antidepressants, etc. Third, we have developed new materials for SPME by sputtering silicon onto cylindrical fiber substrates in a way that creates shadowing of the incoming flux so that materials with high porosity are obtained. These materials are currently outperforming their commercial counterparts. Throughout this work, the new materials we have made have been characterized by X-ray photoelectron spectroscopy, time-of-flight secondary ion mass spectrometry, scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, etc.
The remote sensing technique using SAR data have many advantages when applied to the disaster site due to its wide coverage and all-weather acquisition availability. Although a single-pol (polarimetric) SAR image cannot represent the land surface better than a quad-pol SAR image can, single-pol SAR data are worth using for disaster-induced change detection. In this paper, an automatic change detection method based on a mixture of GGDs (generalized Gaussian distribution) is proposed, and usability of the textural features and intensity is evaluated by using the proposed method. Three ALOS/PALSAR images were used in the experiments, and the study site was Norita City, which was affected by the 2011 Tohoku earthquake. The experiment results showed that the proposed automatic change detection method is practical for disaster sites where the large areas change. The intensity information is useful for detecting disaster-induced changes with a 68.3% g-mean, but the texture information is not. The autocorrelation and correlation show the interesting implication that they tend not to extract agricultural areas in the change detection map. Therefore, the final tsunami-induced change map is produced by the combination of three maps: one is derived from the intensity information and used as an initial map, and the others are derived from the textural information and used as auxiliary data.
This paper is to analyse the major impact of the new era of information technology on the changes being made in physical environment of existing corporate training centers through the case of on- and off-line LG academies. By the analysis, some interesting features are to be found which can be a hint for the future planning and design of corporate training centers. Unlike the expectation in the early stage of changes, the rapid growth of on-line education forms a very strong partnership with the existing in-house training programs at all levels. Understanding of such key issues surrounding the use of facilities is specific to the formation of an effective environment for training programmes. After all aspects of the facility uses-not just the class rooms, but also the residential, dining, recreational, and support areas, as well as on-line type of educational services-are carefully examined, a design guideline is identified as considerations for guestrooms, classrooms, public facilities, the recreational areas, and the audio-visual provisions.
최근 무선센서네트워크 분야는 군사, 생체, 건강관련 광범위한 응용분야에서 많은 주목을 받아 왔다. 대부분의 센서네트워크가 높은 보안성을 요구하는 임무의 기능을 수행한다. 외부로부터의 공격에 대한 네트워크 보안, 효율적인 암호화 시스템, 보안 키 관리 및 인증 부분에서 많은 연구가 이루어져 왔지만, 내부 위협으로부터 네트워크를 보호에 관한 연구는 미비하다. 본 논문에서는 센서네트워크에서의 모든 패킷을 관찰하는 탐지노드를 활성화하는 노드 선택방법을 제안하였다. 제안된 방법은 최적화식으로 모델링되었으며, 접근방법의 검정을 위하여 경험적 Greedy 알고리즘 기반의 시뮬레이션 결과를 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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