Purpose: This study aimed to explore public opinion on workplace bullying in the nursing field, by analyzing the keywords and topics of online news comments. Methods: This was a text-mining study that collected, processed, and analyzed text data. A total of 89,951 comments on 650 online news articles, reported between January 1, 2013 and July 31, 2018, were collected via web crawling. The collected unstructured text data were preprocessed and keyword analysis and topic modeling were performed using R programming. Results: The 10 most important keywords were "work" (37121.7), "hospital" (25286.0), "patients" (24600.8), "woman" (24015.6), "physician" (20840.6), "trouble" (18539.4), "time" (17896.3), "money" (16379.9), "new nurses" (14056.8), and "salary" (13084.1). The 22,572 preprocessed key words were categorized into four topics: "poor working environment", "culture among women", "unfair oppression", and "society-level solutions". Conclusion: Public interest in workplace bullying among nurses has continued to increase. The public agreed that negative work environment and nursing shortage could cause workplace bullying. They also considered nurse bullying as a problem that should be resolved at a societal level. It is necessary to conduct further research through gender discrimination perspectives on nurse workplace bullying and the social value of nursing work.
There has been increasing interests of condition monitoring and diagnosis for electric equipment, which lead to the development of this system domestic and abroad. In the past, operators' interest was how to quickly repair and restore the electric equipments after failure. But, due to the North American Blackout in 2003 and the aging of equipments, users have paid attention to the condition based monitoring of electric equipment to prevent a fault like outrage. GIS-PDS("GIS Preventive and Diagnosis System") requiresa large amount of measurement data with timeliness for monitoring and analysis of real-time state of GIS(Gas Insulated Switchgear). We developed the timeliness-guaranteed communication device for GIS-PDS.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제12권7호
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pp.1263-1270
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2008
Recently, it is increasing the interest in previous web and web 2.0 which mean differentiation. The previous system is typical Static web based on client and server model, while web 2.0 mean next generation web which web change and evolve fundamentally. In this paper, I suggest that the module on RSS reader available under web 2.0 standards. A currently used RSS feed do correct the part distortion which ran be possible resolve the encoding problem of Hanguel and third-world language. The suggested module is implemented using Ajax. I developed the module for the use of effective contents on web 2.0 through the DragBox module based on the programming on mobility of Ajax and the design and implementation of automatic update module of RSS feed.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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제44권2호
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pp.24-35
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2021
Due to increasing awareness on the treatment of end-of-use/life products, disassembly has been a fast-growing research area of interest for many researchers over recent decades. This paper introduces a novel lot-sizing problem that has not been studied in the literature, which is the service-parts lot-sizing with disassembly option. The disassembly option implies that the demands of service parts can be fulfilled by newly manufactured parts, but also by disassembled parts. The disassembled parts are the ones recovered after the disassembly of end-of-use/life products. The objective of the considered problem is to maximize the total profit, i.e., the revenue of selling the service parts minus the total cost of the fixed setup, production, disassembly, inventory holding, and disposal over a planning horizon. This paper proves that the single-period version of the considered problem is NP-hard and suggests a heuristic by combining a simulated annealing algorithm and a linear-programming relaxation. Computational experiment results show that the heuristic generates near-optimal solutions within reasonable computation time, which implies that the heuristic is a viable optimization tool for the service parts inventory management. In addition, sensitivity analyses indicate that deciding an appropriate price of disassembled parts and an appropriate collection amount of EOLs are very important for sustainable service parts systems.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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제4권12호
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pp.391-398
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2015
This paper devises a performance improvement and evaluation process of circuit minimization algorithms for mentorship education of distinguished informatics gifted secondary students. In the process, students learn that there are several alternative equivalent circuits for a target function and recognize the necessity for formalized circuit minimization methods. Firstly, they come at the concept of circuit minimization principle from Karnaugh Map which is a manual methodology. Secondly, they explore Quine-McCluskey algorithm which is a computational methodology. Quine-McCluskey algorithm's time complexity is high because it uses set operations. To improve the performance of Quine-McCluskey algorithm, we encourage them to adopt a bit-wise data structure instead of integer array for sets. They will eventually see that the performance achievement is about 36%. The ultimate goal of the process is to enlarge gifted students' interest and integrated knowledge about computer science encompassing electronic switches, logic gates, logic circuits, programming languages, data structures and algorithms.
The quantification analysis of renal scintigraphy is strongly affected by the location, shape and size of region of interest(ROI). When ROIs are drawn manually, these ROIs are not reproducible due to the operators' subjective point of view, and may lead to inconsistent results even if the same data were analyzed. In this study, the effect of the ROI variation on the analysis of renal scintigraphy when the ROIs are drawn manually was investigated, and in order to obtain more consistent results, methods for automated ROI definition were developed and the results from the application of the developed methods were analyzed. Relative renal function, glomerular filtration rate and mean transit time were selected as clinical parameters for the analysis of the effect of ROI and the analysis tools were designed with the programming language of IDL5.2. To obtain renal scintigraphy, $^{99m}$Tc-DTPA was injected to the 11 adults of normal condition and to study the inter-operator variability, 9 researchers executed the analyses. The calculation of threshold using the gradient value of pixels and border tracing technique were used to define renal ROI and then the background ROI and aorta ROI were defined automatically considering anatomical information and pixel value. The automatic methods to define renal ROI were classified to 4 groups according to the exclusion of operator's subjectiveness. These automatic methods reduced the inter-operator variability remarkably in comparison with manual method and proved the effective tool to obtain reasonable and consistent results in analyzing the renal scintigraphy quantitatively.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제28권3호
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pp.189-196
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2023
This paper analyzes the level of satisfaction of two groups of teachers who were educated about artificial intelligence using App Inventor. The participants were 13 pre-service and 9 in-service elementary school teachers and the data was collected using a questionnaire. As a result of the study, in-service teachers were all more satisfied than pre-service teachers in terms of interest, difficulty, and participation in the education. In addition, the questions investigating whether education helped motivate learning of artificial intelligence and whether there is a willingness to apply it to elementary classes in the future were also more positive for in-service teachers than for pre-service teachers. In general, pre-service teachers had somewhat more negative views than in-service teachers, but they were more positive than in-service teachers in terms of whether the education helped improve their understanding of artificial intelligence and whether they were willing to participate in additional education. Analysis of the Mann-Whitney test to see if there was a significant difference in satisfaction between the two groups showed no significance. This may be because most of the students in the two groups already had block-type or text-type programming experience, so they were able to participate in the education without any special resistance or difficulty with App Inventor, resulting in high levels of satisfaction from both groups. The results of this study can provide basic data for the future development and operation of programs for artificial intelligence education for both pre-service and in-service elementary school teachers.
In order to take cue of the dying persons and their survivors in a more positive and affirmative atti-tube. and to understand the valuable meaning of and dying. a survey was performed to 550 cases of health care personnels including 116 nursing students. 238 medical students. 137 nurses. and 59 doctors. Samplings were made through census Procedure from the entire group of medical and nursing students in College of Medicine. Chung-Ang University. and of licenced nurses and doctors in Chung-Ang University Hospital. and in Han-Gang Sacred Heart Hospital from the first to the end of march. 1980. These collected data were computerized at KIST by SPSS programming and were statistically analyzed by chi-square test. Through content analysis of the word associated with death and descriptive analysis of the death-re-lated variables. the following conclusion in is reached. First. Total numbers of death-word percieved by health care personnels were 198 kinds. Among them, 40 kinds of words associated with death were responded from than 1% of the total. As to the 10 death related word responded by free word association method. it was revealed that individual average number of death related word was 7.70 word. which came from higher number of words in the senior students (8.96 word) or the graduates (8.10 word) compared with the freshman (6.84 word). Second. In Content specific analysis of the death related word. more frequently perceived types summarized as the following order; the affective context of death. the diseases. the disasters. the religion, the funeral ceremonies. the separation, the drakness. and the life. Third. The most prevalent 10 words associated with death which the the respondents gave response to the the first recalling word. were as following o order; the dieases. the sadness, the vanity. the darkness, the frustration. the suicide. the incurable dieases, the graves. the dead. and the catastrophes. By sex, the diease is outstanding in females, but the vanity is in males. By occupation. the vanity and the dead was frequently observed in student group including senior students. while the incurable dieases presented by doctors. Fourth. In health care personnels. the first perceived ages of death were 11.47 $\pm$3.33 years (8.14- 15.80 years). Among them. senior students were inclined to percept death at the earliest age of life (11.28years). while doctors and nurses perceived death later in their life (12.98 years). Fifth, It is revealed in this survey that the most frequently responded death perceiving motives by health care personnels ar“psychological conflict”and“death of those around them”. Death perceiving motives can be classified in two factors; personality and life circumstances. Sixth It is of interest that only 11.3% health care personnels was found to feel death as inevitable or acceptable event. whereas 58.3% deny or reject it.
Hyun, Shinwoo;Yoo, Byoung Hyun;Park, Jinyu;Kim, Kwang Soo
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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제19권4호
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pp.270-279
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2017
Regional assessment of crop productivity using a gridded simulation approach could aid policy making and crop management. Still, little effort has been made to develop the systems that allows gridded simulations of crop growth using ORYZA 2000 model, which has been used for predicting rice yield in Korea. The objectives of this study were to develop a series of data processing modules for creating input data files, running the crop model, and aggregating output files in a region of interest using gridded data files. These modules were implemented using C++ and R to make the best use of the features provided by these programming languages. In a case study, 13000 input files in a plain text format were prepared using daily gridded weather data that had spatial resolution of 1km and 12.5 km for the period of 2001-2010. Using the text files as inputs to ORYZA2000 model, crop yield simulations were performed for each grid cell using a scenario of crop management practices. After output files were created for grid cells that represent a paddy rice field in South Korea, each output file was aggregated into an output file in the netCDF format. It was found that the spatial pattern of crop yield was relatively similar to actual distribution of yields in Korea, although there were biases of crop yield depending on regions. It seemed that those differences resulted from uncertainties incurred in input data, e.g., transplanting date, cultivar in an area, as well as weather data. Our results indicated that a set of tools developed in this study would be useful for gridded simulation of different crop models. In the further study, it would be worthwhile to take into account compatibility to a modeling interface library for integrated simulation of an agricultural ecosystem.
Journal of The Korean Association of Information Education
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제24권2호
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pp.157-165
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2020
As interest in software education has increased, discussions on teaching, learning, and evaluation method it have also been active. One of the problems of software education teaching method is that the instructor cannot grasp the content of coding in progress in the learner's computer in real time, and therefore, instructors are limited in providing feedback to learners in a timely manner. To overcome this problem, in this study, we developed a software education support system that grasps the real-time learner coding situation under block-based programming environment by applying a learning analysis technique and delivers it to the instructor, and visualizes the data collected during learning through the Hadoop system. The system includes a presentation layer to which teachers and learners access, a business layer to analyze and structure code, and a DB layer to store class information, account information, and learning information. The instructor can set the content to be learned in advance in the software education support system, and compare and analyze the learner's achievement through the computational thinking components rubric, based on the data comparing the stored code with the students' code.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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