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Jang, Hyeon Dong;Choi, Hye Sun;Lee, Jeong Kyu;Park, Jong Hyuk
- Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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- 2015.04a
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- pp.218-220
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- 2015
블랙박스는 많은 운전자들이 사고 발생 시 사고 경위를 파악하는데 널리 쓰이고 있다. 하지만 블랙박스의 시야각과 용량의 한계로 인해 사고 경위 파악에 어려움을 겪는다. 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위해 차량 간 블랙박스 영상을 공유하는 시스템을 소개하고자 한다. 이 시스템을 통해 사고 차량은 다각도에서의 사고 영상을 얻을 수 있어 사고 경위 분석에 도움이 된다. 또한 이 시스템을 확장하여 차량뿐만 아니라 주변 영상 촬영기기 (CCTV 등)와도 영상을 공유할 수 있다.
https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2015m04a.218 인용 PDF

Zhu, Yongjun;Yan, Erjia;Song, Il-Yeol
- Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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- 2015.04a
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- pp.660-663
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- 2015
Identifying prestigious interdisciplinary journals is very significant for researchers. By publishing research works in prestigious journals, researchers can better propagate their works and get spotlights. Even though the quality of a papers is not represented by the journal that published the paper, it is a general concern of researchers that how to identify a set of good journals to submit their papers. Nature and Science are the two journals that have been considering as the two top interdisciplinary journals worldwide. In this paper, we propose a method for identifying journals that have the potential to become the next Nature and Science through topological analysis of interdisciplinary scientific journals.
https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2015m04a.660 인용 PDF

Sung-Wook Park;Jun-Yeong Kim;Jun Park;Se-Hoon Jung;Chun-Bo Sim
- Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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- 2023.05a
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- pp.513-514
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- 2023
초해상은 저해상도의 영상을 고해상도 영상으로 합성하는 기술이다. 이 기술에 딥러닝이 적용되어, 2014년에는 SRCNN(Super Resolution Convolutional Neural Network) 모델이 발표됐다. 이후에는 SRCAE(Super Resolution Convolutional Autoencoders)와 GAN(Generative Adversarial Networks)을 기반으로 한 SRGAN(Super Resolution Generative Adversarial Networks) 등, SRCNN의 성능을 능가하는 모델들이 발표됐다. ESRGAN(Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks)은 SRGAN 모델의 성능을 개선했지만, 완벽한 성능을 내지 못하는 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 판별자(Discriminator) 구조를 변경하여 ESRGAN의 성능을 개선한다. 실험 결과, 제안하는 모델이 ESRGAN보다 더 높은 성능을 보일 것으로 기대된다.
https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2023m05a.513 인용 PDF

Sung-Wook Park;Jun-Yeong Kim;Jun Park;Se-Hoon Jung;Chun-Bo Sim
- Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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- 2023.11a
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- pp.481-482
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- 2023
양자 컴퓨팅 환경에서 빅데이터를 이용하는 Quantum Artificial Intelligence(QAI)는 빠른 계산 속도를 추구한다. 최근 금융, 물류, 교통 분야의 QAI 모델과 이미지 분류용 quantum convolutional neural network가 소개됐지만 아직 완벽한 성능은 달성하지 못했다. 본 논문은 성능 향상을 위한 모듈을 새로 제시하고, 이를 소형 양자 컴퓨터에 적용하며 하이브리드 모델 구성을 가능하게 한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 기존 네트워크와 비교해 우수한 성능을 보였다.
https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2023m11a.481 인용 PDF