• 정보보호학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.17-30
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• 2015

본 논문은 기존에 널리 사용되는 바이트코드(bytecode) 중심의 안드로이드 어플리케이션 코드 난독화 방법과 달리 임의의 안드로이드 어플리케이션의 DEX 파일 자체를 추출하여 암호화하고, 암호화한 파일을 임의의 폴더에 저장한 후 코드를 수행하기 위한 로더 앱을 만드는 방법을 제시한다. 이벤트 처리 정보를 은닉하기 위하여, 로더 앱 내부의 암호화된 DEX 파일은 원본 코드와 Manifest 정보 일부를 포함한다. 로더 앱의 Manifest는 원본 앱의 Manifest 정보 중에서 암호화된 클래스에 포함되지 않은 정보만을 기재하였다. 제안기법을 사용시, 첫째로 공격자는 백신을 우회하기 위해 난독화된 코드를 포함한 악성코드 제작이 가능하고, 둘째로 프로그램 제작자의 입장에서는 제안기법을 이용하여 저작권 보호를 위해 핵심 알고리즘을 은폐하는 어플리케이션 제작이 가능하다. 안드로이드 버전 4.4.2(Kitkat)에서 프로토타입을 구현하고 바이러스 토탈을 이용하여 악성코드 난독화 능력을 점검해서 제안 기법의 실효성을 보였다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제22권2호
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• pp.135-140
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• 2012

대뇌 상의 mirror neuron system은 시각 정보에 기반한 모방학습 기능을 담당한다. 관측자의 mirror neuron system 영역을 관찰할 때, 행위자가 수행하는 목적성 행위의 전체가 아닌, 부분적으로 가려지거나 보이지 않는 영역을 포함하는 경우에도 해당 영역의 뉴런이 발화되는 과정을 통해 전체 행동의 의도를 유추할 수 있다. 이러한 모방학습 기능을 3D 비전 기반 지능 시스템에 적용하는 것이 본 논문의 목표이다. 본 연구실에서 선행 연구된 스테레오 카메라를 기반으로 획득된 3차원 영상에 대한 복원을 수행한다. 이 때 3차원 입력영상은 부분적으로 가려진 영역을 포함하는 손동작의 순차적 연속영상이다. 복원 결과를 기반으로 가려진 영역을 내포한 행위에 대하여 LK optical flow, unscented Kalman filter를 이용한 특징검출을 수행하고 의도인식의 수행을 위해, Hidden Markov Model을 활용한다. 순차적 입력데이터에 대한 동적 추론 기능은 가려진 영역을 포함한 손동작 인식 수행에 있어 적합한 특성을 가진다. 본 논문에서 제안하는 의도 인식을 위해 선행 연구에서 복원 영상에서의 객체의 윤곽선 및 특징 검출을 시뮬레이션 하였으며, 검출 특징에 대한 시간적 연속 특징벡터를 생성하여 Hidden Markov Model에 적용함으로써, 의도 패턴에 따른 손동작 분류 시뮬레이션을 수행하였다. 사후 확률 값의 형태로 손 동작 분류 결과를 얻을 수 있었으며, 이를 통한 성능의 우수함을 입증하였다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제29권4호
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• pp.91-103
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• 2024

본 연구의 목적은 시맨틱 검색 기법을 활용하여 사용자 쿼리 기반의 타당한 정확도를 가진 관광지 랭킹시스템을 설계하는 것이다. 이를 위해 관광지에 대한 텍스트 리뷰 데이터 수집, 데이터 전처리 및 SBERT를 활용한 임베딩 과정을 거쳤다. 이후 유사도를 측정하고 임계값을 충족하는 데이터를 필터링한 후 카운트 기반 랭킹 알고리즘을 적용하여 쿼리와 의미적으로 유사한 순서로 관광지 순위를 도출하였다. 제안된 랭킹 알고리즘의 평가를 위해 4개의 쿼리로 실험을 진행하여 연관성이 높은 상위 5개 관광지를 도출하였다. 도출된 결과값의 비교를 위해 58,175개의 문장에 직접 라벨을 붙여 세 번째 쿼리인 혼잡도와 의미적으로 연관성이 있는지를 확인하였다. 두 결과값이 유사하여 본 연구에서 제시된 랭킹 알고리즘의 효율성이 검증되었다. 임계값 최적화, 데이터 불균형 등의 문제에도 불구하고 이 연구는 시맨틱 검색 기법을 이용하여 적은 비용과 시간으로도 사용자의 의도를 파악하여 관광지를 추천하는 것이 가능하다는 것을 보여주었다.