• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제4권1호
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• pp.90-96
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• 2004

A generalized net model of a training process with modified fuzzy marks in answers of the trained objects and their current and total modified fuzzy evaluation, tharning themes, estimation criteria and others are discussed and interpreted.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제4권2호
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• pp.241-248
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• 2004

Recent paradigm in technology shifts from object-based technology to environment-based technology. Issue here is interaction among humans and the world around humans. The world we consider includes natural and artificial "space." Interactive technology, which explore holistic interactions based on "Mom (embodiment)," suggests a good starting point for exploring this issue. Soft engineering, "Mom," holistic interactions, tangible space, ubiquitous computing, science of emotion, and interactive media are key concepts in interactive technology. Interactive tangible media "iT_Media" is proposed to explore and synthesize these ideas. Interactive technology initiative (ITI) is an interdisciplinary research group to search for the proper technology and the proper way of implementing technology: "interactive technology" or "soft engineering." Some experimental activities conducted by ITI are presented in this paper.tal activities conducted by ITI are presented in this paper.

• 정보처리학회논문지B
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• 제8B권5호
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• pp.429-440
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• 2001

학습효과와 실용성이 모두 높은 교수 체계의 개발 필요성에 부응하여, 본 연구는 수학 영역의 문제해결 학습을 위한 지능형 교수기 개발을 목표하였다. 본 연구에 의해서 구축된 CyberTutor는 수학 영역 문제 해결 학습의 각 단계에서 학습자의 추론 수준과 요구에 부응하여 상호 작용한는 학습환경을 제공하는 것을 가장 큰 특징으로 하고 있다. 이러한 대화식 학습을 주도하는 교수 정보는 물리, 수학과 같이 공식 원리의 이해와 응용을 학습의 주 내용으로 하는 영역에 공통적으로 사용되는 교수 전략이라 할수 있는 학습자 가설 평가, 힌트 제공, 설명 제시 등의 전략 정보로 이루어진다. 본 교수 체계의 적정성과 실행 내용을 기하영역의 문제 해결 학습 예를 통해 제시한다. 제안 교수 체계는 기존 시스템에 비해 다음과 같은 점에서 진전된 교수 체계의 모형을 제시한다. 첫째, 증명 외에 해결 유형의 문제해결 학습도 지원하므로 실용성이 높다. 둘째, 다양한 수준의 학습자에 대한 적용을 추구함으로써 학습자 위주의 개인 교수식 환경을 지향한다. 마지막으로 미리 지장된 것이 아닌, 실시간 문제해결 추론에 기반한 교수 대화는 학습 효과를 극대화 한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제7권11호
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• pp.2676-2689
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• 2013

Due to increased consumption of energy in the building environment, the building energy management systems (BEMS) solution has been developed to achieve energy saving and efficiency. However, because of the shortage of building energy management specialists and incompatibility among the energy management systems of different vendors, the BEMS solution can only be applied to limited buildings individually. To solve these problems, we propose a building cluster based remote energy monitoring and management (EMM) system and its functionalities and roles of each sub-system to simultaneously manage the energy problems of several buildings. We also introduce a novel energy demand forecasting algorithm by using past energy consumption data. Extensive performance evaluation study shows that the proposed regression based energy demand forecasting model is well fitted to the actual energy consumption model, and it also outperforms the artificial neural network (ANN) based forecasting model.